Opracowanie bota Telegram do automatycznej publikacji prognoz piłkarskich, analizy meczów, płatnych subskrypcji i zarządzania dostępem do prywatnego kanału VIP.
Projekt stworzony jako usługa dla sportowych treści Telegram: bot codziennie zbiera mecze piłkarskie, analizuje je za pomocą AI lub lokalnego algorytmu opartego na regułach, wybiera najlepsze prognozy, publikuje darmową prognozę w otwartym kanale i pełne prognozy VIP w prywatnym kanale dla płatnych użytkowników.
Co zostało zrealizowane:
• Bot Telegram do prognoz piłkarskich;
• automatyczne codzienne zbieranie meczów;
• analiza AI za pomocą OpenAI;
• lokalny algorytm fallback, jeśli AI jest niedostępne;
• analiza formy drużyn, goli, BTTS, Over 1.5 / Over 2.5, bezpośrednich spotkań i tabeli;
• wsparcie dla wielu źródeł danych piłkarskich;
• filtr przyszłych meczów, aby nie publikować prognoz na już rozpoczęte gry;
• zrozumiały format postów Telegram z ryzykiem, pewnością, oczekiwanym wynikiem i wyjaśnieniem zakładu;
• przechowywanie prognoz w bazie danych;
• automatyczna weryfikacja wyników meczów;
• dzienna i ogólna statystyka winrate;
• otwarty kanał z darmową prognozą dnia;
• prywatny kanał VIP z pełnymi prognozami;
• taryfy na 1 dzień, 3 dni i 1 miesiąc;
• osobisty panel użytkownika w bocie;
• historia transakcji;
• płatność przez Telegram Stars;
• automatyczne wydawanie jednorazowego linku zapraszającego po udanej płatności;
• kontrola aktywnej subskrypcji;
• przypomnienia o zakończeniu subskrypcji;
• automatyczne usuwanie użytkownika z prywatnego kanału po zakończeniu dostępu;
• wsparcie dla wielu języków i kanałów;
• wdrożenie na Railway.
Technologie:
Python, aiogram, OpenAI API, PostgreSQL, APScheduler, Telegram Bot API, Telegram Stars, Railway, REST API.
Wynik:
Gotowa usługa Telegram do prognoz sportowych z monetyzacją: bot automatycznie znajduje mecze, analizuje je, publikuje prognozy, prowadzi statystykę winrate, przyjmuje płatności, wydaje dostęp do prywatnego kanału i kontroluje aktywność subskrypcji.
#telegrambot #football #predictionbot #python #aiogram #openai #telegramstars #postgresql #railway #api #automation #backend
Projekt stworzony jako usługa dla sportowych treści Telegram: bot codziennie zbiera mecze piłkarskie, analizuje je za pomocą AI lub lokalnego algorytmu opartego na regułach, wybiera najlepsze prognozy, publikuje darmową prognozę w otwartym kanale i pełne prognozy VIP w prywatnym kanale dla płatnych użytkowników.
Co zostało zrealizowane:
• Bot Telegram do prognoz piłkarskich;
• automatyczne codzienne zbieranie meczów;
• analiza AI za pomocą OpenAI;
• lokalny algorytm fallback, jeśli AI jest niedostępne;
• analiza formy drużyn, goli, BTTS, Over 1.5 / Over 2.5, bezpośrednich spotkań i tabeli;
• wsparcie dla wielu źródeł danych piłkarskich;
• filtr przyszłych meczów, aby nie publikować prognoz na już rozpoczęte gry;
• zrozumiały format postów Telegram z ryzykiem, pewnością, oczekiwanym wynikiem i wyjaśnieniem zakładu;
• przechowywanie prognoz w bazie danych;
• automatyczna weryfikacja wyników meczów;
• dzienna i ogólna statystyka winrate;
• otwarty kanał z darmową prognozą dnia;
• prywatny kanał VIP z pełnymi prognozami;
• taryfy na 1 dzień, 3 dni i 1 miesiąc;
• osobisty panel użytkownika w bocie;
• historia transakcji;
• płatność przez Telegram Stars;
• automatyczne wydawanie jednorazowego linku zapraszającego po udanej płatności;
• kontrola aktywnej subskrypcji;
• przypomnienia o zakończeniu subskrypcji;
• automatyczne usuwanie użytkownika z prywatnego kanału po zakończeniu dostępu;
• wsparcie dla wielu języków i kanałów;
• wdrożenie na Railway.
Technologie:
Python, aiogram, OpenAI API, PostgreSQL, APScheduler, Telegram Bot API, Telegram Stars, Railway, REST API.
Wynik:
Gotowa usługa Telegram do prognoz sportowych z monetyzacją: bot automatycznie znajduje mecze, analizuje je, publikuje prognozy, prowadzi statystykę winrate, przyjmuje płatności, wydaje dostęp do prywatnego kanału i kontroluje aktywność subskrypcji.
#telegrambot #football #predictionbot #python #aiogram #openai #telegramstars #postgresql #railway #api #automation #backend