AI Trading Bot – bot z rzeczywistym połączeniem z traderami
Opracowałem w pełni autonomicznego bota Telegram, który:
Prognozuje cenę Bitcoina za pomocą zespołu XGBoost + RandomForest + GradientBoosting.
Zarządza wirtualnym kontem demo na kwotę 10 000 USD.
Łączy się z rzeczywistym brokerem Alpaca Markets (handel papierowy).
Automatycznie otwiera transakcje z zarządzaniem ryzykiem (2% od depozytu).
Posiada zabezpieczony panel administracyjny (Flask + HTTP Basic Auth) z historią sygnałów i statystyką użytkowników.
Technologie: Python 3.11, aiogram 3.x, Flask, aiohttp, scikit-learn, XGBoost, Binance API (ccxt), Alpaca API.
Cechy, które wyróżniają tego bota spośród większości analogów:
Pracuje z rzeczywistym brokerem, a nie tylko wysyła wiadomości.
Wbudowany menedżer ryzyka – nie stracisz depozytu przez przypadkową serię stratnych transakcji.
Ładny i wygodny interfejs w dwóch językach.
Czysty kod z testami (pytest) i dokumentacją (README).
Wyniki testów za 2 lata historii: dokładność prognoz 55-65%.
Dostęp demo do bota mogę udostępnić na życzenie.
Hashtagi: #python #aiogram #telegrambot #tradingbot #alpaca #binance #machinelearning #scikitlearn #xgboost #freelancehunt
Prognozuje cenę Bitcoina za pomocą zespołu XGBoost + RandomForest + GradientBoosting.
Zarządza wirtualnym kontem demo na kwotę 10 000 USD.
Łączy się z rzeczywistym brokerem Alpaca Markets (handel papierowy).
Automatycznie otwiera transakcje z zarządzaniem ryzykiem (2% od depozytu).
Posiada zabezpieczony panel administracyjny (Flask + HTTP Basic Auth) z historią sygnałów i statystyką użytkowników.
Technologie: Python 3.11, aiogram 3.x, Flask, aiohttp, scikit-learn, XGBoost, Binance API (ccxt), Alpaca API.
Cechy, które wyróżniają tego bota spośród większości analogów:
Pracuje z rzeczywistym brokerem, a nie tylko wysyła wiadomości.
Wbudowany menedżer ryzyka – nie stracisz depozytu przez przypadkową serię stratnych transakcji.
Ładny i wygodny interfejs w dwóch językach.
Czysty kod z testami (pytest) i dokumentacją (README).
Wyniki testów za 2 lata historii: dokładność prognoz 55-65%.
Dostęp demo do bota mogę udostępnić na życzenie.
Hashtagi: #python #aiogram #telegrambot #tradingbot #alpaca #binance #machinelearning #scikitlearn #xgboost #freelancehunt