Ukie Painting — audyt łańcucha od reklamy do przychodu
Promocja w sieciach społecznościowych (SMM) 6834 PLN
Ukie Painting — działająca firma zajmująca się malowaniem obiektów mieszkalnych w Charlotte, Karolina Północna.
Firma miała już działający system marketingowy: Google Ads, Meta Ads, Local Services Ads, profil Google Moja Firma, formularze na stronie, połączenia, CRM, kosztorysy, prace, faktury i płatności.
Problem dotyczył powiązań między systemami.
Platformy reklamowe pokazywały kliknięcia, leady i konwersje. GHL i Lead Sheet pokazywały kontakty i przetwarzanie zgłoszeń. JobNimbus pokazywał prace, faktury i przychody. Przy tym firmie trudno było wiarygodnie powiązać całą ścieżkę:
źródło → lead → spotkanie → sprzedana praca → faktura → przychód
Zakres audytu
6 125 rekordów o leadach sprawdzono
14 klientów z wystawionymi fakturami prześledzono w systemach
$69 662,90 — łączna kwota sprawdzonych faktur
30 odkryć rozdzielono według priorytetu i wpływu na biznes
11 warstw marketingowych, CRM, trackingowych i przychodowych sprawdzono
Audyt obejmował Google Ads, Meta Ads, LSA, GBP, stronę internetową i kalkulator, GHL, Lead Sheet, RingCentral, JobNimbus, GTM, GA4 oraz logikę konwersji.
Co zostało odkryte
Ten sam klient mógł być wyświetlany jako Paid Search w GHL, Google Search w Lead Sheet i Google w JobNimbus. Inne źródło mogło przejść ścieżkę od GBP Phone do Organic, a następnie stać się ogólnym Google.
Dlatego jedno pole Source nie dawało wiarygodnego potwierdzenia przychodu z kanału.
Inne ważne odkrycia:
u 88,4% rekordów brakowało klasyfikacji według usługi;
w Google Ads używano 31 mieszanej akcji konwersji;
Meta pokazywała 237 zdarzeń Lead w przeglądarkach i 0 zdarzeń serwerowych;
atrybucja telefoniczna była podzielona między stroną, GBP, reklamą, LSA, RingCentral i automatyzacjami;
historyczne strony reklamowe i ścieżki CTA wymagały poprawek.
Co zrobiłem
Odtworzyłem rzeczywiste ścieżki klientów przez dostępne systemy i zestawiłem:
kontakty;
formularze;
połączenia;
źródła;
prace;
kosztorysy;
faktury;
płatności.
Każdy przypadek przychodu otrzymał poziom potwierdzenia: potwierdzony, prawdopodobny, możliwy, referral, klient powracający lub wymaga dodatkowej weryfikacji.
Tak szerokie etykiety CRM nie były traktowane jako dokładna atrybucja reklamowa.
Co otrzymał klient
pełną diagnostykę ścieżki od leada do przychodu;
14 rozłożonych przypadków przychodu;
mapę źródeł i atrybucji;
analizę tras telefonicznych;
matrycę odkryć z priorytetami;
listę szybkich poprawek;
średnioterminowe ulepszenia;
plan zmian systemowych;
strukturę przyszłych raportów;
porządek wdrożenia;
dowody i zapisane wyjaśnienie wyników.
Zalecana kolejność:
baza kontrolna → oczyszczenie tracking → CRM i raportowanie → zarządzanie reklamą
Wynik
Klient otrzymał gotową diagnostyczną i wdrożeniową mapę drogową do powiązania kanałów reklamowych z umówionymi spotkaniami, sprzedanymi pracami, fakturami i przychodami.
Audyt pokazał, co już działa, gdzie źródło jest zachowane, gdzie się zmienia lub gubi, jakie ścieżki przychodowe są potwierdzane danymi i jakie poprawki należy wdrożyć w pierwszej kolejności.
#MarketingAudit #FractionalMarketingManager #LeadGeneration #RevenueAttribution #MarketingAnalytics #GoogleAdsAudit #MetaAdsAudit #CRMIntegration #ConversionTracking #LeadTracking #MarketingAutomation #LocalBusinessMarketing #HomeServicesMarketing #GoHighLevel #JobNimbus
Firma miała już działający system marketingowy: Google Ads, Meta Ads, Local Services Ads, profil Google Moja Firma, formularze na stronie, połączenia, CRM, kosztorysy, prace, faktury i płatności.
Problem dotyczył powiązań między systemami.
Platformy reklamowe pokazywały kliknięcia, leady i konwersje. GHL i Lead Sheet pokazywały kontakty i przetwarzanie zgłoszeń. JobNimbus pokazywał prace, faktury i przychody. Przy tym firmie trudno było wiarygodnie powiązać całą ścieżkę:
źródło → lead → spotkanie → sprzedana praca → faktura → przychód
Zakres audytu
6 125 rekordów o leadach sprawdzono
14 klientów z wystawionymi fakturami prześledzono w systemach
$69 662,90 — łączna kwota sprawdzonych faktur
30 odkryć rozdzielono według priorytetu i wpływu na biznes
11 warstw marketingowych, CRM, trackingowych i przychodowych sprawdzono
Audyt obejmował Google Ads, Meta Ads, LSA, GBP, stronę internetową i kalkulator, GHL, Lead Sheet, RingCentral, JobNimbus, GTM, GA4 oraz logikę konwersji.
Co zostało odkryte
Ten sam klient mógł być wyświetlany jako Paid Search w GHL, Google Search w Lead Sheet i Google w JobNimbus. Inne źródło mogło przejść ścieżkę od GBP Phone do Organic, a następnie stać się ogólnym Google.
Dlatego jedno pole Source nie dawało wiarygodnego potwierdzenia przychodu z kanału.
Inne ważne odkrycia:
u 88,4% rekordów brakowało klasyfikacji według usługi;
w Google Ads używano 31 mieszanej akcji konwersji;
Meta pokazywała 237 zdarzeń Lead w przeglądarkach i 0 zdarzeń serwerowych;
atrybucja telefoniczna była podzielona między stroną, GBP, reklamą, LSA, RingCentral i automatyzacjami;
historyczne strony reklamowe i ścieżki CTA wymagały poprawek.
Co zrobiłem
Odtworzyłem rzeczywiste ścieżki klientów przez dostępne systemy i zestawiłem:
kontakty;
formularze;
połączenia;
źródła;
prace;
kosztorysy;
faktury;
płatności.
Każdy przypadek przychodu otrzymał poziom potwierdzenia: potwierdzony, prawdopodobny, możliwy, referral, klient powracający lub wymaga dodatkowej weryfikacji.
Tak szerokie etykiety CRM nie były traktowane jako dokładna atrybucja reklamowa.
Co otrzymał klient
pełną diagnostykę ścieżki od leada do przychodu;
14 rozłożonych przypadków przychodu;
mapę źródeł i atrybucji;
analizę tras telefonicznych;
matrycę odkryć z priorytetami;
listę szybkich poprawek;
średnioterminowe ulepszenia;
plan zmian systemowych;
strukturę przyszłych raportów;
porządek wdrożenia;
dowody i zapisane wyjaśnienie wyników.
Zalecana kolejność:
baza kontrolna → oczyszczenie tracking → CRM i raportowanie → zarządzanie reklamą
Wynik
Klient otrzymał gotową diagnostyczną i wdrożeniową mapę drogową do powiązania kanałów reklamowych z umówionymi spotkaniami, sprzedanymi pracami, fakturami i przychodami.
Audyt pokazał, co już działa, gdzie źródło jest zachowane, gdzie się zmienia lub gubi, jakie ścieżki przychodowe są potwierdzane danymi i jakie poprawki należy wdrożyć w pierwszej kolejności.
#MarketingAudit #FractionalMarketingManager #LeadGeneration #RevenueAttribution #MarketingAnalytics #GoogleAdsAudit #MetaAdsAudit #CRMIntegration #ConversionTracking #LeadTracking #MarketingAutomation #LocalBusinessMarketing #HomeServicesMarketing #GoHighLevel #JobNimbus