Цель: Создать Telegram-бота, который в реальном времени собирает данные с Polymarket US и Kalshi, анализирует их на основе заданных алгоритмов и присылает уведомления с рекомендациями по ставкам.
Сбор данных с Polymarket US & Kalshi: Бот должен отслеживать активные рынки, коэффициенты (цены акций), объемы торгов и изменения ликвидности.
Дополнительные источники: Возможность подключения данных из других источников (например, Twitter/X для отслеживания инфоповодов или других бирж прогнозов для сравнения коэффициентов).
Вместо того чтобы просто копировать данные, бот должен учитывать:
Математическое ожидание (EV): Сравнение текущей цены на Polymarket US & Kalshi с расчетной вероятностью события.
Движение "умных денег": Мониторинг крупных сделок (китов), которые могут указывать на инсайдерскую информацию или сильный тренд.
Арбитражные ситуации: Поиск разницы в коэффициентах между разными площадками.
Бот не должен спамить. В сообщениях должны быть:
Название события и ссылка на рынок.
Текущий коэффициент и рекомендуемая сторона ставки.
Краткое обоснование: Почему бот считает эту ставку выгодной (например: "Резкий рост объема при стабильной цене" или "Отклонение от рыночных ожиданий на 5%").
Язык программирования: Python (библиотеки Aiogram или Telethon для бота, Requests или Playwright для парсинга).
API: Использование официального Polymarket US & Kalshi API (если доступно) для максимально быстрой скорости получения данных.
Бюджет: 400 USD Срок: 1 день
Здравствуйте! Задача понятна, есть подобные кейсы в профиле, могу реализовать Telegram-бота на Python с мониторингом Polymarket US и Kalshi через API, расчётом EV, отслеживанием крупных сделок, поиском арбитража и уведомлениями без лишнего спама. Есть опыт разработки аналитических ботов и работы с внешними API. Готов детально обсудить алгоритмы и приступить сразу.
Бюджет: 25000 USD Срок: 30 дней
По стеку - Python подходит. Aiogram для Телеграм-бота, официальные API где доступны, Playwright лучше держать как резерв, а не как основу. Оценка первого рабочего этапа - 180000 грн и 30 дней.
Похожие кейсы Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация и аналитика вокруг данных
> https://business.ingello.com/fractal - сложная логика агентов и обработки событий
> https://business.ingello.com/forma-bpm - управляемые процессы, уведомления и роли
Главная страница для FLH
> https://systems-fl.ingello.com
ПО реализации я бы делал не просто бота, а сигнальную систему - сбор данных, нормализация рынков Polymarket US и Kalshi, хранение истории, расчет EV, поиск арбитража, отслеживание крупных сделок и отдельный слой антиспама для уведомлений. Смотрите, тут нюанс - слжность именно в качестве сигналов, а не в отправке сообщений в Телеграм =)
От вас нужны доступы к API, список категорий рынков на старт, правила риска и понимание, откуда берем расчетную вероятность события. На первом этапе можно ограничить число рынков, проверить сигналы на истории и не строить космический корабль из кофемолки.
Уточните, пожалуйста
> какие категории рынков берем первыми - политика, спорт, финансы, крипта или все подряд
> расчетная вероятность уже есть в вашей формуле или ее нужно проектировать нам
Бюджет: 2000 USD Срок: 7 дней
Привет, я работал над Crypto Arbitrage Monitor — бот отслеживал разницу в ценах между биржами, анализировал движение "китов" и отправлял сигналы в Telegram. Обрабатывалось 50+ торговых пар с задержкой.
Бюджет: 2200 USD Срок: 5 дней
Привет
Готов взяться за работу сегодня
Опыт в этом деле большой
Сделаю всё красиво и быстро
Бюджет: 500 USD Срок: 10 дней
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 9000 USD Срок: 10 дней
Здравствуйте! Делал Telegram-ботов на aiogram, которые тянут рыночные данные по API и шлют алерты по условиям — парсинг котировок, объёмов, отслеживание крупных сделок. У Kalshi есть официальный API, Polymarket возьмём через их API/он-чейн, реалтайм соберётся спокойно. Вопрос по сути аналитики: расчётную вероятность события для EV бот берёт из вашей модели/формулы или должен сам её оценивать, например по консенсусу нескольких площадок? От этого зависит вся логика выгодности ставки — арбитраж и движение объёмов сделаю в любом случае. По срокам и цене сориентируюсь точнее, как определимся с этим.
Бюджет: 500 USD Срок: 15 дней
Проект крутой. Соединять Polymarket и Kalshi — это сейчас топ-тема, но здесь главное не просесть по скорости. Если парсить страницы "в лоб", бот будет присылать сигналы, когда коэффициенты уже изменятся и ставка потеряет смысл. Я напишу нормальный асинхронный бекенд на Python, который подключится напрямую к их официальным API и WebSockets. Данные о ценах и ордерах китов будут стримиться в реальном времени. Математику расчета EV и поиска арбитража закинем в кеш, чтобы бот не тупил, не спамил фигней, а выдавал уведомления только тогда, когда реально есть зазор в процентах или зашли большие деньги. Код сделаю чистым и модульным, чтобы потом можно было без проблем докинуть туда хоть PredictIt, хоть веб-панель. Сам запакую все в Docker и подниму на твоем сервере, чтобы работало стабильно 24/7.
Бюджет: 1000 USD Срок: 30 дней
Добрый день. Умеют опыт написания алгоритмических торговых ботов на разных платформах.
Для точного бюджета и вермени, нужно более детально ознакомится с ТЗ.
Готов к сотрудничеству.
Бюджет: 1000 USD Срок: 15 дней
Здравствуйте, уже есть торговый (snipe/copy/predict/) + сигнал бот для polymarket. Подкорректирую конфигурацию под ваши задачи. Скриншоты бота отправил в личные сообщения.
Бюджет: 1250 USD Срок: 10 дней
Доброго дня! Розробляю на Python, React/Node.js виконував схожі проєкти, готовий до співпраці.
Бюджет: 350 USD Срок: 10 дней
Привет, Яна!
Задача по разработке аналитического монитора для Polymarket и Kalshi максимально понятна. Создание алгоритмического снайпер-бота для рынков прогнозов — это отличный инженерный вызов. Здесь критически важно отделить слой сбора данных от аналитического ядра, чтобы бот не имел задержек и выдавал качественные сигналы без спама.
У меня большой опыт разработки асинхронных архитектур на Python (aiogram 3.x + FastAPI) и построения систем мониторинга данных с интеграцией баз данных SQLite/PostgreSQL. Готов реализовать для вас стабильное решение:
1. Высокодоступный сбор данных (Низкий Ping): Вместо медленного веб-скрапинга, я настрою работу через официальные API (Polymarket CLOB API и Kalshi API) с использованием асинхронных WebSockets. Бот будет получать обновления стакана заказов, ликвидности и объемов торгов в реальном времени за миллисекунды. Playwright оставим исключительно как резервный модуль для обхода гео-ограничений (если понадобятся прокси/VPN США).
2. Математический и Аналитический блок: На уровне бэкенда реализую кастомные вычислительные модули:
- Расчет EV: Скрипт будет сравнивать текущие цены акций (коэффициенты) с вашей математической моделью расчетной вероятности события.
- Снайпер "китов": Бот будет анализировать крупные ордера в потоке транзакций, выявляя аномальное накопление позиций крупными игроками до изменения основного тренда.
- Арбитражный модуль: Мониторинг спреда (разницы цен) на одни и те же события между Polymarket и Kalshi для фиксации безрисковых ситуаций.
3. Умные уведомления (Антиспам фильтр): Реализую систему триггерных порогов на базе SQLite. Бот будет отправлять структурированный сигнал (ссылка, коэффициент, сторона ставки) только тогда, когда аномалия объема или EV превышает ваш заданный лимит (например, отклонение на 5%+).
Все проекты разворачиваю на автономном хостинге Railway в Docker-контейнерах, что гарантирует работу скриптов 24/7 без сбоев. Примеры моих работающих ботов под нагрузкой и парсеров вы можете посмотреть в моем профиле.
Предлагаю начать с разработки стабильного MVP (сбор данных с официальных API + базовая аналитика EV и арбитража). Подскажите, пожалуйста, есть ли у вас уже готовая математическая формула/скрипт для определения расчетной вероятности события, или ее алгоритм мы будем проектировать вместе на основе исторических данных?
Бюджет: 500 USD Срок: 10 дней
Просмотрел описание - парсинг данных с двух площадок плюс аналитика на EV и движение китов, это уже не просто копирование котировок. У меня есть опыт с aiogram и реальными ботами под нагрузку (парсер Polymarket трейдов с логикой на инсайдеров (в профиле можете просмотреть)), так что архитектура на асинхронных запросах и база данных мне знакомы. Единственный момент, который неясен из поста: данные из Twitter вы планируете парсить через официальное API или готовы к веб-скрапингу? Это влияет на скорость обновления и стоимость интеграции.
Бюджет: 1000 USD Срок: 2 дня
Здравствуйте, у меня есть похожий бот только для другой площадки.
За пару дней могу переделать под Polymarket US & Kalshi.
Буду рад сотрудничать
Бюджет: 360 USD Срок: 10 дней
Добрый день. Могу взяться за разработку такого Telegram-бота на Python.
Имею опыт с Python, автоматизацией, обработкой данных, API и AI/аналитическими задачами. Могу реализовать сбор данных с Polymarket/Kalshi через API или парсинг, базовую аналитику по EV, объемам, изменению ликвидности, арбитражным ситуациям и настроить Telegram-уведомления без спама.
Предлагаю делать поэтапно: сначала MVP с мониторингом рынков и сообщениями в Telegram, затем добавить более сложную аналитику, Twitter/X или другие источники.
Ориентировочный срок для MVP: 7–10 дней.
Бюджет: от 18 000 грн, окончательно зависит от количества рынков, источников данных и сложности алгоритмов.
Готова обсудить детали и предложить структуру реализации.
Бюджет: 25000 USD Срок: 25 дней
у нас уже есть практически готовое похожее решение, его можно быстро адаптировать под Polymarket US и Kalshi и обсудить на бирже сейчас - я на связи ))
МОжно делать на Python, Aiogram, официальных API где они доступны, с резервным сбором через Playwright и отдельным слоем антиспама.
ориентир по первому рабочему релизу - 85000 грн и 25 дней, на старте можно заложить мониторинг рынков, EV, крупные сделки, арбитраж и Telegram-уведомления без спама.
важный нюанс - для качества рекмендаций нужно отделить сбор данных от аналитики и хранить историю цен, объемов, ликвидности и сигналов, иначе бот будет просто пересказывать рынок.
кейсы по похожей логике
- https://business.ingello.com/fractal - агентная автоматизация с обработкой данных и правилами решений
- https://business.ingello.com/vorfahr - система с ии-логикой, интеграциями и быстрым циклом проверки гипотез
- https://systems-fl.ingello.com - наш лендинг по системам и автоматизации
вопросы на оценку
- нужно мониторить все рынки или только выбранные категории и рынки с минимальным объемом
- формулу расчетной вероятности и пороги EV вы даете сами или строим вместе на исторических данных и тестах
Бюджет: 700 USD Срок: 25 дней
Доброго дня!
Могу реализовать этот проект.
Стоимость: 35 000 грн
Срок: 20–25 дней.
Перед началом хотел бы уточнить несколько деталей: есть ли готовый алгоритм для расчета EV и определения сигналов, или его также нужно разработать? Это влияет на окончательную оценку стоимости и сроков.
Буду рад обсудить детали и предложить оптимальное решение.
Бюджет: 300 USD Срок: 4 дня
Добрый день
готов взяться за ваш проект
имею опыт работы с сложными задачами
Пишите буду рад выполнить
Бюджет: 450 USD Срок: 7 дней
Аналитический бот для Polymarket US & Kalshi
C#, Python — неправильно зазначені категорії?
Опис
Ставки
1
Обговорення
Аналитический бот для Polymarket US и Kalshi
Цель: Создать Telegram-бота, который в реальном времени собирает данные с Polymarket US и Kalshi, анализирует их на основе заданных алгоритмов и присылает уведомления с рекомендациями по ставкам.
1. Основные функции (Парсинг и Мониторинг)
Сбор данных с Polymarket US & Kalshi: Бот должен отслеживать активные рынки, коэффициенты (цены акций), объемы торгов и изменения ликвидности.
Дополнительные источники: Возможность подключения данных из других источников (например, Twitter/X для отслеживания инфоповодов или других бирж прогнозов для сравнения коэффициентов).
2. Аналитический блок
Вместо того чтобы просто копировать данные, бот должен учитывать:
Математическое ожидание (EV): Сравнение текущей цены на Polymarket US & Kalshi с расчетной вероятностью события.
Движение "умных денег": Мониторинг крупных сделок (китов), которые могут указывать на инсайдерскую информацию или сильный тренд.
Арбитражные ситуации: Поиск разницы в коэффициентах между разными площадками.
3. Логика Telegram-уведомлений
Бот не должен спамить. В сообщениях должны быть:
Название события и ссылка на рынок.
Текущий коэффициент и рекомендуемая сторона ставки.
Краткое обоснование: Почему бот считает эту ставку выгодной (например: "Резкий рост объема при стабильной цене" или "Отклонение от рыночных ожиданий на 5%").
4. Технологический стек (рекомендация для разработчика)
Язык программирования: Python (библиотеки Aiogram или Telethon для бота, Requests или Playwright для парсинга).
API: Использование официального Polymarket US & Kalshi API (если доступно) для максимально быстрой скорости получения данных.
Бюджет: 100 USD Срок: 1 день
Здравствуйте. Предлагаю реализовать проект с модульной, высокодоступной архитектурой, которая будет использовать асинхронный Python для эффективного сбора данных в реальном времени с официальных API и кастомных механизмов парсинга, обеспечивая целостность данных и низкую задержку. Основные аналитические алгоритмы для расчета математического ожидания, отслеживания "умных денег" и выявления арбитражных ситуаций будут реализованы с акцентом на вычислительную эффективность, точность и минимизацию ложных срабатываний. У меня есть значительный опыт разработки подобных высокопроизводительных аналитических систем и торговых ботов, используя готовые шаблоны для обработки данных и надежные механизмы уведомлений, что существенно ускорит процесс разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
