Хорошая комуникация, качественное выполнение
5.0
Профиль удален
5
0
Бюджет: 700 USD Срок: 7 дней
Привет, я работал над ботом для анализа спортивных ставок — собирал сигналы с 15+ источников, считал EV и win-rate, деплоил на VPS с автозапуском. Результат: точность сигналов +23% за 4 недели.
Интересно — combo-рекомендации будут базироваться на данных с Polymarket и Kalshi одновременно, или планируешь добавлять другие источники для усиления сигналов?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
10
0
Бюджет: 700 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте. Для комбо-рекомендаций я разработаю интеллектуальное ядро с гибким механизмом правил и расширенным статистическим анализом, который учитывает корреляцию и точно рассчитывает ожидаемую стоимость. Миграция на VPS будет реализована через контейнеризацию и автоматизированные процессы CI/CD, обеспечивая бесперебойную работу 24/7, самовосстановление и безопасные удаленные обновления. Модули статистики и дайджеста будут базироваться на масштабируемой системе сбора данных и аналитических дашбордах, позволяя генерировать точные отчеты о эффективности, что является частью моего опыта в создании аналитических решений для рынков. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
20
0
Бюджет: 700 USD Срок: 1 день
Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
33
0
Бюджет: 700 USD Срок: 7 дней
Задача — перевести уже работающего бота на VPS и дорастить его до combo-сигналов, трекинга точности и дайджеста. Вот как сделаю:
1. Combo-движок: беру текущие сигналы, считаю joint probability через байесовскую комбинацию, фильтрую пары с корреляцией выше порога (иначе EV раздут) — результат в Telegram с понятным форматом.
2. VPS-деплой: Docker Compose + systemd-сервис с restart=always, секреты через .env на сервере, CI-деплой через GitHub Actions — обновляю одной командой без вашего участия.
3. Трекинг и дайджест: SQLite-таблица на каждую рекомендацию, крон закрывает исходы по API Polymarket/Kalshi, еженедельный отчёт и утренний дайджест собираются из той же базы.
Ключевой риск: у Kalshi и Polymarket разные API-контракты на resolution — нужно убедиться, что текущий бот уже тянет статусы рынков или это надо добавить. Какой стек сейчас у бота: Python + aiogram или что-то другое, и есть ли уже логика получения финальных цен по закрытым рынкам?
В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила
