Анализ данных и отчет в Stata – академическое задание

Ответьте на каждый вопрос. Используйте текстовый процессор для подготовки вашего задания и, где это уместно, вырезайте и вставляйте материалы из Stata в документ текстового процессора. Внимательно прочитайте вопросы, чтобы убедиться, что вы отвечаете на все.

Примечание: Вопросы 2 и 3 требуют использования Stata.

Пожалуйста, не используйте ChatGPT или эквиваленты.

1. ''Уровни измерения''

Определенный набор данных содержит следующие переменные:

• Членство в профсоюзе (да/нет)
• Возраст в годах
• Группа дохода (ежемесячно: €0-2000, €2000-5000, €5000-10000, €10000+)
• Ежедневное расстояние до работы (км)
• Одобрение работы Таоисаха: сильно одобряю, одобряю, нейтрально, не одобряю, сильно не одобряю
• Национальность

Для каждой переменной,

1. укажите, на каком из следующих уровней измерения она находится:
   • Номинальный
   • Порядковый
   • Интервальный
   • Отношенческий
2. кратко объясните почему и
3. предложите подходящий способ обобщения переменной

2. Одномерные сводки

Скачайте файл assign1.dta 

из командного окна Stata.

Это извлечение из опроса выпускников школ Департамента образования/ESRI (за 1993 год) и содержит следующие переменные:

Для переменных SEX, EMPSTAT, GRSEARN и FEELEMP выполните следующее:

1. представьте числовую одномерную сводку
2. представьте подходящую графическую сводку, и
3. кратко опишите, что числовые и графические сводки говорят о переменной.

3. Двумерные сводки

С тем же файлом, что и в вопросе 2, представьте числовые и графические сводки по следующим парам переменных:

• Пол и обычная ситуация с занятостью
• Пол и чистые доходы
• Валовые доходы и чистые доходы

В каждом случае:

• Кратко укажите, какой тип взаимосвязи вы могли бы ожидать увидеть, и почему
• Опишите, что вы видите, и сравните это с вашими ожиданиями.

4. Отбор

Напишите краткую заметку (около 300–400 слов) о роли отбора в количественном исследовании. Вы найдете полезную информацию в главе 2 книги Агрести и главе 8 книги Браймана.