Бюджет: 777 UAH Срок: 1 день
Фокусируюсь на результате, работаю с уважением к задаче и деталям
Нам нужен специалист, который разбирается в транзакциях на Hyperliquid, анализе данных с Hyperliquid / Hypurrscan.io и on-chain.
📌 Задача:
У нас есть конкретный адрес кошелька на Hyperliquid:
🔗 https://hypurrscan.io/address/0xaee4711922d9d4f19a524a4bebf7fd2c68ef1e85
Мы подтянули все данные этого кошелька в базу — от завода средств до вывода с прибылью.
Однако автоматический расчёт winrate показывает нули, и при ручной сверке сделок — не сходится бухгалтерия, профит не бьётся с логикой.
🕵️♂️ Что нужно:
Проанализировать все сделки кошелька 25 сделок (через Hypurrscan.io или другими способами)
Объяснить транзакции и откуда реально была прибыль
Выявить — отсутствуют ли какие-либо транзакции, которые могли быть не учтены
Предложить улучшения текущего метода анализа, если потребуется
💬 Ждём специалиста, который умеет думать, копать вглубь и знает что такое PnL, winrate и логика сделок.
Будет плюсом, если работали с Hyperliquid, Arkham, DeBank, DEXtools, Zapper и т.п.
Бюджет: 777 UAH Срок: 1 день
Фокусируюсь на результате, работаю с уважением к задаче и деталям
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Доброе утро! вас интересует вот такое расшифровка?
PERP (Бессрочные контракты):
Hash: 0x41944b319c1880288e7a042054b5fb01f5003d03cc930116373f5f7d6ed65074
Время: 1743024210 (Unix timestamp: примерно 22 апреля 2025 года, 04:03:30 по UTC)
Токен: BTC-USD
Тип: Close Short (Закрытие короткой позиции)
Количество: 0.14608 (вероятно, количество BTC)
Адрес: 0xffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff (обычно означает нулевой адрес или сжигание токенов, здесь может указывать на системное действие)
Контрагент (To): 0xaee4711922d9d4f19a524a4bebf7fd2c68ef1e85
Комиссия (USD): 87055.7595508825.534520 (выглядит как очень большая комиссия, возможно, это другой тип данных)
РазработкаTelegram Mini App (Бот+ WebApp)дляпродажицифровыхтоваровиигровыхвалют(Python / aiogram) Описание проекта: Требуется разработать Telegram-бота с полноценным WebApp-интерфейсом для автоматизированной продажи цифровых товаров (Telegram Stars, Telegram Premium, игровые валюты/донаты для PUBG Mobile, Steam и др.). Проект называетсяAspect App. Главный упор на скорость работы, плавный UI/UX в стиле Web3/минимализма и полную автоматизацию выдачи товаров после оплаты. Стек технологий: Backend:Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI для Webhook/API приветствуется). Database:PostgreSQL / Redis (для сессий и кэширования). Frontend (WebApp):React.js / Vue.js / Next.js (на усмотрение разработчика, важна скорость и плавность анимаций). Интеграции:Telegram WebApp API. Основной функционал (MVP): 1.Клиентскаячасть(Telegram Mini App): Главныйэкран:Категории товаров (Telegram Активы, Игровой Донат). Баннерная сетка для акций. Каталогтоваров:Карточки товаров с выбором объема (например: 50, 100, 500 Telegram Stars или UC). Поля для ввода данных игрока (Player ID для PUBG). КорзинаиОформление:Быстрая покупка в 2 клика. Модульоплаты:Интеграция платежных методов (CryptoBot API / TON Connect / другие фиатные шлюзы по согласованию). Личныйкабинет:История заказов, статус выполнения, реферальная система (баланс внутри приложения). 2.Административнаяпанель(встроеннаявWebAppилиотдельныйбот): Управление каталогом (добавление/удаление товаров, изменение цен). Мониторинг заказов и статистика продаж. Система рассылок по базе пользователей. 3.Логикаавтоматизации(Будетплюсом): Готовность архитектуры под интеграцию с API поставщиков (API для авто-закупки Stars/UC). На этапе MVP часть товаров может выдаваться кодами из базы данных. Что требуется от исполнителя: 1. Разработка архитектуры БД и бэкенда на Python. 2. Верстка и интеграция WebApp (дизайн-макет обсудим, важен чистый Web3-стиль, Glassmorphism). 3. Настройка безопасных транзакций и вебхуков оплаты. 4. Деплой на сервер (Docker, Ubuntu, настройка SSL). Требования к кандидату: Опыт коммерческой разработки Telegram WebApps от 1 года. Наличие портфолио с запущенными и работающими Mini Apps (скидывайте ссылки в отклике). Чистый, документированный код. Условия работы: Работа только через БезопаснуюСделку(Сейф/ Escrow)платформы. Оплата поэтапная (разбиваем проект на Спринт 1: Бэкенд + БД, Спринт 2: Фронтенд WebApp, Спринт 3: Интеграция платёжек и тесты). Бюджет: Обсуждается с успешным кандидатом (указывайте вашу вилку цен и сроки в отклике)
Нужен стример в идеале имеющий подписчиков на Twitch чем больше подписчиков тем лучше нужно прорекламировать сайт чтоб о нем узнало как можно больше людей
Ищем специалиста по безопасности Solana-программ для проведения аудита смарт-контракта перед деплоем в mainnet. Стек контракта: Rust + Anchor framework SPL Token (перевод/хранение токенов в PDA) Механики: раунды с таймингом, эскроу ставок, resolver финальной цены, расчет и распределение выплат, claim-инструкции, emergency pause + refund, настройка комиссии через admin authority Проверка на типовые уязвимости Solana/Anchor: missing ownership/signer checks, account validation, integer overflow, PDA seeds collisions, reentrancy-паттерны, привилегии authority-ключей Анализ логики распределения выплат (округление, edge cases с множеством участников) Проверка emergency-механизмов (pause, refund) — невозможно ли их обойти или злоупотребить ими Отчет с классификацией находок по критичности (Critical/High/Medium/Low) и рекомендациями Повторная проверка после исправлений (re-audit fixes) Требования к исполнителю: Подтвержденный опыт аудита или разработки Solana-программ (Rust/Anchor) — просим ссылки на GitHub, предыдущие аудиты или примеры найденных уязвимостей Понимание специфики SPL Token и PDA-эскроу паттернов Опыт с инструментами статического анализа (Soteria, Sec3, cargo-audit) будет плюсом В отклике просим указать: Опыт именно с Solana (не EVM) — конкретные проекты Ориентировочную стоимость и срок для контракта такого объема Формат отчета (пример, если есть)
Что мы считаем в проекте: Реализованная PnL, ROI и Win Rate для криптокошельков - насколько прибыльно кошелек торговал определенным токеном за выбранный период. На каких данных: история on-chain транзакций кошелька (свопы, переводы токенов) + рыночная цена токена на момент каждой сделки. Основной источник данных - Moralis: два вызова во время первичной загрузки кошелька - нативные ETH-переводы и все ERC-20 token transfers. С чем сравниваем: Nansen.io - берем как эталон, сравниваем наши рассчитанные метрики с тем, что показывает Nansen для тех же кошельков за тот же период. Проблема: наши цифры существенно отличаются от Nansen, и мы не до конца понимаем, по каким правилам часть действий кошелька должна классифицироваться для целей PnL. Необходимо исправить расчет Реализованной PnL, ROI и Win Rate, чтобы совпадали с Нансеном. В заявке напишите, пожалуйста: - опыт в схожих задачах - опыт с Nansen - опыт с Moralis - опыт с DeFiLlama - опыт со статьей по криптооперациям - приблизительную стоимость и сроки фикса
Приступить важно - СЕГОДНЯ Нужен человек, у которого есть опыт написание торговых ботов на дексах (нужен в сети BSC) с пониманием стоимости транзакций, газа и тд Хочу протестировать несколько торговых стратегий на реальном торговом агенте Мне нужно оперативно разработать автономного трейдингового агента, который использует API Trust Wallet и CoinMarketCap для выполнения сделок в сети BNB Chain (BSC) на основе 3–5 заложенных стратегий. Стек технологий (обязателен) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — для самокастодиального подписания и выполнения транзакций (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — для получения рыночных данных и сигналов (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — для быстрой интеграции (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Функциональные требования Данные (CMC AI Agent Hub) - Получение данных через MCP или x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Использование готовых Skills для RSI, MACD, Fear & Greed, объемов Исполнение (Trust Wallet Agent Kit) - Локальное подписание транзакций — ключи остаются у пользователя (https://portal.trustwallet.com) - Автономный режим: агент сам подписывает и отправляет сделки - Ограничения: просадка (drawdown), дневной лимит, стоп-лосс, вайтлист токенов - Использование x402 для оплаты данных/вычислений Стратегии - Реализовать 3–5 описанных стратегий с возможностью переключения между ними - Примеры: комбинация funding rates + Fear & Greed, DCA на основе настроений с фильтрами Технические требования - Язык: Python (предпочтительно) или TypeScript/JavaScript - Инструменты: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Кто может взяться?