Фриланс-проекты

Фриланс-проекты

Android Broadcast Generator для эмуляции xDrip+ CGM данных

Разработка под Android — неверно указаны категории?

1500 UAH

Отзыв заказчика о сотрудничестве с Сергеем Науменко

Android Broadcast Generator для эмуляции xDrip+ CGM данных

1500 UAH

Очень профессионально и быстро.
Приятно впечатлён выполнением ТЗ

5.0

Andrii Tarasenko

Встречный отзыв

27 мая

Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Andrii Tarasenko

Android Broadcast Generator для эмуляции xDrip+ CGM данных

1500 UAH

Сотрудничество с заказчиком понравилось.
Из +:
- быстро реагирует на вопросы/уточнения;
- дает объяснения по поставленным задачам;
- просто приятный человек.

Из -:
- не заметил ничего для этой категории.

Рекомендую для будущих исполнителей!

5.0

Сергей Науменко

Встречный отзыв

27 мая

Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал

Техническое задание

Android Broadcast Generator для эмуляции xDrip+ CGM данных

1. Цель проекта

Разработать Android-приложение (Foreground Service), генерирующее реалистичные CGM/glucose данные и отправляющее их через xDrip-compatible broadcast:

Intent("com.eveningoutpost.dexdrip.BgEstimate")

Приложение предназначено для:

тестирования Nightscout backend,
тестирования Telegram alerts,
тестирования ingestion pipeline,
тестирования Android receiver,
демонстраций,
CI/staging environments,
разработки SaaS для CGM.

2. Основные требования

Приложение должно:

работать без сенсора,
не требовать BLE hardware,
работать offline,
поддерживать Foreground Service,
работать в фоне,
переживать reboot,
автоматически восстанавливаться,
поддерживать Android 10–16,
поддерживать xDrip+ совместимость.

3. Broadcast формат

Action

com.eveningoutpost.dexdrip.BgEstimate

Extras

Key	Type	Описание
mgdl	Double	glucose value
timestamp	Long	unix timestamp ms
direction	String	trend direction
noise	Int	noise level

Пример broadcast

val intent = Intent(
 "com.eveningoutpost.dexdrip.BgEstimate"
)

intent.putExtra("mgdl", 126.0)

intent.putExtra(
 "timestamp",
 System.currentTimeMillis()
)

intent.putExtra("direction", "Flat")
intent.putExtra("noise", 1)

sendBroadcast(intent)

4. Реалистичная модель glucose

Вместо random generator использовать curve engine

Generator должен строить:

плавные изменения,
realistic slopes,
realistic delays,
realistic variability.

5. Поддерживаемые состояния

5.1 Normal glucose

Диапазон:

80–140 mg/dL

Изменения:

плавные,
без резких скачков,
realistic drift.

5.2 Meal simulation

Поддержка:

small meal,
medium meal,
high carb meal.

Поведение:

После meal:

рост через 10–20 минут,
peak через 45–90 минут,
постепенное снижение.

Пример curve

5.3 Insulin simulation

Поддержка:

rapid insulin,
correction bolus.

Поведение:

delayed onset,
gradual reduction,
hypo prevention logic.

Пример

5.4 Hypoglycemia simulation

Диапазон:

40–69 mg/dL

Поддержка:

gradual hypo,
rapid hypo,
nocturnal hypo.

Direction values

Поддержка:

DoubleUp
SingleUp
FortyFiveUp
Flat
FortyFiveDown
SingleDown
DoubleDown

5.5 Compression lows

Симуляция:

резкого ложного падения,
noisy readings,
быстрого восстановления.

Пример

5.6 Sensor errors

Поддержка:

temporary invalid readings,
impossible values,
timestamp gaps,
stuck values.

Типы ошибок

Error spike

400 mg/dL

Sensor freeze

Missing packets

Отсутствие broadcasts.

5.7 Warmup simulation

После запуска:

30–120 минут warmup,
optional no-data mode,
optional unstable readings.

6. Packet loss simulation

Поддержка:

configurable packet drop rate,
delayed packets,
duplicated packets.

Примеры

Drop:

каждый 10-й packet пропускается

Delay:

packet отправляется с задержкой 30–90 сек

7. Noise simulation

Noise levels:

Value	Meaning
0	clean
1	low noise
2	medium noise
3	high noise

8. Foreground Service

Требования

Приложение должно:

показывать persistent notification,
не выгружаться системой,
работать после lock screen,
поддерживать autostart.

9. UI требования

Главный экран

Должен отображать:

текущий glucose,
текущий trend,
текущий mode,
active simulation,
packet counter,
broadcast status.

Кнопки

Кнопка	Действие
Start	запуск
Stop	остановка
Meal	симуляция еды
Insulin	инсулин
Hypo	hypo
Compression	compression low
Error	sensor error

10. Настройки

Интервал отправки

Настраиваемый:

1–5 минут

Unit

Поддержка:

mg/dL
mmol/L

Speed multiplier

Для accelerated simulation:

x1
x2
x5
x10

11. Архитектура

12. Логирование

Логировать:

sent broadcasts,
glucose values,
packet drops,
errors,
simulation state.

13. Экспорт

Поддержка:

JSON export,
CSV export,
replay sessions.

14. Дополнительные функции (optional)

MQTT support

Публикация:

glucose/current

HTTP POST

Отправка на backend:

{
 "glucose": 125,
 "timestamp": 1234567890,
 "direction": "Flat"
}

15. Совместимость

Проверить совместимость с:

xDrip+
Nightscout
Juggluco listeners
custom BroadcastReceiver
AndroidAPS

16. Критерии готовности

Проект считается готовым если:

broadcasts принимаются xDrip+,
glucose отображается корректно,
simulation работает стабильно,
background execution не останавливается,
packet loss корректно симулируется,
realistic curves выглядят правдоподобно.

Ставки 3 Отклоненные 2

Олег Григорьев

32 0

Проекты 30
Оценка 5.0
Рейтинг 5 747

Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней

По срокам и деньгам - базовая рабочая версия без распухания в вечный комбайн будет от 65 000 грн и около 18 рабочих дней. !!750 грн тут не похоже на реальный бюджет!! - это скорее стоимость короткой техпроверки, а не приложения с Foreground Service, движком кривых, восстановлением после перезагрузки и проверкой xDrip+.

ЕСли идти нормально, я бы сделал это этапами - сначала стабильный сервис и совместимую отправку событий, затем модель кривых для meal, insulin, hypo, compression lows и sensor errors, потом потери пакетов, журналы и экспорт CSV/JSON. Тут важно отдельно проверить фоновые ограничения Android 10-16, потому что именно там обычно ломается такая сложность, а не в кнопках.

Вопросы
> MQTT и HTTP POST включаем в первый релиз или оставляем отдельным этапом?
> Проверять нужно на конкретной версии xDrip+ и AndroidAPS, или достаточно тестового BroadcastReceiver плюс Nightscout на тестовом стенде?

Похожие работы Ingello
> https://business.ingello.com/lita - медицинская система, близко по домену медтеха и стабильности данных
> https://business.ingello.com/rapport - проект с медицинской логикой и аккуратной обработкой данных
> https://business.ingello.com/fractal - пример автоматизации, косвенно близко к цепочке приема данных

Главный профиль по системной разработке - https://systems-fl.ingello.com

Можно не усложнять - я бы начал с проетирования формата событий и тестового приемника, потому что один день на это экономит неделю исправлений позже. Семь раз отмерь - один раз отправь событие =)

Daria Kratofil

0 0

Проекты -
Оценка -
Рейтинг 196

Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней

у нас уже есть практически готовая основа под похожую систему генерации тестовых событий, ее можно быстро адаптировать под Android, xDrip+ broadcast и ваши CGM-сценарии, можем обсудить здесь, я на связи ))

по бюджету 750 грн - это, скорее всего, не рабочая оценка для такого ТЗ.
рабочий первый этап я бы оценил от 45000 грн и около 18 дней.

ЕСт смысл делать не просто random generator, а отдельный движок кривых - normal, meal, insulin, hypo, compression low, sensor errors, packet loss и warmup.
так потом можно будет гонять Nightscout, Telegram alerts, ingestion pipeline и Android receiver без ручной возни.

в первый этап я бы включил
- Foreground Service с persistent notification и восстановлением после reboot
- Jetpack Compose экран управления и статусов
- реалистичные CGM-кривые, direction, noise и packet counter
- настройки интервала, единиц, скорости симуляции и режимов
- журнал отправок, пропусков, ошибок и экспорт JSON/CSV

HTTP POST и MQTT лучше вынести отдельным модулем, чтобы не растянуть старт и не смешивать базовую эмуляцию с серверной интеграцией.
ну да, тут лучше идти поэтапно - тише едешь, дальше будешь.

уточню 2 момента
- нужен ли на первом этапе реальный тест именно с xDrip+ на устройстве, или достаточно проверки через custom BroadcastReceiver
- replay sessions и HTTP/MQTT нужны в первой версии, или можно оставить их вторым этапом

похожие кейсы Ingello
- https://business.ingello.com/lita - healthtech-процессы и медицинская логика
- https://business.ingello.com/rapport - работа с медицинскими данными и системной логикой
- https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация, ИИ и SaaS-подход к сложным сценариям

главный профиль по системной разработке
https://systems-fl.ingello.com

Andrii Tarasenko
Киев, Украина

Проектов 7
Оценка 5.0
Рейтинг 592

Компонент	Технология
UI	Jetpack Compose
Service	Foreground Service
Scheduling	Coroutines
Storage	Room
DI	Hilt
Logging	Timber

Andrii Tarasenko

Сергей Науменко

Ставки скрыты

Ставки пока отсутствуют

Олег Григорьев

Daria Kratofil

Актуальные фриланс-проекты в категории Разработка под Android