• Проекты 8
  • Оценка 4.7
  • Рейтинг 673

Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Делал подобные связи через вебхуки — прием запроса, обращение к стороннему API, ответ пользователю. За 3500/4 дня сделаю сервер-мост GGSEL↔FazerCards с логированием ошибок. В FazerCards уже есть документация API или работали с их поддержкой напрямую?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 467

Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, у меня более 5 лет опыта в разработке, автоматизации продаж и интеграции REST API - это то, чем я регулярно занимаюсь.

Сделаю схему автопродажи на Node.js: сервер обрабатывает запросы GGSEL, покупает карту на FazerCards и отправляет данные покупателю.

Рабочий прототип за 3-5 дней. Точную стоимость подскажу после нескольких уточнений или в личных сообщениях.

Есть ли техническая документация на API FazerCards или пример запроса?

Обращайтесь!

  • Проекты 5
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 756

Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, я делал похожий интеграционный коннектор между платежной платформой и внешним API поставщика: прием вебхука о платеже, автоматический запрос на закупку товара, обработка ответа и отправка данных покупателю. Ретраи и логирование каждого шага тоже были частью того проекта, чтобы ни один заказ не потерялся.

Если у FazerCards бывают задержки или временные ошибки в закупке, стоит сразу заложить очередь с повторными попытками и статус "в обработке", это убирает почти все потерянные заказы при пиках нагрузки.

Сколько заказов в день ожидаете на старте и есть ли у GGSEL и FazerCards готовая документация по API с тестовым окружением? И кто будет администрировать систему после запуска?

Предлагаю связаться, заодно накидаю схему потока от вебхука GGSEL до отправки номера карты покупателю с обработкой ошибок.

  • Проекты 30
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 747

Бюджет: 22000 UAH Срок: 7 дней

Смотрите, тут нюанс - это лучше делать не просто скриптом-перекидкой, а небольшой серверной прослойкой с логами, повторной обработкой ошибок и защитой от дублей. Иначе автопродажа будет работать ровно до первого сбоя у поставщика, а потом начнется бухгалтерия в стиле археологии =/

Оценка - от 22000 грн
Срок - 5-7 рабочих дней после получения документации и тестовых доступов

По реализации вижу так
> принимаем запрос от GGSEL
> проверяем подпись или другой способ валидации запроса
> создаем внутренний заказ со статусами
> отправляем запрос в FazerCards

Похожий проект: Рефаткоринг приложения
  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 361

Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней

Разобрался со схемой - понятно, что GGSEL шлет вебхук на сервер после оплаты, сервер обращается в FazerCards, покупает карту и отправляет ее данные покупателю. Реализую эту цепочку полностью.
Приму вебхук от GGSEL и проверю, что он настоящий (не кто-то подделал запрос). Далее сервер пойдет в FazerCards, купит нужную карту и отправит данные покупателю.

Отдельно подумаю, что делать, если что-то пойдет не так - карты нет в наличии, FazerCards не ответил, или деньги за товар прошли, а карту купить не удалось. В таком случае клиент не должен остаться без карты и без денег, поэтому важно сразу заложить нормальную обработку таких ситуаций.

Также защищу от дублей, чтобы один вебхук случайно не вызвал двойную покупку карты, и буду логировать все операции, чтобы всегда можно было посмотреть, что случилось с конкретным заказом.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 226

Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня

Приветствую!

Сделаю, 3 дня. Разбил на два блока, чтобы вы платили только за то, что нужно сейчас.

Сейчас (входит в ставку):
Сквозная автовыдача по вашей схеме: вебхук GGSEL → заказ в FazerCards → код покупателю. Плюс маппинг товаров, защита от повторной покупки при ретрае вебхука, журнал выдач в БД, алерты в Telegram при сбое, деплой и тест на реальной покупке.

Потом (отдельно, только если понадобится):
Буфер предзакупленных кодов и контроль цен. Понадобится, когда пойдёт объём: если FazerCards недоступен в момент продажи, покупатель остаётся без карты, а вы — со спором. Буфер снимает эту зависимость. Сейчас не навязываю — на старте это переплата.

  • Проекты 136
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 11 853

Бюджет: 6000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день, специализируюсь на интеграциях различных API и автоматизации процессов.

Готов реализовать для вас связку GGSEL и FazerCards. Настроим прием запросов от GGSEL, автоматическую покупку подарочной карты через API FazerCards и моментальную отправку данных покупателю. Сделаю все надежно, на Laravel, чтобы система работала стабильно и без сбоев.

Подскажите, есть ли у вас уже сервер (VPS) для размещения этого скрипта, или нужно будет подобрать и настроить с нуля?

Давайте обговорим детали, и я тогда назову стоимость и сроки, Хорошо 🙂

С уважением, Денис

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 494

Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня

Приветствую!
Готов реализовать систему автоматических продаж «под ключ». У меня есть опыт работы с API маркетплейсов и интеграции платежных/цифровых шлюзов, поэтому архитектура будет работать как часы без задержек и потери заказов.
Как я реализую этот проект:
Серверная часть (Backend): Напишу легковесный и быстрый сервер (на Node.js/Python или PHP выберем оптимальный под ваш текущий хостинг).
Интеграция с GGSEL (Входной поток): Настрою Webhook-обработчик. Как только клиент оплачивает товар на GGSEL, маркетплейс мгновенно отправляет уведомление на наш сервер со всеми деталями заказа.
Интеграция с FazerCards (Выходной поток): Сервер «на лету» парсит данные от GGSEL, авторизуется в API FazerCards, проверяет баланс и отправляет запрос на покупку нужной подарочной карты.Выдача товара: Полученный от FazerCards код/номер карты сервер валидирует и через API GGSEL (или напрямую покупателю, в зависимости от настроек маркетплейса) отправляет клиенту.

Вадим С.

Вадим С.

Победившая ставка
0 0
  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 440

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, Илья!

Готов реализовать автопродажу по описанной схеме: сервер принимает вебхук от GGSEL → отправляет запрос в FazerCards на покупку карты → получает ответ → отправляет номер карты покупателю.

Стек: Python + asyncio/aiohttp для асинхронного приема вебхуков и запросов к внешним API, базовый журнал операций для проверки истории продаж.

Пару уточняющих вопросов перед стартом:
1. Есть ли уже документация и тестовые доступы к API GGSEL и FazerCards?
2. Куда именно отправлять номер карты покупателю — через ответ GGSEL, отдельным запросом в GGSEL или другим способом?
3. Сколько заказов в день ожидается на старте?

  • Проекты 15
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 8 186

Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня

Привет, Илья!

Я Нина, представляю IT команду Valflow. Наш ведущий инженер Валентин имеет большой опыт автоматизации e-commerce процессов, разработки API-интеграций, вебхук-обработчиков и построения сервисов автопродажи на Python (FastAPI / Asyncio).

Как мы реализуем систему автопродажи карт:

1. Прием и валидация вебхуков от GGSEL:
Настроим быстрый вебхук-сервер, который мгновенно принимает запрос о покупке, проверяет сигнатуру/безопасность запроса и парсит необходимые данные заказа.

2. Интеграция с FazerCards API:

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 313

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, Илья! Ознакомился с вашим заданием по интеграции API GGSEL и FazerCards. Готов реализовать эту систему автопродаж на Python быстро, надежно и под ключ.

Я разработчик, специализируюсь на асинхронной автоматизации, работе с API и бэкенд-логике (Python, asyncio, FastAPI/Flask). Имею четкое понимание того, как настроить стабильный обмен вебхуками и HTTP-запросами между различными платформами без задержек и потери данных.

Реализую ваш проект по следующему техническому плану:
1. Разработка серверной логики: Создам быстрый асинхронный сервер на Python, который моментально будет принимать входящие запросы (вебхуки) от GGSEL о покупке.
2. Интеграция с FazerCards API: Настрою корректную отправку запросов на выкуп подарочных карт, обработку ответов сервиса и логирование статусов транзакций.
3. Автоматическая доставка: Реализую мгновенную отправку сообщения покупателю с номером карты сразу после успешного ответа от FazerCards.
4. Локальное логирование (SQLite): Настрою легкую базу данных для фиксации всех операций, чтобы вы всегда могли проверить историю продаж и исключить технические сбои.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 266

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

⚪ 1 000 грн — Минимальный
✔ Приём webhook от GGSEL.
✔ Запрос к API FazerCards.
✔ Получение карты и передача покупателю.
✔ Проверка основного сценария покупки.
🟢 3 000 грн — Стандарт
✔ Всё из предыдущего пакета.
✔ Проверка подписи webhook.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 196

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

у нас уже есть практически готовая схема такой автопродажи через серверную прослойку и внешние API - можно быстро адаптировать под GGSEL и FazerCards и запустить
на связи ))

ориентир по сроку - 5-7 дней после получения доступов и документации API
оценка - от 25000 грн за рабочую интеграцию с обработкой заказов, ошибок и логированием

по реализации я бы сделал отдельный серверный модуль - принимает запрос от GGSEL, проверяет заказ, создает покупку в FazerCards, сохраняет результат, возвращает покупателю номер карты и статус операции
важно также добавить повторы при временных ошибках API, журнал операций и защиту от повторной выдачи карты по одному заказу

нужны будут доступы к API GGSEL и FazerCards, примеры запросов, тестовый товар и правило - куда именно отправлять покупателю номер карты

  • Проекты 10
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 767

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Разработка такой системы требует архитектурного подхода с акцентом на безопасную обработку входящих вебхуков, надежную интеграцию с внешними платежными шлюзами и асинхронную обработку транзакций для обеспечения стабильности. Я применю паттерны для гарантированной доставки сообщений и реализую механизмы идемпотентности для избежания повторных операций. У меня есть опыт реализации подобных решений с интеграциями сторонних API и уже разработанные шаблоны для построения отказоустойчивых систем, что позволит существенно ускорить этап разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила