Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
У меня есть опыт работы с Google API. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Необходимо настроить автоматическую выгрузку данных из 40 рекламных кабинетов в Google Таблицу с регулярным обновлением без ручного вмешательства. Данные должны подтягиваться автоматически и обновляться с заданной периодичностью.
В таблице должны отображаться основные показатели: название аккаунта или проекта, период, расходы, клики, показы, конверсии, цена за результат и т.д. Вся информация должна быть унифицирована, структурирована и готова к анализу.
Важно обеспечить стабильную работу, корректность данных и понятную структуру таблицы. Решение должно быть масштабируемым.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
У меня есть опыт работы с Google API. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 1200 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Могу настроить автоматическое обновление данных из рекламных кабинетов в Google Sheets с единой структурой метрик и регулярным обновлением.
Что я сделаю:
- подключение источников через API;
- унификацию показателей;
- автообновление по расписанию;
- контроль дубликатов и базовую обработку ошибок;
- структуру таблицы для дальнейшего анализа.
На старте нужно уточнить:
- какие именно рекламные системы подключаем;
- есть ли доступы / токены;
- какая частота обновления;
- нужно ли историческое дозагрузки;
- как должна выглядеть финальная таблица.
Если такой формат работы подходит, могу начать с технической схемы и первого этапа.
На все вопросы отвечу в личных сообщениях.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! У меня есть опыт настройки автоматических выгрузок данных из рекламных кабинетов, унификации метрик и построения аналитических решений.
Сначала можно реализовать стабильное решение в Google Таблицах с унифицированной структурой всех ключевых метрик, а после этого, при необходимости, перенести данные в базу данных для более надежного хранения, масштабирования и построения полноценного дашборда (например, в Looker).
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект. У меня большой опыт в:
📊 Обработка данных: работа с базами, структуризация и анализ информации, автоматизация обработки больших объемов данных, импорт/экспорт и валидация;
🤖 Автоматизация и эмуляция действий пользователя, разработка ботов различной сложности;
⚡️ Асинхронный и многопоточный парсинг: сбор и обработка данных с оптимизацией производительности;
🔍 OCR и поиск текста: распознавание и структуризация информации;
🖼 Обработка медиа: работа с изображениями и мультимедиа;
🖥 Разработка ПО, десктопных приложений, системных сервисов и служб;
📱 Мобильная разработка: нативные и кроссплатформенные приложения;
🌐 Работа с API и сторонними сервисами: интеграция, автоматизация и обмен данными;
🗣 Перевод и обработка текста: автоматизация перевода, работа с языковыми моделями и текстовой аналитикой;
🤖 AI/LLM-решения: интеграция и использование искусственного интеллекта, работа с языковыми моделями и автоматизация интеллектуальных процессов.
Выполню работу быстро и качественно. Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения проекта!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Ознакомился с задачей, готов приступить
Опыт:
• 4 года в Frontend и Backend разработке
• 2 года коммерческого опыта в продукте и blockchain
• Работа с продакшн-кодом и реальными финансовыми сценариями
Некоторые мои проекты:
https://contentbuilder.ai/ - коммерческий проект из США, где я работал как фулстек разработчик и реализовал большую часть функционала
https://freelancehunt.com/showcase/work/procasino/2025898.html
https://freelancehunt.com/showcase/work/bionrgg/2025897.html
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов выполнить ваше задание, есть опыт работы с подобными проектами.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! Профессионально работаю с рекламными API и Google Таблицами. Готов настроить автоматическую выгрузку и регулярное обновление данных из 40 рекламных кабинетов. Обеспечу стабильность, точность показателей и понятную, масштабируемую структуру для анализа. Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Привет!
Я делал именно такое - автоматическая выгрузка данных из Google, Meta, TikTok, Microsoft Ads в Google Таблицы через Make.com с регулярным обновлением. Поэтому задачу понимаю хорошо.
По вашему проекту сделаю: подключение всех 40 кабинетов, унифицированную структуру таблицы с нужными показателями, настройку автообновления с заданной периодичностью, корректную обработку данных без дубликатов.
Готов обсудить детали.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Есть опыт в создании аналогичных инструментов. Нужно обсудить детали, чтобы сказать точную стоимость и сроки.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день!
У меня значительный опыт работы с получением данных с различных платформ (Google Ads, Facebook, TikTok). Стоимость выполнения задачи будет зависеть от того, с какими именно платформами нужно будет работать.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, Инна!
Есть несколько вариантов решения этой задачи - через Google Script, сторонние сервисы или самописный скрипт.
Каждый из вариантов имеет свои плюсы/минусы. Нужно с Вами обсудить все детали, чтобы определиться с наилучшим вариантом - тогда будет более понятен объем работы и смогу назвать стоимость.
Далее предлагаю следующие шаги:
1. Сделать прототип на одном-двух рекламных кабинетах.
2. Определить единую унифицированную структуру данных.
3. Настроить регулярное обновление.
4. После успешного прототипа расширять на другие аккаунты (40+).
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Готов реализовать автоматическую выгрузку данных из 40 рекламных кабинетов в Google Таблицу с регулярным обновлением без ручного участия.
Что сделаю:
подключу все рекламные кабинеты по API;
настрою автоматическое обновление данных по расписанию;
приведу данные из разных источников к единой структуре;
выведу в таблицу основные метрики: аккаунт / проект, период, расходы, клики, показы, конверсии, цена за результат и другие нужные показатели;
сделаю таблицу удобной для дальнейшего анализа и масштабирования;
обеспечу стабильную работу, проверку корректности данных и понятную структуру.
Подход:
Google Sheets + Google Apps Script / API-интеграция;
автоматическое обновление по триггеру;
логика с учетом лимитов API и устойчивой работы;
возможность дальнейшего расширения под новые кабинеты и показатели.
На старте уточню:
из каких именно рекламных систем нужно забирать данные;
есть ли доступы и API-ключи;
с какой периодичностью нужно обновление;
в каком виде должна быть итоговая таблица.
Есть опыт в автоматизации, интеграциях API и построении рабочих таблиц под аналитику. Могу сделать решение не просто “чтобы тянуло данные”, а чтобы им реально было удобно пользоваться дальше.
Готов обсудить детали и сразу приступить.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 5 дней
Есть готовый проект по выгрузке данных с google search console по сайтам
Есть полноценный сайт для анализа данных.
Пишите обсудим.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, готов выполнить. Пишите в личные сообщения, обсудим подробнее.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, без проблем смогу реализовать такой скрипт, гугл таблицы не самый лучший вариант из-за своих ограничений, но если нужно, то сделаю в них. Опыт разработки на Python более 5 лет. Обращайтесь!
Необходимо сделать миграцию базы из CRM G-PLUS на MyChatBot Объем базы - 26 тыс. лидов 2 воронки - Кол центр и Отдел продаж со своими воронками Карточки лидов (кроме имени и номера) имеют много различных полей Лиды также имеют голосовые записи звонков. Их также нужно перенести От кандидата ожидаю ориентировочную сумму и сроки реализации
Создать дашборд для мониторинга и анализа эффективности сети локаций (филиалов) компании в Google Business Profile (GBP) через официальный Google Business Profile API. Обработка через Скрипт на базе Google Apps Script (привязать к Google Таблице). Запись данных в Google Таблицу (которая выступает как база данных для Looker Studio). Обновление: Ежедневно (с индикацией даты последнего обновления). Создать сервисный аккаунт Google Cloud Скрипт раз в сутки (триггер в 03:00 ночи) отправляет запрос к GBP API. Получает метрики за вчерашний день по каждой локации (locationId). Записывает данные в таблицу в плоском формате (строка = уникальное сочетание Дата + ID Филиала + Метрики). Карточки ключевых показателейНазвание карточкиМетрика GBPФормат динамикиПросмотры профиляImpressions (Search + Maps)Процент %, Sparkline (синий)ЗвонкиLocal Services Phone CallsПроцент %, Sparkline (зеленый)Переходы на сайтWebsite ClicksПроцент %, Sparkline (фиолетовый)Построение маршрутовDirection RequestsПроцент %, Sparkline (оранжевый)Средний рейтингAverage Review RatingАбсолютное изменение (например, +0.1), Sparkline (желтый)Новые отзывыNew Reviews CountПроцент %, Sparkline (бирюзовый)
Всем привет! Ищу Backend-разработчика (NestJS) для работы над новым проектом. Что нужно сделать Разработать REST API на NestJS. Подготовить и поддерживать документацию через Swagger (OpenAPI), чтобы frontend-разработчик мог автоматически генерировать клиент через Orval и всегда работать с актуальной спецификацией. Спроектировать чистую, масштабируемую архитектуру, которую будет легко поддерживать и развивать. Требования Уверенное знание NestJS и TypeScript. Опыт работы с PostgreSQL. Опыт интеграции с Supabase: аутентификация и авторизация; работа с базой данных; использование готовых возможностей платформы. Опыт интеграции Stripe (через возможности Supabase). Понимание принципов безопасности API, авторизации, валидации данных и защиты приложения. Умение писать чистый, структурированный и расширяемый код. Если у вас есть релевантный опыт, пожалуйста, пришлите: примеры проектов или GitHub; желаемую ставку (за экраны которые я предоставил, что-бы я понимал ваш рейт, почасовой не удобно т.к. не понятно какой объем работы будет выполнен, у всех разный темп);
Необходимо выгружать заказы в делопроизводство из сейлдрайва по соответствующим параметрам, а именно: организация, способ оплаты,
О проекте и задаче У нас небольшой отдел продаж (руководитель отдела продаж + 2 менеджера) и база около 220 активных клиентов. Сейчас возникла неотложная необходимость внедрить легкую CRM как операционный уровень, чтобы менеджеры в режиме реального времени фиксировали звонки, договоренности и статусы по воронке продаж, а руководство видело, какие клиенты «зависли» на определенном этапе. Параллельно мы активно используем AI-аналитику (Claude) для работы с выгрузками, отчетами, поиска аномалий и анализа P&L. Поэтому CRM нужна именно как чистый источник данных, из которого можно будет формировать качественные выгрузки. Что нужно сделать (Этап 1 — Внедрение) Аудит и выбор решения. Окончательно определить вместе с нами платформу. Рассматриваем украинские решения (KeyCRM или SalesDrive), поскольку важна интеграция с украинской телефонией и Новой Почтой. Также готовы рассмотреть Pipedrive. Настройка системы. Создание воронки продаж, карточек клиентов, настройка полей в соответствии с нашей спецификой. Интеграции. Подключение телефонии, мессенджеров и Новой Почты. Импорт данных. Корректное перенесение существующей базы клиентов (около 220 контактов) из текущих файлов. Обучение. Краткий инструктаж для руководителя отдела продаж и двух менеджеров по правилам ведения сделок, чтобы обеспечить чистоту и качество данных в CRM. Дальнейшие задачи (Этап 2 — Сопровождение) Техническая поддержка и доработка автоматизаций в процессе работы. Контроль корректности выгрузок данных для дальнейшей AI-аналитики. Кого мы ищем Специалиста с опытом внедрения KeyCRM, SalesDrive или Pipedrive (пожалуйста, добавьте примеры или кейсы в отзыве). Человека, который понимает принципы построения аналитики продаж и умеет настраивать экспорт данных без «мусора». Ответственного специалиста, готового к долгосрочному сотрудничеству и сопровождению проекта. В отзыве, пожалуйста, укажите Ваш опыт работы с KeyCRM, SalesDrive или Pipedrive. Ориентировочную стоимость и сроки базовой настройки для нашей команды (3 пользователя). Готовы ли вы далее администрировать систему и на каких условиях.