- Проекты 6
- Оценка 5.0
- Рейтинг 524
Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня
Приветствую, Евгений! Отлично знаком с API Prozorro и логикой фильтрации тендеров по CPV кодам. Задание полностью понятное, для строительной компании с парком техники (самосвалы, краны, экскаваторы) это идеальный способ автоматизировать получение горячих лидов без ручной рутины.
Я полностью возьму на себя разработку бота на Python и гарантирую 100% выполнение:
1. Парсинг по CPV кодам: Бот будет напрямую подключаться к официальному API Prozorro, мгновенно отслеживать новые закупки по вашим целевым строительным кодам (например, земляные работы, аренда техники, дорожные работы) и присылать уведомления в Telegram.
2. Сбор всей информации: Скрипт будет автоматически вытягивать из тендера именно те данные, о которых вы написали: организатор (название фирмы), точное место проведения работ, контактное лицо, номер телефона и ссылки на скачивание тендерной документации.
3. Опыт и запуск: Подобные парсеры и боты уже реализовывал, код будет чистым и стабильным. Помогу бесплатно запустить и настроить бота на сервере, чтобы он работал круглосуточно.
Предложенный бюджет в 6000 грн и срок 3 дня полностью подтверждаю. Напишите мне в чат, скину примеры строительных CPV кодов, которые мы сразу заложим в алгоритм!
Бюджет: 7000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Готов разработать бота для поиска тендеров на открытых площадках.
портфолио: Freelancehunt
Реализую на Python: парсинг тендеров, фильтрацию по ключевым словам/категориям, сохранение данных, проверку дубликатов и отправку результатов в удобном формате. При необходимости добавлю Telegram-уведомления, CSV/Excel-экспорт или простую админ-панель.
Перед стартом уточню список площадок, критерии поиска, частоту обновления и формат выдачи результатов. Сделаю аккуратно, с чистой структурой кода и инструкцией запуска.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Я начинающий Python-разработчик, сейчас набираю портфолио, поэтому работаю дешевле рынка. Есть опыт в Telegram-ботах, парсинге и автоматизации.
По задаче понял: нужно сделать бота, который будет искать новые тендеры на Prozorro и других открытых площадках по CPV-кодам, забирать название компании, место работ, контактное лицо, телефон и документацию, если она есть.
Похожие по логике боты делал: парсинг данных, фильтры, уведомления в Telegram, работа с файлами и сохранением результатов.
По бюджету ориентировочно:
- базовый вариант для Prozorro + Telegram-уведомления: от 50$;
- если нужно несколько площадок, документация, фильтры и база данных: 100$+.
Точную оценку смогу дать после понимания списка площадок и CPV-кодов.
Напишите, обсудим детали 🙂
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Готов выполнить задание. Срок и стоимость указал. Технические параметры парсинга и бота можем обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 5500 UAH Срок: 5 дней
Добрый день. Могу реализовать такого бота - чтобы уведомления приходили сразу в телеграмм со ссылкой на тендер. Если выгружать файлы - то будет немного сложнее
Бюджет: 2500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день! Разработаю Telegram бота для мониторинга тендеров на Prozorro через официальный API. Бот будет отправлять новые тендеры по указанным CPV кодам: название компании, место, контактное лицо, телефон, документы. Ориентировочно 3-4 дня, 2500-3000 UAH в зависимости от количества CPV кодов и функций.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 420
Бюджет: 5500 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте!
Отличное задание. Я специализируюсь на разработке на Python и интеграции через API. Понимаю вашу потребность: вам нужен не просто парсер-спамер, а точный инструмент, который сэкономит время вашим менеджерам и даст конкурентное преимущество вашей строительной компании.
Как мы это реализуем:
Официальное API: Мы подключимся непосредственно к официальному Public API Prozorro. Это означает, что бот будет работать мгновенно и не сломается, если сайт вдруг изменит дизайн.
Умный фильтр: Настроим поиск строго по вашим CPV-кодам.
База данных: Под капотом бота будет легкая база данных. Бот будет запоминать ID тендеров и никогда не отправит вам один и тот же лот дважды.
Telegram-уведомления: Мгновенная отправка в вашу рабочую группу: Название фирмы, Место проведения работ, Контактное лицо, Телефон и прикрепленные файлы документации.
Бонус-идея Google Таблицы: Telegram очень удобен для быстрых уведомлений, но для полноценной работы лучше использовать таблицы. Предлагаю настроить так, чтобы бот параллельно записывал все найденные тендеры в Google Таблицу (один ряд = один тендер, со статусами в работе).
Что касается бюджета и сроков:
Для написания чистого кода, настройки базы данных и интеграции с Telegram потребуется до 7 дней.
Бюджет за такую готовую систему: 5500 грн.
Буду рад обсудить детали и начать работу. Подскажите, у вас уже собран список нужных CPV-кодов для вашей техники, или его нужно будет составить вместе?
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Евгений, привет! Нина, менеджер команды разработчиков. Задача полностью понятна. Настроим стабильный мониторинг Prozorro по нужным CPV-кодам строительной техники через их официальный открытый API (это гарантирует работу без блокировок и капчи).
По архитектуре:
Мониторинг Prozorro: Скрипт по таймеру (например, каждые 15 минут) опрашивает API Prozorro, ищет новые лоты по вашему списку CPV (земляные работы, аренда техники, перевозки) и отсекает дубликаты.
Сбор данных: Из JSON-ответа вытаскиваем строго нужные поля: название организатора, регион/место, контакты (ФИО, телефон) и прямые ссылки на тендерную документацию.
Документация: Бот будет прикреплять файлы документов к сообщению или давать на них прямые ссылки (если объем файлов превышает лимиты Telegram).
Условия: 5000 грн за готового и протестированного бота под ключ. Срок - 3 дня. На выходе отдаем Docker-контейнер, готовый к запуску на любом VPS.
Евгений, у вас уже есть готовый список CPV-кодов для вашей техники, или помочь вам их подобрать под экскаваторы и самосвалы? Готовы приступать!
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 256
Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день!
Задача по автоматизации поиска тендеров полностью понятна. Имею необходимый опыт в Python-разработке.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Смогу реализовать. Это простой бот, который будет автоматически парсить данные и отправлять вам их, например, в Телеграм. Цена такого бота в районе 2000-3000 грн, в зависимости от того, какой сайт нужно парсить. Были такие похожие боты в работе, обращайтесь, сделаю все быстро и качественно, по дедлайну 1 день. Надеюсь на сотрудничество!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Сделаю бота, который мониторит тендеры на Prozorro по нужным вам CPV-кодам и присылает новые прямо в Telegram — с названием заказчика, местом проведения работ, контактным лицом, телефоном и документацией (если есть).
Важный плюс: у Prozorro есть официальный открытый API, поэтому тянуть тендеры можно легально и стабильно, без серого парсинга и риска блокировок. Бот по расписанию проверяет новые закупки по вашим CPV (самосвалы, экскаваторы, краны — подберём точные коды видов работ/услуг), фильтрует и сразу шлёт в чат. Документацию по тендеру тоже выгружу через API.
Похожие боты-мониторинги (парсинг + фильтры + отправка в Telegram) делал — задача понятная, зайду быстро.
Уточним только список CPV-кодов и регион (если важна география работ) — и настрою фильтр под вас.
Детали обсудим в личных.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день
Есть опыт разработки Telegram-ботов для мониторинга тендерных площадок и автоматического сбора данных по заданным критериям.
Что предлагаю сделать:
1. Подключение к Prozorro (API или парсинг открытых данных).
2. Настройка фильтрации по нужным CPV-кодам работ и услуг.
3. Автоматическая проверка новых тендеров по расписанию.
4. Отправка уведомлений в Telegram при появлении подходящего тендера.
5. Выгрузка следующих данных:
* название заказчика;
* место выполнения работ;
* контактное лицо;
* телефон для связи;
* ссылка на тендер;
* тендерная документация (если доступна).
6. Исключение дубликатов, чтобы один тендер не приходил повторно.
Срок разработки MVP: 1–2 дня.
Для точной оценки нужно уточнить:
* список CPV-кодов;
* только Prozorro или другие площадки тоже;
* нужен ли поиск по ключевым словам помимо CPV;
* куда отправлять уведомления (личный Telegram, группа, несколько пользователей).
Готов обсудить детали и приступить сразу после согласования ТЗ.
Бюджет: 4400 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! Готова реализовать такого бота за пару дней!!!!!!!!
Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней
у нас уже есть практически готовое похожее решение для мониторинга тендеров, его можно быстро адаптировать под ваши CPV коды и запустить в рабочем виде )).
по бюджету - ориентир от 25000 грн за базовую версию на 7-10 дней.
можем сделать бот, который будет регулярно проверять Прозорро и другие открытые площадки, фильтровать закупки по видам работ, забирать заказчика, место работ, контактное лицо, телефон, ссылки и документы.
ИИ можно добавить полезно - не просто пересылать все подряд, а оценивать релевантность тендера для вашей техники, отсекать мусорные совпадения и коротко пояснять, почему тендер подходит.
Были похожие задачи по ботам, поиску заявок, автоматизации обработки данных и корпоративным системам.
вот близкие примеры:
> https://business.ingello.com/fractal - автоматизация рабочих процессов и ИИ-агенты
> https://business.ingello.com/forma-bpm - система бизнес-процессов и обработки заявок
> https://business.ingello.com/svitbus - платформа с заявками, маршрутами и операционной логикой
ЕСт нюанс - нужно понять, ищем только по официальному Прозорро API или еще по дополнительным площадкам, где могут отличаться форматы данных.
также важно, куда слать найденное - телеграм-бот, веб-кабинет или таблица.
для старта от вас нужны CPV коды, список ключевых слов по работам и услугам, частота проверки и формат уведомления.
можно не усложнять - сперва сделать минимальную версию, а потом докрутить аналитику и подбор через ИИ.
наш профиль по таким системам - https://systems-fl.ingello.com
на связи, можем обсудить детали прямо тут и собрать точную оценку по объему =)
кажется, для первой версии бюджет будет в диапазоне 25000-45000 грн, если без сложного кабинета и с фокусом на бот-уведомления.
Бюджет: 3500 UAH Срок: 10 дней
Мы имеем большой опыт в разработке парсеров и интеграции с API площадок типа Prozorro. Реализуем систему фильтрации по CPV-кодам с мгновенной отправкой уведомлений в Telegram. Это позволит Вам оперативно реагировать на новые лоты и эффективно использовать парк техники. Готовы приступить к настройке архитектуры бота сразу после согласования деталей.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, я Python - разработчик, есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить к работе готов уже сегодня
Максим Ч.
Победившая ставка- Проекты 21
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 581
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. 2 дня, 3.000 грн цена вопроса.
Реализую надежного бота, буду рад обсудить подробнее.
Бюджет: 12345 UAH Срок: 3 дня
Привет! Вы уже используете какие-либо инструменты для мониторинга тендеров, или это первый опыт автоматизации? Сроки и бюджет уточню точнее в личной переписке.
1. Я настрою парсинг площадки «Прозорро» по вашим CPV-кодам.
2. Я реализую фильтрацию данных: название фирмы, место, контакты и документация.
3. Я настрою автоматическую отправку найденных тендеров в бот.
Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности работать с вами!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Нужен Telegram-бот, который мониторит Prozorro по нужным CPV-кодам и сразу скидывает в чат всё важное: заказчик, адрес, контакт, телефон и ссылку на документацию.
Сделаю на Python + aiogram 3: парсинг через официальный API Prozorro (не скрейпинг, а стабильный endpoint), фильтр по списку CPV-кодов (самосвалы, экскаваторы, краны, манипулятор), дедуп чтобы один тендер не сыпался дважды. Запуск по расписанию через APScheduler, документация прикрепляется прямым файлом или ссылкой если объём большой. Бюджет ориентировочно 4000-6000 грн в зависимости от объёма доработок.
Сколько CPV-кодов нужно отслеживать и нужна ли возможность добавлять/убирать их прямо из бота, или список фиксированный?
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.
Real-Time Тренер
Разрабатываем real-time интеграцию с внешним сервисом Тренер. Отправляем структурированные снимки состояния, получаем рекомендации и показываем их всплывающим пузырём. Задача — стабильная и полная передача данных для корректной работы Тренера. Ищем разработчика для цепочки: обработка данных → HTTP-коммуникация → overlay. Нужны люди с такими навыками Python хорошо, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовый на 90% но есть некоторые несотыковки
Необходимо разработать локальный Python-скрипт для автоматического заполнения Google Таблицы данными из внутреннего сервиса компании. Основная логика: 1. Подключиться к Google Таблице. 2. Найти строки, где заполнен ID, но отсутствуют два целевых значения. 3. Сформировать ссылку по шаблону: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Получить два значения (через API, если он существует, иначе через Playwright). 5. Записать значения обратно в Google Таблицу. 6. Отметить строку как обработанную. 7. Продолжить обработку следующих строк. Требования: • Python • Google Sheets API • Приоритет использования официального API • При отсутствии API — Playwright • Без OCR, распознавания экрана и координат мыши • Конфиденциальные данные не должны попадать в логи • Конфигурация через .env • Тестовый режим (без записи в таблицу) • Не обрабатывать уже заполненные строки • Пакетная запись изменений в Google Sheets • Корректная обработка ошибок и повторных попыток Необходимо предоставить: - исходный код; - requirements.txt; - пример .env.example; - инструкцию по установке; - инструкцию по запуску; - краткое описание архитектуры. Перед началом реализации прошу: 1. Предложить архитектуру. 2. Перечислить необходимые доступы. 3. Задать уточняющие вопросы. 4. Указать стоимость, сроки и ориентировочное количество часов.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.