Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуй Денис, готов обсудить детали проекта в личной переписке
Нужен примерно такой бот orex_trade_bot,
Чуть что, он выдаёт сигналы для входа в позицию основываясь на индикаторах тех анализа
Сигналы нужно сделать автоматические если это реально.
Нужно чтобы коретно работало и выдавало оперативно сигналы.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуй Денис, готов обсудить детали проекта в личной переписке
Бюджет: 5100 UAH Срок: 6 дней
Доброго времени суток. Напишу нужный бот на питоне.
Обращайтесь. Всегда рад помочь.
Бюджет: 7000 UAH Срок: 4 дня
Легко. Создам алгоритм который автоматически будет просчитывать варианты для сделок.
Загляните в портфолио.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня
готов реализовать Ваш проект свяжитесь со мной для уточнения деталей
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, можем попробовать брать данные с криптобирж и разработать алгоритм для тех анализа, будет давольно интересный бот
Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней
Приветствую!
Заинтересовал Ваш проект.
Пишите в ЛС - обсудим детали сотрудничества
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Меня зовут Виталий я внимательно ознакомился с задачей, готов приступить к работе в любое время. Всегда выполняю работу в срок и качественно. Нахожусь на связи каждый рабочий день для любых вопросов.
• Главный принцип о себе:
- Соблюдаю сроки и качество, иначе не берусь за проект.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 10 дней
Добрий вечір!
Цікавий проєкт, але необхідно уточнити ТЗ так як багато питань щодо входу в позицію.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте, готов сделать, обращайтесь!
Работа будет выполнена качественно!
Буду рад сотрудничать!
Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней
Имею опыт с api криптовалютных торговых площадок (exmo, binance)
Могу реализовать для вас бота с любыми сигналами которые возможно получить.
Так же возможен любой другой доступный в телеграм функционал. Опишите подробности в ЛС.
Необходимо подключить форму заявки на лендинге к keycrm. Все необходимые доступы предоставлю. Пишите, сколько времени и средств займет такая задача.
Необходимо разработать программу для Windows, которая позволяет подключать iPhone с jailbreak через USB-кабель и управлять им с компьютера. Основной функционал: Подключение iPhone через USB. Программа должна быстро распознавать подключенный iPhone и работать через кабель, чтобы минимизировать задержки и лаги. Трансляция экрана iPhone на компьютер. (На компьютере должен отображаться экран телефона в реальном времени) Управление телефоном с помощью мыши. Пользователь должен иметь возможность кликать, свайпать, прокручивать и управлять экраном iPhone с помощью мыши с компьютера. Ввод текста с компьютера. Должен быть общий буфер обмена между компьютером и iPhone. Передача файлов с компьютера на iPhone. Нужно добавить функцию загрузки файлов с компьютера в память телефона или в нужные папки/приложения. Стабильная работа. Программа должна работать плавно, без значительных задержек, зависаний и обрывов соединения. Совместимость: поддержка «взломанного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, подключение через USB.
Проект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика и сам проект уже работают, но так или иначе дыры скорее всего есть. Самая главная задача - решить проблему с ограничением постинга фейсбука.
Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать возможность подключения аккаунтов: TikTok Instagram Для каждого аккаунта хранить: логин пароль cookies/session статус аккаунта дата последней активности назначенный проксиТребования Поддержка от 100 до 1000 аккаунтов. Возможность массового импорта аккаунтов. Проверка валидности аккаунтов. Отображение статуса: активен требует авторизации заблокирован временное ограничение2. Управление прокси Для каждого аккаунта назначается прокси. Требования: HTTP HTTPS SOCKS5 Настройки: 1 аккаунт = 1 прокси 2 аккаунта = 1 прокси пользовательский режим Отображать: IP страна скорость статус3. Поиск контента Система должна искать видео по:TikTok хештегам ключевым словам ссылке на видео аккаунту автораInstagram Reels хештегам профилям Фильтры: количество просмотров дата публикации язык страна4. AI-модуль генерации комментариев Подключение: OpenAI API Claude API Gemini API Возможность выбора модели.Генерация комментариев Параметры: длина комментария язык стиль Стили: дружелюбный заинтересованный экспертный провокационный флиртующий пользовательский промпт Пример: Видео: прогноз на матч Реал - Барселона Комментарий: Интересная мысль, но мне кажется тотал больше здесь выглядит перспективнее.5. Антиспам логика Чтобы комментарии были уникальными. Функции: случайные эмодзи разные конструкции предложений вариативность текста разные задержки публикации Параметры: задержка между комментариями задержка между аккаунтами6. Планировщик Возможность создать кампанию. Настройки кампании: список аккаунтов список хештегов лимит комментариев временной интервал Пример: 100 аккаунтов Поиск по: sportsbetting football prediction Каждый аккаунт: до 10 комментариев в сутки7. Статистика Отображать: опубликовано комментариев ошибки заблокированные аккаунты количество ответов количество лайков комментариев Графики: день неделя месяц8. Интерфейс Web Dashboard. Разделы:Dashboard активные аккаунты активные кампании статистикаAccounts список аккаунтов импорт экспортProxies управление проксиCampaigns создание кампаний запуск остановкаAI Settings настройка промптов настройка моделейLogs все действия системыТехнологический стек Backend: Python FastAPI База: PostgreSQL Очереди: Redis Автоматизация: Playwright Frontend: React AI: OpenAI APIПроизводительность Минимальные требования: 100 аккаунтов одновременно Желательно: до 1000 аккаунтов
1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python.