AI Чат Приложение с React Native/Flutter –> Опрос, БД, Подписка и Пользовательские Подсказки

========================================
Прошу проанализировать бриф требований и обратить

внимание на пункты, указанные в разделе 10:

Ориентировочные вопросы для оценки исполнителем
========================================
 

1. Общая информация

 Цель: Мобильное приложение для глубокого общения с ChatGPT (OpenAI) с фокусом на развитие «нелинейного мышления» (когнитивный тренажер).
Если описанная информация выглядит нечетко, в первой итерации таргет это AppStore.

Основные особенности

1. Без собственного бэка: использование Firebase Functions как промежуточного сервера для создания и обработки промптов к OpenAI API, хранения ключа, контроля лимита токенов, создания контекста предыдущих сообщений) Также контроль подписки.

2. Хранение данных: Firebase (Аутентификация, Firestore/Realtime DB).

3. Авторизация: Firebase Auth (Google/Apple).

4. Подписка: через RevenueCat (месячная/годовая).

2. Технологический стек

1. Фреймворк: Flutter (Dart) или React Native (TypeScript/JavaScript).

2. Firebase:

   • Auth (Google, Apple, Email)

   • Firestore / Realtime DB (хранение истории чатов, профилей)

   • Firebase Functions (прокси к OpenAI, логика проверки подписок/лимитов)

   • Firebase Remote Config (при необходимости - динамические настройки)

3. OpenAI API: GPT-3.5-Turbo / GPT-4 (запросы через Functions).

4. RevenueCat: управление подписками (App Store).

5. Платформа: iOS 13+ (изначально).

3. Основной функционал

3.1 Онбординг и демо-режим

• Логотип Анимированный (Анимацию сделаем и предоставим отдельно)

• Приветственный экран, 3-5 слайдов-«intro» с описанием преимуществ.

• Онбординг с выбором интересов (5-6 экранов, чекбоксы). Данные хранятся локально или в Firebase (для анонимного пользователя). Онбординг триггерит Firebase Function, чтобы начать Демо чат, на основе полученных на онбординге данных.

• Демо-чат (до 10 бесплатных сообщений): ChatGPT пишет первое сообщение, в ответ можно отправить ограниченное количество (до 8-10 сообщений).

• Paywall после исчерпания демо-лимита: предложение оформить подписку.

• Регистрация после оформления подписки.

3.2 Чат (аналог ChatGPT)

• Лента диалога (пользователь/ассистент).

• История чатов в списке (возможность создавать новые и удалять).

• Ограничение сообщений (суточный лимит) в платной подписке на день до 300.

• Системный промпт (задается на стороне Functions) для «нелинейного» стиля ответов.

• К OpenAI также отправляется контекст N последних сообщений, или до 15 сообщений или до лимита токенов, 4000 до GPT 3.5 turbo кажется

3.3 Профиль пользователя

• Просмотр/редактирование email и данных с онбординга (интересы).

• Информация о текущей подписке (RevenueCat).

• Выход из аккаунта, удаление данных (GDPR).

3.4 Дополнительные экраны

• Feedback / Оценка: короткий опросник о впечатлениях.

• FAQ / Поддержка: ответы на распространенные вопросы.

• О нас / Политики: юридические документы (конфиденциальность, соглашение).

• Соцсети: ссылки на соцсети (если будут).

4. Подписка и монетизация

1. RevenueCat:

   • Месячная / годовая подписка.

   • Проверка статуса через SDK.

   • Paywall с вариантами планов.

2. Логика лимитов:

   • Хранить счетчик в Firebase (dailyMessageCount).

   • В Functions перед каждым запросом проверять статус подписки и лимиты. (Или более оптимальный способ, если знаете)

5. Архитектура данных (Firestore)

1. /users/{userId}
   
   

   • email, subscriptionStatus, onboardingInterests, dailyMessageCount, lastMessageDate и т.д.

2. /users/{userId}/conversations/{conversationId}
   
   

   • title, type (regular / onboarding / diary), createdAt, updatedAt.

3. /users/{userId}/conversations/{conversationId}/messages/{messageId}
   
   

   • role ("user"/"assistant"), content, createdAt.

История чатов хранится в подколлекциях Messages. Для демо-режима можно хранить локально или в анонимном аккаунте.

6. Firebase Functions (логика прокси к OpenAI)

1. Прием запросов от клиента (текст сообщения, идентификатор чата).

2. Проверка авторизации (Firebase Auth) и статуса подписки (RevenueCat).

3. Системный промпт (задается на стороне Functions) для «нелинейного» стиля ответов.

4. Формирование контекста для OpenAI:

   • Системный промпт + последние N сообщений из Firestore.

   • Интересы/настройки пользователя с онбординга.

   • Контроль лимита токенов, чтобы не выйти за пределы, которые позволяет модель OpenAI

5. Вызов OpenAI (GPT-3.5 / GPT-4), получение ответа.

6. Сохранение ответа (ассистент) в Firestore.

7. Учет лимитов: ежедневный счетчик, обновляется по UTC, количество токенов и т.д.

Ключ OpenAI хранится в среде Firebase Functions или Remote Config, не передается на клиент.

7. Ориентировочные этапы разработки (MVP-подход)

Этап 1. Проектная настройка

• Инициализация Flutter / React Native.

• Настройка Firebase (Auth, Firestore, Functions).

• Базовая навигация, “скелет” приложения.

Этап 2. Онбординг и авторизация

• Экраны с инфо-слайдами, чекбоксами.

• Анонимный или обычный вход (Google/Apple).

• Сохранение данных онбординга в Firestore.

Этап 3. Чат и интеграция с OpenAI

• Реализация интерфейса чата: список чатов, лента сообщений.

• Firebase Functions-прокси к OpenAI.

• Сохранение истории в Firestore, обновление в реальном времени (при необходимости).

Этап 4. Подписка (RevenueCat), Paywall, лимиты

• Настройка продуктов (месячная / годовая).

• Логика “demo chat then paywall to buy premium” (количество сообщений, проверка статуса).

• Paywall-экран и сценарий обновления подписки.

Этап 5. Профиль, настройки, GDPR

• Просмотр/редактирование профиля, кнопка “Выйти”.

• Удаление аккаунта (из Firebase Auth и Firestore).

• Экран “Feedback”, “FAQ” и т.д.

Этап 6. Тестирование и релиз

• Проверка сценариев (вход, чат, подписка, удаление).

• Публикация в App Store.

(При необходимости — Этап 7: Дополнительные режимы мышления, “дневник инсайтов”, локализация и т.д.)

[Запись экранов по мере готовности - recordings.]

8. Ориентировочные критерии приемки (MVP)

1. Онбординг:
   a) Логотип
   b) Инфо слайдер
   c) Опросник по онбордингу (сбор данных -> отправка в Function для запуска демо чата)
   d) работает логика демо-режима (до 8 ответов чата и от чата тоже 8 сообщений) + Paywall после лимита.

2. Чат: отправка и получение ответов от GPT; история хранится в Firebase.

3. Учет подписки: при оплате через RevenueCat отображается “premium” в Firebase, снимаются ограничения.

4. Профиль: редактирование данных, просмотр статуса подписки, удаление аккаунта.

5. Безопасность: нет “утечки” OpenAI-ключа, все работает через Functions.

6. Стабильность: офлайн-режим показывает старые сообщения, без падений приложения.

9. Дизайн и UI/UX

• Базовая раскладка под iPhone SE (750×1334), iPhone 12–15 (1170×2532), iPhone 15 Pro Max (1290×2796).

• Стиль: минималистичный, с анимациями загрузки ответов GPT.

• Figma/Прототип: Предоставляются Figma макеты в собственном стиле, используя Cupertino UI kit. Будет возможность общения с UI/UX дизайнером, если будет необходимость что-то изменить, исправить и т.п.

10. Ориентировочные вопросы для оценки исполнителем

1. Продолжительность реализации MVP (включая настройку Firebase, RevenueCat, базовый чат, деплой в AppStore).

2. Как можно более точная цена, за которую исполнитель готов разработать описанное приложение. Должна включать QA, то есть доведение до рабочего состояния, передачу кода и сертификатов,  публикацию на AppStore.

3. Был ли опыт с OpenAI API, Firebase Functions, RevenueCat, чтобы учесть Потенциальные риски: ограничения OpenAI, правила App Store, GDPR.

4. Дальнейшая поддержка: условия обновлений, исправления багов и масштабирования.