Бюджет: 2500 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Стоимость указана за 45 страниц. Работа будет готова 4 мая.
Дипломная работа на тему:
Влияние сделок слияний и поглощений на последующую финансовую эффективность деятельности компаний в секторе розничной торговли.
Нужно написать только 1 и 2 главы. Требования - в картинке
Срок сдачи: 5 мая
Количество страниц: 65 (но нужно написать 45, 20 страниц - 3 глава, её пишет другой автор)
Оригинальность: 75% по антиплагиат.вуз
По ссылке пример похожей работы, методичка и эмпирическая база с инструкцией внутри.
https://drive.google.com/folderview?id=1gqxrVb3aS4jOLy_XLEnb_HMq4M4Kjcxa
План: подробные требования к 1 и 2 главам - в приложении
1 глава. Обзор сделок слияний и поглощений на развивающихся рынках капитала. Обзор основных трендов
2 глава. Факторы влияние сделок M&A на финансовые результаты компаний.
3 глава. Эконометрическое моделирование взаимосвязи факторов сделок M&A на последующую финансовую деятельности компаний. Обзор выводов и рекомендаций.
Глава 3 уже выполняется. Её делать не нужно:
В главе 3 необходимо смоделировать влияние следующий факторов сделок M&A:
1) Размер поглощаемой компании
2) Метод платежа (денежными средствами или обмен акциями)
3) Приобретаемый пакет акций
4) Тип интеграции (вертикальное и горизонтальное). Вертикальное - когда приобретается компании для вертикальной интеграции (например производитель покупает дистрибьюторскую сеть), горизонтальное - когда производитель покупает другого производителя
5) Способ финансирования сделки: долговое финансирование либо собственными средствами
6) Наличие развитой стандартов корпоративного управления у компании-цели
7) Публичный vs. частный статус компании-цели
Необходимо исследовать влияние этих факторов на следующие финансовые показатели, основанные преимущественно на финансовой отчетности МСФО компаний-покупателей, в течение первых 3-4 лет после сделки
1) Рентабельность EBITDA (EBITDA.
2) Рыночный оценочный мультипликатор EV/EBITDA (при условии публичность компании-покупателя)
3) Return on Equity (возврат на капитал=чистая прибыль/капитал)
4) Return on Assets (возврат на активы=чистая прибыль/активы)
5) Debt-to-Equity (отношение долгового капитала к собственному)
6) Leverage, EBITDA/Net Debt
7) Показатели оборачиваемости запасов, дебиторской задолженности, кредиторской задолженности.
Считаю, нет необходимо привязываться конкретно к России. Берем сделки во всем мире (как на развитых, так и на развивающихся рынка). Берем освещаемые сделки (по которыми известны сумма сделки, способ оплаты, структура финансирования, и тд). По временному горизонту можно взять с 2006-2016 (не до 2019 г., т.к. нам необходимо анализировать следующие 1-3 года после сделок).
Это примерный перечень факторов и показателей. Можно обсудить.
Бюджет: 2500 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Стоимость указана за 45 страниц. Работа будет готова 4 мая.
Необходимо настроить CRM-систему и сквозную аналитику для сервисной компании по ремонту бытовой техники (Appliance Repair, США).Что есть сейчас Сайт компании SEO Google Ads Google Business Profile (Google Maps) Facebook / Instagram Ads Ringostat Google Analytics 4 CRM Workiz Внешняя система онлайн-бронирования Setmore.com Важно: мы не ищем специалиста по рекламе или SEO. Все рекламные каналы уже работают. Необходимо именно правильно связать все системы между собой.Что необходимо сделать Проанализировать текущую схему работы Workiz и существующих интеграций. Настроить или предложить CRM (если Workiz не позволит реализовать необходимый функционал). Настроить сквозную аналитику между рекламными источниками, Ringostat, CRM и Google Analytics. Настроить автоматическое создание лидов в CRM из всех возможных источников. Передавать в CRM источник обращения (Google Ads, Organic, Google Maps, Facebook/Instagram, Direct, Referral и т.д.). Проверить возможность интеграции внешней системы бронирования Setmore.com с CRM. Настроить отчеты или дашборд, где можно увидеть: количество лидов по каждому источнику; статус каждого лида; конверсии; эффективность каждого рекламного канала.Ожидаемый результат В итоге мы хотим видеть полную картину по каждому обращению: откуда пришел клиент; через какой рекламный источник; автоматически создан ли лид в CRM; дальнейший статус лида; статистику и конверсии по каждому каналу. Если Workiz не подходит для реализации этих задач, готовы рассмотреть переход на другую CRM, если исполнитель сможет предложить более подходящее решение и выполнить его внедрение.При отклике просьба указать опыт настройки Workiz (или аналогичных CRM); опыт внедрения сквозной аналитики; опыт интеграции Ringostat, Google Analytics, Google Ads и CRM; какие CRM вы бы рекомендовали для такой задачи (если не Workiz); ориентировочную стоимость и сроки выполнения.
Здравствуйте нужно собрать контакты компаний во 5 франко говорящих частях Швейцарии (Женева (Geneva),Во (Vaud), Невшатель (Neuchâtel),Юра (Jura),Вале (Valais) Детали - - производтсвенные компании и компании по предоставлению услуг - фокус локальные компании или международные компании кто имеет бизнес в стране - крупные и средние предприятия или малый бизнес кто имеет несколько офисов-магазинов-гаражей- и тд ( любые сети) Детали 1. производство - любые предприятия в 5 регионов страны (вкл продукты питания (шоколад, сыр, молочка и другие) 2. услуги - - транспортные компании, - сleaning companies (по уборке - транспорта (автобусы, трамваи, метро), аеропорта, ,бизнес центров, магазинов, университетов и других обучающих мест (школы, детские сады ), таможни, полиции -медицинские учреждения (кроме больниц), - сети автосалонов, - спорт клубов, - cети ресторанов (отдельные рестораны не надо), - дистрибьторы по продаже средств чистки для бизнеса или местных мунипалицетов, -сеть моек авто, -сети гостиниц в данной стране (по одной гостинице не надо), -омпании которые проводят чистку-мойку яхт на женевском озере, результатом работы будет - таблица с контактам вышеуказанных компаний (название региона, индустрия, название компании, cайт компании, эл почта, номер телефона,адрес , ccылкв LinkediN компании, 2-3 контакта из числа отдела закупок (для крупных и средних компаний) и руководство для малых предприятий (включая сети) с именем, должности, email, телефон и сслыки LinkedIn (при наличии) Оценка - минимум 300 компаний за которые есть бюджет 3 000 грн или 10 грн за каждый контакт Готов ответить на все вопросы Спасибо
Ищем результативногоMeta-таргетолога, который умеет работать со сложными проектами и отвечает за эффективность рекламы, а не просто за её запуск. Проект — подбор людей на вакансию. Направление: привлечение качественных целевых откликов на офисную вакансию в Киеве. Задачи: • запуск и ведение рекламных кампаний в Meta Ads • привлечение качественных целевых откликов на офисную вакансию в Киеве • работа с холодной аудиторией и поиск новых источников заявок • тестирование креативов, аудиторий и рекламных связок • масштабирование эффективных кампаний и отключение неработающих • оптимизация стоимости целевого отклика и бюджета • контроль качества поступающих заявок (релевантность кандидатов, соответствие требованиям) • соблюдение правил модерации и поиск стабильных решений для работы в сложных рекламных нишах Важно: • приоритет — качественные целевые отклики, а не их количество • нерелевантные заявки и нецелевой трафик не рассматриваются как результат • при систематическом низком качестве заявок сотрудничество будет прекращено • ищу специалиста с практическим опытом, который умеет приводить качественных кандидатов, а не тестировать базовые гипотезы за счёт рекламного бюджета Требования: • уверенный опыт работы с Meta Ads • опыт привлечения кандидатов на вакансии через Meta Ads будет преимуществом • умение работать с холодной аудиторией и находить новые сегменты • ориентация на качественные целевые отклики, а не на охваты и клики • опыт оптимизации рекламных кампаний по стоимости и качеству заявок • понимание особенностей прохождения модерации и умение создавать конверсионные рекламные материалы • аналитический подход, самостоятельность и ответственность за результат Будет большим плюсом: • опыт запуска рекламных кампаний в серых нишах • успешный опыт привлечения кандидатов на вакансии в Киеве и Киевской области • наличие кейсов с качественными откликами по целевой стоимости • умение быстро находить и масштабировать рабочие рекламные связки Оплата: •обсуждается индивидуально
Ищем человека, который имеет время и способен к аналитическому, структурированному мышлению. Необходимо вести и совершенствовать Ноушен (Notion) и сопутствующие документы (гугл док) для небольшой команды, занимающейся маркетингом, чтобы база знаний, процессы и важные артефакты не терялись, чтобы была структура и порядок. Занятость на 2–3 месяца. Предполагает ±5 часов в неделю.
Описание:Мы ведем систему отчетности по тренингам/курсам, где для каждого клиента есть отдельный отчет Power BI, который получает данные о прохождении курсов через Tovuti LMS API с помощью Power Query (M). Один из этих отчетов начал выдавать ошибку 429 Too Many Requests, поскольку запрос каждый раз заново загружает всю историю данных, а объем этой истории уже превысил лимит запросов Tovuti API. Необходимо: Переписать Power Query так, чтобы при каждом обновлении загружались только новые/измененные записи, используя параметр timestampModifiedAfter в эндпоинте courseProgresses (этот параметр подтвержден, существует и работает), вместо повторной загрузки всей истории. Добавить логику retry/backoff, чтобы в случае ошибки 429 запрос приостанавливался и продолжал работу, а не завершался с ошибкой. Проверить исправление на нашем реальном Tovuti API и подтвердить, что обновление проходит успешно. Кратко задокументировать изменения (что и почему было изменено), чтобы мы могли поддерживать это впоследствии. Контекст модели данных: Отчет состоит из 4 связанных таблиц: Teams, Courses, Users и AssigmentsProgress (факт-таблица, которая тянется из эндпоинта courseProgresses Tovuti, связанная через teamId, courseId, userId). Именно таблица AssigmentsProgress упирается в лимит запросов, поскольку она растет каждый раз, когда кто-то начинает, проходит или завершает курс. Требования: Уверенный практический опыт работы с Power Query (язык M) и паттернами инкрементального обновления данных в Power BI Опыт работы с REST API (пагинация, фильтры по дате, лимиты запросов, обработка retry/backoff) Умение читать документацию OpenAPI/schema Четкая коммуникация на английском языке Результат: Рабочее, протестированное исправление Power Query, интегрированное в существующий отчет, с кратким письменным объяснением изменений. Бюджет: Фиксированная цена за эту задачу (сумма обсуждается на основе предложения)