Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Готов помочь. Пишите в личные, договоримся
Доработать парсер на python или спарсить информацию из 6000 ссылок в excel.......................
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Готов помочь. Пишите в личные, договоримся
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Для оценки заказа нужно просмотреть сам сайт. Буду рад сотрудничеству
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Готов взяться за выполнение вашего задания, а именно спарсить для вас информацию из 6000 ссылок.
Но предварительно хочу уточнить задание.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Я готов помочь вам с выполнением этого проекта.
С нетерпением жду возможности уточнить все детали и начать работу над ним!
Бюджет: 16000 UAH Срок: 1 день
Добрый день,
Я готов взяться за ваш проект. Моя специализация - автоматизация бизнес-процессов с использованием Python. Могу доработать парсер или спарсить информацию с 6000 ссылок в Excel. Гарантирую качественное выполнение работы.
Мой рейт 16$ в час.
С уважением,
Максим
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Меня заинтересовал ваш проект, готов взяться за реализацию. Занимаюсь разработкой более 7 лет. Имею широкий и разносторонний опыт, в том числе делал много проектов в сфере парсинга.
Конечно, из описания информации очень мало, нужно обсудить все детали, проанализировать донора и т.д. После этого уже можно будет дать какой-то эстимейт.
Обращайтесь!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Какую информацию нужно парсить, есть информация сколько всего будет сайтов?
Могу подсчитать после ознакомления с файлом.
Финальная стоимость будет зависеть от количества ссылок.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Меня заинтересовал ваш проект, у меня большой опыт в асинхронном/многопоточном парсинге (Requests, WebSockets, HTTPX) и обработке информации (BS4, JSON, Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB). Также я использую личный пул прокси-серверов для беспрепятственного парсинга.
Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения данного проекта!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Скиньте ссылку на источник, откуда нужно спарсить + какие данные нужны? Могу спарсить сегодня. Результат в EXEL
Бюджет: 1111 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, напишите пожалуйста с какого сайта паразиты. Опыт парсинга есть, как через запросы, так и через selenium.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить. Опыт в парсинге более 4 лет
Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Сделаю такой парсер. Пишите, Буду рад сотрудничать!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Доброго дня
Зацікавив ваш проект.
Хотілося б обговорити все більш детально.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Приветствую! Я изучил ваш проект и готов немедленно приступить к работе. Гарантирую отличное качество и оперативность.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Дайте больше информации. Ничего же не понятно, что вам нужно.
___________________________________________________________________
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
скиньте ссылку на донора, или опишите более подробно, что нужно исправить в парсере
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Добрый день! У меня есть опыт в создании парсеров и также в парсинге информации! Обращайтесь!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Готов обсудить ваше задание, напишите подробности в личные сообщения.
Ви ж розумієте ,що якщо посилання на різні сайти це буде космос ?)
Якщо це один сайт, то посилання одне як приклад. Без цього адекватно Вам ніхто не оцінить
Уточните ТЗ. Откуда что парсить? Что нужно улучшить в существующем парсере?
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Необходимо выполнить парсинг с каналов Вайбер (Общее количество - 49 каналов, около 80 тыс. подписчиков).
Для существующей микросервисной системы требуется разработать независимый сервис-обработчик Excel-файлов. Задача заключается в создании надежного конвейера по приему, валидации и трансформации данных из таблиц в структурированный формат базы данных. Функциональные задачи: Разработка API на базе gRPC для получения команд на обработку и отдачи статусов выполнения. Реализация логики парсинга файлов: чтение больших объемов данных (XLSX), очистка, проверка типов и приведение к бизнес-моделям. Реализация слоя доступа к данным (Repository/Unit of Work) для сохранения результатов в PostgreSQL через Entity Framework Core. Обеспечение потокобезопасности и эффективного использования ресурсов (особенно при обработке файлов большого размера). Технические требования: Платформа: .NET 10. Архитектурные паттерны: Dependency Injection, CQRS, модульная архитектура проекта. Коммуникация: Строго gRPC. Работа с Excel: Использование производительных библиотек (например, EPPlus, OpenXML или аналоги по выбору). Модульность: Код должен быть организован так, чтобы сервис легко масштабировался и был пригоден для тестирования. Ожидаемый результат: Полностью рабочий микросервис, готовый к развертыванию в контейнеризированной среде. Чистая кодовая база с соблюдением принципов SOLID. Документированные .proto файлы. Базовые unit-тесты для критических узлов обработки данных. Требования к кандидату:В отклике, пожалуйста, укажите: Ваш опыт работы с .NET в микросервисной архитектуре. Примеры того, как вы организуете DI и модульность в своих проектах. Опыт работы с Excel-библиотеками в .NET. Готовность работать по gRPC контрактам.
Добрый день. Нужен парсер по ключевым словам с выводом результатов через телеграм бота. Как это должно работать: Автоматический поиск на 4 сайтах по ключевым словам, которые время от времени изменяются. Поисковые запросы отправляются каждых несколько минут. Слова загружаются в виде .txt файла. ТГ должен содержать кнопки: запустить бота, остановить бота, скачать файл (скачивается файл с действующими ключевыми словами), загрузить файл (загружает отредактированный файл с новыми словами). Бот должен игнорировать ранее найденные результаты, т.е. не указывает одно и то же объявление дважды. Результат приходит в бота в виде ссылки с фото, но достаточно и просто ссылки. P.S. поиск по сайтам без API, VPS на 6Тб и 50 IPs уже имеются. За детальной информацией, пожалуйста, обращайтесь в ЛС.
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).