Бюджет: 270 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке телеграм ботов.Можно ознакомиться с кодом?
Задание расписал в документе:
https://www.notion.so/1f9ca6dbfe678034a869e29242e40a37?pvs=4
Столкнулся с недобросовестным исполнителем, поэтому предлагаю бюджет, который остался на этот функционал.
Если вы владеете необходимыми навыками и согласны взяться за работу, и мы сработаемся, то готов предложить доработки по этому и другие проекты.
Бюджет: 270 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке телеграм ботов.Можно ознакомиться с кодом?
Бюджет: 266 EUR Срок: 1 день
Добрый день
У меня за плечами огромный опыт разработки Telegram-решений любого уровня сложности. Что я уже реализовывал:
- Боты для приема заказов, оплаты через бота, выдачи цифровых товаров.
- Автоматические рассылки по чатам, каналам, пользователям.
- Боты для поиска и сбора данных в Telegram (участники чатов, посты, статистика и т.д.).
- Системы для управления контентом каналов (автопостинг, отложенные публикации).
- Интеграции Telegram с CRM, сайтами, платежными системами и любыми API.
- Админ-панели для управления ботами и статистикой.
Опыт — сотни проектов, от простых до корпоративных решений.
Пишите, помогу реализовать ваш проект качественно и быстро.
Бюджет: 500 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере ML/DL & Разработка ботов. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 266 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте, Алексей!
Ознакомился с вашим заданием на Notion — всё понятно, структура и логика продуманы. Готов взяться за реализацию на оставшийся бюджет, если он покрывает ключевой функционал.
🛠 Что могу предложить:
✅ Полная реализация проекта:
Интерактивная игра (скретч-карта или кости)
Генерация астрологических разборов через OpenAI API
Интеграция с CryptoBot (приём платежей, проверка оплат, учёт выигрышей)
Админка или лог-система с учётом уникальных пользователей, транзакций и конверсий
Удобное и чистое Telegram-меню, мультиязычность (RU/UA)
Хранение и учёт данных (Google Sheets или база)
✅ Чистый, модульный код:
Комментированный и легко расширяемый
Минимум зависимостей
Можно будет доработать и масштабировать без проблем
✅ Готовый результат под ключ:
Установка на сервер
Тестирование всех сценариев
Гарантия корректной работы и готовность к дальнейшему сопровождению
🔧 Мой опыт:
Более 3 лет разработки Telegram-ботов
Опыт с CryptoBot, OpenAI API, Google Sheets, Notion API
Реализовывал игровые и финансовые Telegram-сервисы (боты с рандомами, воронками, монетизацией)
Понимаю, как превратить бота в рабочий инструмент, а не просто “фичу”
💰 По бюджету:
Понимаю, что ситуация сложилась неприятная. Готов начать работу за оставшийся бюджет — если его достаточно на описанный MVP. Если какие-то блоки (например, расширенная админка) будут “за гранью бюджета” — скажу об этом честно на старте и предложу оптимизацию без потери ценности проекта.
⏱️ Сроки:
Полная реализация — 5–10 дней после согласования всех деталей и предоставления доступов.
Если вам откликается мой подход — дайте знать. Готов к диалогу. При успешной работе — открыт к доработкам и участию в других ваших проектах.
С уважением, Семен!
Бюджет: 266 EUR Срок: 3 дня
Привет.
Ознакомился с заданием, хотел бы уточнить несколько моментов и можно начинать)
Гарантирую именно тот результат, который вы ожидаете.
Есть опыт - могу показать похожие работы.
Пишите, если интересно - буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 300 EUR Срок: 3 дня
Привет, я проверил задание в документе Notion. Объем работы ясен, и честно говоря, я вижу, где последний разработчик мог сэкономить. Я создавал чистые, интерактивные инструменты на базе холста раньше, и Vue 2 с Moveable — это моя зона.
Мне не важно, что бюджет фиксированный — я больше сосредоточен на том, чтобы всё было сделано правильно, и если мы на одной волне, я открыт к продолжению с улучшениями и в ваших других проектах.
Я выполню тестовое задание, как было запрошено. Если хотите увидеть похожие работы, вот несколько:
https://udharaa.com
https://vetrafurniture.com
https://microsysnet.com
Дайте знать, когда можем начать.
Бюджет: 266 EUR Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Я владею необходимыми навыками и согласна взяться за работу.
Бюджет: 270 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте! Спасибо за информацию и ссылку на задание. Я посмотрел документ в Notion и понимаю, что вам нужно исправить функционал телеграм-бота после неудачного опыта с предыдущим исполнителем.
Я разбираюсь в разработке telegram-ботов и смогу взяться за исправление указанных проблем. Бюджет, который у вас остался на этот функционал, меня устраивает.
Готов начать работу прямо сейчас. Если мы сработаемся, с удовольствием возьмусь и за другие ваши проекты в будущем.
Бюджет: 400 EUR Срок: 1 день
Добрый день,
Я готов взяться за ваш проект. У меня есть опыт в автоматизации бизнес-процессов и разработке различных платформ. Мой рейт составляет 16$ в час. Давайте обсудим подробности задания, чтобы я мог приступить к работе.
С уважением,
Максим
Бюджет: 266 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте!
У меня есть опыт работы с Telegram-ботами на Python, включая интеграции с OpenAI (GPT-4, DALL·E, Whisper и др.). Готов внимательно ознакомиться с текущим кодом и оставшимся функционалом.
Понимаю вашу ситуацию с предыдущим исполнителем — поэтому готов подстроиться под предложенный бюджет и выполнить задачу качественно и в срок.
Если всё пройдёт успешно, буду рад продолжить сотрудничество и взяться за доработки в этом и других проектах.
Готов обсудить детали и приступить в ближайшее время.
Бюджет: 266 EUR Срок: 7 дней
Привет Алексей!
Задача интересная.
Задачи понятны, в частности относительно:
- Устранения существующих ошибок и оптимизации работы бота (включая вопросы лимитов и сброса контекста).
- Модификации пользовательского интерфейса, текстов сообщений и кнопок.
- Разработки нового функционала: системы рассылок, расширенного главного меню (профиль, новый расчет, поддержка, отзывы, приглашение друга).
- Интеграции и настройки работы с OpenAI (File Search) и соответствующих опций в админ-панели.
- Реализации механики обязательной подписки на Telegram-канал в воронке взаимодействия.
На какие аспекты из предоставленного ТЗ или ожидаемых результатов вы бы хотели обратить особое внимание в первую очередь?
Бюджет: 269 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте! Работаю с chat gpt давно и его апи ,на питоне пишу 3+ лет так что имею относительно большой опыт. Напишите лс там обсудим детали проэкта и начнем работу. Посмотрев тз скажу что сделаю быстро и качественно
Бюджет: 266 EUR Срок: 5 дней
Я ознакомился с деталями задачи, которые вы предоставили на Notion. У меня есть необходимые навыки и опыт для выполнения функциональности, как указано, и я буду рад продолжить работу там, где остановился предыдущий подрядчик.
Я надежен, внимателен к деталям и сосредоточен на предоставлении качественной работы. Если наше сотрудничество сложится хорошо, я также буду открыт к поддержке будущих улучшений или других текущих проектов.
Можем ли мы обсудить оставшийся бюджет и уточнить технические или доступные детали перед началом?
Бюджет: 266 EUR Срок: 4 дня
Здравствуйте, ознакомился с ТЗ. Можно ли ознакомиться с кодом, что бы понимать объем работы. И на какой библиотеке написан бот
Бюджет: 266 EUR Срок: 7 дней
Добрый день,
Меня зовут Артур, я совладелец SUBI Labs – команды профессионалов, создающей эффективные цифровые решения. Мы готовы доработать вашего Telegram-бота, обеспечив его функциональность и соответствие вашим требованиям.
Наш опыт в разработке и доработке Telegram-ботов подтвержден успешными проектами в портфолио, которые вы можете посмотреть. Мы гарантируем качественную реализацию, оптимизацию и удобство для пользователей.
Стоимость зависит от объема работ.
С уважением,
Команда SUBI Labs
Необходимо разработать бота (желательно на Python), который автоматически будет проверять сайт на появление новых вакансий. Требования: Мониторинг официального сайта, детали будут добавлены Проверка каждые 1–2 минуты. Отслеживание только таких локаций, определенных локаций и городов Если появляется новая вакансия, бот должен сразу отправить сообщение в Telegram Сообщение должно содержать: название вакансии; локацию; ссылку на вакансию; время обнаружения. Бот не должен отправлять повторные сообщения о той же вакансии. Нужна инструкция по настройке и запуску бота после завершения работы. Желательно: Возможность легко добавлять или убирать локации. Возможность отслеживать только вакансии определенного типа Стабильная работа 24/7. Бюджет: от 3000 до 6000 гривен Прошу указать срок выполнения, конечную стоимость и примеры похожих проектов (если есть).
Необходимо разработать приложение или скрипт, который будет автоматически конвертировать файлы из форматов YML или JSON в формат XLS, с последующей генерацией ссылки на выходной XLS файл для прома Требования: Входные данные: Файл в формате YML (ссылки будут предоставлены) или Файл в формате JSON (ссылки будут предоставлены, JSON не содержит дерева категорий, но каждый товар находится в отдельном массиве). Выходные данные: Файл в формате XLS с доступом через прямую ссылку. Файл должен обновляться автоматически по расписанию, например, ежедневно. Функциональные требования: Возможность указания количества дней для Наличия Под заказ для каждой входной ссылки. Приложение должно стабильно работать в условиях ограниченного по ресурсам хостинга. Желательно интуитивно понятный веб-интерфейс для управления настройками.
Необходимо внести небольшое изменение в программу, которая формирует заказы для печати. Задача: Мы добавили в ассортимент мягкое стекло с принтом. В заказах название принта будет выделено символами #...# для корректного распознавания. Пример: Мягкое стекло, #Абстракция белая# 2.0mm, Форма: Прямоугольник... Необходимо: если в тексте заказа присутствует фрагмент между символами #...#, программа должна распознать его как заказ с принтом; при формировании PDF или листа для печати такой заказ нужно выделить отдельным цветом (любым заметным, согласуем во время выполнения); остальная логика работы программы должна остаться без изменений. Пример заказа добавляю ниже для тестирования.
О проекте: Мы запускаем B2B-сервис сквозной аналитики и управления рекламными кампаниями для таргетологов и медиабаеров. Продукт будет работать с официальным Meta API. Главная техническая сложность и фокус проекта — виртуозная работа с лимитами Facebook, маршрутизация трафика между пулом наших приложений и жесткая система защиты инфраструктуры от блокировок серых рекламных аккаунтов. У нас уже есть подробное техническое задание, описана архитектура баз данных, логика балансировщика и требования к интерфейсам. Ищем исполнителя, который возьмет это в реализацию под ключ (бэкенд + фронтенд дашбордов). Что предстоит сделать (Ключевые задачи): Интеграция с Meta API: Настроить авторизацию пользователей и регулярный асинхронный парсинг статистики рекламных кабинетов. Запросы должны отправляться исключительно пакетами для экономии лимитов. Система авто-отвязки кабинетов: Написать модуль, который непрерывно мониторит статусы рекламных аккаунтов. Если кабинет улетает в бан, система должна автоматически отозвать токен доступа в течение 60 секунд, чтобы защитить наше приложение от санкций Meta. Инфраструктура прокси: Реализовать туннелирование всех запросов к API через пул SOCKS5. Обязательна жесткая привязка конкретного токена пользователя к статичному IP-адресу. Умная маршрутизация: Создать алгоритм, который будет распределять привязываемые рекламные кабинеты между несколькими нашими приложениями Facebook в заданных пропорциях для снижения рисков. Разработка интерфейсов: Создать клиентский дашборд со сводной таблицей статистики и продвинутую админ-панель для ручного управления лимитами пользователей, привязками к приложениям и пулом прокси. Ожидаемый стек технологий: Бэкенд: Python, FastAPI. Асинхронные задачи: Celery, Redis. Базы данных: PostgreSQL (или ClickHouse для статистики, на ваше усмотрение). Фронтенд: Vue.js или React (можно использовать готовые UI-библиотеки и шаблоны дашбордов, упор на функциональность, а не сложный дизайн). Требования к исполнителю: Уверенный опыт работы с Meta Graph API и Marketing API. Вы должны понимать, как работают скользящие лимиты, как читать заголовки загруженности и как работать с токенами. Понимание специфики арбитража трафика. Слова «биллинг», «бан рекламного кабинета», «бизнес-менеджер» и «фарм» не должны вызывать у вас вопросов. Опыт построения асинхронных парсеров и работы с прокси-серверами на уровне сетевых запросов. Готовность работать по четкому техническому заданию и сдавать проект поэтапно. Условия: Формат сотрудничества: Проектная работа Бюджет: Обсуждается индивидуально на основе вашей оценки технического задания. Оплата: Поэтапная, привязанная к контрольным точкам. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно укажите ваш опыт работы с Meta API, прикрепите ссылки на похожие проекты (или опишите их функционал, если они под NDA) и напишите ориентировочную вилку цен и сроков на разработку подобной системы с нуля. Отклики без описания релевантного опыта работы с Facebook API рассматриваться не будут.
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.