Фикс парсера (Python, JavaScript, Instagram)
Имеется парсер, который достаёт все фото из определённого аккаунта в Инстаграм и затем либо сортирует по лайкам или комментариям, либо отдаёт в хронологическом порядке. Также можно задать временные рамки, чтобы после парсинга отобразились посты только за определённый срок. Сам проект прикреплён в файлах ниже.
Что нужно исправить/добавить:
- Сейчас парсер не работает, при парсинге вылетает ошибка (показана в прикреплённых файлах). Это может быть связано с прокси. Если нет — тут мои догадки заканчиваются, и нужно эту проблему решить чтобы парсер снова корректно и быстро обрабатывал аккаунты.
- Добавить в сортировку вариант отображения от меньшего к большему (сейчас дефолтная сортировка — от большего к меньшему).
- Также на фронтэнд нужно добавить статус в виде процента обработки от всего количества. Условно, если за промежуток 04.02.2015 — 04.02.2016 было 1000 постов, а обработано 324, то статус отдавал бы 324/1000. И соответственно таким образом было бы проще понимать если парсер "встал". Также показал как это может выглядеть в прикреплённых файлах.
- Нужно будет добавить этот проект на имеющийся сайт, на страницу условно website.com/admin/parser
Приложения 3
-
1 день1000 UAH
1665 23 0 1 день1000 UAH
Здравствуйте, у меня большой опыт в парсинге инстаграм.
Создал целый веб-сервис, основанный на парсинге инстаграм - https://instateleport.ru
Отпишите в личные сообщения для обсуждения деталей
-
3 дня1000 UAH
135 2 0 2 3 дня1000 UAH
Здравствуйте. Готов разобраться в чем проблема и помочь Вам. Был бы рад сотрудничеству
-
3 дня2500 UAH
550 22 0 3 дня2500 UAH
Добрый день. Готов помочь. Сроки и цену установим после обсуждения проекта.
-
В чужом коде разобраться надо время, мельком глянул возможна ошибка в работе сервера.
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 17 часов назад ∙ 32 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 23 часа назад ∙ 42 ставки |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 2 дня 11 часов назад ∙ 42 ставки |
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюТехническое задание (ТЗ) Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюОписание проекта Нужен скрипт/бот (Python предпочтительно, либо любое другое решение на ваш выбор — главное стабильность и простота поддержки), который автоматически публикует видео из папки… Python, Разработка ботов ∙ 2 дня 23 часа назад ∙ 59 ставок |
Бот по прийому/пошуку анкет
1250 UAH
Если коротко: Создать бот в котором можна будет создать и найти анкету, бот должен иметь реферальные ссылки, и т д, Всё ниже расписал Бот со стороны клиента: перед кнопкой /старт текст в центре чата: What can this bot do? Добро пожаловать в Sugar Secret Agency! -Сервис… Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 1 час назад ∙ 63 ставки |
Таллин