Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Голосовой поиск на сайте!

истекло время актуальности


Всем доброго времени суток!


Есть "потребность на перспективу" создавать Голосовой поиск для интернет магазина.

Сейчас требуется выяснить сложность и ценообразование для такой задачи!

Интересует возможность создать гол. поиск, аналогичный как на сайте - https://rozetka.com.ua 

Интересуют Специалисты и/или Команды с Украины, с возможностью выполнить работу официально по Договору. 


Буду рад начать обсуждение)


Прошу писать в ЛС.        


Сделать ставку!

Заказчик не желает делать предоплату? Предложите оплату через Сейф, чтобы избежать возможного мошенничества.

  1.  фрилансер больше не работает на сервисе
  2. ставка скрыта фрилансером
  3. 180 днейскрыта
    Ics Time
     244   1   0

    Здравствуйте! Около года ведется работа в этом направлении в т.ч. и на сейчас есть математические модели решения задачи оценки и распознавания звука с целью детальной обработки речевого сигнала, идентификации клиента по голосовым данным.
    Ориентировочные сроки завершения и разработки бетта версии приложения 2019.10.8

    Решение в т.ч. для автоматизации анализа звуковых дорожек для Колл-Центров в т.ч. можно автоматизировать:
    1. Тематика запроса клиента (Что интересует клиентов)
    2. Какие проблемы возникают у клиентов при общении с оператором
    3. Почему снижаются продажи, качество
    4. Лексико-семантический анализ разговора
    5. Автоматический контроль качества ведения диалога, например:
    -Процент длительности тишины;
    -Процент одновременной речи клиента и оператора;
    -Анализ эмоционального состояния...

    Предварительные результаты оценки формант и сегментация речевого сигнала

    По данному направлению ведутся исследования оценки социально-личностных компетенций и диагностики мотивационно-ценностной составляющих клиента при ведении диалога в голосовом режиме. В основе методов обработки звуковых дорожек положены:
    1. Метод пространственно-временной обработки данных, спектральный анализ.
    2. Artificial Neural Network – методы распознавания, основанный на искусственных нейронных сетях
    3. Методы, использующие скрытые модели Маркова и опорных векторов.

    В задача распознавания отдельных слов и фильтрация помех решена на уровне моделирования и подготовки к созданию ядра программы.
    Речевая информация (РИ) кодируется формантной структурой (частотой формант и их динамикой). Но частота особенно первых формант существенно зависит от частоты основного тона голоса: повышается при повышении голоса и снижается при понижении основного тона речи. Изменения во времени основного тона голоса – это важнейшее средство эмоциональной выразительности (интонации голоса). Решая задачу восприятия и переработки логической и эмоциональной информации
    речи в мозгу человека имеются два специализированных и вместе с тем взаимодействующих отдела: левое полушарие мозга – для логики, правое – для эмоций.
    Нами подготовлены математические модели для решения задач предварительной фильтрации, сегментации слов (на основе анализа mel-коэффициентов) и оценка формантов речевого сигнала (РС). Из предварительного анализа представленных результатов можно сделать вывод, что объем вокализованных сегментов РС в речи, превышает объем невокализованных сегментов. Полученные результаты и математические модели позвол

    Украина Сумы | 1 августа в 14:11 |

Заказчик
Алексей Палий
Украина Полтава
Проект опубликован
1 августа в 03:28
102 просмотра
Местоположение исполнителя
Украина Украина
Способы оплаты