Есть действующая production-платформа с каталогом и автоматическим обновлением внешних предложений и цен. Стек: — Node.js / TypeScript; — PostgreSQL; — существующий price refresh service и cron; — отдельный готовый Python-модуль валидации и выбора предложений; — staging и production. Необходимо точечно доработать существующий price refresh pipeline без полного переписывания backend. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ SCOPE 1. Интеграция Python-модуля — Python-модуль остаётся отдельным компонентом; — возвращает структурированный результат: offers, selected offer, statuses и risk flags; — Node.js валидирует результат и выполняет запись в БД; — предусмотреть обработку ошибок и partial/failed runs; — legacy pipeline не отключается до завершения QA. 2. Запуск refresh по списку Добавить запуск: — по одному slug/id; — по переданному списку slug/id. Допустим CLI или существующий служебный API. Новый пользовательский интерфейс не требуется. 3. Shadow Mode Новые результаты должны записываться отдельно и не влиять на production до QA. Требуются shadow-поля: — price; — selected offer ID; — direct URL; — offer status; — risk/QA flags; — checkedAt; — engineVersion. 4. Расширение существующей таблицы offers Добавить: — source; — external_offer_id; — last_seen_at; — last_checked_at; — engine_version; — risk flags либо хранение в существующем JSON; — unique constraint для защиты от дублей. Новую параллельную offer-систему создавать не требуется, если существующую таблицу можно безопасно расширить. 5. UPSERT, STALE и DB transaction Заменить текущую схему DELETE → CREATE: — UPSERT существующих и новых offers; — отсутствующие в полном успешном snapshot offers переводятся в STALE; — при API error, partial result или незавершённом snapshot активные offers не должны становиться STALE; — обновление offers, selected offer metadata и shadow fields по одной модели выполняется внутри одной DB transaction; — при ошибке выполняется полный rollback. 6. Canonical-safe refresh Price refresh не должен изменять: — brand; — reference; — model; — collection; — name/title; — slug; — descriptions; — images; — SEO fields. Обновляются только offer, price и shadow data. 7. Сохранение текущей cron-логики Сохранить: — existing cron; — rolling batches; — cooldown; — проверку PRICE_REFRESH_MIN_DAYS до вызова внешнего API; — legacy production pipeline до завершения Shadow QA. 8. Audit output Достаточно одного варианта: — shadow-колонки в существующей admin table; или — CSV export. Минимальные данные: — model/reference; — production price; — shadow price; — delta; — production/shadow URL; — status; — risk flags; — checkedAt; — engineVersion. Новый сложный dashboard не требуется. 9. Staging и QA — DB migrations; — staging deployment; — smoke test на 5 переданных моделях; — затем Shadow Mode приблизительно на 50 моделях; — исправление технических ошибок, выявленных во время этих прогонов; — краткая документация контракта Python → Node.js и rollback procedure. ОПЦИОНАЛЬНО ОЦЕНИТЬ ОТДЕЛЬНО Простой технический promotion без нового UI: — promotion одной модели по slug; — promotion списка slug; — перенос подтверждённых shadow values в production; — техническая проверка после rollout. РЕЗУЛЬТАТ — Pull Request; — DB migrations; — рабочая интеграция Python → Node.js; — Shadow Mode; — UPSERT, STALE и транзакционное обновление; — запуск по slug/id; — staging deployment; — smoke-test results; — краткая документация; — не менее 7 дней исправления багов по реализованному scope после приёмки. В ОТКЛИКЕ УКАЗАТЬ 1. Fixed price за обязательный scope. 2. Отдельную стоимость promotion-механизма. 3. Срок. 4. Оценку часов. 5. Когда готовы начать. 6. Опыт с PostgreSQL transactions, migrations и ingestion pipelines. 7. Какие вопросы нужно уточнить до начала. 8. Включены ли staging, QA, migrations и bug-fix period. Шаблонные ответы без конкретной оценки рассматриваться не будут. Доступ к production на первом этапе не предоставляется. Работа начинается с ограниченного code review и staging.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
-
Роман Занфіров 24 апреля 2023Вам треба розробити базу даних чи БД та програму під неї?
Тобто можна спроектувати тільки БД, описати зв'язки, схему, навести діаграми, концептуальну та фізичну модель, розроботи унікальні запити до даних, тобто просто заповнити текстом курсову роботу на 25 сторінок
або розробити вже програму, наприклад на мові C#, яка тісно пов'язана з базою даних, виконую основні операції (додавання, редагування, видалення) та запити до БД?
Від цього буде залежати вартість виконаної роботи.
-
Богдан И.
24 апреля 2023
Добрий день) Потрібно зробити БД, краще в MySQL, щоб не використовувати C#, описати це середовище, підібрати пошукові запити. В основному в 4 розділі іде опис середовищах, роботи в ньому. Аж занадто поглиблюватися в кожен пункт не потрібно
-
Роман Занфіров 24 апреля 2023
Тобто візуальної програми немає потреби робити? Виключно працювати в Mysql Workbench?
-
Богдан И.
24 апреля 2023
Так
Актуальные фриланс-проекты в категории Базы данных и SQL
Необходимо разработать централизованную серверную систему сбора и хранения данных из Planfix, 1С, Meta Ads и Google Ads, а также веб-дашборд для их отображения и анализа. Все данные, история изменений, расчеты и агрегированные показатели должны храниться исключительно в серверной базе данных. Дашборд не должен хранить или дублировать бизнес-данные. Он должен получать необходимую информацию из серверной базы через API в соответствии с запросами пользователя и отображать ее в виде KPI, графиков, таблиц и детализированных отчетов.
Ищем для поддержки проекта на базе Yii , нужно вносить правки и доработки базы, частично есть связь с предыдущим исполнителем .....................
Необходимо сделать миграцию базы из CRM G-PLUS на MyChatBot Объем базы - 26 тыс. лидов 2 воронки - Кол центр и Отдел продаж со своими воронками Карточки лидов (кроме имени и номера) имеют много различных полей Лиды также имеют голосовые записи звонков. Их также нужно перенести От кандидата ожидаю ориентировочную сумму и сроки реализации
Создать дашборд для мониторинга и анализа эффективности сети локаций (филиалов) компании в Google Business Profile (GBP) через официальный Google Business Profile API. Обработка через Скрипт на базе Google Apps Script (привязать к Google Таблице). Запись данных в Google Таблицу (которая выступает как база данных для Looker Studio). Обновление: Ежедневно (с индикацией даты последнего обновления). Создать сервисный аккаунт Google Cloud Скрипт раз в сутки (триггер в 03:00 ночи) отправляет запрос к GBP API. Получает метрики за вчерашний день по каждой локации (locationId). Записывает данные в таблицу в плоском формате (строка = уникальное сочетание Дата + ID Филиала + Метрики). Карточки ключевых показателейНазвание карточкиМетрика GBPФормат динамикиПросмотры профиляImpressions (Search + Maps)Процент %, Sparkline (синий)ЗвонкиLocal Services Phone CallsПроцент %, Sparkline (зеленый)Переходы на сайтWebsite ClicksПроцент %, Sparkline (фиолетовый)Построение маршрутовDirection RequestsПроцент %, Sparkline (оранжевый)Средний рейтингAverage Review RatingАбсолютное изменение (например, +0.1), Sparkline (желтый)Новые отзывыNew Reviews CountПроцент %, Sparkline (бирюзовый)