Метод найменших квадратів
Запропоновано новий підхід до побудови наближених методів пошуку інформації у файлах баз даних, який ґрунтується на використанні методу найменших квадратів. Для пошуку записів у файлах будуються апроксимуючі функції, які є лінійними комбінаціями систем функцій Чебишева на відповідних проміжках. Вибираючи різним чином системи функцій Чебишева, отримуємо різні апроксимації. За такого підходу наближені методи враховують тільки розподіл значень ключа та не враховують розподіл ймовірностей звертання до записів. Ефективність даного підходу досліджується на реальних файлах і порівнюється з методами послідовного перегляду, блочного з оптимальним розміром блоків і двійкового пошуків. За критерій ефективності прийнято середню кількість порівнянь, необхідних для пошуку запису у файлі.
Приложения 1
-
ви б бюджет описали, ато тут тільки ознайомлення займе купу часу
-
Актуальные фриланс-проекты в категории C#
Доопрацювання 1С УТ 11 для ТСД Zebra (RDP): різні звукові сигнали при скануванні
1000 UAH
Конфигурация: 1С УТ 11 Адресный склад ТСД Zebra TC26 Работа через RDP Сканирование товаров выполняется в документах приемки, размещения, отбора и других складских операциях. Текущая проблема: Кладовщики работают через ТСД Zebra. При сканировании не всегда замечают сообщения на… C#, Базы данных и SQL ∙ 4 дня 10 часов назад ∙ 6 ставок |