Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке парсеров. Готов к сотрудничеству.
Необходимо написать парсер, который будет вытягивать цены с айфонов начиная с 11 модели.
если нет в наличии пустая ячейка
Если есть несколько состояний - нужно вытягивать оба состояния
если есть новый/не новый аккумулятор - нужно вытягивать максимальную доступную цену
Если в магазинах нет деления на состояния - нужно чтобы в админке можно было выбрать состояние по умолчанию для данного магазина
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке парсеров. Готов к сотрудничеству.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Разрабатываю парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Могу сделать сегодня за несколько часов, если сайты не имеют сложной защиты от парсинга.
Реализую логику:
iPhone от 11 модели
если нет в наличии - пустая ячейка
если несколько состояний - тянем все
если есть новый/не новый аккумулятор - берем максимальную доступную цену
для магазина без деления на состояния - ставим состояние по умолчанию в админке/настройках
Нужно только получить список сайтов и формат вывода: Excel / CSV / Google Sheets / БД.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Я могу реализовать парсер. У меня есть опыт в парсинге и обработке таких кейсов.
В результате вы получите структурированные данные (Excel или Google Sheets), с корректной логикой заполнения и удобным управлением для различных источников.
Подскажите, пожалуйста, с каких именно сайтов нужно тянуть данные и нужно ли регулярное обновление цен?
Бюджет: 1400 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте, Никита. Подробно изучил логику обработки состояний (пустая ячейка, выбор максимальной цены, дефолтное состояние).
Большинство предложит вам просто скрипт, но для регулярного парсинга б/у рынка нужна стабильная система. Моя архитектура решения:
Ядро: Асинхронный парсер (Python + aiohttp/BeautifulSoup) с обработкой всех 4-х ваших бизнес-правил нормализации.
Экосистема: Прямая интеграция результатов в Google Sheets через API. Никаких ручных переносов CSV.
Контроль: Настройка Telegram-бота, который будет отправлять лог после каждого запуска (сколько собрано, были ли ошибки доступа к донору).
Работаю исключительно через Сейф. Готов начать разработку пайплайна уже сегодня.
Бюджет: 1200 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Для этой задачи нужен парсер с четким правилом нормализации, а не просто извлечение данных с одного сайта. Я вижу это как пайплайн на два уровня: сбор сырых записей и нормализация бизнес-правил.
Планирую реализовать отдельные адаптеры под каждый магазин, извлекать iPhone от 11 модели и проверять:
- наличие товара (если нет — пустое значение),
- все доступные состояния (когда есть несколько вариантов),
- аккумулятор новый/не новый и для этого правило максимальной цены,
- дефолтное состояние по магазину через настройки, если магазин не разделяет состояния в UI.
Для устойчивости добавлю логирование ошибок парсинга, медленную деградацию при нестабильном HTML, таймауты, повторные попытки и сохранение результатов в едином формате (CSV/JSON/Excel — в зависимости от вашего формата). Цены выведу в готовой структуре, чтобы вы сразу могли загружать в админку или аналитический шаблон.
Перед стартом уточню:
- список магазинов и их целевые URL,
- формат выходных данных,
- частоту обновления/перезапусков,
- нужно ли отдельное место для настройки дефолтного состояния по каждому магазину.
Отвечу на все вопросы в личных сообщениях.
Бюджет: 1081 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Есть 3+ года опыта в разработке парсеров.
Предлагаю обсудить детали, а также стоимость и сроки в личных сообщениях.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Привет!
Ознакомился с заданием — могу это сделать.
Напишу парсер на Python, который будет собирать цены на iPhone 11 и выше со всеми нужными магазинами. Правильно обработаю логику со состояниями (новый/б/у), аккумулятором (новый/не новый) и наличием — если товара нет, ячейка будет пустой. Также сделаю админку, где можно настраивать состояние по умолчанию для магазинов, которые не делят товары на состояния.
Все детали — список сайтов, формат вывода, частота обновлений — обсудим в личных сообщениях.
Бюджет: 2800 UAH Срок: 3 дня
Привет, Никита! Меня зовут Нина, представляю разработчика Валентина — пишем парсеры на Python.
Задача понятна. Реализуем всю логику: iPhone с 11 модели, пустая ячейка при отсутствии, все состояния если есть несколько, максимальная цена по аккумулятору.
Почему не 1081 UAH? Потому что админка с настройкой состояния по умолчанию — это отдельная работа. За копейки получите парсер без поддержки, который сломается при изменении структуры сайта.
Мы делаем стабильное решение с логированием, обработкой ошибок и удобной админкой — чтобы можно было легко добавлять новые магазины в будущем.
Бюджет: 2800 UAH. Срок: 3 дня.
Вопрос: из каких магазинов нужно тянуть цены? Напишите — стартуем.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! Разрабатываю нестандартные Python-решения: анализ данных, автоматизация процессов, скрипты, парсеры, ETL-пайплайны. Стоимость от 4000 грн. Подробности: www.engine-web.od.ua/
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Специализируюсь на парсинге сложных сайтов с помощью Python (Playwright/Selenium). Без проблем реализую вашу логику выбора максимальной цены за аккумулятор и маппинг состояний.
Имею опыт разработки админ-панелей, где вы сможете самостоятельно выставлять состояние по умолчанию для каждого отдельного магазина, как вы и просили.
Для точной оценки сориентируйте, пожалуйста:
1. С каких именно сайтов/источников нужно собирать данные?
2. Какой общий объем товаров и как часто нужно обновлять цены?
3. В каком формате вам нужен финальный результат (Excel, Google Sheets или запись в базу данных)?
Готов обсудить детали, пишите в личные сообщения!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
Бюджет: 1081 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed. Разработка отказоустойчивых систем сбора данных и обход антибот-защит — это наша прямая специализация. Ваша задача имеет четкую алгоритмическую логику, которую мы гарантированно реализуем.
Мы напишем парсер (на Node.js или Python), который автономно будет собирать данные по iPhone 11+. Логика парсера четко будет обрабатывать ваши условия: если товара нет — ячейка остается пустой, если есть градация состояний — система извлекает все варианты, а для конфигураций с разными аккумуляторами автоматически парсится максимальная цена. Чтобы решить проблему с магазинами без деления на состояния, мы развернем удобную мини-админку. Это может быть интеграция с базой данных, где вы в привычном табличном интерфейсе сможете жестко задавать дефолтное состояние для конкретного домена-донор.
Оценить наш инженерный подход к разработке сложных парсеров и архитектуры систем автоматизации можно на нашем сайте: https://vaysed.me/
Напишите мне в личные сообщения перечень сайтов, с которых нужно тянуть цены. Я проанализирую их защиту и сформирую точный бюджет и сроки запуска системы.
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.
Мы можем сделать вам парсер цен под эту задачу.
Для каких магазинов нужен парсинг?
Нужна ли сразу настройка правил по состояниям и наличию?
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – дальше обсудим детали работы, пишите, как будете готовы.
⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.
_________________
С уважением,
Denis / dZENcode
Почему с нами проекты гарантировано доходят до релиза:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги;
🔥 90+ штатных специалистов;
🚀 250+ публичных отзывов с 2015 года;
⚙️ Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
✅ Работаем по NDA и договору с компанией!
Бюджет: 6500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день
Меня зовут Дмитрий
Могу написать парсер под вашу задачу с учетом всех условий по ценам и логике
Что сделаю
парсинг айфонов от 11 модели
если товара нет — пустое значение
если есть разные состояния — подтяну все
если разное состояние аккумулятора — возьму максимальную цену
если магазин не дает деления — сделаю возможность выбора дефолтного состояния в админке
Также сделаю
удобную структуру данных (таблица / Excel / БД)
возможность обновления цен
простую админку или конфиг-файл для управления логикой
По срокам
2–4 дня
Готов обсудить детали и сразу начать
Буду рад сотрудничеству
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте,
Готов написать парсер на Python для сбора цен на iPhone 11 модели с нужной логикой по состояниям, аккумулятору и отсутствующим данным.
Сделаю так, чтобы парсер:
оставлял пустую ячейку, если товара нет в наличии;
тянул оба состояния, если на сайте есть несколько вариантов;
выбирал максимальную доступную цену для нового/не нового аккумулятора;
ставил состояние по умолчанию, если магазин не имеет деления по состояниям;
сохранял результат в удобном формате: Excel/CSV или SQL-базу.
Работаю с Python, BeautifulSoup/requests/Selenium при необходимости, хорошо понимаю структуру интернет-магазинов и могу быстро адаптировать парсер под разные сайты. Готов выполнить за 1 день после получения списка магазинов и желаемого формата таблицы.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Привет! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним опытом, поэтому профессионально реализую для вас парсер цен на iPhone (с 11 модели и выше) с гибкой логикой обработки состояний и аккумуляторов, интегрировав его в удобную админпанель для управления настройками каждого магазина «по умолчанию»; мой подход на базе Node.js или Python позволяет автоматически извлекать несколько состояний устройства, фильтровать максимальную цену для новых аккумуляторов и оставлять пустые ячейки при отсутствии товара, что обеспечит вам актуальную и структурированную базу для анализа рынка в реальном времени; работаю через ФОП, передаю полностью готовое решение с возможностью дальнейшего масштабирования под новые источники, а мои работы можно посмотреть здесь: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Готов к выполнению работы. Предварительные вопросы я уже уточнил.
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
Доброго дня, Микита! Зроблю парсер який сам збирає актуальні дані з магазинів і кладе у зрозумілу таблицю: є товар - ціна, нема - порожньо. Різні структури магазинів врахую на рівні налаштувань. Не треба буде нічого правити руками при додаванні нового джерела. Все через адмінку. Скажіть скільки магазинів і чи є вже якийсь формат куди виводити дані, дам точні строки і вартість.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 4 дня
Добрый день! У меня есть опыт в создании парсеров и ботов. Сделаю, в зависимости от дальнейшего разговора с обсуждением подробностей, вовремя или раньше. Обращайтесь в личные сообщения, обсудим детали.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить. Детали можно обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 1081 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов написать парсер для интернет-магазина б/у мобильных телефонов, который будет извлекать цены на iPhone 11 модели. Учитываю ваши требования: пустые ячейки при отсутствии данных, извлечение нескольких состояний, максимальную цену для аккумуляторов (новый/не новый) и гибкость выбора состояния по умолчанию в админке. Имею опыт работы с веб-парсингом и сложными ТЗ.
Обращайтесь в ЛС для обсуждения деталей.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней
привет
у меня большой опыт в парсинге
это будет парсинг из одного магазина или нескольких?
какой формат экспорта для этих данных?
сделаю гибкую систему, в которую можно легко добавить новый парсер, сделаю простую веб-админку
пишите, обсудим детали
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
У меня есть опыт написания парсеров цен (Python, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium). Ваша задача — понятная.
Что сделаю:
Парсинг цен на iPhone (с 11 модели) из возможных магазинов.
Если нет в наличии — пустая ячейка.
Если есть несколько состояний (новый/б/в, аккумулятор) — беру максимальную цену.
Если в магазинах нет деления на состояния — в админке настраивается состояние по умолчанию.
Данные хранятся в БД + экспорт в Excel/CSV.
Технологии: Python + Scrapy/Selenium + SQLite/PostgreSQL + Django (для админки) или просто SQL + CLI.
Бюджет: 1100 UAH Срок: 1 день
Добрый день
пишите готов выполннить вашу работу быстро и качесвтенно
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
Доброго дня, Микита. Пишіть, обговоримо детальніше ......................................................................
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
Готов взяться, но нужно посмотреть сайт-источник. Использую python, uv, github, docker.
Бюджет: 1081 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Смогу написать парсер.
Если у вас есть вопросы, можете написать мне в личные сообщения.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
У нас есть опыт в разработке парсеров для интернет-магазинов и понимание требований по получению цен на товары. Для реализации этого проекта мы предложили бы следующий подход:
- Разработаем парсер, который сможет вытягивать цены на айфоны начиная с 11 модели.
- Если пустая ячейка отсутствует, парсер будет продолжать работу.
- Если есть несколько состояний, парсер будет вытягивать цены для всех состояний.
- Если есть новый/не новый аккумулятор, парсер будет вытягивать максимальную доступную цену.
- Если возникнут проблемы с парсингом, мы сможем быстро их решить.
Мы предлагаем цену 4000 грн за выполнение этого проекта в течение 15 дней.
Добрий день, потрібно розміти об'єм роботи, тобто від чого відштовхуємось?
Адмінка, про яку йде мова, вже існує, чи мені потрібно розробляти її з нуля (веб-інтерфейс + база даних)?
Яка кількість сайтів-магазинів? і чи уже є ця база, чи потрібно ще її окремо парсити?
Чи передбачено бюджет на проксі-сервери та сервіси розгадування капчі, якщо сайти-донори мають захист від ботів?
Як часто парсер повинен оновлювати ціни (раз на добу, щогодини, або за натисканням кнопки в адмінці)?
Де фізично буде працювати цей скрипт (на вашому VPS-сервері, у хмарі, чи на комп'ютері менеджера)?
Роблю ставку із формальною ціною
Необходимо разработать бота (желательно на Python), который автоматически будет проверять сайт на появление новых вакансий. Требования: Мониторинг официального сайта, детали будут добавлены Проверка каждые 1–2 минуты. Отслеживание только таких локаций, определенных локаций и городов Если появляется новая вакансия, бот должен сразу отправить сообщение в Telegram Сообщение должно содержать: название вакансии; локацию; ссылку на вакансию; время обнаружения. Бот не должен отправлять повторные сообщения о той же вакансии. Нужна инструкция по настройке и запуску бота после завершения работы. Желательно: Возможность легко добавлять или убирать локации. Возможность отслеживать только вакансии определенного типа Стабильная работа 24/7. Бюджет: от 3000 до 6000 гривен Прошу указать срок выполнения, конечную стоимость и примеры похожих проектов (если есть).
Необходимо разработать приложение или скрипт, который будет автоматически конвертировать файлы из форматов YML или JSON в формат XLS, с последующей генерацией ссылки на выходной XLS файл для прома Требования: Входные данные: Файл в формате YML (ссылки будут предоставлены) или Файл в формате JSON (ссылки будут предоставлены, JSON не содержит дерева категорий, но каждый товар находится в отдельном массиве). Выходные данные: Файл в формате XLS с доступом через прямую ссылку. Файл должен обновляться автоматически по расписанию, например, ежедневно. Функциональные требования: Возможность указания количества дней для Наличия Под заказ для каждой входной ссылки. Приложение должно стабильно работать в условиях ограниченного по ресурсам хостинга. Желательно интуитивно понятный веб-интерфейс для управления настройками.
Необходимо внести небольшое изменение в программу, которая формирует заказы для печати. Задача: Мы добавили в ассортимент мягкое стекло с принтом. В заказах название принта будет выделено символами #...# для корректного распознавания. Пример: Мягкое стекло, #Абстракция белая# 2.0mm, Форма: Прямоугольник... Необходимо: если в тексте заказа присутствует фрагмент между символами #...#, программа должна распознать его как заказ с принтом; при формировании PDF или листа для печати такой заказ нужно выделить отдельным цветом (любым заметным, согласуем во время выполнения); остальная логика работы программы должна остаться без изменений. Пример заказа добавляю ниже для тестирования.
О проекте: Мы запускаем B2B-сервис сквозной аналитики и управления рекламными кампаниями для таргетологов и медиабаеров. Продукт будет работать с официальным Meta API. Главная техническая сложность и фокус проекта — виртуозная работа с лимитами Facebook, маршрутизация трафика между пулом наших приложений и жесткая система защиты инфраструктуры от блокировок серых рекламных аккаунтов. У нас уже есть подробное техническое задание, описана архитектура баз данных, логика балансировщика и требования к интерфейсам. Ищем исполнителя, который возьмет это в реализацию под ключ (бэкенд + фронтенд дашбордов). Что предстоит сделать (Ключевые задачи): Интеграция с Meta API: Настроить авторизацию пользователей и регулярный асинхронный парсинг статистики рекламных кабинетов. Запросы должны отправляться исключительно пакетами для экономии лимитов. Система авто-отвязки кабинетов: Написать модуль, который непрерывно мониторит статусы рекламных аккаунтов. Если кабинет улетает в бан, система должна автоматически отозвать токен доступа в течение 60 секунд, чтобы защитить наше приложение от санкций Meta. Инфраструктура прокси: Реализовать туннелирование всех запросов к API через пул SOCKS5. Обязательна жесткая привязка конкретного токена пользователя к статичному IP-адресу. Умная маршрутизация: Создать алгоритм, который будет распределять привязываемые рекламные кабинеты между несколькими нашими приложениями Facebook в заданных пропорциях для снижения рисков. Разработка интерфейсов: Создать клиентский дашборд со сводной таблицей статистики и продвинутую админ-панель для ручного управления лимитами пользователей, привязками к приложениям и пулом прокси. Ожидаемый стек технологий: Бэкенд: Python, FastAPI. Асинхронные задачи: Celery, Redis. Базы данных: PostgreSQL (или ClickHouse для статистики, на ваше усмотрение). Фронтенд: Vue.js или React (можно использовать готовые UI-библиотеки и шаблоны дашбордов, упор на функциональность, а не сложный дизайн). Требования к исполнителю: Уверенный опыт работы с Meta Graph API и Marketing API. Вы должны понимать, как работают скользящие лимиты, как читать заголовки загруженности и как работать с токенами. Понимание специфики арбитража трафика. Слова «биллинг», «бан рекламного кабинета», «бизнес-менеджер» и «фарм» не должны вызывать у вас вопросов. Опыт построения асинхронных парсеров и работы с прокси-серверами на уровне сетевых запросов. Готовность работать по четкому техническому заданию и сдавать проект поэтапно. Условия: Формат сотрудничества: Проектная работа Бюджет: Обсуждается индивидуально на основе вашей оценки технического задания. Оплата: Поэтапная, привязанная к контрольным точкам. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно укажите ваш опыт работы с Meta API, прикрепите ссылки на похожие проекты (или опишите их функционал, если они под NDA) и напишите ориентировочную вилку цен и сроков на разработку подобной системы с нуля. Отклики без описания релевантного опыта работы с Facebook API рассматриваться не будут.
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.