Техническое задание: построение аналитической системы (GA4 + ЛИС → BigQuery → Superset) для маркетинга медицинской лаборатории

1. Цель проекта

Построить единую аналитическую систему, которая:

• объединяет данные веб-аналитики (сайт) и внутренней системы (ЛИС);

• позволяет анализировать эффективность маркетинга через фактическую выручку;

• отображает данные в виде управленческого (CMO) дашборда;

• готова к масштабированию (онлайн-оплата, звонки, реклама, конкуренты).

2. Текущая инфраструктура

На данный момент есть:

• Google Analytics 4 — настроен

• Google Ads — подключен к GA4

• Google Search Console — подключен

• Google Business Profile — используется

• Microsoft Clarity — подключен

• LOOQME — мониторинг репутации (не подключен) тут надо дашборд перенести

• ЛИС — уже подключена к Superset (данные доступны)

• онлайн-оплата — отсутствует (будет позже)

• Binotel / call tracking — в процессе подключения

3. Архитектура системы

Целевая схема:

GA4 → BigQuery

ЛИС → (уже доступна / или через BigQuery)



 ↓



 Apache Superset



 ↓



 CMO Dashboard

4. Объем работ (MVP этап)

4.1. Интеграция GA4 → BigQuery

Нужно:

• настроить экспорт из GA4 в BigQuery;

• проверить корректность данных:

  • users

  • sessions

  • events

  • traffic source;

• описать структуру таблиц.

4.2. Анализ и подготовка данных ЛИС

Нужно:

• проанализировать структуру данных ЛИС в Superset;

• определить ключевые поля:

  • дата заказа

  • сумма (выручка)

  • услуга

  • отделение

  • клиент (если есть ID)

• привести данные к аналитическому виду (очистка, стандартизация названий);

• создать подготовленный датасет для аналитики.

4.3. (Ключевое) Сшивка GA4 и ЛИС (базовый уровень)

Нужно реализовать логику связи:

• по дате;

• по услугам (если возможно);

• по источникам (частично, через UTM или эвристики).

❗ Важно:
на данном этапе полного user-level связи может не быть, поэтому допускается агрегированная модель:

• трафик → заказы → выручка по дням / каналам.

4.4. Настройка событий в GA4

Нужно настроить / проверить:

• click_phone

• click_book

• click_address

• open_service_page

• scroll_75

• click_cta

Передача параметров:

• page

• service (если возможно)

4.5. Развертывание / доработка Apache Superset

Нужно:

• проверить существующий Superset;

• подключить BigQuery;

• объединить источники:

  • GA4

  • ЛИС

• настроить датасеты;

• оптимизировать производительность.

4.6. Создание единой аналитической модели

Нужно создать базовые таблицы / вью:

traffic

• дата

• source / medium

• users

• sessions

events

• дата

• тип события

• количество

sales (из ЛИС)

• дата

• выручка

• количество заказов

• отделение

• услуги

4.7. Разработка CMO Dashboard

Нужно сделать 1 главный дашборд:

1. Бизнес-метрики

• Выручка

• Количество заказов

• Средний чек

2. Трафик

• Users

• Sessions

• Динамика

3. Источники трафика

• Source / Medium

• Доля каналов

4. Воронка (базовая)

• Users → Events → Orders

5. Микроконверсии

• клики на телефон

• клики на запись

6. Эффективность по дням

• трафик vs выручка

• тренды

7. Отделение (если есть данные)

• выручка по точкам

• количество заказов

4.8. Базовые метрики

Нужно реализовать:

• Conversion Rate (events → orders)

• Revenue per user

• Orders per session

• Average чек

• Users → orders %

4.9. Документация

Нужно:

• описание структуры данных;

• описание дашборда;

• как добавлять новые источники;

• как редактировать метрики.

5. Требования к архитектуре

• возможность масштабирования;

• чистая структура данных;

• минимум “ручных” решений;

• возможность подключения новых источников.

6. Следующие этапы (учесть в архитектуре)

• онлайн-оплата (purchase, revenue)

• Binotel (звонки)

• рекламные расходы

• price monitoring бот

• CRM

7. Ожидаемый результат

1. GA4 → BigQuery работает

2. ЛИС подготовлена для аналитики

3. Данные сшиты (на агрегированном уровне)

4. Superset показывает единый дашборд

5. Есть базовая воронка

6. Есть документация

8. Критерии приемки

• данные корректно отображаются;

• выручка из ЛИС совпадает с реальностью;

• дашборд обновляется;

• метрики считаются правильно;

• система масштабируема.

9. Требования к исполнителю

В ответе указать:

1. Опыт работы с GA4 + BigQuery

2. Опыт работы с Superset

3. Опыт работы с SQL / data modeling

4. Примеры BI-дашбордов

5. Стоимость

6. Сроки

7. Можете ли поддерживать систему в дальнейшем