Наша компания продает товары на европейских маркетплейсах (в том числе Польша, Германия, Чехия и другие страны). Вся операционная отчетность хранится в базе данных PostgreSQL.
Необходимо настроить визуализацию данных в одном из BI-инструментов: Power BI или Looker Studio (ex-Data Studio) — в зависимости от вашего опыта и рекомендаций. Цель — получить наглядные, интерактивные отчеты с возможностью фильтрации и детализации.
Что нужно сделать:
Подключиться к базе данных PostgreSQL.
Настроить дашборды с возможностью фильтрации по следующим срезам:
• По периоду: день, неделя, месяц, квартал
• По странам/регионам: Польша, Германия, Чехия и т.д.
• По поставщикам
• По маркетплейсам
• По SKU (товарам)
• По необходимости — по категориям товаров, типам заказов, каналам продаж и т.д.Обеспечить возможность динамической фильтрации и drill-down (детализированного просмотра данных).
Оптимизировать структуру запросов (при необходимости создать представления или подзапросы в PostgreSQL).
Документация/обучение: краткая инструкция по использованию и возможная передача прав на самостоятельное редактирование.
Технические детали:
• Источник данных: PostgreSQL (предоставлю доступ или дамп)
• Инструмент визуализации: Power BI или Looker Studio (готов рассматривать предложения)
• Формат работы: проектная задача, возможна поэтапная реализация
• Желательные сроки: 7–14 дней с момента начала
Требования к кандидату:
• Опыт работы с PostgreSQL и SQL-запросами
• Уверенное владение Power BI и/или Looker Studio
• Опыт построения дашбордов для e-commerce / маркетплейсов или крупных розничных сетей (например, IKEA) — обязателен
• Понимание основ бизнес-аналитики и KPI для торговли
Что предоставить в ответе:
• Примеры предыдущих дашбордов или визуализаций (скриншоты или ссылки)
• Инструмент, который вы предлагаете использовать, и почему
• Предварительная оценка стоимости и сроков