Привет, вот ТЗ, там где на месте исполнителя стоят ??? значит это возможно вы.
Жду предложений

1. Настройка Asterisk FreePBX  

Исполнитель: Владимир

Задачи:

- Настроить транки для маршрутизации входящих звонков:  

  Убедись, что все транки настроены правильно для обработки входящих вызовов через SIP-провайдера.  

  ```bash

  nano /etc/asterisk/sip.conf

  ```

  Пример конфигурации транка:  

  ```ini

  [my-trunk]

  type=peer

  host=sip.provider.com

  username=my_user

  secret=my_secret

  fromuser=my_user

  context=from-trunk

  insecure=invite,port

  disallow=all

  allow=ulaw

  ```

- Настроить IVR-меню:  

  IVR будет перенаправлять звонки на внешний сервис или API для последующей обработки. Настрой IVR-меню через FreePBX GUI, указав правильные внешние маршруты для передачи звонков.  

  Пример конфигурации:

  ```ini

  [ivr-menu]

  exten => s,1,Answer()

  exten => s,n,Background(custom/welcome_message)

  exten => s,n,WaitExten()

  exten => 1,1,Dial(SIP/customer_service,20)

  exten => 2,1,Goto(api-processing,s,1)

  ```

- Проверить правильность передачи звонков через IVR.

---

 2. Интеграция Google TTS (Text-to-Speech)  

Исполнитель: ??? 

Задачи:

- Настроить API для связи с Google TTS. Используй официальную библиотеку Google Cloud для TTS на Python:  

  ```bash

  pip install google-cloud-texttospeech

  ```

  Пример Python-кода для передачи текста и получения аудио:  

  ```python

  from google.cloud import texttospeech

  client = texttospeech.TextToSpeechClient()

  synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Your response text")

  voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(

      language_code="en-US", 

      ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL)

  audio_config = texttospeech.AudioConfig(audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3)

  response = client.synthesize_speech(

      input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config)

  # Save the audio output

  with open("output.mp3", "wb") as out:

      out.write(response.audio_content)

  ```

- Обеспечить передачу аудиофайла обратно в Asterisk.  

  Используй команду AGI для воспроизведения аудиофайлов в Asterisk:

  ```bash

  exten => s,n,AGI(google_tts.py,"Your text here")

  ```

---

 3. Интеграция Binom AI  

Исполнитель: ??? 

Задачи:

- Интегрировать с API для передачи аудио запроса клиента в Binom AI.
Вот пример API:

POST https://prod-api.binomai.com/api/public/chats

Request schema: ChatRequest

Response schema: Chat

Instructions:

Inactive chat lifetime should be no longer than 3 days to protect context from growing and increase resource costs. Please implement chat rotation logic on your side to always create a new chat when an old chat has no activity for the last 3 days.

Example:

curl https://prod-api.binomai.com/api/public/chats \

                -u RLCacg7CTz2FlTlzdeoD9w==: \

                -d chat_id="chat_id_on_your_side"

POST https://prod-api.binomai.com/api/public/chats/{chat_id}/messages

Request schema: MessageRequest

Response schema: Message

Example:

curl https://prod-api.binomai.com/api/public/chats/{chat_id}/messages \

                -u RLCacg7CTz2FlTlzdeoD9w==: \

                -d chat_id="chat_id_on_your_side" \

                -d "file_urls[]=https://example.com/path/to/file1.mp3"

GET https://prod-api.binomai.com/api/public/chats/{chat_id}/messages

Response schema: MessageList

Instructions:

MessageList response will return a run_in_progress parameter. When it's true, we are preparing a response from AI. Please pull the list not often than every 5000 milliseconds (5 seconds) and stop pulling when run_in_progress returns a false value.

Example:

curl https://prod-api.binomai.com/api/public/chats/{chat_id}/messages \

                -u RLCacg7CTz2FlTlzdeoD9w==:

         ChatRequest: {

            type: :object,

            required: [],

            properties: {

              integration_chat_id: { type: :string }

            }

          }

   Chat: {

            type: :object,

            required: [:id, :form, :created_at],

            properties: {

              id: { type: :string, format: :uuid },

              form: { type: :string, enum: [:public_chat, :widget, :helpcrunch, :api] },

              integration_chat_id: { type: :string },

              created_at: { type: :string, format: 'date-time' }

            }

          }

    MessageRequest: {

            type: :object,

            required: [:content],

            properties: {

              content: { type: :string },

              file_urls: { type: :array, items: {

                type: :string

              } }

            }

          }

         Message: {

            type: :object,

            required: [:id, :content, :role, :created_at],

            properties: {

              id: { type: :string, format: :uuid },

              content: { type: :string },

              role: { type: :string, enum: [:user, :assistant, :system, :operator] },

              files: { type: :array, items: {

                type: :object,

                required: [:id, :signed_id, :content_type, :url],

                properties: {

                  id: { type: :string },

                  name: { type: :string },

                  signed_id: { type: :string },

                  content_type: { type: :string },

                  url: { type: :string },

                  thumb: { type: :string },

                  transcription: { type: :string }

                }

              } },

              message_feedback: {

                type: :object,

                required: [:id, :state, :comment, :created_at],

                properties: {

                  id: { type: :string },

                  state: { type: :string, enum: [:like, :dislike] },

                  comment: { type: :string },

                  created_at: { type: :string, format: 'date-time' }

                }

              },

              created_at: { type: :string, format: 'date-time' }

            }

          }

 4. Интеграция Google STT (Speech-to-Text)  

Исполнитель: ??? 

Задачи:

- Настроить API для передачи аудиозапросов в Google STT. Используй официальную библиотеку Google Cloud для STT:  

  ```bash

  pip install google-cloud-speech

  ```

  Пример Python-кода для преобразования аудио в текст:

  ```python

  from google.cloud import speech

  client = speech.SpeechClient()

  def transcribe_audio(audio_file):

      with open(audio_file, "rb") as audio:

          audio_content = audio.read()

      audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)

      config = speech.RecognitionConfig(

          encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,

          sample_rate_hertz=16000,

          language_code="en-US",

      )

      response = client.recognize(config=config, audio=audio)

      return response.results[0].alternatives[0].transcript

  ```

- Передать полученный текст в Binom AI через API.

---

 5. Возвращение данных в Asterisk и воспроизведение аудио клиенту  

Исполнитель: Владимир

Задачи:

- Проверить корректную передачу аудиофайлов из Google TTS обратно в Asterisk. Аудио должно воспроизводиться через AGI-скрипт или встроенную команду `Playback`:

  ```bash

  exten => s,n,Playback(/path/to/output.mp3)

  ```

- Убедиться, что клиент получает ответ в аудиоформате без задержек и с корректной качественной обработкой.

___

 Дополнительные моменты:

- Логирование: Все этапы должны логироваться для отслеживания ошибок. Логи должны включать обработку запросов в Google TTS, STT, и Binom AI.

- Мониторинг: Добавь систему мониторинга для проверки состояния всех сервисов.