Фриланс-проекты › Нужно собрать датасет из фото Нужно собрать датасет из фото

Для обучения нейронки распознавать объекты, необходимо собрать датасет из 7000 фотографий и разложить по папкам по объекту. 

Сначала Необходимо сначала сбросить по 30 фотографий для оценки, что задание понято правильно и утверждения дальнейшей работы. Объекты для этих 30 тестовых фото: полка, дверца, сушилка, тумба, карниз, мебельная дверца. 

Если все будет ок,  то нужно собрать датасет по 1000 фото каждого из объектов:

• Гардеробная

 • Дверь входная

 • Дверь межкомнатная

 • Дверная ручка

 • Дверной замок

 • Карниз

 • Сушилка

Необходимые характеристики фото:

• объект на фото должен находиться в естественной для себя среде, например в квартире, офис и т.д., а не просто объект на чистом фоне или без фона;
• на фото не должны присутствовать watermark или какой-то текст/лого; 
• как минимум 5-10% фотографий должны быть с явно сломанными объектами;
• желательные форматы фото JPEG, GIF, BMP
• каждое изображение должно быть 30 МБ или меньше. 
• Главное чтобы на фото по конкретному предмету не попадало что-то из других перечисленных предметов, потому что моделька будет путаться, также нельзя предметы которые в прикрепленных файлах и эти (Полка, Шкаф, Тумба, Кровать, Диван, Дверная петля, Дверной доводчик, Коробка с мебелью IKEA для сборки, Мебельная дверца) Если там краем выглядывают и типа того, то можно. Например в датасете дверная ручка не должна быть видна вся дверь. Электронику тоже нельзя. Книги, вазы, вещи можно  
•  Конкретных критериев по размеру нет, но главное чтобы не сильно маленькие