Бюджет: 1800 UAH Срок: 1 день
Добрый день!!! У меня очень большой опыт работы с электронными таблицами, поэтому я выполню поставленную Вами задачу быстро и качественно!!! Готова к обсуждению!!
Задача: привести к единой структуре прайс-листы от 10 поставщиков и соединить результат в едином файле для дальнейшего импорта/обновления товарных позиций в ocStore (OpenCart).
Предполагаемый инструмент: Microsoft Excel (Power Query, Macros, VBA).
Описание источников:
Более подробно обсудим с исполнителем.
Бюджет: 1800 UAH Срок: 1 день
Добрый день!!! У меня очень большой опыт работы с электронными таблицами, поэтому я выполню поставленную Вами задачу быстро и качественно!!! Готова к обсуждению!!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день! Пишите в личку, обсудим детали, доступы и т.д... Спасибо...
Бюджет: 1234 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
Готов взяться за задачу и довести её до стабильного результата
Есть опыт приведения разнородных прайсов к единой структуре под OpenCart, в том числе:
- нормализация разных форматов (xlsx, xml, json, Google Sheets)
- объединение данных из нескольких файлов одного поставщика
- работа с большими объёмами (50k+ позиций)
- очистка и стандартизация полей (названия, SKU, цены, остатки, языки RU/UA)
- подготовка итогового файла под импорт и дальнейшие обновления
Оптимальным, простым и гибким решением будет вариант сделать это на Python
Могу предложить структуру, которую потом без боли расширять и поддерживать. Хотелось бы увидеть источники. С удовольствием готов обсудить детали, спасибо
Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, готова быстро и качественно выполнить задание. Есть опыт в выполнении подобных задач. Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте)
Можно ознакомиться с файлами? Время выполнения зависит от сложности.
Бюджет: 999 UAH Срок: 3 дня
Доброго времени суток, а как дальнейшее их обновление (цен, остатков, нових товаров)?
Вы постояноо обудете обеденять их ?
Возможно стоит настроить импорт на каждого поставщика отдельно к примеру через этот модуль ?
https://opencartforum.com/ru/files/file/811-avtomatichna-obrobka-prays-listiv/
Пишите обсудим нюансы, с опенкарт работаю постоянно.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, Марина!
Меня заинтересовало ваше задание. Я специализируюсь на обработке данных с помощью Python.
Почему я предлагаю Python вместо Excel/VBA:
Вы указали форматы XML и JSON — Excel работает с ними медленно и часто с ошибками, а Python обрабатывает их идеально.
Объем 50 000+ товаров - для Excel это сложно (может зависать), скрипт сделает это за секунды.
Мое предложение:
Напишу скрипт, который считывает все 10 ваших прайс-листов (в любых форматах) и генерирует идеальный, чистый файл для импорта в OpenCart.
Уточнение: Вам нужен именно готовый сводный файл или инструмент, чтобы вы могли делать это сами каждый день? (Я могу сделать и удобного бота/программу для этого).
Готов посмотреть на примеры файлов и начать.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, готов помочь решить задачу. Навыки профессиональные. Предложу оптимальное решение, но интересно сначала посмотреть на источники данных. Обращайтесь.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Готов реализовать задачу в Excel с использованием макросов. После предварительного ознакомления с формами и структурой файлов смогу предоставить окончательный ответ по выполнению этой задачи. Имею опыт реализации подобного проекта для поставщиков мебели.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! У меня большой опыт работы с Power Query и сложными структурами данных (JSON, XML, API).
Поскольку у меня есть 3,5 года опыта в логистике и инвентаризации, я понимаю критичность точности данных для товарных позиций (SKU, артикулы, остатки). Я построю систему в Excel, которая будет автоматически сводить прайсы всех 10 поставщиков в единый формат для ocStore.
Мой подход: Использование Power Query для автоматизации, чтобы вы могли обновлять все 50 000+ позиций нажатием одной кнопки.
Ориентировочная стоимость — 5000 грн. Срок — 5-7 дней (с учетом настройки каждого поставщика)
Поиск и сбор информации 7 ставок 4 августа
AI и машинное обучение 20 ставок 4 августа
Интернет-магазины и электронная коммерция 23 ставки 4 августа
Поиск и сбор информации 7 ставок 4 августа
Поиск и сбор информации 16 ставок 2 августа