• Проекты 77
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 2 900

Бюджет: 1800 UAH Срок: 1 день

Добрый день!!! У меня очень большой опыт работы с электронными таблицами, поэтому я выполню поставленную Вами задачу быстро и качественно!!! Готова к обсуждению!!

  • Проекты 37
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 057

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! Пишите в личку, обсудим детали, доступы и т.д... Спасибо...

  • Проекты 8
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 226

Бюджет: 1234 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.
Готов взяться за задачу и довести её до стабильного результата
Есть опыт приведения разнородных прайсов к единой структуре под OpenCart, в том числе:
- нормализация разных форматов (xlsx, xml, json, Google Sheets)
- объединение данных из нескольких файлов одного поставщика
- работа с большими объёмами (50k+ позиций)
- очистка и стандартизация полей (названия, SKU, цены, остатки, языки RU/UA)
- подготовка итогового файла под импорт и дальнейшие обновления

Оптимальным, простым и гибким решением будет вариант сделать это на Python

  • Проекты 24
  • Оценка 4.0
  • Рейтинг 1 449

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, готова быстро и качественно выполнить задание. Есть опыт в выполнении подобных задач. Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

  • Проекты 63
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 327

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте)
Можно ознакомиться с файлами? Время выполнения зависит от сложности.

  • Проекты 51
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 414

Бюджет: 999 UAH Срок: 3 дня

Доброго времени суток, а как дальнейшее их обновление (цен, остатков, нових товаров)?
Вы постояноо обудете обеденять их ?
Возможно стоит настроить импорт на каждого поставщика отдельно к примеру через этот модуль ?
https://opencartforum.com/ru/files/file/811-avtomatichna-obrobka-prays-listiv/
Пишите обсудим нюансы, с опенкарт работаю постоянно.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 400

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, Марина!
Меня заинтересовало ваше задание. Я специализируюсь на обработке данных с помощью Python.
Почему я предлагаю Python вместо Excel/VBA:
Вы указали форматы XML и JSON — Excel работает с ними медленно и часто с ошибками, а Python обрабатывает их идеально.
Объем 50 000+ товаров - для Excel это сложно (может зависать), скрипт сделает это за секунды.
Мое предложение:
Напишу скрипт, который считывает все 10 ваших прайс-листов (в любых форматах) и генерирует идеальный, чистый файл для импорта в OpenCart.
Уточнение: Вам нужен именно готовый сводный файл или инструмент, чтобы вы могли делать это сами каждый день? (Я могу сделать и удобного бота/программу для этого).
Готов посмотреть на примеры файлов и начать.

  • Проекты 35
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 215

Бюджет: 4500 UAH Срок: 7 дней

Добрый день, готов помочь решить задачу. Навыки профессиональные. Предложу оптимальное решение, но интересно сначала посмотреть на источники данных. Обращайтесь.

  • Проекты 12
  • Оценка 4.7
  • Рейтинг 986

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Готов реализовать задачу в Excel с использованием макросов. После предварительного ознакомления с формами и структурой файлов смогу предоставить окончательный ответ по выполнению этой задачи. Имею опыт реализации подобного проекта для поставщиков мебели.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 115

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! У меня большой опыт работы с Power Query и сложными структурами данных (JSON, XML, API).

Поскольку у меня есть 3,5 года опыта в логистике и инвентаризации, я понимаю критичность точности данных для товарных позиций (SKU, артикулы, остатки). Я построю систему в Excel, которая будет автоматически сводить прайсы всех 10 поставщиков в единый формат для ocStore.

Мой подход: Использование Power Query для автоматизации, чтобы вы могли обновлять все 50 000+ позиций нажатием одной кнопки.

Ориентировочная стоимость — 5000 грн. Срок — 5-7 дней (с учетом настройки каждого поставщика)

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории Обработка данных

10 июля
10 июля
8 июля
8 июля
8 июля