Парсер досок объявлений

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Привет, есть опыт в разработке множества парсеров
Пишите, обговорим условия

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Для оценки заказа нужно больше информации.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, готов. Напишите в личные — какие именно сайты парсить и в каком формате нужен результат?

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, Дмитрий!

Могу реализовать парсер досок объявлений с последующей сегментацией данных по категориям (и при необходимости — по регионам, типам объявлений, ключевым параметрам и т.д.).

Для точной оценки нужно уточнить:

какие именно доски нужно парсить
какие поля данных критичны
объём (разово или на постоянной основе)
нужна ли авторотация / обход защиты / логины

После этого смогу оценить сроки и стоимость. Развернуть

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Я готов выполнить ваш проект после получения доступа и деталей.

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый день!

Сделаю парсер досок объявлений с сегментацией по категориям.

Что сделаю:

Парсинг объявлений по заданным доскам
Сегментация по категориям
Вывод в Excel / БД / любой удобный формат
Каких именно досок и какой формат вывода нужен?

Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений

Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня

Добрый день!

За эту работу хочу 600 грн

Готов разработать парсер досок объявлений с сегментацией по категориям. Имею опыт создания подобных решений для сбора и структурирования данных с различных сайтов.

Что могу реализовать:

Парсинг объявлений с нужных ресурсов (с учетом структуры сайта);
Распределение данных по категориям (автоматическая классификация);
Сбор ключевых полей: заголовок, описание, цена, контакты, фото и т.д.;
Защита от блокировок (задержки, ротация User-Agent, прокси по необходимости);
Выгрузка в удобном формате: CSV / JSON / база данных;
Возможность регулярного запуска (cron) для обновления данных.

Технологии:
Python (BeautifulSoup / Scrapy / Selenium — в зависимости от сайта и сложности).

На выходе:
Готовый скрипт + инструкция по запуску. По необходимости — поддержка и доработка.

Буду рад обсудить детали: какие именно сайты нужно парсить и какие категории вас интересуют.

Спасибо! Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!
Я могу разработать такой парсер.
Хорошо было бы посмотреть на сайты, которые нужно парсить.

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Добрый вечер, Dmitry!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день! Реализую данный функционал на Node.js и TypeScript. Если у нужных вам площадок есть открытые API, предлагаю использовать их для большей стабильности и скорости работы, но в ином случае напишу надежный скрапер. Всю собранную информацию скрипт будет четко структурировать и распределять по заданным категориям. Жду список площадок в личных сообщениях, там же сможем предметно обсудить сроки и стоимость выполнения задачи.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день! Ваше задание понятно: вам нужен не просто скрипт, а надежный инструмент, который умеет отличать «квартиру» от «вакансии» и стабильно собирать данные. Наша команда специализируется на автоматизации сбора данных и работе с большими массивами информации.

Почему стоит выбрать нас:

Умная сегментация: Мы реализуем алгоритм, который автоматически распределяет объявления по категориям, экономя ваше время на ручную сортировку.

Обход блокировок: Используем современные методы (headless browsers, ротация прокси), чтобы парсер работал бесперебойно.

Удобный формат: Можем настроить выгрузку в JSON, CSV, Excel или прямо в вашу базу данных/Telegram.

Мы предлагаем три подхода к решению:

Light: Расширение для Chrome для быстрого сбора данных с открытых страниц.

Standard (Рекомендуется): Серверный парсер на Node.js, который работает автономно и собирает тысячи объявлений в час.

Premium: Десктопная программа на Java с расширенным функционалом, фильтрами и высокой скоростью обработки.

Давайте уточним, с каких именно досок нужно собирать данные? Готовы предложить оптимальную архитектуру уже сегодня! Развернуть

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, могу реализовать парсер. Настрою сбор объявлений с распределением по разделам, сохранением ключевых полей и возможностью дальнейшей обработки или фильтрации. Опыт в разработке таких парсеров есть.

В результате получите готовый инструмент или выгрузку (Excel/Google Sheets) с четкой категоризацией и чистыми данными.

Подскажите, пожалуйста, какие именно сайты нужно парсить и какие данные по объявлениям вас интересуют?

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Имею большой опыт в разработке парсеров для досок объявлений, каталогов и открытых онлайн-баз.

По технической части могу реализовать сбор объявлений с нужных площадок, сегментацию по категориям, очистку дублей, сохранение данных в удобную таблицу/БД, настройку фильтров, регулярное обновление и выгрузку в нужном формате.

Предлагаю перейти в личные сообщения для детального обсуждения списка досок, категорий и структуры данных. Готов приступить сразу после обсуждения.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Готов подготовить нужные вам парсеры досок обїявленийй с сегментацией на категории. Пишите.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день, готов взяться за выполнение задачи.
Пожалуйста, уточните детали: сколько именно сайтов‑досок объявлений нужно парсить и сколько категорий планируется выделять.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Приветствую! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним профессиональным опытом в Full-stack разработке и автоматизации, и я профессионально реализую для вас парсер досок объявлений с интеллектуальной сегментацией по категориям. Имея опыт в разработке сложных систем сбора данных и B2B лидогенерации, я построю архитектуру на Python, которая автоматически распределяет объявления по тематикам, используя регулярные выражения или легкие ML-модели для классификации текстов. Я работаю исключительно как фрилансер через ФОП, что гарантирует вам прямую коммуникацию, юридическую прозрачность и чистый код, а ознакомиться с моим подходом к разработке автоматизированных решений и архитектуры можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Дмитрий, привет!
Занимаюсь разработкой парсеров и готов взяться за ваш проект. Чтобы дать точную оценку по срокам и цене, скажите, пожалуйста, названия сайтов, а также в каком формате хотите получать результат.

Обращайтесь - буду рад сотрудничать!

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день, готов выполнить задание. Пожалуйста, уточните детали относительно количества самих сайтов и количества категорий.

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, Дмитрий! Есть опыт парсинга досок объявлений с сегментацией, могу приступить сразу. Уточните, пожалуйста, какие именно доски, какие поля и объём (разово или регулярно), в каком формате передавать данные (CSV/Google Sheets/БД) и как часто нужны обновления?

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Готов разработать для вас парсер досок объявлений с гибкой сегментацией на категории, как того требует ТЗ. Имею опыт работы с веб-парсингом и API.

Напишите, пожалуйста, в личные сообщения, обсудим детали проекта.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, разрабатывал парсеры различной сложности и технологии. Готов работать, но нужна более детальная задача. Пишите!

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Готов взять на себя.
Нужно уточнить детали заказа, пишите!
Использую python, uv, github, docker.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

У меня есть опыт разработки парсеров для маркетплейсов, досок объявлений, каталогов компаний и систем генерации лидов, где критически важны стабильность сбора, защита от блокировок, правильная структура данных и возможность масштабирования под большие объемы.

Главное преимущество моей работы — не просто парсер, а готовый инструмент, который автоматически собирает, очищает, структурирует и распределяет объявления по нужным категориям без ручной обработки.

Работаю с Python, Selenium, Playwright, Scrapy, API-интеграциями, антибот-защитой, прокси, ротацией IP и автоматическим сохранением данных в Google Sheets, CRM, базы данных или в форматах CSV/XML/JSON.

План работы:

Анализ источников:
определение списка досок объявлений
проверка структуры сайтов
оценка защиты от парсинга
определение полей для сбора
Проектирование логики парсера:
структура сбора данных
правила сегментации по категориям
логика фильтрации дублей
правила обновления данных
формат финального экспорта
Разработка парсера:
автоматический сбор объявлений
парсинг текстов, контактов, фото, цен, локаций
определение категорий
сегментация по заданным правилам
защита от блокировок
стабильная работа через прокси при необходимости
Интеграция и выгрузка:
Google Sheets
Excel / CSV
CRM
база данных
API-выгрузка по необходимости
Тестирование и запуск:
проверка корректности данных
тест на стабильность
оптимизация скорости
инструкция по использованию
поддержка после запуска. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, я Python - разработчик, есть опыт в разработке парсеров разной сложности. Могу выполнить ваш проект быстро и качественно. Пишите - обсудим детали. Приступить к работе готов уже сегодня

Бюджет: 27000 UAH Срок: 8 дней

Подскажите, пожалуйста: какие именно доски объявлений нужно парсить (список 3–5 на старт?), есть ли пример целевых категорий/маппинга, в каком формате удобно получать данные (CSV/Google Sheets/БД), и как часто нужны обновления?

Мы делали агрегаторы для маркетплейсов и мониторинги цен: Python (FastAPI/Flask), стабильный парсинг с прокси/задержками, сегментация по категориям, дедупликация, сохранение в Postgres/Mongo, кеш в Redis. При необходимости — простая админка и дашборд на React для маппинга категорий и просмотра статуса сбора.

Готовы стартовать с MVP: 1–2 доски + маппинг категорий, дальше масштабируем. Напишите детали — согласуем план и старт сегодня.