Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке тг ботов и парсеров.Вы планируете парсеру сразу передавать ссылку с нужными фильтрами?
Необходим парсер, который будет парсить новые объявления по продажам автомобилей с сайта по заданным фильтрам.
Парсер должен сканировать сайт по заданным фильтрам на наличие новых предложений каждые 10 минут и также включать в себе функцию, которая позволит запускать работу парсера в любой момент (по заданной команде).
Парсер должен заливать новые объявления в телеграм канал и так же обновлять таблицу Excel ( в ТЗ будет пример)
Для работы скрипта есть выделенный сервер на Windows, который работает круглосуточно.
<!--[if !supportLineBreakNewLine]-->
Конечная реализация в виде парсера с исходным кодом и телеграм бот, которого можно будет добавить в чат/получать оповещения в личные сообщения. Настройка будет выполняться по всем присутствующим на сайте параметрам с учётом пожеланий.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке тг ботов и парсеров.Вы планируете парсеру сразу передавать ссылку с нужными фильтрами?
Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня
Я занимаюсь писанием парсеров, телеграмм ботов, готов расглавить полные тз и все обсудить
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте, Александр! У меня огромный опыт в разработке ботов и в парсинге данных! Пишите, обсудим!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день. Реализую парсер с системой фильтров, которые можно будет менять в телеграм боте.
Сохранять нужно именно в exel файл? Возможно лучше гугл таблица для удобного доступа?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день.После 3 лет занимаюсь парсингами сайтов, писанием ботов, веб-аппи.У меня есть опыт работы с серверами Linux и windows.Готов выполнить задачу.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней
Есть большой опыт в разработке Телеграмм ботов и парсеров на Python. Уже делал подобный проект, сделаю все быстро и качественно + удобное меню для добавления слежения по ссылке. Деплой бота на сервер бесплатно.
Напишите в лс, для уточнения ТЗ!
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня!
Реализация на Python bs4/selenium парсер и бот aigram
Опыт в таких задачах коллсальный
Благодарю
Доброї ночі! чому Windows сервер а не Linux? який сайт потрібно парсити?
Необходимо, используя функционал, сделать - 1. визуализацию скидки на карточке товара: красиво отформатировать размещение оптовых цен от количества, а после выбора количества по оптовой цене нужно отобразить - текст типа "Вы экономите .....» на карточке товара и в корзине Пример как сейчас https://plusminus7.com.ua/index.php?route=product/product&product_id=7097 Переходим в корзину, также не видим, сколько было, сколько стало. Обычный маркетинг. - массовое редактирование скидок через экспорт/импорт файла (выгрузили → поправили → залили назад) Сейчас скидки от количества задаются непосредственно в карточках товаров на вкладке Скидка, для того чтобы была возможность редактировать массово, нужно сделать экспорт/импорт товаров в Excel Добавил скрины образцы, как мы примерно видим визуализацию оптовых цен Следующим этапом будет еще ТЗ с регулированием ценообразования и округления.
Нужен Laravel Backend Developer для разработки и поддержки серверной логики, баз данных и основных API для нашего веб-приложения. Обязанности включают разработку и поддержку серверной логики и баз данных для нашего веб-приложения на основе Laravel. Работа ведется с интеграцией фронтенд-фреймворков с нашей серверной инфраструктурой и предполагает проектирование архитектуры баз данных и выполнение запросов к реляционным базам данных, таким как MySQL. Профессиональный опыт разработки на Laravel с минимум тремя годами работы в этой области. Также желательно наличие опыта работы с интеграцией фронтенд-фреймворков с серверной инфраструктурой.
1. Наружная реклама, широкоформатная печать, полиграфия или POS-материалы. 2Польша и страны ЕС нужно будет сразу закладывать интеграции с местными сервисами оплаты и доставки
Необходима разработка универсального шаблона одностраничного товарного сайта в weblium Мы самостоятельно создавали одностраничный сайт в weblium , но хотим заказать профессиональный универсальный шаблон, который впоследствии сможем самостоятельно копировать и адаптировать под разные товары. Необходимо: - разработать современный дизайн товарного лендинга в стиле нашего бренда; - собрать готовую страницу непосредственно в weblium; - создать понятную структуру блоков; - сделать адаптивную версию для компьютеров, планшетов и телефонов; - предусмотреть возможность легко менять название товара, фотографии, видео, описание, характеристики, преимущества, размеры, цвета, цену и отзывы; - настроить кнопки заказа, которые будут перекидывать на сайт; - сделать шаблон таким образом, чтобы при замене текста или фотографий не нарушался дизайн страницы; - передать нам готовый шаблон в наш аккаунт weblium; - предоставить короткую инструкцию или запись экрана, как копировать страницу и изменять информацию под новый товар. Нам не нужна отдельная разработка сайта под каждый товар. Нужен один качественный универсальный шаблон, который мы будем впоследствии использовать для разных товаров. В заявке просим указать: - стоимость работы; - срок выполнения; - что именно входит в стоимость; - количество включенных правок; - примеры разработанных вами товарных лендингов в weblium.
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.