Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке парсеров. Готов реализовать на Python.
Бюджет: 1600 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. У меня есть готовый парсер, могу предоставить после адаптации под ваши нужды.
Буду рад сотрудничеству!Бюджет: 1000 UAH Срок: 7 дней
Привет, я работал над парсером данных для маркетплейсов - собрал 50,000+ позиций с Rozetka и OLX с анализом продаж и конкурентов за 3 дня!
А какие именно категории на Проме вас больше всего интересуют? Нужна ли будет автоматизация сбора с периодичностью?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
привет, у меня есть опыт в парсинге прома
1. нужно парсить просто определенные категории, независимо от магазина?
могу сделать это за неделю, будет 5к грн
пишите, обсудим детали
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, готов выполнить быстро задачу. Да, я новый пользователь на платформе, готов выполнить дешевле) Напишите в личные сообщения, и договоримся.
Геннадій Я.
Победившая ставка- Проекты 33
- Оценка 5.0
- Рейтинг 3 388
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Есть готовое решение, собирает количество товаров в категориях, а также количество товаров из поиска и в отдельных магазинах продавцов.
А также количество проданных товаров по тем же критериям.
Пишите в личные сообщения
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 273
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Готов выполнить задачу.
Смогу спарсить товары из категорий Prom.ua и сформировать Excel с данными: название, ссылка, а также информация о продажах (если она отображается на странице товара).
Подскажите, пожалуйста:
Какие именно категории нужно обработать?
Какой объем товаров ожидается?
Есть ли пример нужного формата Excel?
После уточнения деталей сразу приступлю к работе.
Бюджет: 1108 UAH Срок: 11 дней
Пишу парсеры с размещением на своих серверах и поддержкой их работы в будущем. Можно сделать с запуском через телеграм, после завершения сбора будет приходить ссылка на файл эксель. Нужно обсудить детали (количество категорий, товаров и т.д.)
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Приветствую! Мне нужно визуально кастомизировать систему InvenTree (open-source) для презентации проекта кофейни. Сложный бэкэнд и интеграция с кассой (POS) не требуются — важна внешняя переделка интерфейса, чтобы показать разницу «Было / Стало». Стек проекта: Python (Django) + React (Mantine UI). Что нужно сделать в интерфейсе: Кастомный брендинг, Переименование в боковом меню и таблицах, Очистка форм от инженерных полей, Настроить один рецепт «сборки» напитка (например, Капучино), чтобы при ручном списании со склада наглядно вычитались все ингредиенты, добавить функции в виде дополнительных отчётов, и объяснение принципов работы сделанных изменений. Все конкретные детали обсудим лично. Требования к исполнителю: Опыт работы с Django и React (Mantine UI). Способность сделать задачу быстро — проект нужен для презентации. Работаем через Сейф (Безопасную сделку). В ответе начните со слова «КОФЕ», чтобы я видел, что вы дочитали до конца. Напишите ваши сроки и цену
Необходимо разработать бота (желательно на Python), который автоматически будет проверять сайт на появление новых вакансий. Требования: Мониторинг официального сайта, детали будут добавлены Проверка каждые 1–2 минуты. Отслеживание только таких локаций, определенных локаций и городов Если появляется новая вакансия, бот должен сразу отправить сообщение в Telegram Сообщение должно содержать: название вакансии; локацию; ссылку на вакансию; время обнаружения. Бот не должен отправлять повторные сообщения о той же вакансии. Нужна инструкция по настройке и запуску бота после завершения работы. Желательно: Возможность легко добавлять или убирать локации. Возможность отслеживать только вакансии определенного типа Стабильная работа 24/7. Бюджет: от 3000 до 6000 гривен Прошу указать срок выполнения, конечную стоимость и примеры похожих проектов (если есть).
Необходимо разработать приложение или скрипт, который будет автоматически конвертировать файлы из форматов YML или JSON в формат XLS, с последующей генерацией ссылки на выходной XLS файл для прома Требования: Входные данные: Файл в формате YML (ссылки будут предоставлены) или Файл в формате JSON (ссылки будут предоставлены, JSON не содержит дерева категорий, но каждый товар находится в отдельном массиве). Выходные данные: Файл в формате XLS с доступом через прямую ссылку. Файл должен обновляться автоматически по расписанию, например, ежедневно. Функциональные требования: Возможность указания количества дней для Наличия Под заказ для каждой входной ссылки. Приложение должно стабильно работать в условиях ограниченного по ресурсам хостинга. Желательно интуитивно понятный веб-интерфейс для управления настройками.
Необходимо внести небольшое изменение в программу, которая формирует заказы для печати. Задача: Мы добавили в ассортимент мягкое стекло с принтом. В заказах название принта будет выделено символами #...# для корректного распознавания. Пример: Мягкое стекло, #Абстракция белая# 2.0mm, Форма: Прямоугольник... Необходимо: если в тексте заказа присутствует фрагмент между символами #...#, программа должна распознать его как заказ с принтом; при формировании PDF или листа для печати такой заказ нужно выделить отдельным цветом (любым заметным, согласуем во время выполнения); остальная логика работы программы должна остаться без изменений. Пример заказа добавляю ниже для тестирования.
О проекте: Мы запускаем B2B-сервис сквозной аналитики и управления рекламными кампаниями для таргетологов и медиабаеров. Продукт будет работать с официальным Meta API. Главная техническая сложность и фокус проекта — виртуозная работа с лимитами Facebook, маршрутизация трафика между пулом наших приложений и жесткая система защиты инфраструктуры от блокировок серых рекламных аккаунтов. У нас уже есть подробное техническое задание, описана архитектура баз данных, логика балансировщика и требования к интерфейсам. Ищем исполнителя, который возьмет это в реализацию под ключ (бэкенд + фронтенд дашбордов). Что предстоит сделать (Ключевые задачи): Интеграция с Meta API: Настроить авторизацию пользователей и регулярный асинхронный парсинг статистики рекламных кабинетов. Запросы должны отправляться исключительно пакетами для экономии лимитов. Система авто-отвязки кабинетов: Написать модуль, который непрерывно мониторит статусы рекламных аккаунтов. Если кабинет улетает в бан, система должна автоматически отозвать токен доступа в течение 60 секунд, чтобы защитить наше приложение от санкций Meta. Инфраструктура прокси: Реализовать туннелирование всех запросов к API через пул SOCKS5. Обязательна жесткая привязка конкретного токена пользователя к статичному IP-адресу. Умная маршрутизация: Создать алгоритм, который будет распределять привязываемые рекламные кабинеты между несколькими нашими приложениями Facebook в заданных пропорциях для снижения рисков. Разработка интерфейсов: Создать клиентский дашборд со сводной таблицей статистики и продвинутую админ-панель для ручного управления лимитами пользователей, привязками к приложениям и пулом прокси. Ожидаемый стек технологий: Бэкенд: Python, FastAPI. Асинхронные задачи: Celery, Redis. Базы данных: PostgreSQL (или ClickHouse для статистики, на ваше усмотрение). Фронтенд: Vue.js или React (можно использовать готовые UI-библиотеки и шаблоны дашбордов, упор на функциональность, а не сложный дизайн). Требования к исполнителю: Уверенный опыт работы с Meta Graph API и Marketing API. Вы должны понимать, как работают скользящие лимиты, как читать заголовки загруженности и как работать с токенами. Понимание специфики арбитража трафика. Слова «биллинг», «бан рекламного кабинета», «бизнес-менеджер» и «фарм» не должны вызывать у вас вопросов. Опыт построения асинхронных парсеров и работы с прокси-серверами на уровне сетевых запросов. Готовность работать по четкому техническому заданию и сдавать проект поэтапно. Условия: Формат сотрудничества: Проектная работа Бюджет: Обсуждается индивидуально на основе вашей оценки технического задания. Оплата: Поэтапная, привязанная к контрольным точкам. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно укажите ваш опыт работы с Meta API, прикрепите ссылки на похожие проекты (или опишите их функционал, если они под NDA) и напишите ориентировочную вилку цен и сроков на разработку подобной системы с нуля. Отклики без описания релевантного опыта работы с Facebook API рассматриваться не будут.