Парсинг данных подписчиков Инстаграм
Все что связано с парсингом - только к нему! Код пишет чисто со всеми комментариями. Рекомендую!
Нужно сделать парсер, который может парсить шапки профиля всех подписчиков в инстаграм.
Например: у меня 300 подписчиков. Нужно получить гугл таблицу, в которой будут следующие колонки:
1. УРЛ профиля
2. Описание шапки
3. Количество фолловеров
всего: 300 записей по каждому подписчику с открытым профилем
Бюджет: 800 UAH Срок: 1 день
А сколько именно таких профилей у вас? от этого зависит цена)
пожалуйста, пришлите профили, и мы все спарсим
Отпишитесь
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
У меня есть опыт программирования на Python.
Вашу задачу я готов выполнить методом (Selenium) без использования API Instagram. Потому что API может изменяться, чтобы каждый раз не переделывать код, я выбрал именно этот метод. Парсер соберет всю информацию и сохранит все данные в CSV, EXCEL, как вам будет удобнее.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер!
Я python разработчик. Опыт работы более 2 лет.
Задача не сложная и не долгая. Но Instagram может изменять свой API, что может привести к неработоспособности парсера. Поэтому нужно быть готовым к обновлению кода. - и это не зависит от разработчика, такая проблема будет абсолютно у всех, но я всегда на связи и буду рад помочь.
Готов сделать парсер в течение суток (а то и быстрее).
Давайте свяжемся с Вами для уточнения деталей и успешного выполнения данного проекта.
Всегда на связи!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, разрабатывал подобный парсер уже. Проблема есть одна, это с лимитами инстаграма, к сожалению возможно спарсить только до 3000 подписчиков.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Меня заинтересовал ваш проект, у меня большой опыт в асинхронном/многопоточном парсинге (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4), эмуляции и автоматизации действий пользователя (Selenium/Playwright) и обработке информации (Google Sheets, Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB);
Выполню быстро и качественно!
Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения данного проекта!
Бюджет: 1500 UAH Срок: 3 дня
Привет, Владимир!
Я Виталий, и я готов реализовать парсер для вашего проекта. Я решу проблему сбора данных профилей подписчиков, автоматизируя этот процесс. Создам Гугл таблицу с URL профиля, описанием шапки и количеством фолловеров. Используя современные технологии, я обеспечу скорость и высокое качество выполнения. С нетерпением жду возможности работать над вашим проектом!
Бюджет: 6500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день
Уже разрабатывал такое, покажу видео работы парсера
Напишите мне
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Бот для зеркалирования позиций на Binance Futures (Python) Нужен бот, который читает мои позиции на Hyperliquid (публичный API) и Bitget Futures (мой ключ read-only) и пропорционально повторяет их на моем Binance USDT-M Futures через API. Логика: открытие, увеличение, частичное закрытие, полное закрытие — все зеркалится с настраиваемым коэффициентом размера. Поллинг 5–10 сек. Обязательная корректная обработка частичных закрытий и усреднений. Требования: уведомления в Telegram о сделках и ошибках; конфиг (пары, коэффициент, лимиты); деплой на мой VPS + инструкция; исходный код передается мне. Ключи ввожу сам. Этапы: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малых суммах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поэтапно. В отзыве укажите опыт с API бирж и как обработите частичное закрытие 30% позиции лидером
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими