Парсинг данных booking.com
1486 UAHЖелательно, на python. Сайт предусматривает собственный API, но доступ к нему нужно открывать. Можно также разобрать HTML через beautifulsoup или какими-то иными путями.
Что нужно:
Собрать данные об объектах, размещенных на сайте в разделе "Хостелы" - около 300.
Перенести инфо в таблицу Excel пообъектно. С последующим редактированием, если потребуется. Приложить код.
Все пункты (кроме одного) собираются со страниц размещений.
Выход в формате таблицы, где строки - объекты, столбцы:
1) Индекс объекта (присваиваем самостоятельно)
2) Название
3) Адрес
4) Район
5) Средняя стоимость (вытаскивается нестандартно)
6) Общая оценка (далее оценки на сайте всплывают при наведении на общую оценку если что)
7) Оценка расположения
8) Оценка персонал
9) Оценка чистота
10) Оценка соотношение цена/качество
11) Оценка удобства
12) Оценка комфорт
13) Оценка бесплатный_wifi
14) Места поблизости (перечисление через запятую)
15) Удобства (типа трансфер, круглосуточная стойка регистрации и пр, фото приложено, перечисление)
16) Описание
17) Количество типов номеров всего
18) Количество типов с возвратным тарифом
19) Количество типов с невозвратным тарифом
20) Типы номеров (перечисление через запятую всех доступных типов, здесь потом надо будет составить матрицу с 0 и 1, где столбцы - перечисление всех неймингов доступных номеров во всех хостелах) т.е здесь таблица расширится в ширину)
Результаты работы
Отзыв заказчика о сотрудничестве с фрилансером
Парсинг данных booking.comПроект выполнен на должном уровне - все поставленные задачи были исполнены, уложились в меньший срок.
Сайт букинга довольно сложно устроен, но Владислав в нем очень быстро разобрался.
При этом учел все комментарии, честно говорил, что может получиться, а что нет, какие могут быть пути решения, быстро вводил все требуемые изменения в код парсинга, был вежлив и терпелив, проблем во взаимопонимании не случилось.
Рекомендую данного исполнителя для задач парсинга через питон.
![]()
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с заказчиком
Парсинг данных booking.comХороший заказчик, все обговорено и понятно, быстро и четко
![]()
-
105 Добрый день! Имеем большой опыт работы с библиотеками beautifulsoup и xlsxwrite, которые уместны для выполнения. Пишем быстро, качественно, расширяемо (если понадобится расширить границы парсинга). Будем рады сотрудничеству!
-
685 12 0 Здравствуйте! Уже общались с вами по поводу парсинга ! Готов помочь, если актуально
-
333 58 0 С этим сайтом хорошо знаком, уже парсил. Готов выполнить проект. Пишите, буду рад квалифицированно вам помочь.
-
Что случилось с предыдущими ТРЕМЯ идентичными проектами?
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Создание многофункционального бота в Телеграм
1000 UAH
(Все материалы предоставлю в приватные сообщения) Вот детальное описание проекта: После нажатия кнопки /start Бот присылает текст с правилами и условиями пользования (под текстом, кнопка ‘ознакомлен’) После нажатия на кнопку, следующее сообщение ‘проверка на подписку’ Три… Python, Разработка ботов ∙ 2 часа 13 минут назад ∙ 53 ставки |
Найти товарный фид (Google Merchant XML) для сайта на OpenCart
700 UAH
Необходимо найти прямую ссылку на действующий товарный фид (XML) конкурента для Google Merchant Center Платформа (CMS): OpenCart / ocStore Найти оригинальный фидТребования к результату: Рабочая ссылка на XML-файл Python, Парсинг данных ∙ 2 дня 15 часов назад ∙ 22 ставки |
Розработка Тик-Ток фермы (контент-завод)Необзодимо разработать систему для централизованного управления несколькими TikTok-аккаунтами с автоматической публикацией контента, использованием индивидуальных прокси и имитацией естественной активности аккаунтов. Функциональные требования1. Управление аккаунтами Добавление… Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 2 часа назад ∙ 19 ставок |
Улучшить работу Claude Code и работа с написанием софтаСейчас разрабатываю СРМ и Аналитику, софт. Делаю через Клод Код, но понимаю что результаты не лучшие в плане изменений. Есть 2 задачи - Нужно помочь сделать пресет по навыкам, мд и так далее чтобы улучшить качество. Взять проверенные с которыми работали, а не с интернета… AI и машинное обучение, Python ∙ 3 дня 9 часов назад ∙ 24 ставки |
Система OCRНужна система распознавания текста на почтовых конвертах (индекс кому - только числа). Текст иногда может быть рукописным. Распознавание марок (подсчет количества и номинала) Python ∙ 3 дня 12 часов назад ∙ 26 ставок |