Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Для оценки нужно просмотреть сам сайт, стоимость может быть как больше, так и меньше. Буду рад сотрудничеству.
Буду рад сотрудничеству!Нужно спарсить данные с сайта в ексель документ, форматировать ссылки на фото в один формат.
Разместить все данные в определенных ячейках.
Большой масив данных разместить в несколько ексель документов для загрузки.
в форматі Excel (.xls чи .xlsx). Максимально допустима кількість стрічок в файлі - 1000. Якщо Ваш файл має більшу кількість стрічок - поділіть його на кілька менших та завантажте по частинам. - такое условие провайдера.
Расчитываю где то на 5000 грн, но если дороже, обсуждаемо, для начала хотел бы узнать на сколько это реально в целом реализовать, масив данных относительно большой где то 100к строчек ексель уместить надо и ячейки составить.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Для оценки нужно просмотреть сам сайт, стоимость может быть как больше, так и меньше. Буду рад сотрудничеству.
Буду рад сотрудничеству!Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день! 👋
Задача вполне реализуемая. Могу разработать парсер, который:
📌 Соберет все необходимые данные с сайта
📌 Отформатирует ссылки на фото в единый формат
📌 Разместит данные в нужных вам колонках Excel
📌 Разобьет большой массив (~100k строк) на несколько файлов по 1000 строк каждый, как того требует ваш провайдер
💻 Технологии:
— Python (requests / BeautifulSoup / Selenium при необходимости)
— pandas, openpyxl
🕒 Сроки: ориентировочно 5–7 дней (в зависимости от структуры сайта и объема данных).
💰 Бюджет обсуждаемый, близкий к указанному вами.
❓ Чтобы оценить точнее, уточните, пожалуйста:
— Какой именно сайт нужно парсить?
— Какие конкретно данные брать (название, описание, цена, характеристики и т.д.)?
— Пример готового файла или шаблона с колонками (чтобы правильно сделать формат для импорта)?
С уважением,
Александр | Python-разработчик / Data Scraper
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день.
У меня есть значительный опыт в подобных заданиях.
Обращайтесь, ознакомлюсь с сайтом и скажу, возможно ли это сделать.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Привет!
Неплохо было бы более детально понимать ТЗ: откуда парсить (сайт) и какие конкретно данные. Это не всегда однозначно, так что для понимания сроков и цены необходимо иметь эту информацию.
А так задачу вполне можно реализовать, просто нужно понимать, с чем имеем дело
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день! Готов выполнить сбор данных с сайта в Excel-файлы под индивидуальные требования. Можно разделить на нужные файлы по 1000 строк.
Бюджет: 4990 UAH Срок: 2 дня
Доброе утро, Vladislav!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.
P.S Ориентируюсь на ваш бюджет, но думаю, что смогу вписаться в меньшую суму — после уточнения деталей предложу точную цифру.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
⸻
Добрый день! 😊
У меня есть опыт в парсинге больших массивов данных и подготовке Excel-файлов под индивидуальные требования. 100 тыс. строк — реально, разделю на нужные файлы по 1000 строк, отформатирую ссылки и размещу данные по ячейкам. Ориентировочный бюджет в 5000 грн подходит, детали можем согласовать.
Отзыв обо мне по аналогичному заданию положительный, примите это во внимание.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Привет, могу вам помочь с решением этой задачи. Но сначала хотелось бы ознакомиться с сайтом. Напишите в личные, пожалуйста)
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте.
Смогу реализовать, готов к обсуждению проекта более предметно.
Напишите сайт с которым нужно работать, чтобы я могу ознакомится
Бюджет: 5555 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте Владислав, с какого сайта дёргать инфу ?
Форматировать ссылку в картинку не составит труда, изи.
Присылайте сайт в личку, обсудим.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Готов к сотрудничеству.
Точная цена и сроки после более детальной информации.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день.
Имею большой опыт в парсинге различных сайтов с последующим сохранением в Ексель файл.
Для оценки стоимости и сроков нужно увидеть сайт.
Обращайтесь.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
можно узнать подробности
---------
Коротко раcскажу о себе, меня зовут Алексей, мне 36 лет, 10 из которых занимаюсь работой с данными в любых их видах и в частности на различных движка Opencart, Wordpress, Bitrix, prom.
Основная специализация заполнение интернет магазинов,формирование товарных фидов (yml\xml), создание магазинов под ключ.
Буду рад сотрудничеству!
На связи с 11 до 11 каждый день за редким исключением.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! 👋
Да, реализовать такую задачу реально. Могу спарсить данные, отформатировать ссылки на фото, разместить их по нужным ячейкам и разбить массив на несколько Excel-файлов по 1000 строк (для корректной загрузки). Опыт работы с большими данными и автоматизацией есть.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Могу выполнить ваш заказ на python selenium, request. Выгружу всё согласно тз
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня. Напишу парсер и сохраню все в соответствии с вашим ТЗ.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня
Зацікавив ваш проект.
Хотілося б обговорити все більш детально.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Добрый, день. Большой опыт разработки парсеров, разной сложности. Хотелось бы увидеть, сайт донор и xlsx как пример с тестовыми данными
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! 👋
Задача вполне понятна, хотел бы просмотреть ресурс, откуда будем парсить, для более точной оценки по времени и цене.
Имею значительный опыт в парсинге данных (проекты в портфолио).
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, работаю на Python. Есть большой опыт в парсинге данных. Напишу скорее дешевле, чем ваш бюджет, но нужно понимать все детали. Пишите - обсудим все
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Готов взять на себя.
Нужно уточнить детали заказа, пишите!
Использую python, uv, github, docker.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! Я готов сделать эту работу для вас. Напишите адрес донора и на какую платформу планируется перенос.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! У меня есть опыт в парсинге данных и автоматизации. Используя C# и библиотеки, такие как AngleSharp или Selenium, могу выполнить задачу по парсингу информации с сайта и форматированию данных в Excel. Учитывая ваши требования, я готов работать как над распределением данных по нескольким эксель-документам, так и над их форматированием. Вы можете ознакомиться с моим портфолио в профиле, где есть похожие проекты. Жду вашего решения!
Завжди вказуйте сайт-джерело. У всіх сайтів різна розмітка, відповідно різний час на розробку
Здравствуйте, все можно сделать, разбить на несколько файлов, вопрос в доноре, посмотреть можно откуда собирать информацию?
Добрый день,Я поручаю создание стабильного и надежного решения для автоматического мониторинга цен и доступности продуктов из конкретного, крупного польского интернет-магазина в области RTV/AGD.Цель проекта: Система должна регулярно проверять выбранные продуктовые ссылки и в случае изменения цены или статуса доступности отправлять уведомление (предпочтительно в Telegram, Discord или по электронной почте – по согласованию).Задача: Сайт магазина имеет очень агрессивные антибот-системы (Akamai/Cloudflare). Обычные скрипты, загружающие код страницы, немедленно обнаруживаются и блокируются. Решение должно эффективно обходить эти защиты, маскировать трафик бота и работать стабильно в долгосрочной перспективе, без постоянного появления ошибок "Access Denied".Что я ожидаю от исполнителя: Предложить полную архитектуру и технологии (я не навязываю язык программирования или конкретные инструменты). Предоставить готовое решение, которое я смогу легко запустить и управлять им. Советы по инфраструктуре (например, какие прокси будут необходимы для бесперебойной работы системы).В ответ на объявление прошу кратко описать: Какой подход/технологию вы предлагаете, чтобы эффективно и в долгосрочной перспективе обходить защиты этого магазина? Как вы видите вопрос передачи уведомлений? Какова ориентировочная стоимость выполнения и срок реализации?Приглашаю к подаче заявок.
О компании Торговая компания. Работаем с товарной группой более 2000 позиций по разным категориям.Текущая ситуация Сейчас номенклатура ведётся в Google Sheets — данные консолидированы по вкладкам (категориям). Структура вкладок: Наименование товара Группы цен: себестоимость, опт, розница Характеристики: вес, количество в упаковке и т.д. Важно: количество колонок отличается для разных категорий товаров, так как у них разные характеристики.Почему текущее решение не подходит Google Sheets не позволяет настраивать права доступа на уровне отдельных колонок. Нам нужно: Давать пользователям права на просмотр определённых колонок (например, только себестоимости) Давать права на редактирование определённых колонок (например, розничных цен) При этом ограничивать доступ к остальным колонкам в той же вкладкеЧто нужно сделатьОсновные требования Гибкая система разграничения прав Доступ на уровне отдельных колонок (чтение / запись) Назначение прав по ролям или пользователям Управление правами без участия программистов Поддержка разной структуры данных Разные категории товаров имеют разный набор характеристик Добавление новых колонок/характеристик без программирования Независимость от разработчиков Администрирование силами внутренних сотрудников Добавление категорий, колонок, пользователей — через интерфейс Интеграция с ERP Выгрузка актуальных цен в нашу ERP-систему Экспорт или автоматическая интеграция по API Анализ данных с помощью ИИ (желательно) Возможность анализа всего перечня номенклатуры Обогащение, проверка, рекомендации — если у вас есть идеи, опишитеОжидаемый результат Работающее решение, в котором: Номенклатура структурирована по категориям с разными наборами характеристик Права на колонки гибко настраиваются (просмотр / редактирование) Данные выгружаются в ERP Команда может управлять системой самостоятельноЧто нужно от вас при отклике Опишите в общих чертах, как вы видите решение: Какой инструмент / платформу предлагаете
Требуется разработать простую программу или Telegram-бота для парсинга участников чатов и обсуждений каналов в Telegram. Функционал: Пользователь вводит ссылку на канал или чат. Если указана ссылка на канал, программа должна автоматически переходить в раздел «Обсуждения» и выполнять парсинг именно участников обсуждения. В результате необходимо выгружать только уникальные ссылки на профили пользователей без повторений. Дополнительные требования к отбору: В выборку должны попадать только пользователи, у которых в профиле указан собственный публичный канал. Канал пользователя должен иметь не менее 200 подписчиков. Пользователи с каналами меньшего размера не подходят. Нужен максимально простой и удобный инструмент: достаточно вставить ссылку и запустить сбор данных по указанным критериям. Я не являюсь программистом, поэтому буду признателен за оценку реализуемости такого решения и ваши предложения по оптимальному способу разработки. Стандартные парсеры нас не интересуют — требуется реализация именно описанной выше логики отбора. Ответ на ваши предложения может быть в течение дня.
Добрый вечер, есть задача: нужно 1-2 раза в день проверять наличие и актуальность цен товаров, которые добавлены на сайт (сайт на платформе prom.ua) с сайта поставщика. Можете рассчитать цену и как это будет выглядеть.
Настроить автоматическое обновление раз в день наличия товаров на нашем сайте на пром.юа. У нас есть поставщик, он отправляет прайс-лист товаров в эксель-формате на нашу электронную почту каждый день. Артикулы на нашем сайте и в прайсе поставщика одинаковые. Значение в столбце "остатки" либо отсутствует, либо число, либо больше ящика - нужно обновлять на сайте в состояние Готово к отправке или Нет в наличии. Артикулы, которых нет в прайсе поставщика - оставлять без изменений. Предложите, пожалуйста, решение, срок и бюджет. Спасибо за отзыв заранее, жду специалиста для сотрудничества.