Бюджет: 500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день.
Можно сайт с которым нужно работать? И количество номеров которое нужно собрать?Для оценки работы.
Спасибо!
Бюджет: 500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. Есть опыт в парсинге на python, bs4 + request.
Сделаю дешево и качественно!
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Сделаю быстро и качественно!) Сколько телефонов нужно спарсить? В каком формате хотите их получить? Пишите) Работаю без предоплаты! Результатом останетесь довольны)
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. Готов выполнить данную работу. Пишите, обсудим детали (сделаю на Python)
Бюджет: 750 UAH Срок: 1 день
Работенка по мне. Руки прям чешутся уже начать выполнять это интереснейшее задание. Первый этап готов - ноут включен. Тем временем гадалка раскладывает карты с целью узнать название сайта-донора.
Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Сделаю парсер с выводом в нужный формат. Пишите, Буду рад сотрудничать.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте.Готов реализовать парсер.Можно увидеть ссылку на сайт?
Бюджет: 500 UAH Срок: 2 дня
Доброго дня! С начала нужно посмотреть, какой объем работы, чтобы правильно указать цену и сроки выполнения)
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
ставка и сроки ориентировочные, надо видеть сайт и количество объявлений. может уже есть у меня....
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Возможно смогу вам помочь. Цена и срок зависит от сайта и количества номеров.
Бюджет: 500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Соберу необходимую информацию с сайта и предоставлю в нужном виде.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
могу реализовать парсинг, от вас нужен сайт донор и формат в котором вы хотите получить результат
Бюджет: 500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте.
пришлите пожалуйста ссылку на сайт.
буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
готов приступить к работе.
пришли в ЛС ссылку на сайт.
буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Уже много раз выполнил похожие заказы, можно посмотреть в портфолио
Я пишу программу на Python, чтобы все работало автоматически и быстро
Собираем в любом удобном для вас формате.
Цена не точна, смотрю на сайт и на количество данных и уже соглашаемся
Бюджет: 650 UAH Срок: 2 дня
Есть большой опыт работы парсинга на Python. Сделаю быстро и качественно.
Готов приступить уже сейчас, напишите в лс!
Бюджет: 800 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, очень заинтересовал ваш проэкт.
Имеется большой опыт парсинга сайтов на python.
По тз есть некоторые вопросы, после обсуждения которых готов приступать в любую минуту.
В портфолио есть до боли похожий проэкт, буду рад если вы посмотрите.
Открыт для сотрудничества и торгов.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Большой опыт парсинга. Если на сайте действительно нет никаких сложных защит и нужно не миллион страниц парсить, то сделаю быстро и по разумной цене.
Скиньте ссылку на источник, и я оперативно дам вам обратную связь.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Я готов сделать эту работу для вас. Обращайтесь!
Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Готов сделать.
=====================================
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день . Заинтересован своим проектом. Готовы обсуждать и выполнять.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
давайте сделаем.
есть большой опыт в парсинге сайтов разной сложности!
пишите, все обсудим
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Необходимо выполнить парсинг с каналов Вайбер (Общее количество - 49 каналов, около 80 тыс. подписчиков).
Добрый день. Нужен парсер по ключевым словам с выводом результатов через телеграм бота. Как это должно работать: Автоматический поиск на 4 сайтах по ключевым словам, которые время от времени изменяются. Поисковые запросы отправляются каждых несколько минут. Слова загружаются в виде .txt файла. ТГ должен содержать кнопки: запустить бота, остановить бота, скачать файл (скачивается файл с действующими ключевыми словами), загрузить файл (загружает отредактированный файл с новыми словами). Бот должен игнорировать ранее найденные результаты, т.е. не указывает одно и то же объявление дважды. Результат приходит в бота в виде ссылки с фото, но достаточно и просто ссылки. P.S. поиск по сайтам без API, VPS на 6Тб и 50 IPs уже имеются. За детальной информацией, пожалуйста, обращайтесь в ЛС.
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).
Нужен специалист для сбора и структурирования открытой информации о продавцах с маркетплейсов. Необходимо определить возможность автоматизированного сбора данных и сформировать базу продавцов. В отзыве, пожалуйста, укажите: с какими маркетплейсами имеете опыт работы; какие данные можете получить (название продавца, ссылка, категории, рейтинг, количество товаров, другие доступные поля); примеры подобных проектов.