Подключить Chat GPT к Yii2 и выдать результаты через API в Yii2

Сам Swagger уже установлено и настроено на проекте, устанавливать и настраивать с 0 не нужно. Есть авторизация, есть endpoint`ы на вход пользователя, обновление токена и выход. Также настроена работа на 6 языках, 4 из которых уже полностью функциональны, другие ждут перевода носителями.

Сам Swagger вже встановлено та налаштовано на проекті, встановлювати та налаштовувати з 0 не потрібно. Є авторизація є endpoint`и на вхід користувача, оновлення токена та вихід. Також налаштована робота на 6 мов, 4 з яких уже повністю функціональні, інші чекають перекладу нейтівами. 

> На фронті, людина буде тицяти мишкою в конкретне слово чи словосполучення, ми будемо надсилати це на наше апі, далі передавати на Chat GPT, і повертати на фронт текст. 

Важливо! Цей проект тільки про backend, цим проектом роботи frontend`у ніяк не робляться. Фронтом займається окремий член команди. Процитував частину опису, щоб звернути на неї увагу. Про фронт було написано виключно із ціллю - цілічного бачення використання даної фічі.

> На фронті, людина буде тицяти мишкою в конкретне слово чи словпосполучення, ми будемо надсилати це на наше апі, далі передавати на Chat GPT, і повертати на фронт текст. 

Важливо! Цей проект тільки про backend, цим проектом роботи frontend`у ніяк не робляться. Фронтом займається окремий член команди. Процитував частину опису, щоб звернути на неї увагу. Про фронт було написано виключно із ціллю - цілічного бачення використання даної фічі.

Чат GPT, promt`и: наш сервис - это игра для людей, которые изучают Нутрициологию.

Например, есть "карточки", с текстом:

1. А знали ли вы, что… магний помогает ферментам печени нейтрализовать токсины и снижает воспаление?
2. Антиоксиданты защищают печень от повреждений при обработке токсинов?
3. При избытке токсинов и стрессе печень сама становится источником свободных радикалов?

В тексте выше, выделенные слова:

- магний
- ферментАМ
- токсины
- воспаление
- антиоксиданты
- стрессЕ
- свободнЫХ радикалОВ

Это те слова, которые могут быть непонятны игрокам, которые только начали знакомиться с Нутрициологией, и по которым нужно получить объяснение их значений в контексте науки Нутрициологии, понятным, доступным языком.

Выше я капсом выделил окончания слов, чтобы показать, что они не всегда находятся в нужной форме и не всегда будут в нужной форме, для запроса например в Google (возможно? это тоже нужно будет настраивать дополнительно в promt)

Пример:

Что такое свободный радикал? - это одно
Что такое свободнЫХ радикалОВ - это уже другое...

Чат GPT, promt`и: наш сервіс - це гра для людей, що вивчають Нутріціологію. 

Наприклад, є "картки", із текстом:

1. А знали ли вы, что… магний помогает ферментам печени нейтрализовать токсины и снижает воспаление?
2. Антиоксиданты защищают печень от повреждений при обработке токсинов?
3. При избытке токсинов и стрессе печень сама становится источником свободных радикалов?

В тексті вище, виділені слова:

- магний
- ферментАМ
- токсины
- воспаление
- антиоксиданты
- стрессЕ
- свободнЫХ радикалОВ

Це ті слова, які можуть бути не зрозумілі гравцям, що тільки почали знайомитися із Нутріціологією, і за якими потрібно отримати пояснення їх значень в контексті науки Нутріціології, зрозумілою, доступною мовою.

Вище я капсом виділив закінчення слів, щоб показати, що вони не завжди є в потрібній формі і не завжди будуть у потрібній формі, для запросу наприклад в Google (можливо? це теж потрібно буде налаштовувати додатково в promt)

Приклад: 

Что такое свободый радикал? - це одне
Что такое свободнЫХ радикалОВ - це вже інше...

Кеширование ответов для одинаковых слов, для уменьшения запросов к GPT

Предварительно есть видение 3 вариантов: 

1. Фалойве кеширование (я лично не очень за этот тип, потому что можем упереться в ограничения linux)
2. В БД: из слова сделать md5 хеш, сохранить в таблицу id, md5, и объяснение GPT (не использовать полнотекстовый поиск, а искать четкое совпадение по md5, чтобы также не перегружать запросами БД)
3. На слова и тег языка повесить INDEX и UNIQUE и дальше использовать %LIKE%
4. На данном этапе "семантическое кеширование" не рассматриваем
5. ваш вариант

В любом случае, готов услышать вашу думку за лучший из выше указанных вариантов, или альтернативный, что будет лучше чем выше описанные.

Кешування відповідей для однакових слів, для зменшення запросів до GPT

Попередньо є бачення 3 варіантів: 

1. Фалойве кешування (я особисто не дуже за цей тип, бо можемо впертися обмеження linux)
2. В БД: із слова зробити md5 хеш, зберегти в таблицю id, md5, та пояснення GPT (не використовувати повнотекстовий пошук, а шукати чітке співпадіння по md5, щоб також не перенавантажувати запитами БД)
3. На слова та тег мови провісити INDEX та UNIQUE і далі використовувати %LIKE%
4. На даному етапі "симантичне кешування" не розглядаємо
5. ваш варіант

В любому випадку, готовий почути вашу дуку за найкращий із вище вказаних варіантів, або альтернативний що буде краще ніж вище описані.

Прием и передача данных (Request, Responses) происходит в виде JSON

Прийом та передача даних (Request, Responses) має відбувається у вигляді JSON