Бюджет: 1600 UAH Срок: 4 дня
Добрый день. У меня есть готовый парсер. Он не поддерживался в актуальном формате, поэтому нужно будет немного поработать. Готов предоставить. Буду рад сотрудничеству.
Буду рад сотрудничеству!Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Разрабатываю парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов выполнить данный проект. Есть большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте,
У меня есть достаточный опыт работы в сфере парсинга.
Реализую вышеуказанный функционал после уточнения определенных деталей.
Жду вашего ответа.
Бюджет: 1200 UAH Срок: 1 день
Добрый день! 👋
Занимаюсь full stack разработкой с фокусом на бэкенд.
Работаю с Django + DRF, FastAPI и Flask, имею более 3 лет коммерческого опыта с этими фреймворками.
Также предоставляю услуги по парсингу данных любой сложности — от сбора базовых данных до автоматизированных систем мониторинга.
Буду рад пообщаться и предложить свои услуги.
Готовые кейсы можете посмотреть в портфолио или по ссылке:
👉 https://devescrow.space/
Бюджет: 2500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день
Выполню ваше задание и предоставлю файл парсера, сможете запускать у себя на ПК в любое удобное для вас время или по расписанию, будет получать информацию и сохранять в нужном вам формате CSV.
Обращайтесь в личные сообщения для уточнения деталей
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, имею большой опыт разработки парсеров под все нужды. Вам могу предложить программу написаную под ваши нужды под систему виндовс. Так же могу написать и серверную версию. Если интересно пишите в ЛС.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
Я могу реализовать парсер для сбора объявлений с указанных платформ по Черкассам и Черкасскому району с параметрами, которые вы указали.
Скрипт будет автоматически обновлять данные три раза в день и сохранять их в CSV-файл в нужном формате.
Решение будет стабильным, с фильтрацией только новых объявлений, без повторов.
Готов обсудить технические детали и сроки реализации.
Александр | Python / Data Parsing
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Доброе утро, Сергей!
В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Имел опыт создания парсеров для реальных сайтов, в частности работал над аналогичным проектом для OLX. Сделаю парсер для Dom.RIA, который будет снимать данные объявлений Черкас 3 раза в день в CSV с вашим форматом. Использую requests и BeautifulSoup для парсинга и настрою время выполнения. Готов начать немедленно.
Бюджет: 1111 UAH Срок: 11 дней
Занимаюсь парсингом на регулярной основе, парсеры размещаю на своих серверах с поддержкой их работы в будущем.
Работаю с лун, олх, риэлтор, дом.риа.
Также будут учтены дубликаты в рамках одного сайта, если объявления уже добавлялись ранее в csv.
Обновление три раза в день без проблем.
Пишите, надо обсудить некоторые детали по заданию.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Есть под олх) Могу дописать отправку на сайт при необходимости.
Цену указал с доработками
+ есть админка на пхп
Парсер работает на пайтоне, без селениев и других браузеров, просто реквесты на внутреннее апи олх
Лука Грачов
Победившая ставка- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 201
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Привет! Могу написать для вас этот парсер, сделать максимально удобным с хорошо документированным кодом. Живу в Черкассах)
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории Базы данных и SQL
О проекте и задаче У нас небольшой отдел продаж (руководитель отдела продаж + 2 менеджера) и база около 220 активных клиентов. Сейчас возникла неотложная необходимость внедрить легкую CRM как операционный уровень, чтобы менеджеры в режиме реального времени фиксировали звонки, договоренности и статусы по воронке продаж, а руководство видело, какие клиенты «зависли» на определенном этапе. Параллельно мы активно используем AI-аналитику (Claude) для работы с выгрузками, отчетами, поиска аномалий и анализа P&L. Поэтому CRM нужна именно как чистый источник данных, из которого можно будет формировать качественные выгрузки. Что нужно сделать (Этап 1 — Внедрение) Аудит и выбор решения. Окончательно определить вместе с нами платформу. Рассматриваем украинские решения (KeyCRM или SalesDrive), поскольку важна интеграция с украинской телефонией и Новой Почтой. Также готовы рассмотреть Pipedrive. Настройка системы. Создание воронки продаж, карточек клиентов, настройка полей в соответствии с нашей спецификой. Интеграции. Подключение телефонии, мессенджеров и Новой Почты. Импорт данных. Корректное перенесение существующей базы клиентов (около 220 контактов) из текущих файлов. Обучение. Краткий инструктаж для руководителя отдела продаж и двух менеджеров по правилам ведения сделок, чтобы обеспечить чистоту и качество данных в CRM. Дальнейшие задачи (Этап 2 — Сопровождение) Техническая поддержка и доработка автоматизаций в процессе работы. Контроль корректности выгрузок данных для дальнейшей AI-аналитики. Кого мы ищем Специалиста с опытом внедрения KeyCRM, SalesDrive или Pipedrive (пожалуйста, добавьте примеры или кейсы в отзыве). Человека, который понимает принципы построения аналитики продаж и умеет настраивать экспорт данных без «мусора». Ответственного специалиста, готового к долгосрочному сотрудничеству и сопровождению проекта. В отзыве, пожалуйста, укажите Ваш опыт работы с KeyCRM, SalesDrive или Pipedrive. Ориентировочную стоимость и сроки базовой настройки для нашей команды (3 пользователя). Готовы ли вы далее администрировать систему и на каких условиях.
О компании Торговая компания. Работаем с товарной группой более 2000 позиций по разным категориям.Текущая ситуация Сейчас номенклатура ведётся в Google Sheets — данные консолидированы по вкладкам (категориям). Структура вкладок: Наименование товара Группы цен: себестоимость, опт, розница Характеристики: вес, количество в упаковке и т.д. Важно: количество колонок отличается для разных категорий товаров, так как у них разные характеристики.Почему текущее решение не подходит Google Sheets не позволяет настраивать права доступа на уровне отдельных колонок. Нам нужно: Давать пользователям права на просмотр определённых колонок (например, только себестоимости) Давать права на редактирование определённых колонок (например, розничных цен) При этом ограничивать доступ к остальным колонкам в той же вкладкеЧто нужно сделатьОсновные требования Гибкая система разграничения прав Доступ на уровне отдельных колонок (чтение / запись) Назначение прав по ролям или пользователям Управление правами без участия программистов Поддержка разной структуры данных Разные категории товаров имеют разный набор характеристик Добавление новых колонок/характеристик без программирования Независимость от разработчиков Администрирование силами внутренних сотрудников Добавление категорий, колонок, пользователей — через интерфейс Интеграция с ERP Выгрузка актуальных цен в нашу ERP-систему Экспорт или автоматическая интеграция по API Анализ данных с помощью ИИ (желательно) Возможность анализа всего перечня номенклатуры Обогащение, проверка, рекомендации — если у вас есть идеи, опишитеОжидаемый результат Работающее решение, в котором: Номенклатура структурирована по категориям с разными наборами характеристик Права на колонки гибко настраиваются (просмотр / редактирование) Данные выгружаются в ERP Команда может управлять системой самостоятельноЧто нужно от вас при отклике Опишите в общих чертах, как вы видите решение: Какой инструмент / платформу предлагаете
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Общая информация Необходимо разработать простую минималистичную вебсистему, основной целью которой является ведение базы клиентов, создание записей на визиты и автоматизация процесса подтверждения визитов через SMS, отправка одноразовых ссылок через API с самого сервиса. Проект разрабатывается поэтапно. На первом этапе необходимо реализовать лишь базовую функциональность (MVP), чтобы систему можно было использовать в реальной работе. После запуска и тестирования она будет постепенно расширяться новыми модулями.Основная функциональность первого этапа авторизация пользователей; база клиентов; создание и редактирование записей; список записей (или простой календарь); переключение между торговыми точками; интеграция с SMS-оператором через API; отправка SMS с произвольным текстом или ссылкой для подтверждения визита; подтверждение или отмена визита клиентом по одноразовой ссылке; отображение статуса подтверждения непосредственно рядом с записью клиента. На начальном этапе вместо полноценного календаря допускается использование простого списка записей по дням. Каждый день должен содержать хронологический список бронирований с указанием времени, имени клиента, услуги, работника и статуса подтверждения. В дальнейшем этот список можно будет заменить на полноценный календарь без изменения структуры системы. В системе должна быть возможность переключаться между торговыми точками. Каждая торговая точка имеет собственный список записей (или календарь), но все они используют общую базу клиентов.
Добрый день. Ищу для себя ментора по Linux. У меня есть опыт в качестве strong junior devops специалиста, но Linux и Kubernetes мои слабые места. Если с Kubernetes опыт с проектами еще небольшой, то с Linux взаимодействие очень поверхностное. Что-то создать, добавить, переименовать, открыть и т.п. - этого явно недостаточно. Нужен ментор, который меня подтянет в этом вопросе. Просто главная задача сделать так, чтобы знания осели в голове, возможно какой-то пет-проект, задачи, таски что-то в таком духе, а не просто "повторяй за мной". Проходил курсы самостоятельно, но они особенно "не оседают" в голове. Вот приблизительный список, что, на мой взгляд, мне нужно: - Linux/Unix системы — углубленное администрирование операционных систем, файловые системы, управление пользователями и правами доступа, процессами и службами (systemd), Bash-скриптинг, журналирование, мониторинг, настройка безопасности, автоматизация административных задач; - Сетевые технологии — модель OSI и стек TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, SSL/TLS, SSH, VPN, балансировка нагрузки, прокси-серверы, NAT, маршрутизация, сетевые утилиты (ping, traceroute, netstat, ss, tcpdump, curl), диагностика и устранение сетевых проблем; Если к этому списку можно еще будет добавить Kubernetes, то лишним не будет. Возможно что-то от себя предложите. Формат занятий, как я вижу - 2 раза в неделю, встречи, обсуждения консультации. Более детально, тут уже ваши идеи и предложения. По стоимости за час, или за месяц - предлагайте