Python Developer (Middle–Middle+) для архитектурного проекта по торговым стратегиям

Ищем уверенного Python-разработчика (Middle–Middle+) для реализации системы симуляции и фильтрации торговых стратегий.

Проект уже имеет архитектуру, кодовую базу и подробную документацию. Требуется инженер, который сможет:

• реализовать логику расчёта метрик и фильтрации сигналов,

• улучшить структуру стратегии (в том числе линейные модели, уровни, новые инструменты),

• ускорить симуляции и обеспечить поддержку нескольких символов.

Это не обычная автоматизация или "скрипт для торговли", а инженерная система , которую необходимо доработать / структурировать с  перспективой масштабирования и сопровождения.

📌 Формат:

• Фиксированное ТЗ (уже готово)

• Общий бюджет проекта: $3,000 (оплата по готовым блокам)

• Удалённо. Гибкий график.

🧱 Стек и технологии:

• Python 3.9+

• pandas, numpy — аналитика и обработка данных

• PyQt5 / PySide — интерфейс

• ООП и архитектурное мышление — обязательно 

• Опционально: опыт с tradingview / PineScript, бэктестингом, event-driven логикой

🧭 Задача:

Необходимо реализовать архитектурные блоки аналитической платформы для работы с рыночными данными и торговыми сигналами.

В рамках проекта предстоит:

• Построить логику анализа рыночной структуры: определение ключевых уровней, формирование поведенческих паттернов на основе ценовых данных (работа с линейной моделью по ценам Close).

• Разработать алгоритмы идентификации и фильтрации рыночных зон, включая расчёт вероятностных характеристик, визуализацию зон на графике и их связь с историей ценового поведения.

• Оптимизировать симуляцию стратегии, включая ускорение загрузки данных, кеширование, поддержку многопоточности и запуск анализа по нескольким инструментам одновременно.

• Расширить базовую логику стратегии: добавить поддержку сложных уровней (фрактальные, микро/макро), а также дополнительные режимы поведения цены, инструменты.

• Интегрировать все блоки в существующую систему, на базе pandas и PyQt, с учётом текущего кода и архитектуры.

📌 Важно:

• Все расчёты и алгоритмы выполняются по заранее заданным ТЗ или на базе существующих компонентов системы.

• От разработчика не требуется придумывать новые метрики или строить уникальные торговые модели с нуля — задача в инженерной сборке, структурировании и адаптации.