Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней
Добрый день.
Ознакомился с задачей. Здесь речь не о обычном парсере, а о low-latency радаре событий в Solana: подключение к нескольким узлам, слияние потока без дубликатов, raw parsing транзакций и инструкций, и быстрая детекция impact без опоры на внешние агрегаторы.
Могу взять это в работу на Python как отдельный ingestion/processing pipeline:
подключение к нескольким потокам,
нормализация и дедупликация транзакций,
выделение нужных swap / liquidity events,
обчисление impact в моменте,
фильтрация по заданным порогам,
вывод сигналов в нужном формате.
Сразу отмечу важный технический момент: такие требования, как высокое покрытие и очень низкая задержка, нужно фиксировать через конкретную архитектуру первого этапа, а не обещать “в лоб” в общем виде. В этом проекте критически важно сразу определить:
какие именно источники потока используем,
какие DEX / типы инструкций покрываем в первой версии,
как именно считаем squeeze / impact,
и какой формат результата нужен на выходе.
Я бы предложил делать это поэтапно:
MVP-ядро с ingest, дедупом, raw parsing и базовой детекцией;
доработка фильтров и правил;
измерения latency / coverage на вашей инфраструктуре;
дальнейшая оптимизация под реальное нагрузку.
С своей стороны могу дать аккуратную реализацию с нормальной структурой кода, логированием, метриками и возможностью дальнейшего расширения. Если у вас уже есть оплаченный приватный узел, это существенно упрощает старт.
Перед началом желательно зафиксировать 4 вещи:
какие именно протоколы / пулы поддерживаем в первой версии;
что считаем squeeze формально;
куда именно отдаем результат;
входит ли развертывание в ваше окружение, или передаю готовый код и инструкцию запуска.
Готов обсудить MVP в технически четких рамках без завышенных обещаний.