Разработчик Парсера Цен для онлайн-магазин.
Действительно рабочий вариант парсер.
По сравгненю с остальными другой уровень.
Все на опыте.
Основные обязанности:
• Разработка и поддержка парсеров для мониторинга цен на продукцию в онлайн-магазинах конкурентов.
• Автоматизация сбора данных о ценах и акциях.
• Интеграция данных с внутренними системами магазина для обновления информации о товарах.
• Оптимизация и улучшение уже существующих парсеров.
• Регулярное тестирование парсеров для обеспечения их корректной работы.
• Работа с API платформ e-commerce (если требуется).
• Ведение отчётности по собранным данным и подготовка аналитических отчётов.
Требования:
• Опыт работы с разработкой парсеров на Python, PHP, JavaScript или другом языке программирования.
• Знание технологий web-scraping (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и др.).
• Опыт работы с API e-commerce платформ.
• Понимание основ реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL) и SQL-запросов.
• Умение работать с большими объёмами данных, структурирование и анализ.
• Внимание к деталям, аккуратность и надёжность в работе с данными.
Мы предлагаем:
• Гибкий график и удалённую работу через платформу .
• Оплату на основании выполненных задач и проектов.
• Участие в интересных проектах и работа в дружной команде.
Бюджет: 500 EUR Срок: 1 день
Добрый день!
Меня заинтересовал Ваш проект по созданию и поддержке парсеров для мониторинга цен на продукцию в онлайн-магазинах конкурентов. Хотела бы предложить Вам опытного разработчика, который обладает необходимыми навыками и имеет значительный опыт в этой области.
Опыт: Более 7 лет опыта работы с Python, PHP, JavaScript или другим языком программирования.
Знание технологий web-scraping: Опыт работы с BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и другими инструментами.
Работа с API: Опыт интеграции с API e-commerce платформ.
Базы данных: Знание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL) и SQL-запросов.
Работа с данными: Умение работать с большими объемами данных, структурировать и анализировать их.
Разработчик готов эффективно реализовать все задачи Вашего проекта и обеспечить высокий уровень качества работы. Думаю, он станет ценным дополнением к Вашей команде.
С нетерпением жду Вашего ответа для дальнейшего обсуждения деталей!
Бюджет: 500 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте!
Меня заинтересовал ваш проект, у меня большой опыт в асинхронном/многопоточном парсинге (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4) и обработке и сохранении информации (Openpyxl, SQLite, MySQL, MongoDB);
Свяжитесь со мной для обсуждения деталей!
Бюджет: 500 EUR Срок: 14 дней
Здравствуйте, готов обсудить детали проекта!
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 500 EUR Срок: 15 дней
Здравствуйте, заинтересовал ваш проект, буду рад сотрудничеству, имею опыт в создании автоматизированных скриптов для мониторинга конкурентов, взаимодействия с личными магазинами через Api и работы с базами данных
Бюджет: 500 EUR Срок: 1 день
Добрый день. Пишу парсера на питоне, имею шерокий опыт работы с технологиями веб-скрапинга такими как BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и другие а также имею опыт работы с API e-commerce платформ и базами данных а также с большими объёмами данных (все можна найти у меня в портфолио). Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 500 EUR Срок: 5 дней
Добрый день, занимаюсь веб парсингом данных уже на протяжении года, начинал работу с bs4,после чего понял что далеко на нем не уедешь и перешел на Selenium, работал на нем продолжительно время и после чего увидел что есть Scrapy который может работать быстро с большим обьемом информации, в отличии от Selenium и сейчас активно начал изучать Scrapy . Если проект будет интересен,я буду тратить на него все свое свободное время. В целом опыта в программировании имею 2 года. Начинал с изучения js , также исходя из своего опыта,я хорошо разбираюсь в веб разработке , что позволяет мне без проблем вытянуть данные с сайта. С Айпишками работал очень редко, может даже нету сохраненных проектов с работой через айпи екомерс. С базами данных также работал очень много,так что разобраться если что-то не понятно не являеться проблемой. Если есть вопросы буду рад ответить
Мое веб портфолио: https://hitaro-cv-3pnw.vercel.app
Мое портфолио на бирже: Freelancehunt
Бюджет: 500 EUR Срок: 1 день
Здравствуйте. Заинтересовало ваше предложение. Имею большой опыт в различном парсинге. Интересно узнать подробнее о задачах
Бюджет: 500 EUR Срок: 10 дней
Приветствую!
Имею большой опыт в написание и поддержке парсеров.
Пишите буду рад длительному сотрудничеству.
Вы понимаете что это одно из самых ужасных ТЗ что может быть ?) я поминимаю что чатДЖпт рулит и тд. Но во первых, люди, кто поставил вам ставку, делают ее на угад, и в 90% значение цены будет другое ! во вторых, Вам сказали, что есть такое слово парсер, но не обяснили , что это такое.
Чтобы разработать, а сейчас оценить , нужно знать точный перечень адресов сайтов. Парсинг сайта это сбор информации опираясь на разметку конкретного сайта.
Хотите адекватный ответ на свои задания, давайте перечень сайтов!
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).
Нужен специалист для сбора и структурирования открытой информации о продавцах с маркетплейсов. Необходимо определить возможность автоматизированного сбора данных и сформировать базу продавцов. В отзыве, пожалуйста, укажите: с какими маркетплейсами имеете опыт работы; какие данные можете получить (название продавца, ссылка, категории, рейтинг, количество товаров, другие доступные поля); примеры подобных проектов.
Необходимо создать Telegram-бота для автоматического поиска и мониторинга автомобилей "BUY IT NOW" на аукционах США (Copart, IAAI). Бот должен работать в автоматическом режиме и отправлять сообщения о новых автомобилях, которые соответствуют заданным фильтрам.Основной функционалНастройка фильтров: 1. Марка автомобиля; 2. Модель; 3. Год выпуска (от/до); 4. Тип топлива; 5. Объем двигателя; 6. Пробег; 7. Диапазон цены; Функции бота: 1. Автоматический мониторинг новых лотов; 2. Проверка обновлений каждые 1-2 минуты; 3. Защита от повторных уведомлений (антидубль); 4. Возможность добавлять и удалять фильтры через меню бота; 5. Сохранение настроек уже существующего поиска автомобилей. Формат сообщения: 1. Фото автомобиля (4-фото); 2. Название и номер лота; 3. Год выпуска; 4. Пробег; 5. Тип двигателя и объем; 6. Цена buy it now; 7. Ссылка на лот.
Спарсить полный каталог этих сайтов: https://svit-mebliv.ua/ https://kompanit.com.ua/ru https://amia.com.ua/ https://mebliromax.com.ua/ https://pehotin.com.ua/catalog/ https://www.sokme.ua/ru/ Все товары нужно объединить в одну обющую таблицу для импорта в WP. Каждый товар должен быть на двух языках (UA+RU). Также есть вариативные товары, это должно быть сохранено как вариации в базовом функционале WP Импорт на сайт возможен через плагины, так и кастомное решение, поэтому формат таблицы может обсуждаться