Бюджет: 150 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте!
С радостью поработаю над вашим проектом.
Работаю до полного утверждения.
Напишите мне в личные сообщения, обсудим детали.
Мы ищем фрилансера для создания системы или инструмента, который позволит извлекать общедоступную контактную информацию из профилей продавцов или объявлений на Amazon. Цель – создать простой процесс, который мы сможем управлять самостоятельно.
Обязанности:
Требования:
Предпочтительные инструменты:
Требования к заявке:
Пожалуйста, предоставьте:
Бюджет: 150 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте!
С радостью поработаю над вашим проектом.
Работаю до полного утверждения.
Напишите мне в личные сообщения, обсудим детали.
Бюджет: 150 EUR Срок: 6 дней
Я опытный разработчик с подтвержденным опытом извлечения данных из Amazon. Предложу эффективный инструмент для быстрого и удобного получения контактной информации продавцов, используя Python или no-code решения. Обеспечу легкие указания для автономного использования и соблюдения политик Amazon. Гарантирую высокое качество работы в короткие сроки.
Бюджет: 1200 EUR Срок: 15 дней
Добрый день. Готов выполнить.
Имею большой опыт реализации подобных проектов.
Пишу на Python, занимаю 3-е место на платформе.
Разработаю ПО для извлечения необходимой информации с платформы Amazon. Реализую весь необходимый функционал. Сделаю удобный интерфейс и оптимизирую.
Будет соблюдена политика. Предоставлю полную документацию к ПО.
Мое портфолио: Freelancehunt
Пишите, обсудим детали и я приступлю к работе.
Бюджет: 400 EUR Срок: 7 дней
Добрый день!
Предлагаю свои услуги по созданию системы для извлечения контактной информации из профилей продавцов и объявлений на Amazon.
Мои компетенции:
Извлечение данных: Опыт веб-скрапинга с использованием Python, BeautifulSoup, Scrapy и Selenium.
Интеграция API: Работа с API сервисов для решения капч и обхода защитных механизмов.
No-code решения: Знание платформ Zapier и Make для автоматизации процессов.
Юридическая грамотность: Соблюдение политик Amazon и требований по защите данных.
Подход к проекту:
Анализ требований и планирование.
Разработка скриптов для сбора данных с Amazon с учетом обхода защит.
Создание удобного интерфейса на no-code платформе для управления процессом.
Тестирование и оптимизация системы.
Документация и обучение для самостоятельного использования.
Почему я:
Проверенный опыт в извлечении данных с крупных платформ.
Надежные и масштабируемые решения.
Внимание к деталям и соблюдение юридических норм.
Готов обсудить детали проекта и предложить оптимальное решение для вашей компании.
Бюджет: 50 EUR Срок: 10 дней
Могу выполнить парсинг проект на python с библиотекой beautifulsoup.
Бюджет: 50 EUR Срок: 10 дней
Здравствуйте!
Парсер можно сделать на основе Python (beautifulsoup, selenium) + библиотека requests
С Амазон, еще не работал, однако работал с Украинской площадкой похожего типа (OLX)
Буду рад помочь в проекте.
PS цену и сроки поставил примерные, так как не видел полного ТЗ
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Бот для зеркалирования позиций на Binance Futures (Python) Нужен бот, который читает мои позиции на Hyperliquid (публичный API) и Bitget Futures (мой ключ read-only) и пропорционально повторяет их на моем Binance USDT-M Futures через API. Логика: открытие, увеличение, частичное закрытие, полное закрытие — все зеркалится с настраиваемым коэффициентом размера. Поллинг 5–10 сек. Обязательная корректная обработка частичных закрытий и усреднений. Требования: уведомления в Telegram о сделках и ошибках; конфиг (пары, коэффициент, лимиты); деплой на мой VPS + инструкция; исходный код передается мне. Ключи ввожу сам. Этапы: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малых суммах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поэтапно. В отзыве укажите опыт с API бирж и как обработите частичное закрытие 30% позиции лидером
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими