Разработка парсера Amazon отзывов о товарах
Парсер для отзывов Amazon сделан быстро и безупречно. Даже с моими ошибками в ТЗ Наталья легко разобралась и всё довела до идеала. Приятно работать с таким опытным и отзывчивым специалистом.
Рекомендую!
Необходимо разработать парсер для сбора отзывов о товарах конкурентов на Amazon. Парсер должен работать в Docker, запускаться по вебхуку из Notion и собирать данные о товарах по заданному бренду и ключевым словам. Результаты сохраняются в CSV файлы и загружаются в Notion, с логированием ошибок и действий в Notion.
Ссылка на детальное Техническое Задание:
https://sirka-cpa.notion.site/Amazon-214a01e1b37181d2bc8fd2e75df9cff7?pvs=74
Пожалуйста дочитайте ТЗ до конца, прежде чем подавать заявку на проект или задавать вопросы.
Опыт работы в Docker
Опыт работы с логированием ошибок и сетевыми задержками
Базовые навыки работы с Notion API
Если Вы не готовы/не можете уделить 100% своего рабочего времени на выполнение этого проекта - НЕ подавайте заявку на выполнение. Мы хотим получить результат в заявленный срок.
Бюджет: 220 USD Срок: 10 дней
Здравствуйте!
Внимательно изучил ТЗ: могу сказать, что проэкт очень интересный, и я с радостью за него возьмусь. Имею опыт в парсинге и работе с Selenium. Организую удобный API сервис и смогу грамотно запустить проэкт на Docker контейнере.
Жду сообщения, чтобы начать работу :)
Бюджет: 220 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я NodeJS разработчик. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 400 USD Срок: 5 дней
Добрый день.
Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать производительность и масштабировать компании.
Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.
Готовы реализовать ваш проект и предложить лучшее решение именно для ваших потребностей.
Мы специализируемся в следующих сферах:
-Разработка ERP-систем
-Разработка CRM-систем
-Разработка веб-сайтов любой сложности
-Разработка CMS-систем
-Поддержка веб-сайтов
-Разработка OpenCart
-Поддержка OpenCart
-Модификация OpenCart
-Доработка OpenCart
-Разработка WordPress
-Поддержка WordPress
-Модификация WordPress
-Доработка WordPress
-Разработка ECommerce
-Поддержка ECommerce
-Модификация ECommerce
-Доработка ECommerce
-Разработка веб-приложений
-Поддержка 1С-серверов
-Поддержка веб-серверов
-Разработка мобильных приложений
и на таких технологиях:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++
Бюджет: 350 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере AI/ML & Web Scraping. Смогу выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 300 USD Срок: 10 дней
Здравствуйте,
Я внимательно изучил технические требования и спецификацию Notion для проекта Amazon Review Parser. Я уверен в своей способности предоставить стабильное, эффективное решение, полностью соответствующее вашим потребностям.
Вот что я могу предложить:
Экспертные знания Python & Selenium – опыт в сборе динамического контента, такого как отзывы Amazon (включая пагинацию, рейтинги, изображения, значки подтверждения и вариации, как указано на эталонном изображении).
Доставка в контейнерах Docker – я контейнеризирую весь парсер, обеспечивая плавное развертывание и изоляцию.
Интеграция Webhook & Notion API – я создавал автоматизированные пайплайны, которые извлекают и отправляют структурированные данные (CSV, логи, сообщения об ошибках) в Notion через API.
Надежная обработка ошибок – реализую механизмы повторных попыток, случайные задержки и логирование статусов, чтобы имитировать поведение человека и снизить риск обнаружения ботом.
Вывод в CSV – с четким отображением: название продукта, вариация, заголовок отзыва, текст, звезды, дата и URL медиа.
Своевременная доставка – я понимаю, что вам нужен полный рабочий день, и готов приоритезировать этот проект.
Я тщательно изучил полный бриф Notion и готов начать немедленно.
Бюджет: 300 USD Срок: 14 дней
Добрый день!
У меня есть парсер отзывов Amazon
Нужно будет доработать под Ваше ТЗ
Но ремарка - собирает парсер только 100 отзывов. Более Амазон не покахывает для одного товара.
Буду рада обсудить сотрудничетсво
Смогу приступить со следующей недели
Бюджет: 500 USD Срок: 1 день
Добрый день,
Интересный проект, буду рад помочь с его реализацией. Ориентировочно бюджет составит: $5000 - $7000.
Для более точной оценки нужно обговорить некоторые уточнения.
Например вот несколько вопросов, которые существенно повлияют:
1 - Каковы требования к частоте и объёму собранных данных? Это влияет на выбор подходя для разработки парсинговой логики.
2 - Какие конкретные поля данных нужно извлекать для каждого товара? Разные данные могут требовать различных методов парсинга и обработки.
3 - Какие меры по обходу антибот-защиты Amazon требуются? Amazon активно препятствует парсингу, что может потребовать дополнительных ресурсов для успешного сбора данных.
Буду рад продолжить обсуждение деталей проекта.
Бюджет: 880 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте.
Есть решение по сбору не менее 90% отзывов о товарах с amazon
Готов адаптировать скрипт под Ваши задачи
Добрий день,
Не зовсім розумію, про який примірник йде мова...
Ось посилання на Технічне Завдання:
https://sirka-cpa.notion.site/Amazon-214a01e1b37181d2bc8fd2e75df9cff7
О компании Торговая компания. Работаем с товарной группой более 2000 позиций по разным категориям.Текущая ситуация Сейчас номенклатура ведётся в Google Sheets — данные консолидированы по вкладкам (категориям). Структура вкладок: Наименование товара Группы цен: себестоимость, опт, розница Характеристики: вес, количество в упаковке и т.д. Важно: количество колонок отличается для разных категорий товаров, так как у них разные характеристики.Почему текущее решение не подходит Google Sheets не позволяет настраивать права доступа на уровне отдельных колонок. Нам нужно: Давать пользователям права на просмотр определённых колонок (например, только себестоимости) Давать права на редактирование определённых колонок (например, розничных цен) При этом ограничивать доступ к остальным колонкам в той же вкладкеЧто нужно сделатьОсновные требования Гибкая система разграничения прав Доступ на уровне отдельных колонок (чтение / запись) Назначение прав по ролям или пользователям Управление правами без участия программистов Поддержка разной структуры данных Разные категории товаров имеют разный набор характеристик Добавление новых колонок/характеристик без программирования Независимость от разработчиков Администрирование силами внутренних сотрудников Добавление категорий, колонок, пользователей — через интерфейс Интеграция с ERP Выгрузка актуальных цен в нашу ERP-систему Экспорт или автоматическая интеграция по API Анализ данных с помощью ИИ (желательно) Возможность анализа всего перечня номенклатуры Обогащение, проверка, рекомендации — если у вас есть идеи, опишитеОжидаемый результат Работающее решение, в котором: Номенклатура структурирована по категориям с разными наборами характеристик Права на колонки гибко настраиваются (просмотр / редактирование) Данные выгружаются в ERP Команда может управлять системой самостоятельноЧто нужно от вас при отклике Опишите в общих чертах, как вы видите решение: Какой инструмент / платформу предлагаете
Требуется разработать простую программу или Telegram-бота для парсинга участников чатов и обсуждений каналов в Telegram. Функционал: Пользователь вводит ссылку на канал или чат. Если указана ссылка на канал, программа должна автоматически переходить в раздел «Обсуждения» и выполнять парсинг именно участников обсуждения. В результате необходимо выгружать только уникальные ссылки на профили пользователей без повторений. Дополнительные требования к отбору: В выборку должны попадать только пользователи, у которых в профиле указан собственный публичный канал. Канал пользователя должен иметь не менее 200 подписчиков. Пользователи с каналами меньшего размера не подходят. Нужен максимально простой и удобный инструмент: достаточно вставить ссылку и запустить сбор данных по указанным критериям. Я не являюсь программистом, поэтому буду признателен за оценку реализуемости такого решения и ваши предложения по оптимальному способу разработки. Стандартные парсеры нас не интересуют — требуется реализация именно описанной выше логики отбора. Ответ на ваши предложения может быть в течение дня.
Добрый вечер, есть задача: нужно 1-2 раза в день проверять наличие и актуальность цен товаров, которые добавлены на сайт (сайт на платформе prom.ua) с сайта поставщика. Можете рассчитать цену и как это будет выглядеть.
Настроить автоматическое обновление раз в день наличия товаров на нашем сайте на пром.юа. У нас есть поставщик, он отправляет прайс-лист товаров в эксель-формате на нашу электронную почту каждый день. Артикулы на нашем сайте и в прайсе поставщика одинаковые. Значение в столбце "остатки" либо отсутствует, либо число, либо больше ящика - нужно обновлять на сайте в состояние Готово к отправке или Нет в наличии. Артикулы, которых нет в прайсе поставщика - оставлять без изменений. Предложите, пожалуйста, решение, срок и бюджет. Спасибо за отзыв заранее, жду специалиста для сотрудничества.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;