Бюджет: 50 USD Срок: 1 день
Здравствуйте.
Делаю парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Задание: разработать парсер PDF-документов (одна форма)
Описание задачи:
Есть PDF-документ с фиксированной структурой (одна и та же форма).
Необходимо написать скрипт, который:
Требования:
Формат результата:
Срок: как можно скорее 🙂
Бюджет: минимальный (предлагайте свои варианты).
Бюджет: 50 USD Срок: 1 день
Здравствуйте.
Делаю парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Могу быстро разработать парсер под вашу форму: Python с PyMuPDF для текста и для сбора картинок, с экспортом в JSON. На выходе получите чистый скрипт, README и примером готового JSON;
Бюджет: 50 USD Срок: 2 дня
Здравствуйте. Меня зовут Владислав, я студент на специальности Инженерия ПО. Изучал написание парсеров с использованием Python. Готов взяться за работу, дабы сделать это максимально быстро и пополнить свое портфолио такого рода проектами
Бюджет: 150 USD Срок: 7 дней
Добрий день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас такой парсер при помощи no-code/low-code инструментов.
Пишите в ЛС, обсудим все детали и подберём для Вас лучшее решение.
Бюджет: 50 USD Срок: 3 дня
Привет! 👋
Могу разработать парсер PDF-документов с фиксированной структурой, который будет:
считывать текстовые поля,
при необходимости — распознавать данные со сканированных частей (OCR через Tesseract),
формировать структурированный JSON-файл с результатом.
Пишу на Python (библиотеки pdfplumber, PyMuPDF, pytesseract). Код будет чистым, с примером использования.
Бюджет: 50 USD Срок: 1 день
Здравствуйте, Андрей! Решение задачи извлечения данных из PDF — это не просто технический вызов, но и возможность сделать рабочий процесс максимально эффективным и автоматизированным. Используя опыт в разработке парсеров и интеграции OCR технологий, я предложу скрипт, который захватит все необходимые данные и конвертирует их в аккуратный JSON. Код будет лёгким в поддержке и адаптации, опираясь на лучшие практики Full-Stack разработки. Понимаю важность быстроты и готов обеспечить скорейший результат. Обсудим детали и начнём работать над этим полезным инструментом?
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте! Умею работать с PDF-документами, включая извлечение текста и данных через OCR. Задача понятна, структура фиксированная. Бюджет меня устраивает. Готов приступить сразу.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте!
Опытный разработчик Node.js, специализируюсь на парсинге PDF-документов и автоматизации обработки данных.
Что могу предложить:
Разработка надёжного парсера для PDF с фиксированной структурой (в т.ч. сканированные документы);
Извлечение текста и изображений с помощью OCR (Tesseract, AWS Textract, Google Vision);
Формирование чистой JSON-модели данных по заранее согласованной структуре;
Быстрая настройка под конкретную форму и понятный, легко расширяемый код.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Готов реализовать вашу задачу на Python в течение дня: максимально быстро и удобно, с возможностью использования непосредственно с вашего ПК. Начинаем?
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Здравствуйте. Готов сделать на python. Имею опыт работы с парсерами, в том числе пдф. Если готовы обсудить - пишите в лс
Бюджет: 75 USD Срок: 2 дня
Здравствуйте.
Создам парсер, буду использовать Node.js
Готов обсудить
Бюджет: 25 USD Срок: 3 дня
Доброго дня!
Готовий взятися за ваш проєкт. Я детально проаналізував наданий приклад (кредитний звіт НБКИ) і маю для вас хороші новини.
Документ має цифрову текстову основу, а не є сканованим зображенням. Це означає, що для вилучення даних не потрібен OCR (оптичне розпізнавання). Це значно спрощує завдання, гарантує 100% точність розпізнавання тексту готовий обговорити деталі в лс
Бюджет: 75 USD Срок: 3 дня
Добрый день.
Готов разработать для вас стабильный скрипт, который будет бесперебойно работать, ранее уже реализовывал проект, где работал с PDF файлами в коде.
Пишите в личные сообщения для обсуждения всех деталей.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Добрый день!
Готов сделать парсер документа на Python с сохранением данных в JSON.
Бюджет: 200 USD Срок: 2 дня
Добрый день
напишу скрипт на пхп, есть готовые свои функции разбора ПДФ, опыт огромный
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Добрый день. Занимаюсь автоматизацией процессов на Python. Имею опыт обработки данных в PDF файлах, так же опыт работы с OCR. Для финальной оценки сроков и цены хотелось бы услышать больше деталей про поля с которыми будем работать, это так же поможет оценить взаимодействие с OCR, некоторые сервисы имеют достаточно щедрые бесплатные тарифы. Пишите - с радостью обсужу все и помогу.
Бюджет: 25 USD Срок: 1 день
Доброе утро, Андрей!
В целом задание понятно, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ
О компании Торговая компания. Работаем с товарной группой более 2000 позиций по разным категориям.Текущая ситуация Сейчас номенклатура ведётся в Google Sheets — данные консолидированы по вкладкам (категориям). Структура вкладок: Наименование товара Группы цен: себестоимость, опт, розница Характеристики: вес, количество в упаковке и т.д. Важно: количество колонок отличается для разных категорий товаров, так как у них разные характеристики.Почему текущее решение не подходит Google Sheets не позволяет настраивать права доступа на уровне отдельных колонок. Нам нужно: Давать пользователям права на просмотр определённых колонок (например, только себестоимости) Давать права на редактирование определённых колонок (например, розничных цен) При этом ограничивать доступ к остальным колонкам в той же вкладкеЧто нужно сделатьОсновные требования Гибкая система разграничения прав Доступ на уровне отдельных колонок (чтение / запись) Назначение прав по ролям или пользователям Управление правами без участия программистов Поддержка разной структуры данных Разные категории товаров имеют разный набор характеристик Добавление новых колонок/характеристик без программирования Независимость от разработчиков Администрирование силами внутренних сотрудников Добавление категорий, колонок, пользователей — через интерфейс Интеграция с ERP Выгрузка актуальных цен в нашу ERP-систему Экспорт или автоматическая интеграция по API Анализ данных с помощью ИИ (желательно) Возможность анализа всего перечня номенклатуры Обогащение, проверка, рекомендации — если у вас есть идеи, опишитеОжидаемый результат Работающее решение, в котором: Номенклатура структурирована по категориям с разными наборами характеристик Права на колонки гибко настраиваются (просмотр / редактирование) Данные выгружаются в ERP Команда может управлять системой самостоятельноЧто нужно от вас при отклике Опишите в общих чертах, как вы видите решение: Какой инструмент / платформу предлагаете