Разработка торговых роботов!

Бюджет: 18000 USD Срок: 40 дней

Если нужен сильный проер, то я готов сделать, но если 100 +- часов работы, то рейт нужен в пределах 15-17, то есть 1500-1700 долларов. Обращайтесь.

Бюджет: 1000 USD Срок: 7 дней

Привет, я работал над криптотрейдинговым ботом с интеграцией GPT-4 для анализа рынка и автоматической торговли через Binance API, достиг 73% точности сигналов за 3 месяца тестирования.

Интересно, какую именно стратегию двухмодельного голосования вы планируете реализовать для LLM - сравнение ответов GPT-4 и Claude или другой подход?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 990 USD Срок: 14 дней

Здравствуйте!

Ваш проект отлично ложится на мой основной стек: асинхронный Python, LLM-интеграции и Docker-развёртывания. Делал похожие системы — с маршрутизацией между AI-провайдерами, сравнением выходов моделей и Telegram-уведомлениями.

По пунктам ТЗ:

**LLM-модуль с двухмодельным голосованием.** В SaaS AI-ассистенте уже реализовывал маршрутизацию между провайдерами (GPT-4 / Claude / DeepSeek / Mistral через OpenRouter) и систематически сравнивал выходы моделей для выбора оптимальной. Голосование двух моделей с проверкой консенсуса — естественное расширение этой логики, плюс function calling для структурированного формата сигнала (направление, уверенность, обоснование).

**CCXT + Binance Spot.** С CCXT работал, async-обёртка подключается стандартно. Опыт интеграции с биржевыми и платёжными API (CryptoCloud, TON Connect, Lava.top) есть.

**Управление рисками.** Жёстко закодированные правила (stop-loss, max position size, daily loss limit, cooldown после серии убытков) реализую как отдельный слой перед исполнением ордера. Это критично: LLM не должна иметь возможность обойти лимиты — её выход проходит через валидатор.

**Telegram-уведомления.** Основной инструмент, делал десятки ботов на aiogram — сигналы, подтверждения исполнения, ошибки, дневные отчёты, аварийная остановка по команде.

**Docker на VPS.** Все продакшен-проекты разворачиваю сам через Docker Compose, настраиваю healthchecks, авто-перезапуски, логирование, мониторинг.

Несколько вопросов, прежде чем оценивать точнее:

1. Какой таймфрейм и сколько торговых пар планируется? Это влияет на rate limits Binance и стоимость LLM-вызовов.
2. LLM анализирует индикаторы/свечи или новостной фон/сентимент? От этого зависит структура промптов и стоимость контекста.
3. Бот исполняет ордера автоматически или присылает сигналы на ручное подтверждение?
4. Есть ли требования к бэктестингу стратегии перед запуском на реальных деньгах?

Оценка 80–120 часов мне кажется реалистичной для MVP с одной–двумя парами и базовым набором стратегий. Готов начать в течение пары дней. Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 1 день

Здравствуйте! У меня достаточно опыта, чтобы реализовать этот проект, напишите в личные сообщения, чтобы обсудить детали.

Моя ставка 250 грн/час, то есть за ваш проект это будет 25 тыс. грн, срок выполнения 2-3 недели.

Бюджет: 1000 USD Срок: 30 дней

У меня есть практический опыт разработки Python-сервисов с использованием API бирж, асинхронной архитектуры, AI-интеграций и автоматизированных систем принятия решений. В вашем проекте ключевая сложность заключается не в самом подключении GPT-4 или Claude, а в создании надежной архитектуры, где AI не принимает хаотичные решения, а работает внутри четко ограниченной торговой системы с контролем рисков и фильтрацией сигналов. Именно такой подход я использую в разработке. Реализую модульную структуру бота, где отдельно обрабатываются данные рынка, сигналы моделей, риск-менеджмент, исполнение ордеров и логирование. Это позволит в дальнейшем масштабировать систему, подключать новые стратегии, биржи или модели без полного переписывания проекта. Особое внимание уделяю безопасности API-ключей, отказоустойчивости и стабильной круглосуточной работе на VPS. Также важным преимуществом будет прозрачность логики: все сигналы, причины входа в сделку, ограничения по рискам и действия бота будут логироваться и отправляться в Telegram. Это позволит контролировать систему в реальном времени и быстро анализировать результаты. При необходимости примеры похожих AI-интеграций и архитектурных решений предоставлю по запросу.

План работы:

анализ требований и проектирование архитектуры бота;
настройка Python-окружения и структуры проекта;
интеграция Binance Spot через CCXT;
реализация получения рыночных данных и обработки сигналов;
подключение GPT-4 / Claude через API;
реализация системы двухмодельного голосования;
создание модуля фильтрации и валидации AI-сигналов;
разработка жестко заданного риск-менеджмента;
настройка ограничений по позиции, убыткам и частоте сделок;
реализация Telegram-уведомлений и логирования;
разработка системы мониторинга состояния бота;
контейнеризация проекта через Docker;
деплой и настройка VPS;
тестирование стабильности, обработки ошибок и edge-case сценариев; Развернуть

Бюджет: 3500 USD Срок: 30 дней

Приветствую!

Ваша задача по созданию персонального криптотрейдингового бота с LLM-модулем принятия решений полностью понятна. Архитектура с двухмодельным голосованием (GPT-4 + Claude) и жестким хардкодом риск-менеджмента — это самый надежный подход для ИИ-трейдинга на данный момент.

У меня есть опыт разработки асинхронных систем на Python, интеграции LLM-агентов и работы с API-контурами.

Как я реализую этот проект:
Модуль интеграции биржи (CCXT + Binance Spot):

Реализация на Asyncio для минимизации задержек при получении рыночных данных (Orderbook, Клайны) и выставлении ордеров (Market/Limit).

Безопасное хранение API-ключей через environment variables.

LLM Decision Module (Голосование):

Разработка асинхронных запросов к OpenAI и Anthropic API с четким JSON Schema на выходе (Buy / Sell / Hold, таргет, стоп).

Логика консенсуса: ордер открывается только при совпадении сигналов от обеих моделей (или согласно вашему весу моделей). Оптимизация промптов для минимизации задержек и затрат на токены.

Риск-менеджмент и Telegram-нотификации:

Вынос правил управления рисками (Макс. просадка, объем позы от депозита, strict Stop-Loss/Take-Profit) в изолированный независимый модуль, который блокирует любые некорректные команды от LLM.

Логирование всех шагов и отправка мгновенных алертов в Telegram (статус ордеров, баланс, ошибки).

Инфраструктура:

Контейнеризация всего приложения через Docker (Multi-stage build для легковесности образа).

Настройка на вашем VPS с рестарт-политикой 24/7 и ротацией логов Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте. За задачу взяться могу.
Предлагаю делать всё поэтапно, чтобы сразу собрать стабильную основу, а не просто “бота ради бота”. Сначала — интеграция с Binance Spot через CCXT, торговая логика, risk-management, Telegram-уведомления и тестовый режим без реальных сделок. После этого уже подключать LLM-модуль и логику голосования моделей.
Сразу отмечу важный момент: я бы не давал GPT/Claude прямой доступ к открытию сделок. Модель может участвовать в анализе и формировании сигнала, но финальное решение должно проходить через жёстко заданные правила риска — лимиты, stop-loss, ограничения по дневной просадке, количеству позиций и т.д.
Также можно сделать: — Docker-развёртывание на VPS
— логирование и мониторинг
— автоматические уведомления в Telegram
— dry-run / paper trading перед запуском на реальные средства
По стеку всё понятно: Python, CCXT, Binance API, Docker.
Если есть ТЗ или пример логики сигналов — можете скинуть, посмотрю и скажу, как лучше реализовать архитектуру.

Бюджет: 2000 USD Срок: 15 дней

Добрый день!
Представляю команду профессиональных разработчиков, специализирующихся на разработке ИИ-решений для бизнеса! Сделаем для вас под ключ 🙌

Опытная команда, готовы предложить специальные условия для вас. Напишите мне личное сообщение, покажу наше портфолио и сайт.
Гарантирую качественную и быструю работу!

Бюджет: 1000 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте! Я ознакомился с вашим заданием и считаю, что смогу успешно его выполнить. Буду рад сотрудничеству пожалуйста, напишите мне лично для дальнейших детале

Бюджет: 1000 USD Срок: 14 дней

80-120 часов уйдет только на бек тест по истории, настройку переменных к динамическим формулам и демозапуск, видно что автор не понимает как это работает.
Могу показать своих ботов , предложить варианты с расширением тз и сроков , пишите

Бюджет: 1000 USD Срок: 7 дней

Добрый день . С удовольствием напишу данного бота! Тоже очень интересует подобная тематика. Уже написал много ботов для бинанс. С легкостью справлюсь и этой задачей. Пишите обсудим...

Бюджет: 1000 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте, Zengyixiao Zeng, неоднократно создавал различные торговые стратегии, симуляторы, и так далее в сфере трейдинга, крипты. В том числе создавал на основе сигналов LLM (также использовал в работе использовал FinRL, и подобные решения для использования LLM и AI в трейдинге). Давайте по очереди:
1. C binance работал, так что проблем не возникнет.
2. Модуль решений, зависит все таки частично от вас, понятно как реализовать мнение и оценку двух моделей. Есть различные готовые скилы. Есть у нас рейтинг LLM моделей в трейдинге. Но, я думаю, важно основной core все таки, чтобы был ваш.
3. Для тестирования стратегии, невероятно подходит nautilus trader. Ознакомьтесь с этим инструментом. Он позволит нам написать любое супер реалистичное тестирование, стабильное. И потом так же легко перевести на реальный рынок
4. И в финале установим все докер, и запустим тестировать

Понимание и знание, как это реализовать, максимально реалистично проверить (paper trading) и запустить, чтобы все работало без сучка и задоринки - у меня есть. Буду рад с вами работать!

Бюджет: 1000 USD Срок: 10 дней

Добрый день.
Готова обсудить проект. Я бы начала не с кода, а с архитектуры и правил безопасности бота, потому что в трейдинговом боте самая дорогая ошибка - не баг в интерфейсе, а случайный ордер или неконтролируемая серия сделок.

Мой подход такой: сначала делаем тестовый режим без реальных сделок, логируем каждое решение GPT/Claude, проверяем риск-правила, лимиты и поведение бота в спорных ситуациях. Только после этого можно аккуратно включать реальную торговлю через Binance Spot.

Если подход подходит — готова обсудить детали.

Бюджет: 2700 USD Срок: 14 дней

Привет, есть наработки в области, оценка в задачи єто инетересно, но нужно собрать больше данних для начала работ.

ЛС открит пиши.

Бюджет: 1000 USD Срок: 36 дней

Добрый день. Могу написать такого бота на Python + openai + ССXT + Telegram Bot Api + Развертывание в Docker. Только не уверен по поводу 80-120 часов - лучше сделать медленно, но качественно. Уже работал с интеграцией chatgpt. Хотелось бы узнать более про алгоритм генерации сигналов.

Бюджет: 1000 USD Срок: 15 дней

Добрий день, Цзэн Иссяо!
Интересный стек. В таких проектах основная сложность обычно не в подключении GPT или Binance API, а в том, чтобы LLM не превратился в генератор случайных решений без контроля риска и предсказуемой логики.

Есть опыт с AI-интеграциями, автоматизацией и системами принятия решений, где важно разделять торговую логику, анализ, риск-модуль и работу моделей.

Могу реализовать:
-CCXT + Binance Spot интеграцию
-LLM-модуль с двухмодельным голосованием
-GPT / Claude интеграции
-жесткую систему риск-менеджмента
-Telegram уведомления
-Docker развертывание
-VPS настройку
-логи и мониторинг

Отдельно заложил бы сценарии защиты: ограничения по просадке, лимиты на сделки, фильтрацию сигналов, журнал решений и механизм, который позволит анализировать, почему модель приняла конкретное решение.

По архитектуре это хорошо разделяется на независимые модули: получение рыночных данных, анализ, AI-логика, риск-контроль и исполнение сделок. Такой подход сильно упрощает поддержку и дальнейшее развитие.

Буду рад сотрудничеству :) Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 10 дней

Добрый день.
Пишите обсудим, есть готовые решения, но немного не такой как вам нужен , сделаем под вас .

Бюджет: 1000 USD Срок: 7 дней

Привет! Могу реализовать двухмодельное голосование, жёсткие правила риск-менеджмента, Telegram-уведомления и задеплоить всё в Docker на VPS. Оценка в 80–120 часов выглядит реалистично для MVP.

Есть вопросы по стратегии: на каких парах торгуем, какой таймфрейм, есть ли уже логика сигналов или это тоже часть задачи?

Готова обсудить детали.

Бюджет: 1000 USD Срок: 7 дней

Стек 1 в 1 наш: Python, CCXT/Binance Spot, LLM ансамбль (GPT-4 + Claude), Telegram (aiogram), Docker/VPS. Релевантные кейсы: Winbix.AI (мультиарендный AI агент на FastAPI + Postgres, $2K MRR, 30+ клиентов), BrandSync AI (GPT-4 + Whisper + BullMQ pipeline в проде), BotFusion AI (Telegram SaaS, 19+ платформ). Архитектура:

CCXT с повторными попытками и обработкой лимитов, асинхронная обертка над Binance Spot
LLM голосование через aiohttp параллельно (OpenAI + Anthropic), консенсус с настраиваемыми порогами
Модуль риска: максимальная позиция, лимит ежедневных убытков, обязательный стоп-лосс, время ожидания после убытка, валидация перед каждым ордером
Telegram (aiogram): оповещения по сделкам, ежедневный P&L, команды /pause /resume
Docker Compose с проверками состояния, структурированным логированием, метриками Prometheus

Технические нюансы: ключи идемпотентности против дублей при повторных попытках, Decimal вместо float для цен, WebSocket для частичных исполнений.
Quentar, студия из 6 разработчиков (UTC+2). На проект: 1 старший Python + 1 для тестирования/наблюдаемости, PM без дополнительной стоимости.
Портфолио: winbixai.com/en/startups.
Вопросы:

Временной горизонт сигналов (интрадейный/ежедневный/свинг) и сколько активов в портфеле?
Нужен режим бумажной торговли перед реальной для верификации?

Жду в лс, есть еще пару вопросов Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 7 дней

Добрый день, я Python-разработчик с большим опытом в разработке телеграм-ботов различной сложности. Могу выполнить ваш заказ быстро и качественно. Пишите для обсуждения деталей, начать готов уже сегодня. Также загружу вашего бота на сервер для стабильной работы 24/7 и отвечаю за тех. поддержку бота еще месяц. Это входит в стоимость.
Есть опыт в разработке торговых ботов.

Бюджет: 1000 USD Срок: 3 дня

Доброго дня!
Профессионально разрабатываю торговых роботов на Python. Имею опыт с CCXT/Binance API, интеграцией LLM (GPT-4/Claude) для генерации сигналов, риск-менеджментом и Docker/VPS.
Готов реализовать ваш проект с уведомлениями в Telegram и поддержкой 24/7.
Напишите мне в лс, уточним детали.

Бюджет: 1000 USD Срок: 3 дня

Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.

Бюджет: 1000 USD Срок: 5 дней

Доброго дня. Более 3 лет опыта разработки телеграм-ботов. Могу гарантировать качество и скорость выполнения работы!

После утверждения ТЗ - начинаю работать.