Используйте приложение JAMOVI.Инструкции следующие: используйте набор данных “data_11” и "data_12", чтобы ответить на вопросы. Графики и данные вы делаете в JAMOVI, все остальное нужно просто писать в Ворде.(отвечать на вопросы, которые в документе, который я скидывала ранее).Также прикрепляю пример, как такое же задание, только с другими данными сделал другой человек и как оно должно выглядеть.Еще вот замечание,которое сделал учитель, я так понимаю, что в данных, которые он дал, есть погрешность и вот как он объясняет, что с этим можно сделать:
"Дорогие студенты, относительно вопроса номер 6 в индивидуальном задании, переменная "Голос" имеет три уровня, а не два, поэтому вы не можете применить ни один из изученных нами тестов сравнения. Чтобы решить эту проблему, вы можете заменить случаи "не имеющие право голоса" на "Нет". В этой ситуации вы увеличиваете размер "Нет" и получаете всего два уровня, и тест работает. Вы также можете использовать инструмент для работы с пропущенными значениями в Jamovi, чтобы игнорировать третий вариант (я предпочитаю первое решение, так как это увеличивает размер варианта "Нет", что делает тест более надёжным). Обычно другой тест можно использовать с тремя уровнями (мы изучим его позже в этом курсе)."
Вот собственно вопросы, на которые нужно ответить:
Используйте набор данных «data_11», чтобы ответить на вопросы 1–5.
1. Оцените распределение одной метрической переменной (отношения/интервала) по вашему выбору в наборе данных с помощью
используя следующее:
а. Гистограмма/функция плотности
б. Коробочные сюжеты.
в. Меры асимметрии и эксцесса
д. Медианные и средние показатели e.
Сюжет Q-Q
2. Судя по показателям и графическим представлениям, указанным в вопросе 1, соответствует ли переменная нормальному распределению? Объясните, как вы это видите.
3. Провести тест нормального распределения (критерий Шапиро-Уилка/критерий КС)? Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы этого теста. Распределяются ли данные нормально? Спорьте, основываясь на вероятностном результате вашего теста. (выберите 5% в качестве уровня значимости)
4. На основе вашего анализа распределения выбранной переменной определите, какая метрика лучше отражает распределение вашей переменной: среднее значение, медиана или ни одна из них (вы можете предложить другие метрики).
5. Нам нужно проверить, есть ли корреляция между уже выбранной вами переменной и переменной «ИНФЛЯЦИЯ».
а. Проверьте предположения, которые должны быть соблюдены (линейность, нормальность, выбросы)
б. Выполните соответствующую метрику корреляции и сделайте вывод на основе результатов. (Подсказка: если вы хотите выполнить корреляцию, нажмите «Регрессия» -> «Матрица корреляции »). в. Считаете ли вы, что ваш вывод соответствует вашим ожиданиям?
Используйте набор данных «data_12», чтобы ответить на вопрос 6:
6. Сравните выбранную вами непрерывную переменную по уровням переменной "голос". (выберите разумную непрерывную переменную).
a. Сформулируйте гипотезы.
b. Определите, какой тест наиболее подходит для этого сравнения (проверьте предположения).
c. Исходя из результатов, сделайте выводы о наличии значимых различий между группами и ответьте на свои гипотезы."
7.
Текст на изображениях переведён на русский язык:
---
7. Мы хотим изучить различие между эффектами двух препаратов А и В на определенный вирус (мы измеряем эффект на основе времени выздоровления в часах). Следующая таблица показывает среднее время выздоровления (часы) для людей, использовавших препарат А или препарат В:
Среднее время выздоровления (часы)
Препарат А 24
Препарат В 168
а. Какие статистические предвзятости может допустить исследователь при выборе своих образцов. Укажите по крайней мере одну и предложите практическое решение для снижения этой предвзятости.
б. Исходя из гипотез Н0 и Н1 теста, чего вы ожидаете от P-значения (ниже уровня значимости α или выше) и почему?
H0: Препарат А и препарат В имеют одинаковое воздействие на вирус.
H1: Препарат А и препарат В имеют разное воздействие на вирус.
Предположим, что мы уменьшили альфа с 5% до 0,1% для определенного теста, что произойдет с ошибкой первого рода (α), ошибкой второго рода (β) и почему?
