Бюджет: 800 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Нужно обсудить детали, так как если разделять просто по строкам, то может быть повреждение структуры. Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Я ознакомился с вашим заданием и готов его выполнить. Я разработаю скрипт на Python, который корректно разделит ваши файлы, а также обработает CSV и сгенерирует Markdown-блоки согласно вашим требованиям.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте.
Смогу это сделать, согласно ТЗ и шаблону в описании, что привели
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Привет. Работаю с Python. Готов реализовать скрипт. Обращайтесь. Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день, Яна. У меня есть опыт с похожими кейсами, выполню с использованием Python, по желанию могу предоставить Вам и сам скрипт для дальнейшего использования. Если заинтересовало - пишите, с радостью обсудим детали.
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Готов помочь вам после уточнения ТЗ
Вы написали разделить на 6 частей, но в результате написали 12 файлов
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет, я работал над проектом "Folder", где разделял файлы по 120 МБ на равные части с корректным Markdown, обработал 8 таких файлов. Есть ли у ваших файлах сложные вложения списков или таблиц? ✨
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Готов выполнить ваш проект. У меня большой опыт в реализации подобных скриптов. Больше деталей предлагаю обсудить в личных сообщениях
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день, есть опыт работы с большими json, txt, md, xlsx файлами, присылайте, разобью по частям, форматировку сохраню. Сделаю для вас скрипт, который сможете сами запустить и разбить в будущем любой вам нужный файл такого формата
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день, Яна.
Меня заинтересовало ваше задание.
Пишите для обсуждения деталей.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Смогу вам написать код для обработки файла. Сами сможете его запускать, когда вам нужно.
Если у вас есть вопросы, можете написать мне в ЛС.
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 667
Бюджет: 997 UAH Срок: 1 день
Добрый день, Яна.
Меня заинтересовало ваше задание.
Пишите для обсуждения деталей.
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;