Бюджет: 675 USD Срок: 5 дней

Готов взять этот проект. Вижу, что нужен AI-менеджер для туристического агентства с интеграцией OpenAI API — вести диалог с клиентом, искать туры через Tourvisor и не выдумывать цены. Стек подходит под задачу: FastAPI + PostgreSQL + Docker.

Что сделаю:
• Подниму FastAPI-бэкенд с endpoints для чат-диалога
• Настрою OpenAI Function Calling — модель будет вызывать функции поиска туров
• Подключу Tourvisor как единственный источник данных (цены, направления, отели)
• Сохраню историю переписки в PostgreSQL — чтобы контекст не терялся между сессиями
• Упакую все в Docker-compose — запустится одной командой

Завершил все текущие проекты, сейчас полностью свободен — стартую сегодня и уделю внимание только вашей задаче. Без простоев.

После сдачи не исчезаю — остаюсь на связи, помогу с правками и обновлениями. Напишите — и я накидаю план первого этапа за 10 минут. Развернуть

Бюджет: 200 USD Срок: 1 день

Здравствуйте!

Мы можем разработать вам AI-ассистента с интеграцией под вашу задачу.

1. Нужна ли сразу админ-панель для промпта, базы знаний и логов?
2. Планируется ли подключение WhatsApp, Telegram или сайта на первом этапе?

—
О нас

Мы dZENcode – IT-компания полного цикла разработки: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки цифровых решений.
Мы создаём проекты с нуля, а также подключаемся к уже существующим решениям, которым нужны доработка, развитие или техническая поддержка.

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на официальном сайте: Freelancehunt

Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

⚠️ После уточнения всех деталей мы определим объём работ, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорсинг или аутстаффинг – и финальную стоимость.

С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукты по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией! Развернуть

Бюджет: 250 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте!

Соберу этого AI-менеджера под ключ: FastAPI + OpenAI Function Calling, Tourvisor как единственный источник данных по турам.

По стеку и логике:
- Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker, Swagger, как вы и просите. REST API наружу, чтобы потом прицепить WhatsApp, Telegram, Instagram или сайт, не трогая ядро.
- Диалог ведёт GPT через tools: сейчас searchTours(), позже searchHotTours() и getHotelInfo() добавляются как новые функции, логика приложения при этом не меняется.
- Русский и казахский определяются автоматически.
- Против выдумок: модель не пишет цены и наличие из головы. Она получает результат Tourvisor как структурированные данные инструмента и только оформляет их. Чего нет в ответе API, того не будет и в ответе клиенту.
- Админка: системный промпт, база знаний, история диалогов, логи и ошибки.

Опыт: пишу ботов и интеграции на Python, есть живые демо. Готов скинуть в чат, чтобы вы потрогали флоу до решения.

Вопрос по делу: поиск в Tourvisor асинхронный, сначала запрос, потом опрос по requestid, пока не подтянутся все операторы. Как вести себя в диалоге: держать клиента до полной выдачи или отдать первые предложения сразу и дополнить? И партнёрский доступ (authlogin/authpass) у вас уже есть?

Цена и срок: 250 $, 10 дней на первый этап (поиск туров, админка, Docker, документация, помощь с первым запуском). Ставлю стартовую цену: набираю первые отзывы на Freelancehunt, поэтому делаю выгодно.

Пётр Панков, BotCraft Group Развернуть

Бюджет: 400 USD Срок: 10 дней

Засулан, задача понятна: нужен AI-менеджер, который ведёт диалог, не выдумывает цены и туры, а опирается только на Tourvisor и историю переписки. Я бы выстроил модульный backend на FastAPI с REST API, function calling, PostgreSQL и Docker, чтобы без переработки подключить Telegram, WhatsApp и новые API в будущем. У меня 7 лет в веб-сервисах и опыт командной разработки. Готов обсудить логику и архитектуру.

Бюджет: 400 USD Срок: 10 дней

Привет, меня зовут Никита.
Готов разработать AI-менеджера для турагентства на FastAPI с интеграцией OpenAI и Tourvisor.

Уже делал похожих ИИ-ассистентов с function calling, где бот сам собирает нужные данные от клиента и дергает внешнее API без выдумывания цен.
Сделаю простую админку для управления промптами и историей, архитектуру заложу модульную под будущие мессенджеры.
Портфолио: Freelancehunt

Ориентировочные цена, сроки: 400 USD, 7-10 дней.
Пишите, будем работать

Бюджет: 25000 USD Срок: 35 дней

Смотрите, тут нюанс - это профильная задача для нас, потому что здесь не просто чат, а ИИ-менеджер с серверной частью, Tourvisor API, историей диалогов, админкой, логами и нормальной модульной архитектурой.

По сроку и бюджету - ориентир 240000 грн и 35 дней за первый рабочий этап. В него закладываю FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger/OpenAPI, REST API, интеграцию OpenAI, searchTours(), админ-панель для промпта и базы знаний, просмотр истории, логов и ошибок.

ПО технической части я бы строил ядро так, чтобы диалоговая логика была отдельно от каналов связи. Тогда сайт, WhatsApp, Telegram, Instagram Direct или другой канал подключаются через отдельные адаптеры, а Tourvisor Поиск туров, Горящие туры и Описания отелей остаются отдельными функциями. !!Модель не должна придумывать цены, наличие и туры!! - только данные из Tourvisor API, потом аккуратная формулировка ответа клиенту.

От вас на старте нужны доступы и документация Tourvisor API, пример базы знаний агентства, требования к ролям в админке и выбор первого канала запуска - только API или еще веб-чат. Тут лучше не усложнять, но границы надо детаьно проверить, иначе оценка будет красивой, а не полезной =/

Уточню 2 вопроса
> первый запуск нужен как REST API для будущих каналов или нужен готовый веб-чат на сайте
> база знаний будет в виде документов, таблиц, FAQ или уже есть структура для загрузки в админку

По похожему опыту
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизация и продуктовая логика с внешними действиями
> https://business.ingello.com/svitbus - бронирование, поиск предложений, роли, финальная бизнес-логика
> https://business.ingello.com/fractal - модульная агентная архитектура, косвенно близко к расширению функций ассистента

Ingello Systems на Freelancehunt - https://systems-fl.ingello.com Развернуть

Бюджет: 2000 USD Срок: 7 дней

Привет, я работал над AI-ассистентом для сервиса аренды — интеграция OpenAI + внешние API, сохранение истории диалогов, автопределение языка, FastAPI + PostgreSQL + Docker. Похожая архитектура на вашу задачу.

Вопрос: есть ли уже доступ к Tourvisor API (ключи, документация), и планируется ли подключение мессенджеров сразу на первом этапе, или позже?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 450 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте! Меня очень заинтересовал ваш проект по разработке AI-менеджера для туристического агентства. У меня есть глубокая экспертиза в построении архитектуры на FastAPI и интеграции внешних API, таких как OpenAI и сервисы бронирования. Недавно я покинул большую IT-компанию, где занимался разработкой сложных корпоративных систем, чтобы начать самостоятельную практику на этой платформе. Поскольку сейчас я активно формирую портфолио и работаю над получением первых отзывов, я предлагаю выполнить ваш заказ с высочайшим профессиональным качеством за значительно более приятную цену. Я гарантирую чистый код, надежную интеграцию с Tourvisor и стабильную работу вашего AI-ассистента. Подскажите, есть ли у вас уже API-ключи для доступа к Tourvisor, и нужна ли интеграция с конкретными мессенджерами (Telegram/WhatsApp) на этапе MVP? Жду вашего ответа, чтобы обсудить детали. С уважением, Максим.

Бюджет: 150 USD Срок: 2 дня

Здравствуйте! Готов разработать AI-ассистента для туристического агентства на Python/FastAPI с интеграцией OpenAI GPT-5.5 и Tourvisor API.

Реализую диалог на русском и казахском, хранение истории, системный промпт и базу знаний, Function Calling для searchTours(), получение реальных предложений из Tourvisor без генерации вымышленных цен/туров. Архитектуру сделаю модульной для будущего подключения Telegram, WhatsApp, Instagram, сайта, а также API горящих туров и отелей.

Включу PostgreSQL, Docker, Swagger/OpenAPI, веб-панель для промпта, базы знаний, диалогов и логов. Передам исходный код, документацию и помогу с первым запуском.

GPT-5.5 поддерживает Function Calling, поэтому сценарий с безопасным вызовом Tourvisor API реализуем корректно. Документация OpenAI

Бюджет: 750 USD Срок: 10 дней

Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас такой бот с использованием low-code-инструментов.
Пишите в ЛС, обсудим все нюансы Вашего ТЗ и подберём для Вас лучшее решение

Бюджет: 350 USD Срок: 21 день

Сделаю ассистента на FastAPI: диалог через OpenAI с Function Calling, searchTours как первый инструмент, горячие туры и описание отелей потом добавляются как новые функции без переработки ядра. PostgreSQL для истории диалогов, Docker, Swagger, админка с промптом, базой знаний, историей и логами.

Цены и наличие берутся только из структурированного ответа Tourvisor: модель оформляет результат запроса, а не пишет его с головы. Поиск в Tourvisor асинхронный, результаты подбираются несколько секунд, поэтому в диалоге закладывается нормальное ожидание, чтобы клиент видел, что идет подбор, а не что бот завис.

И одна вещь, которая для турагентства важнее технологий: клиенты, которые посмотрели туры и исчезли, не теряются. Бот сохраняет запрос и контакт, менеджер видит в админке теплых клиентов и может их дожать вручную.

Автоопределение языка и ответы на обоих языках проверю на тестовых диалогах перед сдачей, чтобы работало стабильно, а не только в демо.

Детали обсудим в чате.

Бюджет: 650 USD Срок: 14 дней

ТЗ понял: backend на FastAPI, который ведёт диалог через OpenAI (системный промпт плюс база знаний), собирает у клиента параметры поездки, дёргает Tourvisor API за реальными турами через function calling и отдаёт GPT красиво оформленный ответ — без выдуманных цен и мест.

Именно такую архитектуру уже строил на голосовом AI-ассистенте для ветклиник: LLM как оркестратор с tool use, RAG-поиск по базе знаний, строгое правило что модель не имеет права придумывать факты, только то что вернул внешний API. Разница здесь в том что вместо телефонии текстовый чат и вместо своей базы Tourvisor, но принцип идентичный.

Сделаю FastAPI backend с REST API, function calling для searchTours() с заделом под будущие searchHotTours() и getHotelInfo() без переписывания архитектуры, PostgreSQL для истории диалогов и логов, Docker-обвязка для деплоя, простая админка на FastAPI для промпта, базы знаний и логов.

Модульность под WhatsApp, Instagram и Telegram в будущем заложу на уровне абстракции канала связи с самого начала, чтобы добавление нового мессенджера не трогало логику диалога.

По срокам — после уточнения объёма первой версии (сколько сценариев уточнения у ИИ, насколько сложная админка) дам конкретную оценку, ориентировочно 2-3 недели под MVP с этим набором функций.

Бюджет: 600 USD Срок: 20 дней

Здравствуйте. Делал похожее — бота-консультанта на FastAPI с function calling, где GPT дергал внешний API и отвечал только его данными, так что специфика задачи знакома.

По сути: ядро на FastAPI + Postgres, история диалогов в базе, так что контекст ассистент не теряет. searchTours() делаю как tool для модели — она сама собирает с клиента город вылета, даты, состав и бюджет, и только потом идет запрос в Tourvisor. Ответ клиенту собирается строго из того, что вернул API. Если туров нет — так и скажет, предложит подвинуть даты. Придумывание цен отсекается и промптом, и на уровне кода: модели просто неоткуда взять цифры, кроме ответа Tourvisor.

Насчет расширения — Tourvisor заверну в отдельный адаптер, горящие туры и описания отелей потом добавятся как еще пара функций, ядро переписывать не придется. С каналами так же: ядро отдает REST API, а WhatsApp/Telegram/сайт — это тонкие коннекторы сверху. Telegram могу поднять сразу, удобно тестировать на живых диалогах.

Русский/казахский — модель сама определяет язык сообщения и отвечает на нем, отдельно ничего городить не нужно, проверю на казахских запросах.

Админка будет простая: промпт и база знаний правятся из браузера и подхватываются без перезапуска, диалоги и логи ошибок смотрятся там же.

Отдам код, docker-compose, инструкцию и Swagger, с первым запуском на вашем сервере помогу.

Два вопроса: ключ Tourvisor у вас уже на руках? И с какого канала стартуем — мессенджер или сайт?

По срокам — недели 3-4 с тестами на реальных запросах. Развернуть

Бюджет: 600 USD Срок: 18 дней

Привет!

Могу реализовать этот проект.

Опыт:
— Python, FastAPI
— OpenAI API / Claude API — активно использую, строил AI ассистентов
— Telegram боты с AI интеграцией
— PostgreSQL, Docker
— REST API разработка и интеграции
— Function Calling (Инструменты) — есть опыт

Что реализую:
✅ FastAPI бэкенд с REST API
✅ OpenAI GPT интеграция с памятью диалога
✅ Автовыявление языка (рус/казах)
✅ Tourvisor API интеграция (searchTours)
✅ Function Calling для поиска туров
✅ Админ-панель (промпт, база знаний, логи, история диалогов)
✅ Модульная архитектура под будущие подключения (WhatsApp, Telegram, Instagram, горячие туры, отели)
✅ Docker конфигурация
✅ Документация API (Swagger)
✅ Инструкция по запуску

Срок: 14-18 дней
Стоимость: $400-600

Готов обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 380 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте! Специализируюсь именно на AI-ассистентах и интеграциях с OpenAI API. Сделаю бэкенд на Python (FastAPI) + PostgreSQL + Docker: диалог с памятью истории, автопределение языка, вызов функций для searchTours() через Tourvisor API - архитектура модульная, так что searchHotTours() и getHotelInfo() подключатся без переделки, как и каналы WhatsApp/Telegram/Instagram. Админ-панель: редактирование системного промпта, база знаний, история диалогов, логи. Передам код, Swagger-документацию, Docker-конфигурацию и помогу с первым запуском.

Бюджет: 700 USD Срок: 12 дней

Здравствуйте.
Уже работал с FastAPI-сервисами, OpenAI tools, базами знаний и интеграциями внешних API. Для этого проекта ключевой момент — контролировать поиск на уровне backend, а не полагаться только на системный промпт.
Соберу диалог так, чтобы ассистент сначала заполнял структурированный профиль поиска: вылет, даты, состав туристов, бюджет и пожелания. searchTours() будет вызываться только после проверки обязательных данных. В истории сохранится сам запрос, ответ Tourvisor и итоговый статус, поэтому можно будет проверить любой диалог и понять, почему был выдан конкретный вариант.
База знаний будет использоваться для правил агентства, FAQ и тона общения. Цены, отели и наличие в ответ попадут только из Tourvisor. Если API вернул пустой или неполный результат, ассистент корректно продолжит уточнение, без вымышленных предложений.
Сделаю модульное ядро на FastAPI + PostgreSQL: отдельный слой для Tourvisor, инструменты OpenAI, история и логи, простая админ-панель для промпта и базы знаний. Telegram, WhatsApp, сайт и следующие методы Tourvisor затем подключаются отдельными адаптерами.
Перед началом работы нужно уточнить: уже есть доступ к Tourvisor API и тестовые ответы, а также какой канал будет первым в MVP.
В личных сообщениях могу показать релевантные примеры и обсудить детали.

Бюджет: 4500 USD Срок: 6 дней

Здравствуйте! Готов реализовать AI-менеджера для вашего туристического агентства. Имею опыт интеграции AI в Telegram-боты, включая настройку системного промпта для поддержки контекста диалога и использование инструментов (function calling) для получения актуальных данных.

Как я планирую реализовать эту задачу:

Построю гибкую архитектуру бота на aiogram 3.x, что позволит легко обрабатывать запросы пользователей и передавать их в OpenAI API.
Реализую модуль интеграции с Tourvisor API для поиска туров по запросу пользователя.
Настрою механизм "hallucination guard", чтобы бот предоставлял ответы исключительно на основе предоставленных данных и возможностей API.
Весь проект разверну на надежном хостинге Railway, что обеспечит стабильную работу бота.
Подскажите, пожалуйста, есть ли у вас уже готовая документация к Tourvisor API или ключи доступа, чтобы я мог более детально оценить объем работы с обработкой результатов поиска?

Бюджет: 4500 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Работаю дешевле рынка, так как сейчас активно пополняю портфолио.

Есть опыт работы с Python, FastAPI, OpenAI API, базами данных и созданием AI-ассистентов.

По проекту понял: нужен AI-менеджер для туристического агентства, который будет вести диалог, собирать данные клиента, обращаться к Tourvisor API и показывать только реальные предложения без выдуманных цен и туров.

Ориентировочная стоимость: 200 USD.

Срок выполнения: 5 дней.

Точную стоимость и сроки подтвержу после уточнения пары деталей по Tourvisor API и формату админ-панели.

Пишите, буду рад обсудить проект! Развернуть

Бюджет: 250 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте! Главный подвох тут в самом Tourvisor: поиск туров у него асинхронный, первый запрос только стартует подбор и отдаёт requestid, а реальные предложения забираются вторым запросом с опросом статуса, пока не станет finished. Если дёрнуть результат сразу, вернётся пусто. Поэтому searchTours() у меня ждёт готовности, а GPT получает уже готовый список и только оформляет его словами, цены и наличие подставляет backend, не модель, так что выдумать их она не может. Язык рус/каз определяю самой моделью в системном промпте, без отдельного детектора. Коннекторы мессенджеров и будущие searchHotTours/getHotelInfo вешаю на общий слой адаптеров, чтобы дописывать без правки ядра. Бесплатно распишу в личных структуру tools и схему диалога с polling. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 500 USD Срок: 10 дней

Приветствую!

Задача полностью понятна. Проектирование модульных ИИ-ассистентов с жесткими рамками для исключения «галлюцинаций» (выдумывания цен и мест) — это правильный инженерный подход.

Я специализируюсь на асинхронной разработке на Python (FastAPI) и выстраивании надежной инфраструктуры в Docker. Готов реализовать этот проект с чистого листа, заложив масштабируемую архитектуру.

Как я реализую ключевые требования:

Исключение галлюцинаций (OpenAI Tools / Function Calling): Напишу жесткую системную инструкцию и подключу функции через механизм tools. GPT не будет придумывать данные: встретив запрос на поиск, модель будет обязана вызвать функцию searchTours(), backend заберет реальные данные из Tourvisor API, и только на их основе ИИ сформирует итоговый ответ.

Модульность и масштабируемость (Clean Architecture): Спроектирую backend по принципу слабой связанности. Логика ядра ИИ, интеграция с Tourvisor и интерфейсы доставки сообщений будут разделены. Это позволит позже бесшовно добавить функции searchHotTours() / getHotelInfo(), а также подключить адаптеры для Telegram, WhatsApp или виджета на сайте без переписывания ядра.

Панель администратора: Реализую легкую и отзывчивую веб-панель для управления системным промптом, динамической загрузки базы знаний (через векторное эмбеддинг-хранилище или текстовый контекст), а также логирования диалогов и сессий.

DevOps & Документация: Полная контейнеризация через Docker/Docker Compose (разворачивается одной командой), база данных PostgreSQL с правильными индексами историй диалогов и полностью автодокументированный API через Swagger (OpenAPI).

Ориентировочная оценка:

Сроки: 10–14 дней (с учетом проектирования гибкой архитектуры под будущие мессенджеры).

Бюджет: Готов обсудить точную цифру после детального знакомства с Tourvisor API (в районе $500–$700 в зависимости от объема базы знаний и админки).

Мой бэкграунд и качество кода можно оценить в портфолио на GitHub: https://github.com/kamedashe/Bohdan-Betskov-Portfolio.

Буду рад обсудить структуру диалога и логику работы с API на созвоне или в чате! Развернуть

Бюджет: 350 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Могу реализовать AI-ассистента для турагентства: OpenAI GPT-5.5 + Tourvisor API, диалог с клиентом, сбор параметров тура и ответы только на основе реальных данных из API (без вымышленных цен и наличия).

Опыт:

Production AI-ассистент (Telegram → OpenAI → вызов функций → внешние API): диалог, инструменты, правило «не выдумывать данные».
FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger — основной стек.
React admin — промпт, база знаний, история, логи.
Telegram-боты в продакшене; архитектуру сделаю модульной (WhatsApp / Telegram / сайт — отдельные адаптеры).
Tourvisor: прямого опыта пока нет, но есть интеграции с внешними API. На старте — «Поиск туров» через searchTours(); интерфейс для searchHotTours() и getHotelInfo() без переписывания ядра.

MVP (~2.5–3 недели): backend + диалог (RU/KZ) + Tourvisor + админ + один канал (Telegram или web).

Передам: код, Docker, документация API, инструкция, помощь с первым запуском.

Вопросы: какой канал на MVP? есть ключи Tourvisor? формат базы знаний?

Архитектура:
[Telegram / WhatsApp / Web Widget]
↓
Channel Adapter (тонкий слой)
↓
Chat Service (история, сессия, язык RU/KZ)
↓
OpenAI Agent (GPT-5.5 + системный промпт + БЗ)
↓ вызов функций
Инструменты: searchTours() | searchHotTours()* | getHotelInfo()*
↓
Tourvisor Client (REST)
↓
PostgreSQL (диалоги, логи, промпт, БЗ)
↓
Админ Панель (React) Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 8 дней

Привет,

У меня есть солидный опыт создания AI-ассистентов с использованием API OpenAI, FastAPI, PostgreSQL и модульных архитектур бэкенда.

✔ Интеграция GPT-5.5 с памятью разговоров и многоязычной поддержкой (русский/казахский)
✔ Подход вызова функций для `searchTours()` и будущих расширений (`searchHotTours`, `getHotelInfo`)
✔ Интеграция API Tourvisor с использованием только реальных данных о турах — без вымышленных цен или доступности
✔ Административная панель для управления подсказками, базой знаний, историей чатов, логами и ошибками
✔ Деплой в Docker, REST API, документация Swagger и чистая модульная структура

Я понимаю важность проектирования системы для будущих интеграций с WhatsApp, Telegram, Instagram Direct и веб-каналами без значительного рефакторинга.

Буду рад обсудить архитектуру и помочь создать масштабируемого AI-ассистента для путешествий.

Спасибо. Развернуть

Бюджет: 25 USD Срок: 1 день

Здравствуйте! Можем разработать AI-ассистента для туристического агентства с интеграцией Tourvisor API под ключ: backend, OpenAI-интеграция, поиск туров, история диалогов, админ-панель, Docker и документация.

Предлагаем стек:
— Python + FastAPI;
— OpenAI API / GPT-модель;
— PostgreSQL для истории диалогов, логов и настроек;
— Docker;
— Swagger / OpenAPI;
— модульная архитектура под Telegram, WhatsApp, Instagram Direct и сайт.

Реализуем логику, где ассистент самостоятельно ведёт диалог с клиентом, определяет язык общения, собирает необходимые параметры тура, вызывает функцию searchTours(), получает реальные предложения из Tourvisor и только на их основе формирует ответ клиенту.

Важно: ассистент не будет придумывать цены, наличие мест или отели. Все предложения будут строиться только на данных из Tourvisor API.

Также сделаем простую админ-панель:
— редактирование системного промпта;
— управление базой знаний;
— просмотр истории диалогов;
— логи запросов и ошибок;
— контроль работы интеграций.

Архитектуру сразу заложим с возможностью дальнейшего расширения. Стоимость сможем точно зафиксировать после просмотра документации Tourvisor API, сценариев диалога и требований к админ-панели.

На выходе передаём исходный код, Docker-конфигурацию, инструкцию по запуску, документацию API и помогаем с первым деплоем. Пишите в ЛС. Развернуть

Бюджет: 300 USD Срок: 7 дней

Добрый день. Реализую интеграцию OpenAI API с Tourvisor для поиска туров и разверну backend на Nest.js с Docker-compose, что позволит быстро подключить Telegram и WhatsApp. Готов обсудить детали и приступить к работе. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 92 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте. Понял задачу: AI-менеджер на GPT с диалогом на русском/казахском, Function Calling для searchTours() через Tourvisor, и модульная архитектура, чтобы позже добавить searchHotTours(), getHotelInfo() и каналы (Telegram, WhatsApp, сайт) без переделки ядра. Сделаю FastAPI backend с REST API, отдельным сервисным слоем для Tourvisor (чтобы новые методы API подключались как новые функции-тулы, а не правкой логики), PostgreSQL для истории диалогов и логов, промпт и база знаний как редактируемые сущности через простую админ-панель. Важный момент из ТЗ учту буквально: GPT формирует только текст ответа на основе реальных данных от Tourvisor, без домыслов по ценам и наличию мест. Готов собрать и передать проект с Docker и документацией примерно за 5 дней. Уточните, пожалуйста: доступ к Tourvisor API (логин/пароль для XML-интерфейса) уже есть, или его тоже нужно оформлять?

Бюджет: 300 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Готов реализовать бэкенд для вашего AI-ассистента на Python (FastAPI) [или Node.js, если выберите его]. У меня есть опыт создания ИИ-агентов на базе моделей OpenAI с использованием механизма Function Calling (Tools), что критически важно для вашей задачи.

Бюджет: 2000 USD Срок: 21 день

Этап 1. Базовая архитектура и интеграция мессенджеровСоздание надежного фундамента проекта с прицелом на дальнейшее масштабирование (подключение Telegram, WhatsApp, Instagram).Настройка окружения Python (FastAPI), инициализация PostgreSQL.Проектирование структуры БД (пользователи, сессии, логи диалогов).Разработка единого шлюза (REST API) для приема сообщений (подготовка для webhook-ов мессенджеров).Оценка: 20 часов | Стоимость: $500Этап 2. Ядро ИИ и логика диалога (Самый важный этап)Реализация логики общения, удержания контекста и защиты от выдуманных данных.Интеграция OpenAI API (gpt-4o).Настройка Function Calling (жесткие рамки для ИИ, чтобы он не придумывал цены, а собирал параметры: даты, бюджет, город).Реализация механизма "памяти" (сохранение контекста переписки в БД и передача его в OpenAI).Автоматическое определение языка (RU/KZ) и адаптация системного промпта.Оценка: 30 часов | Стоимость: $750Этап 3. Интеграция Tourvisor APIСвязывание "мозга" ИИ с реальной базой туров.Написание коннектора к Tourvisor API (метод searchTours).Обработка JSON-ответов от Tourvisor и их форматирование для передачи в OpenAI.Тестирование цепочки: Запрос клиента $\rightarrow$ ИИ $\rightarrow$ API Tourvisor $\rightarrow$ ИИ $\rightarrow$ Ответ клиенту.Оценка: 20 часов | Стоимость: $500Этап 4. Панель администратора и База знанийИнтерфейс для управления ботом без участия программиста.Разработка веб-панели (на базе готовых решений FastAPI-Admin или легковесного шаблона).Модуль редактирования системного промпта.Модуль загрузки Базы знаний (инструкции, регламенты) и настройка контекстного поиска по ней (RAG).Интерфейс просмотра истории диалогов и ошибок.Оценка: 25 часов | Стоимость: $625Этап 5. Упаковка, Деплой и ДокументацияПодготовка проекта к передаче заказчику в соответствии с ТЗ.Генерация автоматической документации API (Swagger/OpenAPI).Написание Dockerfile и docker-compose.yml для развертывания в один клик.Написание инструкции по запуску и настройке переменных окружения (.env).Тестовый запуск на сервере заказчика.Оценка: 15 часов | Стоимость: $375

срок реализации 3-4 недели

Бюджет: 500 USD Срок: 12 дней

Здравствуйте! Задача близка к тому, что я уже делал — AI-агенты продаж с function calling поверх внешних API и строгим контролем “не придумывать данные от себя” (ассистент для риелторов, AI-продавец для Telegram/Instagram с retrieval по каталогу). Архитектура: FastAPI + PostgreSQL + Docker, чёткое разделение слоя диалога (OpenAI + function calling), слоя интеграции (Tourvisor) и слоя данных — под ваше требование модульности и будущего расширения (Горящие туры, Описания отелей, мессенджеры) это ложится без переделки основы.
По логике: searchTours() как первый tool, ответ GPT собирается только из реальных данных Tourvisor (без “фантазий” по ценам/местам) — это реализуется через строгий system prompt + валидацию, что модель не отвечает без вызова инструмента.
Админка: промпт, база знаний, история диалогов, логи — сделаю простой веб-панелью на FastAPI+Jinja или лёгкий React, чтобы не усложнять.
Уточните: есть уже доступ и документация к Tourvisor API? Нужен ли Telegram/WhatsApp сразу в MVP, или сначала веб-чат/API-ядро?

Бюджет: 650 USD Срок: 25 дней

Ваш проект может быть реализован с использованием Python и FastAPI, что обеспечит производительность сервиса до 1000 одновременных запросов. Для интеграции с OpenAI и Tourvisor API я предлагаю архитектуру с REST API и Docker, что упростит развертывание и масштабирование. Предоставлю примеры кода и архитектурной схемы, которые помогут вам лучше понять, как будет работать система. Напишите в ЛС, и я отправлю вам подробности.

Бюджет: 1200 USD Срок: 18 дней

Здравствуйте, Жасулан.
Здесь опасная ошибка возникает не только тогда, когда GPT придумал цену. Он может неверно понять даты, город вылета, валюту бюджета или забыть возраст ребенка, после чего Tourvisor вернет реальные туры, но совсем не под запрос клиента.
Поэтому я бы отдельно контролировал параметры поиска: ассистент собирает обязательные данные, backend проверяет их и только после этого вызывает searchTours(). В истории сохраняются сам запрос, ответ Tourvisor и условия, по которым был выполнен поиск. Если данных не хватает или подходящих туров нет, ассистент уточняет запрос, а не заполняет пробелы самостоятельно.
Через 5 дней могу показать первый рабочий контур: диалог на русском и казахском, сбор параметров, вызов searchTours() и ответ на реальных данных Tourvisor. После проверки этого сценария добавлю базу знаний, историю, управление промптом, логи и простую админ-панель.
Я работаю с Python backend, OpenAI tools, внешними API и системами, где модель должна действовать только по заданным данным. Делал AI-консультантов, Telegram-системы, базы знаний, админки и журналирование диалогов.
Стек: FastAPI, PostgreSQL, OpenAI API, Docker. Ядро диалога будет отделено от каналов, поэтому Telegram, WhatsApp и сайт позже подключаются к тому же REST API без переписывания основной логики.

Исходники, Docker, Swagger, инструкция и помощь с первым запуском входят.

Есть ли уже рабочий доступ к Tourvisor API и тестовые примеры его ответов?

Бюджет: 1234 USD Срок: 1 день

Добрый день! У меня есть релевантный опыт выполнения подобных задач. Готов обсудить детали и начать работу.

Бюджет: 350 USD Срок: 10 дней

Приветствую! Имею отличный опыт разработки AI-ассистентов и интеграции языковых моделей через OpenAI Function Calling (Tools), поэтому готов реализовать ваш проект под ключ. Разработку выполню строго по вашим требованиям на Python (FastAPI) + PostgreSQL + Docker.

Как я реализую ключевые задачи:
Логика ИИ и Tourvisor: Настрою Function Calling так, чтобы модель четко собирала параметры (город, даты, состав семьи) и вызывала функцию searchTours(). ИИ не будет галлюцинировать или придумывать цены, так как финальный вариант ответа будет строиться исключительно на сырых актуальных данных из вашего Tourvisor API.

Модульная архитектура: Спроектирую проект по принципу сервисной архитектуры. Слой работы с ИИ, слой Tourvisor и слой будущих интеграций будут изолированы. Это позволит вам в будущем без боли добавить методы для горящих туров/отелей, а также подключить инпуты от Telegram, WhatsApp или веб-виджета.

Админ-панель и логи: Создам лаконичную веб-панель для оперативного обновления системного промпта, базы знаний и удобного просмотра логов/диалогов.

Важный нюанс по API: Так как Tourvisor — это платная коммерческая система, для этапа разработки и тестов нам понадобятся ваши действующие API-ключи.

Бюджет: 1100 USD Срок: 21 день

Доброго дня, вижу потребу в AI-менеджере для туристического агентства с интеграцией Tourvisor API и GPT - именно такой стек и подход я делаю. Реализую бекенд на FastAPI, интеграцию с OpenAI (Function Calling для searchTours и последующих методов), логику диалога с памятью контекста и языковым определением, а также простую админку для управления промптом и базой знаний. Имею более 5 лет опыта с Python/FastAPI и OpenAI API, делал AI-ассистентов и телеграм-ботов с подобной архитектурой. Архитектуру сделаю модульной - чтобы Telegram, WhatsApp или сайт подключались без переделки ядра. Какая платформа приоритетна для первого канала - сайт, Telegram или что-то другое? Жду сообщения в личных!

Бюджет: 500 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте, Жасулан,
Я Хироши, разработчик из Японии, работающий с ИИ и бэкенд-системами.
Клиент пишет, что хочет поехать в Турцию, ассистент вежливо спрашивает о датах и бюджете, затем через несколько сообщений называет отель и цену, которые на самом деле не существуют в Tourvisor, потому что API ответил чем-то неожиданным в тот момент, и GPT просто закончил правдоподобный ответ вместо того, чтобы остановиться.
Счастливый клиент бронирует, звонит для подтверждения, и агентство в итоге получает недовольного человека вместо потенциального клиента.
Я понимаю, что настоящая задача здесь не в самом разговоре, а в том, чтобы ассистент никогда не говорил ничего, что не содержится в реальных данных Tourvisor.
Я возьму на себя весь бэкенд и архитектуру вокруг него.
Я создаю сервис FastAPI с REST API и Swagger, храню историю разговоров и данные в PostgreSQL, реализую вызов функций с помощью специальной функции searchTours, определяю язык клиента в каждом сообщении, а не только в начале, и собираю простую админ-панель для системного запроса, базы знаний, истории и логов, все работает в Docker.
Есть момент, который стоит заложить с самого начала.
Модель всегда будет завершать правдоподобный ответ по своей природе, если данные Tourvisor приходят пустыми, частичными или с задержкой, поэтому правило против выдумывания цен и туров не может существовать только в системном запросе, оно должно быть реализовано в коде, и если searchTours не возвращает ничего или неполный результат, ассистент должен прямо об этом сказать, вместо того чтобы формировать красиво звучащий, но выдуманный ответ.
Я проектирую архитектуру как модульную с первого дня, так что Hot Tours, описания отелей и позже WhatsApp, Telegram, Instagram Direct и веб-сайт подключаются без переписывания основной логики.
Я работаю с API OpenAI, Gemini и Claude в реальных продуктах, включая интерфейс для генерации структурированных запросов для Gemini, и с API WhatsApp Business.
Надеюсь, мы сможем обсудить здесь детали проекта, и один вопрос сразу поможет с определением объема.
У Tourvisor уже есть тестовый доступ и документация для API поиска туров, или это тоже что-то, что нужно будет организовать по ходу дела?
Ассистент хорош настолько, насколько он честен с клиентом, и именно эту честность я закладываю в архитектуру с первого дня. Развернуть

Бюджет: 200 USD Срок: 7 дней

Получите AI-менеджера, который сам ведёт диалог, собирает параметры тура и возвращает реальные предложения из Tourvisor — без придуманных цен и несуществующих мест.

Строил LLM-агентов с Function Calling на OpenAI: агент сам решает, когда вызвать внешний API, получает данные и передаёт их обратно в GPT для формирования ответа клиенту. Именно эта схема закрывает searchTours() и позволит без переработки логики добавить searchHotTours(), getHotelInfo() на следующих этапах.

Архитектуру сделаю модульной — отдельный слой интеграций, диалога и транспорта, чтобы Telegram, WhatsApp или сайт подключались без изменений ядра. FastAPI, PostgreSQL, Docker. Панель администратора: редактирование системного промпта, загрузка базы знаний, история диалогов, логи и ошибки.

Итоговую стоимость согласуем после уточнения деталей — напишите, обсудим объём.

Бюджет: 1000 USD Срок: 13 дней

Здравствуйте, Жасулан! Меня зовут Нина, я менеджер. Мой Full-Stack/AI разработчик реализует для вас отказоустойчивого ИИ-менеджера строго по ТЗ на Python (FastAPI). У него огромный опыт построения агентских воркфлоу, и он сделает архитектуру полностью готовой к масштабированию.

Как он реализует проект:
Строгий Function Calling: Настроим ИИ так, чтобы функция searchTours() вызывалась только тогда, когда собраны все 7 обязательных параметров (город, даты, состав семьи и т.д.). До этого ИИ будет вести мягкий опрос.
Никаких галлюцинаций: Жестко ограничим системный контекст модели. Цены, отели и места будут браться исключительно из JSON-ответов Tourvisor API.
Модульная архитектура: Выделим интеграцию с Tourvisor и будущие каналы (WhatsApp, Telegram) в изолированные сервисы. Подключение новых фич не затронет ядро.
Админка и БД: Поднимем PostgreSQL для хранения истории диалогов с сессиями. Сделаем аккуратную веб-панель для изменения промптов и просмотра логов.
Проект завернем в Docker, напишем Swagger-документацию и поможем с запуском на вашем сервере.

Стоимость: $1000 USD
Срок выполнения: 12–14 дней (с учетом проектирования БД и калибровки логики ИИ) Развернуть

Бюджет: 750 USD Срок: 10 дней

Добрый день. Разрабатываю
Аl-ассистентов под ключ. Под этот проект
FastAPl+ PostgreSQL+ Docker — база
OpenAl GPT + Function Calling (searchTours/
searchHotTours / getHotellnfo) — диалог ст
клиентом, автоопределение языка, память
истории
Интеграция Tourvisor API (поиск туров) —
реальные цены, без галлюцинаций
Веб-панель админа: промпты, база знаний,
история диалогов, логи, ошибки
Модульная архитектура Telegram
WhatsApp / Instagram / сайт подключаются
без переработки основного ядра
Срок: 10-12 дней
Цена: 30 000 ЏАН (фикс, безопасная
сделка)
Есть опыт: @MRAi_Demo_Bot — Al-бoт c RAG,
админ-панелью, продакшен-стеком (Docker,
PostgreSQL, DeepSeek/OpenAl).
99
Готов обсудить детали. Пишите в личку Развернуть

Бюджет: 400 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте!

У меня большой опыт в разработке ai агентов.
Готов выполнить поставленную задачу.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 82 USD Срок: 4 дня

Здравствуйте. Задача понятна: FastAPI-бэкенд с REST API, диалоговый AI-менеджер на OpenAI (историю переписки и определение языка ru/kz веду через контекст сессии в PostgreSQL) и Function Calling с функцией searchTours() как отдельным инструментом — это сразу даёт возможность позже добавить searchHotTours() и getHotelInfo() без переделки логики диалога. Реализую сценарий уточнения параметров (город вылета, даты, взрослые/дети с возрастом, бюджет, пожелания) через промпт с обязательными слотами, а ответ клиенту формирую строго на данных из Tourvisor — без домыслов по ценам и наличию. Backend спроектирую модульно (адаптер-слой под каналы), чтобы Telegram/WhatsApp/сайт подключались отдельными коннекторами. Админ-панель — редактирование системного промпта и базы знаний, просмотр истории диалогов и логов ошибок. Всё оформлю в Docker с Swagger-документацией, готов помочь с первым запуском. Срок готовности первой версии — around 4 дня.

Бюджет: 1500 USD Срок: 14 дней

Привет! Проект имеет очень четкое и грамотное ТЗ. Готов реализовать его на FastAPI + Docker с соблюдением всех требований по модульности (гибкое подключение мессенджеров в будущем без изменения логики ядра).

Полная стоимость проекта: $1,500. Предлагаю разбить работу на три логические этапа:

Этап 1 ($600): Базовый backend + интеграция с OpenAI (Function Calling) + интеграция с Tourvisor API. На выходе: рабочее ИИ-ядро, которое умеет собирать данные и искать реальные туры через API.

Этап 2 ($500): Админ-панель (управление промптами, логирование, загрузка базы знаний) + сохранение истории диалогов в БД.

Этап 3 ($400): Docker-конфигурация, финальное тестирование, написание инструкции и помощь с деплоем на Ваш сервер.

Пишите, обсудим детали и приступлю к работе. Развернуть

Бюджет: 2200 USD Срок: 25 дней

Привет, Zhasulan,

Суть проекта в одном требовании: AI не должен выдумывать цену, отель или наличие. Всё остальное следует из того, как это обеспечить.

Гарантия здесь в том, что GPT вообще не создаёт предложения. У него только две задачи: собрать параметры в диалоге и оформить результаты, которые вернул Tourvisor. Сами данные по турам никогда не проходят через фантазию модели. Конкретно: searchTours() это инструмент со строгой схемой, и модель может вызвать его только когда заполнены обязательные поля: город вылета, даты, взрослые, дети с возрастом, бюджет, пожелания. Рендерится именно ответ API, а если Tourvisor ничего не вернул, ассистент так и говорит, а не придумывает вариант.

Структура, которую построю:
- Бэкенд на FastAPI, PostgreSQL для истории диалогов и логов, Docker, документация Swagger
- Реестр инструментов, чтобы searchHotTours() и getHotelInfo() позже регистрировались рядом с searchTours() без правки логики диалога
- Адаптеры каналов тонкие и отделены от ядра, чтобы WhatsApp, Telegram, Instagram Direct и сайт später подключались к тому же ассистенту без переписывания
- Определение языка (русский и казахский), системный промпт и база знаний загружаются из хранилища, а не захардкожены
- Админ-панель: править системный промпт, загружать базу знаний, смотреть историю диалогов, логи и ошибки

Сдача как вы указали: исходный код, конфигурация Docker, инструкция по установке, документация API и помощь при первом запуске.

Это моя основная работа: API OpenAI и Claude, FastAPI, function calling, интеграции API. Статистика: 37 проектов, все завершены, рейтинг 10/10.

Оценка: 2200 USD, около 25 дней, уточню после того, как увижу документацию Tourvisor API и доступ к вашему аккаунту.

Один вопрос, который определяет схему диалога: Tourvisor отдаёт результаты поиска асинхронно, то есть запускаем поиск и потом опрашиваем готовность? Если да, ассистент должен аккуратно обрабатывать ожидание в разговоре, и это лучше знать до проектирования этой части.

Реваз Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 4 дня

Добрый день!
Могу реализовать вашу задумку в виде микросервиса на nodejs (имею большой опыт, смотрите в резюме) и интегрировать в ваш проект/сайт.
Или собрать проект полностью с нуля.
Срок выполнения от пары дней до недели.

Бюджет: 400 USD Срок: 6 дней

Привет!!!

Я бэкендер и пишу на Python (FastAPI), так как это лучше для AI-ассистента.
Научу AI брать актуальные данные, а не выдумывать.
Сделаю веб-панель.

Обращайтесь.

Бюджет: 500 USD Срок: 15 дней

Здравствуйте.

Ваш проект — это целая AI-платформа с возможностью дальнейшего масштабирования. Здесь критически важно правильно разделить логику диалога, работу GPT и интеграцию с Tourvisor, чтобы в будущем без переработки подключить Hot Tours, Hotel Info, Telegram, WhatsApp, Instagram и сайт.

Предлагаю реализовать backend на FastAPI с PostgreSQL, Docker и Swagger. Для взаимодействия с GPT использовать RAG и Function Calling, где модель не сможет самостоятельно придумывать туры, цены или наличие мест. Поиск будет выполняться только через функцию searchTours, после чего GPT сформирует ответ исключительно на основании данных, полученных от Tourvisor API.

Архитектуру сразу построю модульной с отдельными компонентами для AI, Tourvisor API, базы знаний, истории диалогов, административной панели и будущих каналов интеграции. Такой подход позволит добавлять новые API и мессенджеры без изменения основной бизнес-логики.

Административная панель позволит изменять системный промпт, обновлять базу знаний, просматривать историю диалогов, журналы ошибок и логирование без внесения изменений в код.

Перед началом разработки бесплатно подготовлю небольшой прототип. Например, реализую функцию searchTours и покажу полный цикл от запроса GPT до получения реальных предложений из Tourvisor API. Если подход и архитектура вас устроят, продолжим разработку всего проекта.

Хотел бы уточнить, есть ли уже доступ к Tourvisor API ?

На первом этапе нужен только бекенд или также требуется веб-чат?

Стоимость разработки от 500 USD. Точную оценку по срокам и бюджету смогу дать после ознакомления с документацией Tourvisor и уточнения требований к административной панели. Развернуть

Бюджет: 200 USD Срок: 3 дня

Привет. Основной рабочий процесс будет использовать вызов функций (инструменты) OpenAI. Я реализую функцию `searchTours()`, которую искусственный интеллект будет вызывать после того, как соберет все необходимые данные клиента — город отправления, даты, возраст пассажиров, бюджет и предпочтения. Затем серверная часть будет запрашивать API поиска Tourvisor, а результаты будут переданы обратно в GPT-5.5 для создания хорошего ответа на естественном языке для клиента, строго используя только реальные данные из API, чтобы избежать любых вымышленных цен или наличия. Для обеспечения работы разговорного искусственного интеллекта я внедрю надежную систему памяти для сохранения истории разговоров по очереди. Системное подсказка будет тщательно разработана, чтобы управлять поведением GPT-5.5 как профессионального менеджера туристического агентства, с автоматическим определением языка для русского или казахского. Документация включает полный исходный код, конфигурацию Docker, документацию API и руководство по установке. Мой опыт работы с OpenAI и интеграцией туристического API обеспечивает бесперебойный процесс разработки и будущее решение для вашего бизнеса.

Бюджет: 1000 USD Срок: 10 дней

Добрый день! Есть большой опыт с Python/FastAPI, OpenAI API (Function Calling, AI-ассистенты, базы знаний, история диалогов) и интеграцией внешних API. Архитектура для подобных решений у меня уже практически готова, поэтому смогу быстро реализовать проект и предусмотреть дальнейшее расширение (Telegram, WhatsApp, новые API Tourvisor) без переработки основной логики. После ознакомления с документацией сразу смогу назвать точные сроки и стоимость.

Бюджет: 2000 USD Срок: 30 дней

Добрый день, Zhasulan

Заинтересовал ваш проект. Имею более 7 лет опыта в разработке и практический опыт создания AI-приложений, интеграции OpenAI API, построения чат-ассистентов и сложных backend-систем. Также у меня есть практический опыт именно с Tourvisor в проектах по бронированию туров.

Более детально про навыки:
- разработки AI-ассистентов и LLM-powered решений;
- работы с Function Calling и RAG-подходами;
- интеграции внешних API и построения масштабируемых backend-систем;
- разработки решений с дальнейшим подключением Telegram, WhatsApp и других каналов коммуникации.

Я бы сразу закладывал архитектуру с отдельными модулями:
- AI Service;
- Conversation Service;
- Tourvisor Service;
- Knowledge Base Service;
- Integration Layer (Telegram/WhatsApp/Instagram);
- Admin Panel.
Такой подход позволит развивать проект без серьезных переработок в будущем.

Стек технологий:
Frontend: Next.js
Backend: FastAPI
DataBase: PostgresQL
Hosting: Vercel
Security: Cloudflare
Admin-panel: Strapi or Payload CMS

Линки последних работ:
https://3dellora.com/
https://moduplans.com/en/
https://herdol.com/
https://www.jurisprudential.eu/en/
https://hgh.rts-developers.com/
https://nexoria.ai/
https://learnycorner.com/

Буду рад обсудить детали, предложить архитектуру и помочь довести проект до production-решения 🙌 Развернуть

Бюджет: 500 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте.Реализую бекенд на FastAPI/Python.Готов к сотрудничеству!)

Бюджет: 3500 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте! У меня большой опыт в фулстек-разработке (JavaScript/Node.js, PostgreSQL) и архитектуре интеграций с современными AI-моделями с помощью Function Calling и построения автономных агентов. Предлагаю реализовать ваш проект на Node.js, что обеспечит быструю работу с API Tourvisor и OpenAI, заложив модульную структуру для легкого подключения мессенджеров в будущем. Я возьму на себя полный цикл: от написания чистого бэкенда и удобной админ-панели до развертывания проекта на вашем сервере с оптимизацией базы данных, чтобы система работала стабильно и без галлюцинаций по поводу цен. Пишите, обязательно договоримся.

Бюджет: 25000 USD Срок: 30 дней

у нас уже есть практически готовая основа для такого ии-менеджера, ее можно быстро адаптировать под туристическое агентство и Tourvisor API - на связи, можем обсудить детали тут на бирже ))

по срокам я бы закладывал около 30 рабочих дней на версию с FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger, историей диалогов, админ-панелью, базой знаний и поиском туров через Tourvisor.

по бюджету ориентир - 180000 грн, точнее после проверки документации Tourvisor и требований к админке.

ПО архитектуре я бы сделал отдельный слой инструментов для ии - searchTours, дальше без болезненной переделки добавить searchHotTours и getHotelInfo.

важный момент - модель не должна придумывать цены, места или туры, поэтому ответ менеджера формируется только после получения реальных данных из Tourvisor.

админку можно не усложнять - промпт, база знаний, история диалогов, ошибки и логи.

для запуска понадобятся доступы к Tourvisor API, ключ OpenAI, пример желаемого тона общения менеджера и 5-10 типовых диалогов с клиентами, если они есть.

уточню 2 момента.

- Tourvisor API у вас уже подключен и есть доступ к документации?
- на первом этапе нужен только веб-чат или уже нужно заложить конкретный канал - Telegram, WhatsApp, Instagram Direct, сайт?

релевантные примеры Ingello.

- https://business.ingello.com/vorfahr - ии и автоматизация сложного пользовательского сценария
- https://business.ingello.com/fractal - агентная логика и модульная автоматизация процессов
- https://business.ingello.com/svitbus - близко по логике поиска, бронирования и транспортно-туристических сценариев

главная страница для FLH - https://systems-fl.ingello.com

в целом норм задача, тут главное не пытаться сделать магию вместо инженерии - семь раз отмерь, один раз дай модели tool call =)

кажется, самый разумный старт - рабочее ядро с Tourvisor Поиск туров, журналом диалогов и простой админкой, а каналы подключать вторым этапом без ломки основы. Развернуть

Бюджет: 200 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте. Предлагаю реализацию вашего AI-ассистента на FastAPI с PostgreSQL и Docker, используя паттерны для интеграции OpenAI GPT-5.5 и Tourvisor API через Function Calling. Архитектура будет модульной, обеспечивая четкое отделение логики диалога, данных и внешних сервисов, что позволит легко расширять функционал и добавлять новые мессенджеры или API. Обеспечу строгую валидацию данных и контроль ответа GPT, чтобы избежать вымышленных данных, руководствуясь исключительно информацией из Tourvisor API. У меня есть опыт построения аналогичных ассистентов и готовые шаблоны для быстрой и качественной разработки core-функционала и админ-панели. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 350 USD Срок: 14 дней

Готов разработать AI-ассистента на Python с использованием FastAPI и интеграцией Tourvisor API. Обеспечу модульную архитектуру и документацию. Имею опыт работы с OpenAI API. Давайте обсудим детали!