Профиль

  • Проектов 4
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 363
Зарегистрируйтесь

Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь

Показатели

  • Последний проект: 4 месяца назад
  • Ставки за последние две недели: 4
  • Сотрудничество с заказчиками: 1
  • Последний визит: 20 часов 50 минут назад

Резюме

Python Backend / AI Automation Developer


Разрабатываю backend-системы и AI-сервисы на Python: FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, WebSockets, Telegram Bot API, LLM/RAG, tool/function calling, интеграции и workflow automation.


Моя сильная зона — проекты, где важна не только разработка API, а рабочая бизнес-логика:

пользователи, роли, статусы, платежи, очереди, фоновые задачи, админка, логи, AI-инструменты, интеграции и стабильная работа после запуска.


Работаю с AI не как с “магическим чатом”, а как с частью продукта:

RAG, structured output, function/tool calling, human-in-the-loop, проверка источников, лимиты, fallback, audit trail и контроль ошибок.


AI-инструменты разработки использую каждый день: Claude Code, Codex, Cursor. Они ускоряют анализ, тесты, рефакторинг и delivery, но архитектуру, бизнес-логику, безопасность и финальное review держу сам.


Из близкого опыта:

• AI Operations / CRM Platform — роли, финансы, документы, задачи, audit trail и AI workspace внутри операционной системы;

• Telegram Mini App / Matching Flow — анкеты, профили, статусы, уведомления, админский контроль;

• AI Content / Automation Platform — controlled generation, structured outputs, usage/billing logic, очереди и review результата;

• Telegram + n8n + AI Automation — Telegram-интерфейс, AI parsing, workflow слой, backend-валидация и безопасные действия;

• Retail Shelf / Planogram AI — Telegram/Supabase flow, роли, RLS, dashboard, KPI и ручная проверка результата.


Публичный GitHub: github.com/vitalivo


Часть коммерческих проектов закрыта по NDA, поэтому в профиле показаны не все работы. По запросу могу показать PDF с примерами проектов, скриншотами и описанием архитектуры.