Машинное обучение

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, методы которого основаны на обработке больших объемов информации. Его главная задача — предсказать результат на основе анализа входных данных.

Машина получает информацию о множестве объектов (ситуаций) и о возможных реакциях. Чтобы угадать запросы пользователя, ей необходимо выявить зависимость между ними, то есть построить алгоритм, который сможет дать предельно точный результат.

Например, если заказчик хочет лучше понять поведение клиента, он нанимает специалиста, который внедряет в систему алгоритм, отслеживающий историю переходов посетителя по сайту. Машинное обучение применяют для исследования ситуации на рынке недвижимости, чтобы предсказать цену квартиры на основе информации о расположении, площади и качестве мебели в комнатах.

Чтобы заниматься машинным обучением, программисты не обязательно должны состоять в штате компании. При правильно распределенных обязанностях фрилансеры, предоставляя услуги удаленно, выполняют поставленные задачи не менее эффективно.

Где применяют машинное обучение

Хотя в Украине потенциал данной технологической разработки еще не раскрыт до конца, стоимость вложений в эту отрасль постоянно увеличивается, и ее уже используют во многих сферах жизни.

С работой алгоритмов искусственного интеллекта ежедневно сталкиваются пользователи социальных сетей, поскольку многие сервисы формируют новостную ленту на основе разных методов сбора данных.

Чтобы усовершенствовать процесс преобразования речи, заказчики нанимают фрилансеров, которые внедряют в системы способность имитировать синтетические голосовые интонации, очень похожие на настоящие.

В сфере встраиваемых систем и микроконтроллеров машинное обучение применяют для распознавания изображений.

Для исследования ситуаций на торговых биржах, где объектом задачи являются активы, а решением — предсказание их стоимости, фрилансеры обучают машины изучать историю цен и торгов на бирже.

Для работы с задачами в отрасли биоинформатики удаленные специалисты по искусственному интеллекту используют методы математического анализа и разработку алгоритмов для предсказания пространственной структуры.

В сфере медицинских услуг объектами обучающейся системы могут быть симптомы заболевания, а решениями — постановка диагнозов. Так, искусственный разум Watson компании IBM диагностирует определенные виды рака эффективнее онкологов. Некоторые компании разрабатывают собственные студии машинного обучения. Одним из таких решений является Azure от программистов Microsoft.net.

Где найти хорошего фриланс-специалиста

Искать удаленных сотрудников для работы в сфере машинного обучения лучше на специализированных сервисах, таких как Freelancehunt. По сравнению с другими видами поиска у этого способа более низкая цена, а качество и безопасность значительно выше.

Для получения быстрых результатов заказчик может выбрать резюме фрилансера из базы данных. Чтобы охватить более широкий круг программистов, предоставляющих услуги на фриланс-условиях, рекомендуется создать заказ на закрытие вакансий.