Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! Делал ИИ-агента, который тянет данные из выгрузок (Excel/BI-экспорт) и по индивидуальным правилам раскидывает закупки и перемещения между складами. С QlikView-экспортами дело имел, так что стартовать можно прямо с ваших готовых выгрузок каждые 30 минут. Главный вопрос: условия по 40+ поставщикам где-то уже описаны таблицей, или собираем их с вами по ходу? От этого зависит срок обучения агента. Первый рабочий прототип ориентировочно за неделю.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней
Готов развернуть ИИ-агента для складского учета в Telegram — он будет читать данные из QlikView, отвечать на запросы о остатках и формировать отчеты по командам.
Главное здесь — правильная связка QlikView → промежуточный скрипт на VPS → Telegram-бот. QlikView отдает данные порциями (снепшот каждые 30 минут), поэтому агент будет работать с актуальным срезом, а не реал-тайм стримом — это упрощает архитектуру и делает бота стабильным даже при больших объемах.
Скрипт-сборщик данных из QlikView (экспорт в JSON/SQLite на VPS)
Telegram-бот с командами: остатки по товару, движение за период, низкий запас
Подключение ИИ-агента для понимания текстовых запросов («что осталось на складе №2?»)
Развертывание на VPS, systemd-сервис для бесперебойной работы
Делал Telegram-бота для инвентаризации на небольшом складе — бот отвечал на запросы о остатках и отправлял алерты при критическом минимуме. Стабильно работает до сих пор.
Сейчас полностью свободен — возьму ваш проект сразу и стартую сегодня. Напишите формат данных, который QlikView отдает сейчас (API, экспорт в файл, прямое подключение) — и я накидаю четкий план первого этапа.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней
Привет, я работал над Системой автоматизации складского учета — интегрировали ИИ-агента для управления запасами между 3 складами, сократили время обработки заказов на 40%, подключили Telegram-бота для 8 сотрудников.
Интересно узнать: данные из QlikView планируете передавать агенту через экспорт Excel вручную, или есть возможность настроить автоматический API-доступ к отчету каждые 30 минут?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 15000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте, Виталий! Задача понятна. По архитектуре — не советую строить чистую browser-автоматизацию поверх QlikView (ломается при любом изменении верстки). Лучше: Python-ядро для расчётов остатков + LLM точечно для адаптации заказов под условия поставщиков + подтверждение критичных решений менеджером в Telegram.
Опыт: production Telegram-боты с ролевой моделью (aiogram 3.x), интеграции с Claude API, парсинг данных, деплой на VPS 24/7.
Уточните: QlikView отдаёт данные по API/расписанию или только ручной экспорт? Есть документация CRM API? Условия поставщиков уже в таблице?
Предлагаю начать с пилота на 2-3 поставщиках.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Давайте сделаю. Опыт большой, обращайтесь, буду рад сотруничеству.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 14 дней
Добрый день! Специализируюсь на построении AI-агентов на базе Claude (Agent SDK / Cowork) - именно те инструменты, которые вы рассматриваете. Предлагаю пилот: разворачиваю агента на VPS, настраиваю сбор данных из QlikView (экспорт Excel каждые 30 минут), обучаю агента индивидуальным условиям 2-3 поставщиков (сроки обработки, логистика, минимальные партии). Добавлю управление через Telegram для нескольких сотрудников, создание задач в CRM через API и авторозпределение задач исполнителям. Агент будет формировать заказы поставщикам, предлагать перемещения между складами и ставить задачи по группам товаров (например, распил по длинам). После пилота масштабируем на остальных 40+ поставщиков и агента по анализу продаж.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! У меня большой опыт работы с Python, базами данных, API-интеграциями и разработкой Telegram-систем для бизнеса. У меня значительный опыт в реализации подобных решений по автоматизации процессов и аналитике для предприятий.
Прямой метод, который вы описываете (чистый автономный ИИ-агент, который кликает в браузере через Claude/OpenClaw), является нецелесообразным и критически опасным для производственных закупок:
- Любое изменение верстки или задержка QlikView сломает UI-автоматизацию.
- Галлюцинации ИИ в закупках/логистике — это риск ошибиться в цифрах и заморозить миллионы в некорректном товаре из Китая.
- Математические задачи (оптимизацию распила длин) ИИ просто не умеет считать точно.
Вместо этого я предлагаю внедрить гибридный подход:
- Надежное ядро (Python + БД): автоматически (без браузера) забирает Excel-отчеты QlikView и делает 100% точные математические расчеты остатков и распила.
- ИИ (LLM): используется исключительно как коммуникатор — адаптирует заказы под специфические текстовые условия каждого из 40+ поставщиков.
- Контроль (Human-in-the-Loop): ИИ ничего не отправляет сам. Он генерирует карточку решения в Telegram, менеджер проверяет ее в 1 клик, и система через API автоматически создает задачу в CRM.
Поскольку закупки и логистика имеют много внутренних нюансов (например, формат API вашей CRM и специфика работы с Китаем), этот проект требует индивидуального расчета. Предлагаю перейти в личные сообщения, чтобы подробнее обсудить эти технические моменты. После этого я смогу предложить вам несколько вариантов реализации пилота с гибкими сроками и бюджетом, которые полностью впишутся в рыночные рамки. Пишите.
Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней
Мы имеем опыт в разработке ИИ-агентов для автоматизации складской логистики. Реализуем решение через интеграцию с Вашими учетными системами для анализа цепочек поставок и прогнозирования сроков обработки заказов. Это позволит оптимизировать остатки и минимизировать задержки при работе с поставщиками. Готовы обсудить детали архитектуры.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 60 дней
Здравствуйте. Работал с документацией и складами на станкостроительном предприятии и для типографии, кейсы описаны у меня в профиле.
По вашей задаче:
- QlikView отдаёт данные только через браузер/экспорт в Excel, или есть доступ к базе / выгрузке по расписанию? Это сильно влияет на надёжность.
- Какая у вас CRM и есть ли документация по её API?
- Правила заказа у поставщиков где-то формализованы (сроки, минимальные партии, логистика), или их нужно собирать с нуля?
Бюджет: 3500 UAH Срок: 14 дней
Обновление данных каждые 30 минут с QlikView — это означает, что агент должен работать с актуальным снепшотом, а не реал-тайм стримом, что упрощает архитектуру. Разверни AI-агента на базе Claude API с n8n workflow для оркестрации: n8n будет опрашивать QlikView через браузер-парсинг или экспорт, передавать данные агенту, обрабатывать его решения по заказам и перемещениям, а затем отправлять задачи в CRM API и Telegram через отдельные узлы. Пилот на 2–3 поставщиках позволит настроить шаблоны промптов для каждого из их условий, после чего масштабирование на остальных будет вопросом копирования логики. Бесплатная поддержка 2 недели после сдачи — помогу с настройкой агента под реальные данные и уточнениями в логике. Готов начать.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
