Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Олег М.

Предложите Олегу работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Львов, Украина

сейчас онлайн

свободен для работы

22 Сейфа завершены

4 дня 12 часов назад

15 заказчиков

возраст 23 года

на сервисе 2 года

Интеграция с ERP и CRM системами
внедрение crm
zoho crm
автоматизація бізнес процесів
notion
keycrm
CRM integration
Make.com
Внедрение KeyCRM
N8N
настройка Kommo CRM
ai agents
Автоматизация
CRM та управління клієнтами
AI та автоматизація контенту

Рейтинг

Успешных проектов

Средняя оценка

Рейтинг

AI и машинное обучение

9 место из 2901

Управление клиентами и CRM

6 место из 320

Управление клиентами и CRM

Веб-программирование

AI и машинное обучение

Тестирование и QA

Уровень владения языками

Навыки и умения

Портфолио

20 000 UAH
AI-поиск B2B-компании и проверка релевантности

AI и машинное обучение

Задача
Клиент ведет базу потенциальных клиентов в Google Sheets и использует Apollo для поиска контактов, но менеджеры тратили время на ручную проверку дубликатов, обогащение компаний и расстановку приоритетов. Необходимо было автоматизировать: фильтрацию новых компаний, обогащение через Apollo, приоритизацию с помощью AI и создание понятных задач в виде обновленных строк в таблице и уведомлений в Telegram.

Решение
… Я построил в n8n многошаговый воркфлоу, который реагирует на любые изменения в Google Sheets. Автоматизация проверяет, является ли компания новой или уже в базе, обращается к Apollo API для обогащения данных, проходит по каждой записи в цикле и передает информацию в AI‑модель (через OpenRouter) вместе с промптом‑инструкцией. AI определяет приоритет и формирует структурированный ответ, который через Structured Output Parser преобразуется в четкие поля для обновления второго листа. После обновления строки система отправляет в Telegram готовое сообщение с ключевой информацией и статусом, чтобы сейлзы сразу видели, с кем работать в первую очередь.

Результат
Клиент получил полностью автоматизированный цикл: добавил/обновил компанию в Google Sheets — система сама проверила дубликат, извлекла данные из Apollo, оценила лида через AI, обновила структуру в таблице и отправила понятное задание в Telegram. Это убрало ручную рутину, уменьшило количество ошибок, ускорило реагирование на новые лиды и дало прозрачный, воспроизводимый процесс приоритизации B2B‑контактов.
25 000 UAH
Автопостинг в 16+ соц. сетях на базе n8n

AI и машинное обучение

Задача
Необходимо было автоматизировать регулярный автопостинг контента в соцсети, чтобы не заниматься ручной загрузкой постов каждый день. Важно было подхватывать контент из таблицы/диска, проверять, что пост еще не опубликован, адаптировать под разные площадки и иметь прозрачную историю выполнений.

Решение
… Был собран многоступенчатый workflow в n8n, который запускается по расписанию (Schedule Trigger) и проходит полный цикл от выборки постов до их публикации. На старте сценарий подтягивает список запланированных постов из таблицы/Google Sheets, фильтрует записи по дате публикации и статусу, а также проверяет наличие медиафайлов в облачном хранилище. Далее настроено разветвление: для каждого поста создаются отдельные ветки под разные платформы (например, LinkedIn, Facebook, Instagram), где происходит форматирование текста, добавление UTM-меток и загрузка изображений. На финальных узлах принимается решение о публикации: n8n отправляет пост в соответствующий API соцсети, изменяет статус поста в таблице на “опубликовано” и логирует результат выполнения (успех / ошибка) для дальнейшего анализа.

Результат
Контент-план стал выполняться полностью автоматически — достаточно добавить новую запись в таблицу, и пост попадает в очередь автопостинга по заданному расписанию. Команда перестала тратить время на ручную публикацию, а риск «забыть запостить» конкретный материал сократился практически до нуля. Все посты теперь имеют единую структуру, корректные ссылки и UTM-метки, а через лог в n8n легко отследить, что именно было опубликовано и где могли возникнуть ошибки.

В цифрах
- 1 универсальный workflow в n8n закрывает автопостинг сразу на несколько платформ.
- До 90% рутинных операций по публикации постов переведено в автоматический режим.
- Экономия до 10 часов в неделю на ручной загрузке и форматировании контента.
- 100% запланированных постов выходят согласно контент-плану, без пропусков из-за человеческого фактора.
10 000 UAH
Этот сценарий связывает Lemlist, Pipedrive и аналитику в Looker

Управление клиентами и CRM

1. Источник событий: Lemlist - Router
Автоматизация начинается от Lemlist:
- модуль «Watch Activities» отслеживает события по email-кампаниям (отправка, открытие, клики, ответы, отписка);
- каждое событие попадает в Router, который распределяет его на две основные ветки:
… - синхронизация лидов/сделок через Pipedrive;
- обновление статистики кампаний в Google Sheets.

Ценность: сценарий реагирует именно на действия получателей писем, а не работает по крону «вслепую».

2. Ветка 1: Lemlist - Pipedrive - Google Sheets (сделки)
В верхней части сценария построена цепочка нескольких Pipedrive-узлов и Google Sheets:
- первый Pipedrive «Search for Items» находит нужные сделки или контакты, используя email/ID из Lemlist;
- следующие Pipedrive-модули получают детализацию: воронка, стадия, название сделки, ответственный менеджер;
- Router разделяет эти данные на 2–3 ветки по логике: например, «сделки в активной стадии», «сделки в успехе», «закрытые/проигранные»;
- для каждой ветки отдельный модуль Google Sheets «Add a Row» создает строку в соответствующем листе (например: Active Deals, Won Deals, Lost Deals), куда записываются ключевые поля: кампания Lemlist, email, статус, стадия, дата, менеджер.

Ценность: получаешь живую воронку по outbound-кампаниям в виде табличных отчетов, где по каждому контакту видно и статус сделки в Pipedrive, и активность в Lemlist.

3. Ветка 2: Lemlist - Google Sheets - Router - Google Sheets (статистика кампаний)
Нижняя часть сценария отвечает за агрегированную статистику:
- модуль Lemlist «Export Statistics / Leads of a Campaign» загружает показатели по конкретной кампании (отправлено, открыто, ответы, реплаи с позитивом/негативом и т.д.);
- Google Sheets «Search Rows (Advanced)» ищет, есть ли уже запись для этой кампании/лида в таблице;
- Router анализирует результат поиска:
- если строка найдена — ветка с Google Sheets «Update a Row» обновляет статистику (например, инкрементирует количество открытий/ответов, обновляет последнюю активность);
- если строка не найдена — вторая ветка Google Sheets «Add a Row» создает новую запись со всеми метриками и привязкой к кампании и менеджеру.

Ценность: в одной таблице формируется дашборд по Lemlist-кампаниям: конверсии, открытия, ответы, которые можно сразу использовать для аналитики или подключить к BI.

4. Роль Router-узлов
Router-узлы в центре сценария выполняют роль «мозга» маршрутизации:
- разделяют поток событий по типам (ответ, клик, отписка, bounce);
- отправляют разные типы событий в разные таблицы/листы или к разным веткам обновления.
- Например, ответы клиентов могут идти в отдельный лист «Replies», а клики — только для CTR-аналитики, без создания сделок.

5. Что получает бизнес
Единый контур: Lemlist - Pipedrive - Google Sheets работают как связанная система, без ручного экспорта CSV.

Актуальность: статусы сделок, активность по лидам и статистика кампаний обновляются автоматически при каждом событии, а не раз в неделю.

Прозрачная аналитика: в Google Sheets видно, какие кампании дают больше всего ответов, на каких стадиях «застревают» лиды, какие менеджеры закрывают сделки после outbound-писем.
8000 UAH
Автоматическая квалификация лидов в Google Sheets через Make

AI и машинное обучение

Задача
Необходимо было автоматизировать обработку входящих лидов так, чтобы они сразу попадали в структурированную Google-таблицу и получали базовую квалификацию. Важным условием было избежать ручного копирования данных, иметь единый источник правды по лидам и возможность дальше работать с ними в других сценариях.

Решение
… Был настроен сценарий в Make, который получает новые лиды из подключенных источников и передает их в Google Sheets. На входе сценарий принимает сырые данные лида (контакты, канал, тип запроса), очищает их и применяет простые правила квалификации (например, по источнику, стране, бюджету или типу услуги). Далее Make записывает информацию в основную Google-таблицу: если лида еще нет — создается новая строка, если найдено совпадение по email/телефону — сценарий обновляет существующую строку, не создавая дубликатов. Внутри таблицы данные распределяются по нужным столбцам (статус, сегмент, приоритет), что позволяет сразу фильтровать и передавать их на следующие этапы (воронки, рассылки, доработка в CRM).

Результат
Все новые лиды автоматически попадают в Google Sheets в структурированном и пригодном для работы виде, без ручного внесения и ошибок. Менеджеры видят уже квалифицированные лиды со статусами и приоритетами, могут быстро отфильтровать нужные сегменты и передать их в дальнейший процесс (например, в CRM или в сценарий рассылки). Система стала единой точкой входа для всей лидовской базы, а изменения логики квалификации можно делать без участия разработчиков — достаточно отредактировать сценарий или структуру таблицы.

В цифрах
- 1 сценарий в Make, который закрывает сбор и квалификацию всех входящих лидов в Google Sheets.
- До 100% новых лидов автоматически попадают в таблицу без ручного копирования.
- 0 дубликатов благодаря проверке по ключевым полям перед созданием новой строки.
- Снижение времени на первичную обработку лидов до нескольких секунд вместо минут на каждый контакт.
8000 UAH
Автоматизация холодных рассылок с помощью n8n

Автоматизация управления предприятием

Кейс: Автоматизация холодных рассылок с помощью n8n

Проблема: Массовые и персонализированные B2B рассылки без платных сервисов.

… Решение: Самостоятельно созданная система на n8n, интегрированная с Google Sheets для управления лидами, рандомизации шаблонов и отслеживания статуса доставки. Рассылка осуществляется через Gmail/SMTP с ограничениями по масштабированию.

Результат: Массовая, бесплатная, гибкая и масштабируемая автоматизация email-рассылок для лидогенерации и продаж, полностью под вашим собственным контролем (100% собственности), с быстрым масштабированием путем добавления новых аккаунтов.
3000 UAH
Автоматизированная обработка таблицы с помощью make.com

Автоматизация управления предприятием

1. Google Sheets: Поиск строк
Функция: ищет в Google Sheets строку (или строки), которые соответствуют заданному критерию.
Типичная задача: найти данные по email, дате или другому уникальному ключу для дальнейшей обработки.
Вход: условие поиска (например, email, дата).
… Выход: найденные строки из таблицы для следующего модуля.

2. Perplexity AI: Создать завершение чата
Функция: отправляет полученные данные (например, описание события или текст заявки) в AI-модель для обработки.
Типичная задача: извлечь структурированную информацию из неструктурированного текста, например, e-mail, имя, другие детали.
Вход: текст из найденной строки (description, summary, etc).
Выход: текстовый ответ или полуструктурированный JSON, который содержит извлеченные значения.

3. Text Parser: Соответствие шаблону
Функция: парсит конкретный шаблон (regexp, pattern matching) из текста, который вернул AI.
Типичная задача: извлечь нужные поля из ответа Perplexity AI (например, выделить email, дату, имя).
Вход: текст или массив значений из предыдущего шага.
Выход: найденные подмассивы/значения, которые соответствуют шаблону.

4. JSON: Парсить JSON
Функция: преобразует текст (или структурированный кусок) из предыдущего шага в массив/объект JSON для дальнейшей автоматической работы.
Типичная задача: получить из AI/парсера валидный набор данных для передачи в конечную систему.
Вход: текст из JSON.
Выход: структурированный JSON (в виде ключ-значение), готовый для записи в таблицу.

5. Google Sheets: Обновить строку
Функция: обновляет найденную строку (или несколько строк) в Google Sheets на основе нового контента.
Типичная задача: записать/обновить данные во время enrichment лидов, добавить распарсенные или найденные AI-значения в таблицу (например, новый email, статус, имя, отформатированную дату).
Вход: идентификатор строки для обновления + новые данные.
Выход: таблица с обновленной строкой.

Общая логика сценария:
- Поиск нужной строки в Google Sheets (по email, имени, дате или другой переменной).
- AI-обработка полученного текста/описания для структуризации нужных данных.
- Парсинг результата через шаблон для выделения конкретных значений.
- Преобразование в валидный JSON для автоматической работы.
- Обновление информации (добавляют/корректируют нужные поля) в уже существующей или найденной строке таблицы.

Варианты использования
- Автоматическое enrichment контактов в Google Sheet через AI.
- Извлечение дополнительных данных из поля "Description" или "Summary" и перенос их в отдельные колонки.
- Автоматическая обработка новых записей и сохранение их в стандартизированном формате.
5000 UAH
Автоматизированное извлечение событий из календаря и их обработка с AI

Автоматизация управления предприятием

1. Google Calendar: Поиск событий
Функция: получает все (или выбранные по фильтру) события из календаря Google.
Типичная задача: найти новые, будущие или конкретные события для дальнейшей обработки.
Вход: настройки поиска (дату, фильтры, календарь).
… Выход: массив событий из календаря.

2. Perplexity AI: Создать завершение чата
Функция: отправляет детали события или описание из Google Calendar в AI для разбора.
Типичная задача: извлечь из description/summary структурированные email-ы, имена, гостей, дату и т.д.
Вход: описание события или все важные поля из Запланированного события.
Выход: структурированный текст или JSON с перечнем участников, email, дат и другого.

3. JSON: Парсить JSON
Функция: преобразует структуру полученного текста из AI (если он в формате JSON) в стандартный массив/объект, с которым может работать Make.
Типичная задача: сделать массив для дальнейшего разделения.
Вход: текст в JSON (например, список участников).
Выход: массив элементов [{name, email}, ...].

4. Итератор (Управление потоком)
Функция: разбивает массив на отдельные "пакеты" для дальнейшей индивидуальной обработки каждого участника.
Типичная задача: поэлементно проверить или записать каждую персону/email в Google Sheets.
Вход: массив объектов из предыдущего модуля.
Выход: отдельные объекты (имя + email) для следующих шагов.

5. Google Sheets: Поиск строк
Функция: ищет, есть ли уже такой email или другой уникальный параметр в Google Sheets.
Типичная задача: проверить на дубликаты перед добавлением.
Вход: email (или другой ключ).
Выход: количество найденных строк (массив найденных, или “Общее количество пакетов”).

6. Фильтр (Дубликат)
Функция: пропускает только те данные, которые еще не встречались в таблице.
Типичная задача: сделать запись в Google Sheets только если данных еще нет (дубликаты отсекаются).
Условие: Общее количество пакетов = 0

7. Google Sheets: Добавить строку
Функция: добавляет новую строку с данными в Google Sheets.
Типичная задача: внести нового участника/контакт/гостя в таблицу, если он еще не добавлен.
Вход: имя, email, дата, любые дополнительные данные из iterator/AI.
Выход: новая строка в таблице.

Общая логика работы:
- Получить события →
- Описание/детали распарсить через AI →
- Преобразовать в массив JSON →
- Разбить каждого участника (iterator) →
- Проверить в таблице — есть ли такой email →
- Фильтровать только уникальные →
- Добавить только новые строки (Добавить строку)
5000 UAH
Автоматизация сбора данных с Apify с помощью make.com и AI

Автоматизация управления предприятием

1. Apify: Сделать API вызов
Функция: Запрашивает данные на Apify (Scraper, агент, парсер или кастомный интегратор).
Вход: Настройки API и необходимый workload (например, список страниц, данных или конфигов).
Выход: Массив данных (например, json объекты с информацией о лидах, страницах, контактах).
…
2. Итератор
Функция: Последовательно разбивает полученный массив из Apify на отдельные "пакеты" — каждый элемент массива становится отдельным циклом для дальнейшей обработки.
Вход: Массив объектов.
Выход: Один объект (элемент массива) на итерацию.

3. Инструменты: Текстовый агрегатор
Функция: Собирает определенные текстовые/нужные поля в один текстовый блок, например, склеивает несколько элементов в одну строку для отправки в AI.
Вход: Данные из Итератора.
Выход: Строка для AI (например, все описание лида/клиента в одном поле).

4. Perplexity AI: Создать завершение чата
Функция: Отправляет собранный текст в Perplexity AI для анализа, извлечения структуры или дополнительного enrichment (например, для распознавания контактов, анализа содержания, summary).
Вход: Строка из предыдущего блока.
Выход: Структурированный блок (текст/JSON с найденными ключевыми полями).

5. Парсер текста: Соответствие шаблону
Функция: Парсит AI-ответ согласно заданному паттерну (регулярное выражение, шаблон и т.д.).
Вход: Ответ AI.
Выход: Массив найденных объектов, которые соответствуют шаблону.

6. Агрегатор массивов
Функция: Собирает все полученные подмассивы или отдельные элементы обратно в единый массив (reverse-iterator), чтобы далее пакетно добавлять данные в Google Sheets.
Вход: Элементы, полученные после парсера (может быть много пакетов).
Выход: Обновленный массив для группового добавления.

7. Итератор (еще раз!)
Функция: Новый цикл — разворачивает агрегированный массив и уже готовит каждую отдельную строку для внесения в Google Sheets.
Вход: Массив из Агрегатора массивов.
Выход: Отдельный элемент на итерацию.

8. Google Sheets: Добавить строку
Функция: Добавляет полученный на предыдущем шаге объект в нужный лист.
Вход: Данные элемента (контакт, email, дата, что угодно).
Выход: Новая строка в Google Sheets.

Зачем такая структура:
Это позволяет массовую обработку из Apify и enrichment через AI для сложных неразмеченных данных, на выходе получив идеальную подготовленную структуру для Google Sheets.
Два цепочки Итератор/Агрегатор нужны для массивов: сначала параллелизируем массив на пакеты-для-AI, потом — собираем batch-результат и снова разворачиваем для быстрого добавления в таблицу.

Типовой кейс использования:
LinkedIn/email/web scraping → enrich + clean данные через AI → парсинг и добавление структурированного списка в Google Sheets для дальнейшей работы командами продаж, маркетинга или аналитики.
5000 UAH
Создавай, редактируй и управляй встречами в Notion

AI и машинное обучение

Как это работает:

- Пользователь создает или редактирует запись встречи непосредственно в рабочей базе данных Notion (например, заполняет форму для митинга).
- Модуль-интегратор автоматически «считывает» новые/отредактированные записи из Notion и создает соответствующее событие в Google Calendar со всеми деталями (время, участники, описание).
… - Одновременно генерируется Zoom-ссылка для онлайн-встречи.
- Любые дальнейшие изменения или удаление встречи вносятся в Notion — и синхронно отображаются в Google Calendar и Zoom, без необходимости дублировать действия или вручную обновлять информацию в разных системах.
- Всю информацию о будущих и прошедших митингах можно удобно вести, фильтровать и дополнять непосредственно в единой рабочей базе данных.

Преимущества:

- Вся работа с расписанием и ссылками Zoom осуществляется в одном окне — Notion, что значительно экономит время и убирает рутину.
- Возможность централизованно управлять расписанием команды, не покидая Notion.
- Автоматическая синхронизация событий и Zoom-ссылок, минимизация риска «человеческого фактора» (ошибок или пропущенных изменений).
- Обновления происходят в реальном времени: незамедлительно после правок, создания или удаления задачи в Notion все меняется и в Google Calendar и Zoom.

Такой подход особенно полезен для команд, которые системно работают в Notion, ценят простоту и экономию времени на организации встреч.
4000 UAH
Интеграция встреч и транскрипций Google Meet / Zoom с Google

Автоматизация управления предприятием

- Интеграция встреч и транскрипций Google Meet / Zoom с Google Sheets: автоматический учет, участники, протоколы -

1. Модуль Google Calendar автоматически сканирует ваш календар и ищет новые события (встречи), в частности с Google Meet или Zoom;
2. Далее запрос с информацией о событии отправляется в Perplexity AI (для анализа или дополнения данных, например, для идентификации типа встречи или получения дополнительного контекста);
… 3. Полученный ответ модуль JSON преобразует из текста или API в структурированные объекты;
4. Итератор разделяет массив данных по каждому участнику встречи;
5. Через Google Sheets (Поиск строк) определяется, есть ли это событие/участник уже в таблице (для избежания дубликатов);
6. Новые уникальные события и данные об участниках (имя, email, время, встреча, ссылка на транскрипцию) добавляются в Google таблицу (Google Sheets Добавить строку).

Сервис Fireflies.ai автоматически добавляет в эту же таблицу ссылку на транскрипцию встречи вместе с ее идентификатором. Таким образом формируется простая и эффективная система для упорядочивания и хранения транскрибированных онлайн-встреч.

Основная функциональность:

- Данные событий (Google Meet/Zoom) собираются автоматически – не нужно вручную копировать;
- Таблица содержит имена всех участников каждой встречи, даты, время, ссылки на видео и транскрипцию;
- Дубликаты будут избегаться через проверку перед добавлением;

* Итог: вся история встреч, протоколов и участников аккумулируется в Google Sheets, что позволяет легко искать, анализировать и использовать эти данные для дальнейшей аналитики или документации.

Эта интеграция является универсальным инструментом для команд, которые активно работают с онлайн-встречами и ценят удобство и полный порядок в протоколах.
5000 UAH
Автоматический сбор заметок в Google с AI-обработкой на базе make

AI и машинное обучение

Задача
Необходимо было настроить систему, которая автоматически отслеживает новые документы в определенной папке Google Drive, анализирует их содержимое с помощью AI, сохраняет результаты в Google Sheets и отправляет уведомления в Telegram. Важно — иметь историю обработки документов в таблице и не дублировать уже обработанные файлы.

Решение
… Был собран сценарий в Make, который запускается модулем Google Drive (Watch Files in a Folder) и подхватывает каждый новый документ. Далее модуль Google Docs получает текстовое содержимое документа и передает его в Perplexity AI для анализа/обобщения в нужном формате (например, структура JSON). Полученный ответ парсится модулем JSON, после чего сценарий обращается к Google Sheets: сначала ищет соответствующую строку, далее записывает или обновляет данные (результаты анализа, статус, дата обработки). После обновления таблицы сценарий отправляет сообщение в Telegram Bot с коротким итогом — например, название документа и основной вывод — и завершается через модуль Ignore. Для отдельных случаев предусмотрена ветка, где результат с AI сразу отправляется в Telegram без записи в таблицу (быстрые уведомления).

Результат
Все новые документы, попадающие в выбранную папку Google Drive, автоматически анализируются AI без участия человека. Ключевая информация сохраняется в структурированном виде в Google Sheets, что позволяет быстро фильтровать, искать и строить простую аналитику по документам. Владелец получает оперативные уведомления в Telegram о каждом новом обработанном документе, а риск пропустить важный файл или повторно его обработать практически сведен к нулю.

В цифрах
- 1 сценарий в Make, который объединяет Google Drive, Google Docs, Perplexity AI, Google Sheets и Telegram Bot.
- 100% новых документов в целевой папке автоматически проходят AI-анализ и попадают в Google Sheets.
- Обработка каждого документа занимает от нескольких секунд до минуты вместо ручного чтения и переноса данных.
- 0 дублирований благодаря поиску и обновлению существующих строк в таблице перед записью новых данных.
1500 UAH
Автоматизация уведомлений для Telegram Bot + Gmail

AI и машинное обучение

Задача: Синхронизировать данные с Google Sheets → Telegram Bot → Gmail для уведомлений и рассылки.

Архитектура (Make.com):

… - Google Sheets (триггер: новая/измененная строка).
- Router (разветвление по условию).
- Telegram Bot → отправка сообщения пользователю в чат.
- Gmail → email уведомление.

Результат:
- Автоматическое уведомление в Telegram при новой записи в Sheets.
- Параллельный email для важных событий.
- Полная непрерывность без ручного вмешательства.

Технологии: Make.com, Google Sheets API, Telegram Bot API, Gmail API.
5000 UAH
Аудит CRM-системы Creatio для компании, занимающейся обучением

Автоматизация управления предприятием

Задача
Компания работала с CRM Creatio, но для небольшой команды из 3–4 менеджеров система выглядела слишком сложной и перегруженной. Отсутствие понятной воронки продаж, запутанный интерфейс с лишними полями и отсутствие простых дашбордов приводили к тому, что менеджеры избегали работы в CRM, а руководство не получало оперативной аналитики по лидам, каналам привлечения и эффективности отдела продаж.

Решение
… Был проведен комплексный аудит текущей конфигурации Creatio по четырем направлениям:

1. Анализ структуры и интерфейса: рассмотрены формы, поля, справочники, выявлено дублирование данных и неиспользуемые элементы. Подготовлена таблица «что оставить / скрыть / переработать», чтобы упростить повседневную работу.
2. Воронка продаж: отслежен реальный путь лида от первого контакта до сделки, проанализирована фиксация источников (реклама, формы на сайте, звонки) и выявлены «дыры» в данных, где терялась информация или не проставлялись этапы.
3. Дашборды и отчетность: проверены текущие возможности аналитики Creatio, предложено заменить сложные ручные фильтры на готовые представления и добавить ключевые дашборды (воронка за период, лиды по каналам, эффективность менеджеров, статистика контактов).
4. Рекомендации по упрощению и автоматизации: сформирован пошаговый план изменений с приоритизацией, включая использование базовых автоматизаций (напоминания, распределение лидов, автозадачи) и AI-функций Creatio (скоринг, приоритизация).

Результат
Компания получила детальный документ-аудит с визуализацией текущей и будущей воронки, конкретными рекомендациями по упрощению интерфейса и список задач для внедрения. Руководству стало понятно, какие именно изменения нужно внести, чтобы CRM перестала быть препятствием и превратилась в рабочий инструмент с прозрачной аналитикой. Менеджеры получили четкую картину своих повседневных задач без лишних полей и кликов, а руководитель — дашборды с ключевыми метриками воронки, конверсий и эффективности команды.

В цифрах
- 4 направления аудита: структура, воронка, аналитика, автоматизация.
- 10–15 страниц детального отчета с рекомендациями и визуализацией воронки «было / станет».
- 5–7 слайдов презентации для быстрого обсуждения с руководством.
- До 50% снижение сложности интерфейса благодаря скрытию неиспользуемых полей и упрощению фильтров.
- 3–5 готовых дашбордов для ежедневного мониторинга ключевых метрик продаж и работы менеджеров.
5000 UAH
Построение многопроектной системы управления задачами в Notion

Управление клиентами и CRM

Команда вела несколько проектов параллельно и хранила задачи на разных страницах/таблицах Notion.

Проблема: менеджеру трудно видеть весь объем работы по всем направлениям, контролировать дедлайны и ответственных — приходилось «бегать» между проектами вручную.

… Цель: создать единый дашборд задач, который автоматически собирает и синхронизирует задачи со всех проектов, при этом сохраняет структуру внутри каждого проекта.

Архитектура в Notion
- Создана центральная база «Дашборд все задачи» с основными полями: название задачи, проект, ответственный, дедлайн, описание, дата создания, статус, приоритет и т.д. [file:Screenshot_3.jpg]
- Каждый проект (Проект 1, Проект 2, …) — это отдельная страница с собственным представлением (view) этой же базы, отфильтрованной по полю «Проект = Проект 1» и с собственными фильтрами/группировками (например, по статусу или ответственному).

Таким образом, фактически есть одна «единая таблица задач», а все разделы «Проект 1–8» — это разные окна в те же данные.

Логика синхронизации между проектами
При создании задачи в любом проекте она автоматически попадает в главную базу, так как создается как запись в центральной таблице (через связанный view).
- Поле «Проект» выступает как ключ, который определяет, в каком разделе дашборда она отображается; изменение проекта автоматически перемещает задачу между разделами без дублирования.
- Обновление статуса, дедлайна или ответственного в любом из представлений (в «Проект 1» или в «Дашборд все задачи») мгновенно отображается везде, так как это одна и та же запись.
- При необходимости можно добавить автоматические фильтры и сортировки: например, показывать сверху задачи с просроченным дедлайном или задания конкретного менеджера на текущую неделю.

Единый дашборд для менеджера
- Главная страница «Дашборд все задачи» показывает общую картину по всем проектам: список задач, ответственных и дедлайны в одном месте. [file:Screenshot_3.jpg]

Здесь можно настроить несколько представлений:
- Kanban по статусам (To Do / In Progress / Done);
- таблицу по дедлайнам;
- вид «Мои задачи» — отфильтрованный по конкретному пользователю.

Это дает менеджеру быстрый обзор загрузки команды и критических задач без переключения между отдельными проектами.

Результат для клиента
- Один единый центр управления задачами вместо разрозненных списков по проектам.
- Автоматическая синхронизация: любое изменение задачи отображается во всех представлениях, нет дублирования или расхождения данных.
- Прозрачная картина по проектам: легко видеть, кто чем занят, где есть риск срыва дедлайнов и какие задачи «висят».
Power BI дашборд для руководителя

AI и машинное обучение

Задача
Создать единый центр управления продажами для контроля дохода и воронки в реальном времени, заменив ручные отчеты из различных источников.

Решение
…
Разработана архитектура в Power BI с автоматическим обновлением данных.

Визуализирована воронка продаж (Conversion Funnel) от лида до успешной сделки.

Настроена детальная фильтрация по поставщикам, менеджерам и рекламным кампаниям.

Результат

Автоматизация: Время на подготовку отчетности сокращено до нуля.

Контроль: Внедрен мгновенный мониторинг фактического дохода против прогнозируемого.

Эффективность: Выявлены слабые этапы в воронке, что позволило оптимизировать работу менеджеров.
5000 UAH
Notion CRM Система

Управление клиентами и CRM

Презентація:
https://docs.google.com/presentation/d/1eewNYGwD8OukiY71X8C6AKYJbjVDMeB7CT8V1_PfL7k/edit?usp=drive_link

CRM-система в Notion для керування клієнтами, фінансами та командною взаємодією
… Ціль проєкту:
Побудувати універсальну систему управління бізнесом у Notion — від CRM до фінансів і командної роботи — з фокусом на зручність, гнучкість та масштабованість.

— Що було реалізовано:
1. CRM-модуль
- База Контактів та Угод з повною історією взаємодій
- Статуси: Новий, В роботі, Очікує відповідь, Закрито – Успішно/Втрачено
- Автоматичні зв’язки між контактами, угодами, завданнями
- Перегляди по менеджеру, етапу, терміну завершення

2. Трекери та звітність
- Фінансовий трекер: дохід, витрати, податки, маржинальність
- Трекер підтримки: історія запитів клієнтів, відповідальні, дедлайни
- Звіти Google Drive: інтеграція з Google-диском для зберігання документів та медіа

3. Процеси та документи
- База документів: шаблони договорів, брифів, презентацій
- База знань: інструкції, відповіді на типові питання, онбординг
- Комунікаційна панель: Slack-канали, статуси, нотатки після дзвінків

4. Управління завданнями
- Гнучка дошка задач (Kanban) з фільтрами по статусу, відповідальному, дедлайну
- Прив’язка задач до угод, клієнтів, внутрішніх процесів
- Можливість формування щотижневих спринтів

— Інструменти та інтеграції:
- Notion – як основа всієї системи
- Google Drive – для зовнішніх файлів і звітів
- Slack – для внутрішньої комунікації
- Формули, рілейшени, шаблони, автоматичні перегляди в Notion

— Результат:
- Централізована система, що охоплює весь цикл роботи з клієнтом — від першого контакту до фінансового звіту
- Спрощено командну взаємодію, контроль дедлайнів і ведення фінансів
- Побудовано основу для масштабування бізнесу без втрати керованості
10 000 UAH
Сайт на Notion + конструктор Super.so + формы Tally

Веб-программирование

Задача
Создать единый, регулярно обновляемый хаб возможностей для AI‑творцов: художников, режиссеров, дизайнеров и разработчиков. Цель — собрать в одном месте конкурсы, фестивали, выставки, гранты и резиденции, чтобы креаторы не тратили часы на хаотичный поиск в различных источниках.

Решение
… На сайте сформирована структурированная база возможностей, разбитая на несколько крупных блоков: Конкурсы и AI Фильмы/Искусственные Фестивали, Выставки и Шоукейсы, Гранты и Финансирование, Резиденции для Художников и Творческие Дома. Для каждой возможности в таблицах указаны ключевые параметры: описание, сайт, локация, формат (онлайн/офлайн/гибрид), дедлайны, размер финансирования или тип участия (бесплатный / платный вход) и другие фильтрующие теги. Страница также дает возможность добавить собственное событие через форму, что позволяет сообществу пополнять базу и держать ее актуальной.

Результат
AI‑креаторы получают один понятный «справочник на год», где собраны десятки фестивалей (от Runway AI Film Festival до Google Global AI Film Award), выставок (Ars Electronica, DATALAND, IGNITE и др.) и грантовых программ (NEA, Creative Europe, Canada Media Fund и др.) на 2025–2026 годы. Это позволяет быстро отфильтровать релевантные возможности по формату, региону или уровню финансирования и планировать участие на год вперед, вместо того чтобы случайно узнавать о конкурсах в соцсетях.

В цифрах
- Десятки AI‑ориентированных фестивалей и конкурсов в Европе, США, Азии, Африке и онлайн, собранные в одном разделе Конкурсы и AI Фильмы/Искусственные Фестивали.
- Более 20 выставочных проектов и шоукейсов, где присутствует AI‑искусство — от Ars Electronica Festival до The Wrong Biennale.
- Несколько десятков грантовых программ и фондов с диапазоном финансирования от небольших стипендий до миллионных бюджетов, с отдельными тегами для AI/tech‑art.
- Покрытие как минимум 2025–2026 годов с указанными датами старта событий и дедлайнами подачи, что позволяет формировать долгосрочный план участия.
18 000 UAH
KeyCRM Внедрение и автоматизация для онлайн-аптеки

Управление клиентами и CRM

Клиент и задача
Онлайн-бизнес в нише фармацевтики/здоровья, который запускает активный трафик на лендинг и хочет:
- структурировать работу с лидами в KeyCRM;
- подключить сайт и телефонию;
… - дать менеджерам понятную систему и учебные материалы.

Цель: настроить полный цикл «реклама - заявка - звонок - продажа - повторные продажи» в KeyCRM, с автоматизациями и обучением для команды.

1. Архитектура CRM: воронки, роли, доступы
Сначала мы структурировали процесс продаж:
- выделили воронки: «Теплая воронка», «Холодная», «Повторные продажи» с четкими статусами (новый лид, презентация, обработка возражений, в работе, успех, отказ и т.д.);
- настроили роли (владелец, администратор, менеджер) и права доступа, убрав возможность экспорта базы (карточки, заказы, покупатели) у менеджеров.

2. Встроенные автоматизации в KeyCRM
Чтобы уменьшить ручную рутину и не терять лиды, настроены автоматизации, привязанные к изменению статусов карточек, а не просто ко времени:
- при переходе в статус «Презентация менеджеру» через 30 минут автоматически создается задача «Проверить, получил ли клиент информацию»;
- если карточка 3 дня в статусе «Обработка возражений» - создается задача «Согласовать крутую предложение для клиента»;
- если карточка 5 дней висит в статусе «В работе» - менеджеру приходит напоминание.

3. Интеграция сайта и форм с KeyCRM
Было несколько сценариев по сайту:
- если сайт на WordPress с формами на Elementor/другом плагине: предложена интеграция через ApiX Drive как готовый коннектор между формами и KeyCRM;

- настроен маршрут: форма - ApiX/webhook - KeyCRM с передачей основных полей, UTM-меток и источника.

В качестве альтернативы обсужден вариант через Make (дешевле, но с потенциально меньшей стабильностью, о чем клиент предупрежден).

На перспективу клиенту предложено перенесение сайта на Weblium с полной интеграцией Weblium - KeyCRM:
- проектирование структуры и форм;
- интеграция с CRM через скрипты/коннекторы;

4. Подключение и интеграция телефонии Unitalk
Для работы кол-центра и отслеживания звонков подключено Unitalk:
- клиент оформил подключение и передал админ-доступ к кабинету;
- по базе знаний Unitalk настроено:
- добавление менеджеров (ФИО, e-mail);
- расширение Unitalk Web Dialer в Chrome, чтобы звонки шли прямо из браузера и карточек KeyCRM;
- скрипт call-tracking / ClickToCall на сайте, чтобы связать звонки и веб-активность с CRM.
- интеграция Unitalk - KeyCRM выполнена по официальной инструкции: звонки и записи автоматически прикрепляются к клиентам и сделкам.

5. UTM-метки и аналитика источников
Вместе с клиентом настроена и проговорена схема трекинга источников:
- рекламные кампании передают UTM-метки в ссылках (source, campaign, ad group, creative);
- при отправке формы или звонке эти параметры автоматически попадают в KeyCRM;
- менеджеру и владельцу показано, где смотреть UTM в CRM и как строить фильтры по источникам/кампаниям.
- В случае сбоев по UTM рекомендовано обращаться в поддержку CRM/телефонии, поскольку это уровень штатной интеграции, а не кастомных сценариев.

6. Обучение команды и база знаний
Чтобы CRM жила не только «на запуске», а и в ежедневной работе, клиенту предложено несколько форматов обучения; выбран полный пакет.
Он включал:
- 5–8 коротких видео до 7 минут с озвучкой:
- обзор KeyCRM и основных блоков;
- работа с лидами и клиентскими карточками;
- детальная логика воронки и статусов;
- задачи и напоминания;
- работа с телефонией;
- обработка заявок с сайта и базовая аналитика;
- детальный Google Doc/Notion:
- глоссарий терминов (лид, карточка, клиент, оплата, автоматизация и т.д.);
- описание статусов и чек-листы действий для менеджеров на каждом этапе;
- список всех автоматизаций и объяснение, что именно происходит;
- инструкции по ролям и правам доступа;
- отдельный блок по телефонии: вход в систему, звонки из CRM/браузера, прослушивание записей;

бонус: подборка учебных материалов по KeyCRM, продажам и скриптам.
2000 UAH
Передача заявок с сайта в KeyCRM

Управление клиентами и CRM

Сайт передает данные в гугл таблицу, а затем в различные источники, в том числе и Key CRM.
20 000 UAH
Ключевая CRM электронная коммерция (чеки, SMS, склад, воронки)

Управление клиентами и CRM

Задача
Настроить CRM и связанные сервисы для интернет-магазина так, чтобы:
- данные были защищены благодаря четким ролям и правам доступа;
- статусы отправлений Новой почты автоматически подтягивались в заказы;
… - клиенты получали триггерные SMS/Viber-уведомления через сервис SMS Club.

Решение

1. Роли и доступы в CRM
- Сформировано 8 ролей: Администратор, Менеджер по продажам, Логист/Склад, Бухгалтер/Финансы, Маркетолог, Поддержка клиентов, Закупщик, Руководитель — с четкими зонами ответственности.
- Настроены права на разделы, заказы, финансы, склад и справочники, чтобы каждый видел только нужные данные.
- Подробно прописано, кто что может изменять внутри заказа (статусы, финансовые поля и т.д.).
- Создана матрица доступов в Google Sheets как единый внутренний стандарт.
- Проведено короткое обучение команды, как работать в рамках своей роли.

2. Интеграция и автоматизация с Новой почтой
- Добавлен чекбокс и технические поля для автоматического обновления статусов заказов через API Новой почты.
- Статусы отправлений регулярно синхронизируются: «накладная создана», «отправлено», «прибыло», «выдано/оплачено» и т.д., все в одном интерфейсе.
- Реализованы автостатусы: после оплаты и получения посылки система самостоятельно изменяет статус заказа.
- Настроены кассы и ставка без НДС, с возможностью фискализировать полностью оплаченные заказы и предоплаты.
- Активированы системные уведомления в CRM, чтобы пользователи не пропускали важные события.

3. SMS- и Viber-автоматизация
- Для рассылок выбран SMS Club как сервис с простым стартом, выгодными тарифами, поддержкой API и каскадных рассылок (сначала Viber, потом SMS). [ciframe.com](https://ciframe.com.ua/products/smsclub/)
- Интегрирована CRM с SMS Club: сообщения отправляются автоматически после изменения статусов заказов (создание, отправка, прибытие, напоминание и т.д.).
- В Miro сформирована карта триггеров для всех состояний заказов и соответствующих сообщений.
- Созданы персонализированные шаблоны с подстановкой имени, номера заказа, ТТН, отделения, срока хранения и промосообщений.
- Триггеры протестированы как через личный телефон, так и через кабинет SMS Club для проверки доставляемости.

Результат
- CRM стала управляемой: роли и права четко разграничены, риски утечки и ошибок снижены.
- Все заказы с доставкой Новой почтой автоматически получают актуальный статус в системе, а количество «забытых» отправлений существенно уменьшилось.
- Клиенты получают своевременные, персонализированные SMS/Viber-уведомления на ключевых этапах заказа, что снижает количество возвратов и повышает лояльность.
- Есть полная документация по доступам и триггерам, которую можно масштабировать при росте команды или запуске новых каналов продаж.

В цифрах
- 8 ролей с настроенными правами доступа.
- 100% заказов с доставкой Новой почтой получают обновления статусов в CRM.
- Экономия нескольких минут на каждом заказе благодаря автостатусам и автоматической фискализации.
- Триггеры SMS/Viber покрывают все ключевые этапы заказа; сервис предоставляет поддержку 24/7 и гибкие тарифы для e-commerce.
3000 UAH
Интеграция лендинга с KeyCRM: PHP-скрипт, который формирует заказ

Управление клиентами и CRM

Клиент продает товары через лендинг и до этого получал заявки на email/таблицы.
Задача: сделать так, чтобы каждая заявка из формы на сайте автоматически создавала сделку в KeyCRM с полным набором данных:
- контакт (имя, email, телефон);
- товар(ы) и сумма;
… - платеж и его статус;
- UTM-метки с рекламы;
- дополнительные поля под бизнес-логику.

Решение
На стороне сайта был добавлен PHP-обработчик формы, который собирает все данные из $_POST и формирует структурированный массив data под формат API KeyCRM:

Основные реквизиты сделки:
- title — название заявки;
- source_id — источник лида;
- manager_comment — комментарий из формы;
- manager_id и pipeline_id — ответственный менеджер и воронка.

Контакт:
- блок contact с full_name, email, phone создает/обновляет карточку покупателя, привязанную к сделке.

Маркетинг-данные:
- utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content — все UTM из ссылки автоматически передаются в CRM, чтобы маркетинг мог видеть, из какой кампании/объявления пришел лид.

Товары:
- массив products с полями name, sku, quantity, price, picture позволяет сразу фиксировать, что именно покупает клиент, в каком количестве и по какой цене.

Оплаты:
- массив payments с payment_method_id, amount, payment_date, status («paid», «not_paid», «canceled», «refund») дает возможность привязать к сделке факт/статус платежа.

Кастомные поля:
- блок custom_fields с uuid и value заполняет специфические для бизнеса поля (например, тип лида, источник обращения, внутренние теги).
- После формирования массива $data он отправляется в KeyCRM через HTTP-запрос к их API-эндпоинту создания сделок/заказов (описание как «server-side интеграция формы с CRM»).

Что получил клиент
- Автоматические сделки: каждое заполнение формы на сайте создает полную карточку в KeyCRM без ручного внесения.
- Прозрачная аналитика: маркетинг видит UTM-метки по каждой сделке и может считать конверсии по кампаниям.
- Корректный учет продаж: в карточке сразу есть товары, сумма и статус оплаты — удобно для финансов и повторных продаж.
- Готовность к масштабированию: при расширении сайта/рекламы не нужно менять процесс в отделе продаж — все уже централизовано в CRM.
7000 UAH
Работа с воронками в Key CRM

Управление клиентами и CRM

Что было сделано:
Анализ текущего процесса продаж:
Изучил логику, по которой приходят лиды (откуда, как часто, какой уровень прогрева).
Оценил, как менеджеры работают с первыми контактами.
… Обратил внимание, что холодные лиды либо зависали без действий, либо терялись в основной воронке.
Создание новой структуры воронок:
Разделил воронки по уровню готовности клиента:
→ Холодная воронка – для новых, неготовых к покупке контактов.
→ Полутеплая воронка – для тех, кто проявил интерес, но еще не готов купить.
Прописал отдельные этапы под каждую из воронок по основным этапам продаж.

Автоматизация процессов:
Настроил автоматическое создание задач для менеджера при переходе на каждый новый этап.
Добавил теги и комментарии, чтобы фиксировать, на каком уровне прогрева находится каждый лид.
Установил напоминания для повторного контакта, чтобы ни один лид не “застоялся”.

Коммуникационная логика:
Для "холодных" лидов — фокус на прогрев (серии звонков, полезные материалы, бесплатные консультации).
Для "полутеплых" — персональные предложения, примеры кейсов, дополнительные гарантии.
Разработал скрипты под каждый тип клиента — чтобы команда работала четко и без потери доверия.

Обучение команды:
Провел инструктаж для менеджеров: как пользоваться новыми воронками, что фиксировать, когда переводить лида.
Создал короткий гайд по работе с каждым типом клиента.

Результат:
Выросло количество доведенных до консультаций лидов на 40%.
Снизился процент "потерянных" контактов в CRM на 30%.
Команда стала лучше ориентироваться в статусе каждого клиента.
Клиент получил полный контроль над процессом прогрева и коммуникации с каждым типом аудитории.
5000 UAH
Настройка KeepinCRM для B2B складской техники

Управление клиентами и CRM

Вступ
Компания работает на российской CRM системе, хочет перейти на крутую Украинскую и при этом сэкономить бюджет.

Этап 1 Подбор
… 1) Было 3 варианта KeepinCRM, Kommo, NetHunt
2) Выбрали KeepinCRM, из-за цены и гибкости, также можно добавлять документы к сделкам, создавать карту клиента так, как будет удобно, удобные автоворонки, много интеграций

Этап 2 Воронки
1) Настроена холодная воронка для менеджеров, Холодный клиент - Контакт установлен - Встреча - КП - Работа с возражениями - Согласование договора - Договор подписан - Оплата получена
2) Во время перехода на этап контакт установлен, сделка автоматически создает задачу (написать тип бизнеса, техника которая ездит, договоренности)
3) Невозможно перейти на другой этап, пока не будет заполнен чек-лист
4) После перехода на этап Согласование договора шаблон автоматически подтягивается в CRM
5) После перехода на этап Договор подписан, договор автоматически подтягивается в CRM из базы сканов на гугл диске
6) После перехода на этап Оплата получена - счет автоматически подтягивается в сделку
7) Выведена карточка клиента

Этап 3 Задачи
1) Было добавлено 4 типа задач Звонок, Email, Встреча, Напоминание
2) Робот автоматически создавал задачи на сделки, что неактивны больше месяца
3) Было поставлено условие, что задачу нельзя перенести на другой день, только выполнить, или она будет висеть как просроченная
4) Задачи обновляют статус автоматически или вручную (В работе, Не в работе, Выполнено, На доработку)

Этап 4 Вспомогательные функции
1) Созданы чаты внутри CRM системы для коммуникации между сотрудниками
2) Добавлен календарь каждого сотрудника, планирование встреч в нем
3) Выведен дашборд для поддержания конкуренции между менеджерами по продажам

Этап 5 Аналитика
1) Выведена аналитика по закрытию плана продаж
2) Выведена аналитика по количеству переходов между этапами
3) Выведена аналитика по количеству выполненных задач и звонков, email, сообщений
4) Выведена аналитика по времени, которое проводит менеджер в CRM
5) Настройка пользовательских фильтров для аналитики

Этап 6 интеграция
1) Перенос данных со старой CRM
2) Интеграции с Новой почтой, мессенджерами (телеграм, вайбер), телефонией бинтел, Instagram, Viber

Ссылка на кейс
https://drive.google.com/file/d/1qlHWQDNLBhzxkF87MuOPY1Oojl2LE7Ib/view
6500 UAH
Внедрение Kommo CRM для магазина одежды (футболки)

Управление клиентами и CRM

— О проекте:
Клиент — интернет-магазин, который продает 5 типов футболок через Instagram, мессенджеры и сайт. Продажи шли вручную через Google Таблицы и переписки. Основная цель — автоматизировать учет заказов, улучшить обработку повторных клиентов и своевременно напоминать о повторных покупках.

— Что сделано в Kommo:
… 1. Построена воронка продаж

Этапы:
- Новый запрос
- Клиент ответил
- Ожидает оплату
- Оплачено
- Заказ выполнен
- Повторная покупка / Архив

На каждом этапе — четкие условия перехода и автоматизации (см. ниже).

2. Настроены автоматизации
- Auto-task: после "Заказ выполнен" → через 25 дней создается задача менеджеру:
- "Предложить другу футболку клиенту со скидкой"
Auto-tagging: первый заказ → тег 1st Order, второй → Repeat Buyer
- Сообщение в Telegram: автоматическое сообщение в командный чат о новой оплате
- Сообщение клиенту: после “Оплачено” → отправляется шаблон-сообщение с деталями заказа

3. Карточка клиента / сделки

Выведены ключевые поля:
- Тип футболки
- Размер / цвет
- Адрес доставки
- Способ оплаты
- Дата покупки
- Добавлены поля для повторных покупок:
- Была ли повторная покупка (checkbox)
- Дата последней коммуникации

4. Аналитика и дашборд

Построен кастомный дашборд:
- Количество успешных сделок / день
- Доля повторных клиентов
- Средний чек
- Конверсия из “новый запрос” → “оплачено”

— Результаты внедрения:
- Скорость обработки заказа сократилась на 30–40%
- Менеджеры не забывают делать follow-up через 25 дней
- Повторные заказы выросли на 18% за первые 2 недели
- Клиент начал собирать базу и строить лояльность

— Использованные интеграции:
Kommo Telegram Bot — для командных уведомлений
Форма с сайта / Tilda → автоматическое создание лида в CRM
Google Таблица (экспорт) — для дублирования истории заказов
3000 UAH
НетХант CRM внедрение

Управление клиентами и CRM

Внедрил CRM систему для компании, специализирующейся на различных автомобильных услугах
Название motoro.top
30 000 UAH
СТРАШ Стратегия Лидогенерации LinkedIn + Email

Продажи и генерация лидов

Презентація:
https://docs.google.com/presentation/d/1QYF4WVZS8OVZ0T_FJf-5nES9t2XrxyJG/edit?usp=sharing&ouid=113705461646897950155&rtpof=true&sd=true

— Завдання
… Провести комплексну B2B-кампанію по розсиланню електронних листів з метою збільшення кількості якісних потенційних клієнтів та організації зустрічей з потенційними клієнтами.

— Термін виконання
3 тижні

Етапи роботи:
- Пошук та сегментація цільової аудиторії за допомогою LinkedIn Sales Navigator та Apollo.io
- Збір та перевірка контактів
- Розробка персоналізованих холодних листів
- Запуск кампанії електронної пошти
- Моніторинг відповідей, аналіз та оптимізація повідомлень

— Результат
Отримано 51% відкритих відповідей та 21 заплановану зустріч/дзвінок за 3 тижні, що значно перевищило очікування клієнта
1500 UAH
Анализ и подбор crm системы

Управление клиентами и CRM

Что было сделано:
- Анализ бизнес-процессов
- Описан весь путь лида
- Работают вручную с Google Sheets и не видят общей картины.
… - Формирование критериев выбора CRM
- Автоматические фоллоу-апы;
- Мультипользовательский доступ;
- Аналитика (воронка, конверсия, источники).

Сравнение:
Pipedrive/RemOnline/Kommo/Uspacy

Завершение:
Подбор системы и помощь с внедрением
2500 UAH
Инструкция по работе с NetHunt CRM (вырезка)

Управление клиентами и CRM

Внедрив CRM систему, и последним этапом было написать понятную инструкцию для клиента и его сотрудников, ниже добавляю отрывок по работе с сделками и статусами
8000 UAH
Сайт для агентства автоматизации продаж — Lead Velix

Создание сайта под ключ

Задача:
Создать лаконичный сайт, который четко коммуницирует услуги агентства: CRM-настройка, лидогенерация и автоматизация бизнес-процессов.

Решение:
… Был разработан сайт на Tilda с чистым и понятным дизайном, акцентом на конверсию и доверие.
Структура сайта включает:

четкую презентацию основных направлений (CRM, LinkedIn outreach, интеграции),

секцию "Почему мы" с ключевыми преимуществами,

клиентские боли и как мы их решаем,

простую форму заявки, призыв к действию без лишних слов.

Результат:
Сайт эффективно используется как точка входа для потенциальных клиентов, удобный в дальнейшем масштабировании под рекламу или SEO
Курс по email-маркетингу від Дія

E-mail маркетинг

Сертификат
Сертификат HubSpot Inbound

Продажи и генерация лидов

HubSpot Inbound
Деталі:
https://drive.google.com/file/d/1Y3394fKmJhaUcRiej90DpucWlk9PEHmK/view?usp=sharing
Сертификат Make Advenced

AI и машинное обучение

Сертификат Make Advenced
Детали:
https://drive.google.com/file/d/1VOYSUOLnUlV4u_OvC6qwsqMWvI-qzqDs/view?usp=sharing
Сертификат Make Intermediate

AI и машинное обучение

Создать промежуточный
Детали:
https://drive.google.com/file/d/1rENHQ4TW10Pqiq6vI1EPIxmGhgczpGxx/view?usp=sharing
Сертификат Make Foundation

AI и машинное обучение

Сертификат Make Foundation
Детали:
https://drive.google.com/file/d/1RY06-mCG_0SLoFm6RtJQXZ-9zz_B-ds6/view?usp=sharing
6000 UAH
Отчет в Looker TT и YT

Автоматизация управления предприятием

Клиенту нужен единый отчет, который бы ежедневно показывал результаты органического и платного контента в TikTok и YouTube: просмотры, лайки, доход и ROI за день и за неделю, без ручного сводения из разных источников.

Решение

… Был построен интерактивный дашборд в Looker Studio с единым датасетом, где агрегируются все метрики по TikTok и YouTube. На экране “Summary all” реализовано:
- блок Daily report с таблицей по дате и ключевым метрикам (Views, Likes, Revenue, ROI);
- блок This week с агрегированными значениями за неделю;
- отдельные графики TikTok ROI и YouTube ROI, показывающие изменение окупаемости во времени.

Результат

Маркетолог получил простой ежедневный дашборд, в котором за 10–20 секунд можно оценить эффективность TikTok и YouTube-контента, быстро заметить падение или рост ROI, и принимать решения о смене креативов и бюджетов без работы в Excel или ручных отчетов.
5000 UAH
Простая настройка Trello для учета работы задач на складе

Управление клиентами и CRM

Задача
На складе не было прозрачной системы учета расходных материалов: сотрудники постоянно уточняли остатки «вручную», возникали ошибки, срочные дозакупки и простои из-за отсутствующих позиций. Нужно было внедрить простой инструмент, который обеспечит актуальный учет для склада, офиса и отдела закупок.

Решение
… Была создана простая таблица учета (Google Sheets / Excel) с ключевыми полями: название материала и артикул, текущий остаток, минимальный остаток (точка дозакупки), дата последнего прихода и выдачи, ответственное лицо. Для ежедневной работы внедрен процесс: кладовщик после каждой выдачи обновляет данные в таблице, а раз в неделю ответственный просматривает позиции, где остаток ниже минимального, и формирует заказ. Таблицу связано с рабочей доской в Trello: под каждое заказ создается отдельная карта, где фиксируется статус и есть ссылка на учетную таблицу.

Результат
Появился прозрачный и актуальный учет: в любой момент видно фактические остатки по всем расходникам. Количество срочных закупок и простоев из-за отсутствующих материалов существенно сократилось, а планирование закупок и бюджета стало прогнозируемым благодаря истории затрат по каждой позиции. Операционная коммуникация упростилась: вместо звонков и переписки сотрудники пользуются таблицей и Trello-картами.

В цифрах
- 30+ наименований расходных материалов ведутся централизованно в одной таблице.
- До 70–80% меньше срочных «аварийных» закупок в течение первого месяца после внедрения.
- До 2 часов еженедельной экономии времени менеджера/кладовщика на сборе данных по остаткам.
- 100% команд, работающих со складом (офис, закупки, производство), имеют постоянный доступ к актуальным данным.

Показать еще 21 работу

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 22

Настоящий эксперт
Знаток своего дела
Быстрые ответы
Первоклассное качество
Приятное общение
Высокая ответственность
Отличная цена
Быстрее молнии

19 июня 27 000 UAH
Настроить KeyCRM

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все прошло хорошо, быстрая коммуникация, четкое выполнение

Валерія Іванова | Бизнес Сейф

| Ответный отзыв

23 марта 1700 UAH
Аудит и тестирование базовых настроек CRM (БЕЗ внедрения)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Не в первый раз обращаемся. Выполнено вовремя и качественно.

Сергей В. | Персональный | Ответный отзыв

10 марта 3500 UAH
Аудит та тестування базових налаштувань CRM (БЕЗ впровадження)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Сделано быстро и качественно в соответствии с ТЗ. Можно рекомендовать.

Сергей В. | Сейф

| Ответный отзыв

1 марта 14 150 UAH
N8n Workflow PRD: Автоматизация входящих E-Mail Часть 2

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Работать с Олегом было комфортно: он быстро погрузился в проект и всегда был на связи, если что-то требовало уточнений — объяснял пошагово и простым языком. Так же хотела отметить, что же все было выполнено в запланированные сроки. И в целом — ощущение надежного специалиста, на которого действительно можно положиться.
С радостью будем сотрудничать в будущем!)

Dariya J. | Персональный | Ответный отзыв

23 февраля 12 864 UAH
N8n Workflow PRD: Автоматизация входящих E-Mail Часть 1

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Отлично справились с первым этапом - развернули n8n и перенесли данные в Airtable.

Dariya J. | Персональный | Ответный отзыв

17 февраля 10 000 UAH
Рабочий процесс N8n

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Качественно выполненная работа, спасибо за сотрудничество!

Сурен Б. | Персональный | Ответный отзыв

8 февраля 12 000 UAH
Автоматизация массовой публикации Reels/Shorts/TikTok из Google Drive через n8n + AI

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все супер - постоянно на связи и постоянно помогает со всеми вопросами. Рекомендую.

Артур Есаян | Сейф

| Ответный отзыв

25 января 2000 UAH
Настроить работу в Trello, создать шаблоны.

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Спасибо за выполненную работу!

Дмитро Ко | Сейф

| Ответный отзыв

29 декабря 2025 1123 UAH
Обсуждение ТЗ проекта анализа автоматизации телефонных разговоров с Бинотел

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Согласен с тз прошу учесть в дальнейшем работе

Dinara Akhmetova | Персональный | Ответный отзыв

17 декабря 2025 2500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Качественно выполненная работа, Олег очень грамотный и ответственный специалист. Всегда рад сотрудничеству.

Сергей Сергей | Персональный | Ответный отзыв

2 декабря 2025 1000 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Еще раз спасибо, очень приятно с тобой работать!

Сергей Сергей | Персональный | Ответный отзыв

25 ноября 2025 2500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Профессионально и ответственно. Спасибо

Сергей Сергей | Персональный | Ответный отзыв

19 ноября 2025 2500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Спасибо за хорошую работу. Ждите следующего заказа.

Сергей Сергей | Персональный | Ответный отзыв

14 ноября 2025 1500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Приятно работать с профессионалом своего дела

Сергей Сергей | Персональный | Ответный отзыв

10 ноября 2025 1000 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Хорошо сработал, без лишних вопросов

Сергей Сергей | Сейф

| Ответный отзыв

6 ноября 2025 1000 UAH
Интеграция сайта + Key CRM

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Профессиональный подход, оперативная работа!

Nariman Suleymanov | Персональный | Ответный отзыв

30 октября 2025 1347 UAH
Project Dashboard в Notion

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

все супер, спасибо за быструю работу

Alex Smith | Сейф

| Ответный отзыв

6 сентября 2025 2000 UAH
Автоматизация Notion - LinkedIn

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Отличная работа! Благодарю

Ольга Митрохина | Сейф

| Ответный отзыв

8 июля 2025 700 UAH
Задача: Настройка лидогенерации через WordPress-сайт

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

все хорошо, спасибо, работу сделал на отлично.

Владислав Добровольский | Персональный | Ответный отзыв

12 мая 2025 5000 UAH
Crm notion

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Спасибо Олегу за быструю и качественную работу. Все замечания были выполнены, рекомендуем!

Сергей Бузиян | Персональный | Ответный отзыв

19 апреля 2025 3000 UAH
Настроить CRM для видения Лида

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Спасибо. Была задержка с моей стороны. Но Олег выдержанный специалист и довел проект до конца. Спасибо. Рекомендую

Игорь Гончаров | Сейф

| Ответный отзыв

26 января 2024 200 UAH
Создание Location Tag для Instagram

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

К сожалению, не вышло, но спасибо за работу, которую вы сделали)

Діана Макар | Сейф

Активность

Последние ставки 10	Бюджет	Добавлена	Сроки
N8n - автоматизация обработки запросов интернет-магазина на Shopify 2000 UAH	2000 UAH	22 июн	1 день
ИИ-агент технолога спортивного питания 224 563 UAH	224 563 UAH	22 июн	35 дней
Автоматическая публикация историй в Инстаграме 4000 UAH	4000 UAH	22 июн	2 дня
Сигнальный бот с автоматизацией в Гугл таблицах 2000 UAH	2000 UAH	22 июн	1 день
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписанию 269 475 UAH	269 475 UAH	22 июн	50 дней
Создать команду AI агентов 906 UAH	906 UAH	22 июн	1 день
AI автоматизация рекламы - FACEBOOK ADS 157 194 UAH	157 194 UAH	22 июн	33 дня
Проверка и настройка cloud, агентов, скилов. 3000 UAH	3000 UAH	22 июн	3 дня
Разработка AI-агента по продажам для интернет-магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRM 4000 UAH	4000 UAH	22 июн	3 дня
Разработка AI мобильного приложения детских сказок 3000 UAH	3000 UAH	11 июн	3 дня

Олег М.

Рейтинг

Уровень владения языками

Навыки и умения

Программирование

Услуги

Продвижение

Администрирование

Аутсорсинг и консалтинг

Портфолио

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 22

19 июня 27 000 UAH Настроить KeyCRM

23 марта 1700 UAH Аудит и тестирование базовых настроек CRM (БЕЗ внедрения)

10 марта 3500 UAH Аудит та тестування базових налаштувань CRM (БЕЗ впровадження)

1 марта 14 150 UAH N8n Workflow PRD: Автоматизация входящих E-Mail Часть 2

23 февраля 12 864 UAH N8n Workflow PRD: Автоматизация входящих E-Mail Часть 1

17 февраля 10 000 UAH Рабочий процесс N8n

8 февраля 12 000 UAH Автоматизация массовой публикации Reels/Shorts/TikTok из Google Drive через n8n + AI

25 января 2000 UAH Настроить работу в Trello, создать шаблоны.

29 декабря 2025 1123 UAH Обсуждение ТЗ проекта анализа автоматизации телефонных разговоров с Бинотел

17 декабря 2025 2500 UAH Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

2 декабря 2025 1000 UAH Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

25 ноября 2025 2500 UAH Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

19 ноября 2025 2500 UAH Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

14 ноября 2025 1500 UAH Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

10 ноября 2025 1000 UAH Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

6 ноября 2025 1000 UAH Интеграция сайта + Key CRM

30 октября 2025 1347 UAH Project Dashboard в Notion

6 сентября 2025 2000 UAH Автоматизация Notion - LinkedIn

8 июля 2025 700 UAH Задача: Настройка лидогенерации через WordPress-сайт

12 мая 2025 5000 UAH Crm notion

19 апреля 2025 3000 UAH Настроить CRM для видения Лида

26 января 2024 200 UAH Создание Location Tag для Instagram

Активность

19 июня 27 000 UAH
Настроить KeyCRM

23 марта 1700 UAH
Аудит и тестирование базовых настроек CRM (БЕЗ внедрения)

10 марта 3500 UAH
Аудит та тестування базових налаштувань CRM (БЕЗ впровадження)

1 марта 14 150 UAH
N8n Workflow PRD: Автоматизация входящих E-Mail Часть 2

23 февраля 12 864 UAH
N8n Workflow PRD: Автоматизация входящих E-Mail Часть 1

17 февраля 10 000 UAH
Рабочий процесс N8n

8 февраля 12 000 UAH
Автоматизация массовой публикации Reels/Shorts/TikTok из Google Drive через n8n + AI

25 января 2000 UAH
Настроить работу в Trello, создать шаблоны.

29 декабря 2025 1123 UAH
Обсуждение ТЗ проекта анализа автоматизации телефонных разговоров с Бинотел

17 декабря 2025 2500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

2 декабря 2025 1000 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

25 ноября 2025 2500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

19 ноября 2025 2500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

14 ноября 2025 1500 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

10 ноября 2025 1000 UAH
Создать/Автоматизация системы аналитики видео YouTube (Google Sheets + API)

6 ноября 2025 1000 UAH
Интеграция сайта + Key CRM

30 октября 2025 1347 UAH
Project Dashboard в Notion

6 сентября 2025 2000 UAH
Автоматизация Notion - LinkedIn

8 июля 2025 700 UAH
Задача: Настройка лидогенерации через WordPress-сайт

12 мая 2025 5000 UAH
Crm notion

19 апреля 2025 3000 UAH
Настроить CRM для видения Лида

26 января 2024 200 UAH
Создание Location Tag для Instagram