Разработка ИИ-бота для приема и обработки заказов от ресторанов в Telegram с интеграцией в 1С

Бюджет: 21000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте. Реализую бота на Python (Aiogram + FastAPI) с полным циклом обработки заказов.

Для распознавания задействую Whisper (голосовые) и OpenAI Vision / EasyOCR (фото рукописей). Логику маппинга сленга («картоха» -> «Картошка») и извлечение сущностей построю через OpenAI API (Structured Outputs/JSON mode) с жесткой валидацией схем pydantic. Для связи с 1С настрою REST API интеграцию (HTTP-сервисы 1С) с обработкой статусов и ошибок.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день. Готов выполнить ваш заказ. Имею опыт в разработке ботов на Aiogram + Whisper.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Разрабатываю ботов для Telegram на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, я недавно делал похожего Telegram-бота для приема заказов: обработка свободного текста и голосовых через Whisper, распознавание позиций и количеств, сопоставление сленга клиентов с официальным справочником товаров. Уточняющие вопросы в чате и итоговое подтверждение перед отправкой заказа тоже были частью того проекта.

Если у вас много постоянных ресторанов, стоит добавить память сопоставлений по каждому клиенту, тогда бот угадывает "картошку" с первого раза и не переспрашивает, это убирает до 30% уточнений.

Сколько позиций в вашей номенклатуре и как сейчас доступна 1С: есть готовые REST-сервисы или их надо поднимать? И откуда бот берет справочник товаров, это выгрузка или прямой запрос.

Предлагаю связаться, заодно накидаю схему обработки заявки от голосового до документа "Заказ покупателя" в 1С под вашу номенклатуру.

Бюджет: 19000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Сделаю быстро и качественно. Готов разобраться с вашим заданием. Пишите, договоримся.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день.
Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать продуктивность и масштабировать компании.

Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. Разрабатываем сайты различной сложности. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также для компаний, занимающихся импортом и продажей товаров, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.

Готовы реализовать ваш проект и предложить лучшее решение именно для ваших потребностей.
Наше портфолио: Freelancehunt

Мы специализируемся в таких сферах:
- Разработка ERP Систем
- Разработка CRM Систем
- Разработка Веб-Сайтов любой сложности
- Разработка CMS Систем
- Поддержка Веб-Сайтов
- Разработка OpenCart
- Поддержка OpenCart
- Модификация OpenCart
- Доработка OpenCart
- Разработка WordPress
- Поддержка WordPress
- Модификация WordPress
- Доработка WordPress
- Разработка ECommerce
- Поддержка ECommerce
- Модификация ECommerce
- Доработка ECommerce
- Разработка Веб-Приложений
- Поддержка 1С Серверов
- Поддержка Веб-Серверов
- Разработка мобильных приложений
- Парсинг данных
- Разработка ботов
- Разработка AI-агентов

и на таких технологиях:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++ Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день, я Python разработчик. Есть большой опыт в работе с телеграмм ботами, интеграции с различными API, а также с 1С. Разрабатывал телеграм бота, который работает с 1С в виде MCP с Claude, чтобы доставать и добавлять различные данные, могу показать примеры таких ботов. Готов выполнить ваше заказ быстро и качественно. Пишите - обсудим детали, начать готов сегодня.

Бюджет: 19000 UAH Срок: 25 дней

Интересный проект, и самая сложная часть здесь точно не whisper и не OCR, а сопоставление номенклатуры. «Картоха», «лук репчатый», «синенькие», это бесконечный живой сленг, и если маппинг сделан как статическая таблица, она устареет за месяц. Поэтому сразу вопрос: есть ли у вас уже какой-то справочник номенклатуры из 1С, который можно выгрузить? От его структуры сильно зависит подход к эмбеддинговому поиску по схожести, а не просто fuzzy match.

По 1С, все реально через REST/HTTP-сервисы, но важно понимать, какая версия конфигурации и открыто ли API снаружи. Бывали ситуации, когда там самописная конфигурация и стандартные эндпоинты не подходят.

В целом вижу это как работу примерно на 25 дней с учетом всех трех этапов и нормального покрытия крайних кейсов. Расскажите, есть ли уже действующий бот или стартуем с нуля, и какая версия 1С у вас в работе?

Бюджет: 20000 UAH Срок: 16 дней

Доброго дня. ТЗ понял: Telegram-бот вместо оператора — принимает текст/фото/голос, мапит на вашу номенклатуру и создает «Заказ покупателя» в 1С. Закрою ключевые риски: - неструктурированный ввод (сленг, рукопись, голос) → структурированный JSON (позиция, количество, ед. измерения); - сомнительные строки — уточняющий вопрос в чате, без «тихой» ошибки в 1С; - подтверждение клиентом перед отправкой; - повтор обработки при сбое API без перезапуска всего сценария. Сделаю на Python (Aiogram + FastAPI): этап 1 — парсинг в JSON; этап 2 — словарь/мапинг номенклатуры; этап 3 — HTTP/REST в 1С.

Опыт: в ритейле уже делал Telegram-боты заказов с выгрузкой в 1С (XML/API), админка номенклатуры/точек; отдельно — production AI (OpenAI + function calling) и OCR/vision по документам в структурированные поля. Знаю операционку изнутри (приход, расценка, отчеты) — поэтому строю под реальный поток заявок. Уточнения перед оценкой: 1) Сколько позиций в справочнике и есть ли уже «сленг → SKU» хотя бы частично? 2) 1С: какая конфигурация и есть ли уже HTTP-сервис под «Заказ покупателя», или его тоже надо описать? 3) Язык заявок: только украинский или также русский/смешанный? 4) MVP: только текст сначала, или сразу фото + голос? После ответов дам срок и цену по этапам. Готов стартовать после согласования.

Ссылку на идентичного бота не могу дать, так как это конфиденциальная информация. https://gooru-lab.github.io/portfolio/

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте, Павел.

В этом проекте критическое место — не сам OCR или Whisper, а защита от ошибочного заказа в 1С. Поэтому построю обработку как контролируемый конвейер: текст, голос или фото → структурированные позиции → сопоставление с номенклатурой → уточнение неоднозначностей → подтверждение клиентом → передача в 1С.

Реализация: Python, aiogram, FastAPI, OpenAI Vision/Whisper, Pydantic-валидация и гибридный mapping через словарь, fuzzy matching и embeddings. Для каждой неопределенной позиции бот не «угадывать», а будет просить подтверждение. Добавлю журнал обработки, повторные попытки интеграции и идемпотентность, чтобы один заказ не создавался в 1С дважды.

Для корректного старта нужны пример номенклатуры, 15–20 анонимных реальных заявок и информация о 1С: версия и есть ли уже HTTP/REST-сервис создания «Заказа покупателя». Если endpoint готов — подключу его в основной цикл; если его еще нужно разработать внутри конфигурации 1С, после просмотра структуры зафиксируем этот блок отдельно.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день.
Я старший инженер с более чем 10-летним опытом.
Задача вполне понятна.

Опыт в распознавании текста, транскрибации и vision у меня есть - я полностью понимаю, какую модель выбирать и почему (как из бесплатных опен-сорс моделей, так и из платных по API типа Claude Opus или gpt).
С тг-ботами работаю довольно давно на Python/NodeJS/Go.
С 1С - имею опыт на уровне интеграции в гипермаркете.

Я беру немного больше, чем здесь предлагается, но работая со мной, вы можете быть уверены в соблюдении сроков и качестве полученного результата, после завершения я вам сделаю всю необходимую документацию и передам всю работу, как это нужно. А в первое время после запуска предоставлю техническую поддержку.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 21 день

Доброго дня!

Для такой задачи целесообразно строить не “один бот с AI”, а связь из трех частей: Telegram-бот для диалога, backend на FastAPI для обработки и сохранения состояний, и отдельный интеграционный модуль для 1С. Тогда на этапе MVP можно стабильно принимать текст, голос и фото, приводить их к единому JSON-представлению, а уже потом запускать маппинг на вашу номенклатуру и отправку в 1С.

С технической точки зрения лучше сразу заложить промежуточный слой нормализации: распознавание речи/изображений не должно напрямую создавать документ в 1С. После извлечения позиций, количества и единиц измерения система должна проверять неопределенные фрагменты, ставить уточняющие вопросы в чате и лишь после подтверждения формировать заказ. Это существенно уменьшает ошибки, особенно на сленге, сокращениях и рукописных списках.

Есть два критических риска. Первый — качество OCR/ASR на реальных фото и голосовых от клиентов: без примеров сложно гарантировать точность, особенно для рукописного текста. Второй — интеграция с 1С: она зависит от того, есть ли готовый HTTP/REST-сервис, какие поля нужны для документа “Заказ покупателя”, и как именно обрабатываются дубликаты и ошибки синхронизации. Для таких интеграций важно заложить логирование каждого шага и идемпотентность, чтобы не создавать повторные заказы.

В рамках вашего бюджета 20 000 UAH реалистично запускать MVP-этап: бот, базовую AI-обработку, структуру JSON, уточнение непонятных позиций и подготовку к передаче в 1С. Если 1С API уже готов и есть примеры реальных заказов, тогда можно точнее зафиксировать объем и сроки; если нет — объем лучше разделить на этапы, чтобы не рисковать качеством.

Нам нужны 3 вещи для точной оценки: есть ли у вас примеры реальных заявок в тексте, голосе и фото; готов ли API/HTTP-сервис в 1С с описанием создания документа; и есть ли актуальный справочник номенклатуры с синонимами, сокращениями и вариантами названий от клиентов. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 12 дней

Здравствуйте. Описанный объем стоит разделить на отдельные этапы с собственными критериями приемки.

За бюджет 20 000 грн предлагаю реализовать первый MVP: Telegram-бот принимает текст, голос и фото, распознает позиции, количество и единицы измерения, задает уточняющие вопросы и формирует подтвержденный структурированный JSON. Результат проверяется на согласованном наборе реальных анонимных заявок.

Сопоставление с полной номенклатурой и интеграция с 1С должны оцениваться отдельно после получения версии и конфигурации 1С, документации HTTP-сервиса и примера справочника товаров. Если 20 000 грн — бюджет всего решения под ключ, качественно реализовать заявленный объем в его пределах невозможно.

У меня 19 лет опыта промышленной автоматизации, системной интеграции и работы с Python/API. Готов начать с короткого согласования схемы JSON и критериев приемки первого этапа.

Бюджет: 19000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день, Павел!
На Freelancehunt мой профиль новый, поэтому первый проект готов выполнить по сниженной стоимости. При этом у меня есть практический опыт интеграции 1С с собственными приложениями, Telegram-ботами и внешними сервисами через API.
Вашу задачу могу начать сразу. Уже в течение первых 24 часов покажу рабочую цепочку:
сообщение, голос или фото → распознавание → структурированный заказ → сопоставление с номенклатурой → подтверждение клиентом.
Бот не будет самостоятельно угадывать сомнительную позицию. При неоднозначности он задаст уточняющий вопрос, а перед передачей в 1С покажет клиенту итоговый заказ. Это снизит риск ошибочного товара, количества или единицы измерения.
В течение следующих этапов подключу:
— распознавание голосовых сообщений и изображений;
— сопоставление сленга и сокращений с номенклатурой;
— сохранение подтверждённых соответствий для постоянных клиентов;
— создание заказа покупателя в 1С;
— логирование и обработку ошибок;
— тестирование полного сценария на ваших примерах.
Стоимость — 16 000 грн. Срок — до 5 дней. Первый рабочий прототип — через 24 часа.
Срок действителен, если в 1С уже подготовлен HTTP-сервис или API для создания заказа. Если его нет, сначала за те же 24 часа покажу готовую часть распознавания и формирования заказа, после просмотра базы определю объём доработки обмена с 1С.
Перед стартом нужно уточнить только одно: в 1С уже существует API/HTTP-сервис для создания документа «Заказ покупателя» или его также необходимо разработать? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день!

Ознакомился с заданием. Здесь ключевая задача не только распознать текст, голос или фото, а получить на выходе корректный заказ, который можно без ручного вмешательства передать в 1С.

Предлагаю реализовывать проект поэтапно.

На первом этапе бот будет принимать текстовые сообщения, голосовые и фото, преобразовывать их в структурированный заказ и, при необходимости, уточнять непонятные позиции или количество.

Далее добавляется модуль сопоставления названий с вашим справочником товаров, после чего подключается интеграция с 1С через API.

Такой подход позволяет протестировать каждый этап отдельно и избежать ситуации, когда вся система зависит от одного большого релиза.

Хотел бы уточнить несколько моментов:

есть ли готовый REST API или HTTP-сервисы для 1С;
сколько позиций содержит справочник номенклатуры;
есть ли примеры реальных заявок ресторанов (текст, голос, фото), чтобы сразу проверить качество распознавания. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Бот для автоматизации заявок от ресторанов: обработка текста, голоса, фото, сопоставление с номенклатурой, отправка в 1С. Сделаю на Python + Aiogram: Whisper/SpeechKit для голоса, Vision OCR для фото, FastAPI для интеграции с 1С через REST. Добавлю механизм уточнения, если данные неоднозначные.

Какой формат интеграции с 1С используете: REST API или HTTP-сервисы?

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Разрабатываю Telegram-ботов на Python (Aiogram, FastAPI) с интеграцией OpenAI API (GPT-4o / Claude), Whisper для голосовых и Vision-моделей для распознавания изображений. Имею опыт реализации алгоритмов сопоставления неструктурированного текста с номенклатурными справочниками и интеграции ботов с внешними учетными системами через REST API.

Для качественного запуска в рамках бюджета 20 000 грн предлагаю реализовать проект поэтапно:

- MVP (Этап 1): логика Telegram-бота, обработка текста и голосовых (Whisper), распознавание качественных фото списков (Vision), извлечение сущностей (товар/количество) и алгоритм сопоставления со сленгом (Fuzzy matching / Embeddings) с выводом подтверждения клиенту и формированием структурированного JSON.
- Этап 2: Подключение передачи данных в 1С и тонкая настройка распознавания сложного рукописного текста (после тестирования первого этапа).

Вопросы по проекту:

- Есть ли с вашей стороны 1С-специалист, который предоставит готовый REST API / HTTP-сервис для создания документа «Заказ покупателя»?
- Сколько активных позиций в вашем справочнике номенклатуры?
- API-ключи сервисов распознавания (OpenAI / Yandex / Anthropic) предоставляются с вашей стороны?

Готов обсудить детали реализации и уточнить технические моменты в личных сообщениях, пишите. Развернуть

Бюджет: 19000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Павел! С большим интересом изучил ваше ТЗ. Специально предлагаю минимальную цену (демпингую), так как недавно зарегистрировался на Freelancehunt и мне критически важно получить первый положительный отзыв в профиль и собрать портфолио. Качество работы гарантирую на 100%.

Я разрабатываю асинхронных ботов на Python 3.12 (aiogram 3.x), постоянно интегрирую OpenAI/Claude API и умею работать с REST запросами.

Я реализую систему по надежным инженерным принципам, устраняя технические риски:
1. Мультимодальный пайплайн (Whisper + Vision OCR): Голосовые сообщения конвертируются в текст через Whisper. Фото рукописных списков обрабатываются через Vision OCR. Чтобы избежать ошибок из-за плохого почерка рестораторов, я настрою жесткий Prompt-инжиниринг с LLM для извлечения строгих сущностей (позиция, количество, ед. измерения) в структурированный JSON.
2. Гибридное маппирование номенклатуры: Сленг («картоха», «чери») будет соотноситься с вашим официальным справочником товаров через базу SQLite. Дополнительно заложим память сопоставлений по каждому ресторану (если клиент один раз подтвердил, что «картоха» — это «Картофель сортовой», бот запомнит это и больше не переспрашивает).
3. Экран верификации (Защита от ошибок 1С): Кто обещает 100% точность OCR рукописного текста — лжет. Рабочее решение: бот сначала выводит распознанный заказ клиенту инлайн-кнопками («Все верно?»). Ошибка ловится клиентом в чате, а не на складе.
4. Интеграция с 1С: После подтверждения бот мгновенно отправляет чистый JSON через HTTP-сервис для создания документа «Заказ покупателя».

Бесплатно разверну бота на сервере Railway через безопасную .env конфигурацию ключей. Готов начать с Этапа 1 (прототип распознавания ваших реальных фото/голоса в JSON) за 2-3 дня.

Подскажите, пожалуйста, с вашей стороны 1С уже готовы HTTP-сервисы для приема заказов, или их нужно будет разрабатывать совместно с вашим 1С-специалистом? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 9 дней

Доброго дня
У меня большой опыт со всеми технологиями, которые необходимы для реализации этой задачи
Напишите мне

Бюджет: 20000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день! Готова разработать такую систему на базе Google sheets! Опыт имею создания похожих систем! Есть в отзывах!!

Бюджет: 20001 UAH Срок: 13 дней

интересная задача, готов выполнить. через пару недель уже будет полностью рабочий бот. с API OpenAI и Cloud работал, голосовые не проблема. нюансы могут быть только с рукописным текстом.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день! Команда SDEV имеет большой опыт в создании сложных Telegram-ботов и интеграции их с бизнес-системами, включая 1С. Мы реализуем обработку неструктурированных данных через AI, что позволит автоматизировать прием заказов и исключить человеческий фактор. Гарантируем стабильность и скорость работы вашего решения. Готовы обсудить детали и начать работу в ближайшее время.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Я полностью понимаю задачу по созданию Telegram-бота для автоматизации приема и обработки неструктурированных заявок на поставку овощей и фруктов с дальнейшей интеграцией в 1С. Для реализации этого проекта я разработаю модульную архитектуру на Python, которая объединит передовые AI-модули для мультимодального распознавания (текст, голос, изображение) с использованием LLM и OCR, с эффективным механизмом нормализации номенклатуры. Это обеспечит точное сопоставление данных и обратную связь с клиентом в случае неясностей. Благодаря моему опыту в аналогичных проектах, включая глубокую интеграцию с корпоративными системами, я могу быстро развернуть надежный API-шлюз для безопасной передачи структурированных заказов непосредственно в 1С. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 3 дня

Интересный проект, именно такие задачи с распознаванием и сопоставлением номенклатуры люблю больше всего.

Вижу задачу так: принимаю текст, голос через Whisper и фото рукописных списков через Vision OCR, извлекаю позиции, количество и единицы измерения в JSON, далее сопоставляю сленговые названия типа «картоха» или «лук репка» с справочником, а если что-то непонятно, бот перепрашивает в чате перед передачей в 1С.

Готова начать с Этапа 1 и показать прототип распознавания за 3 дня, далее маппинг и интеграцию с 1С.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 13 дней

Доброго дня, Павле.

Одразу головне питання: як саме доступна ваша 1С — HTTP-сервіс, OData чи обмін файлами? Від цього залежить, чи інтеграція займе три дні, чи це окрема робота разом із вашим 1С-фахівцем. Чесний строк без цієї відповіді назвати неможливо.

Друге. Розпізнавання — це три різні задачі. Текст і голос (Whisper) дають високу точність. Фото рукописного списку — ні, і хто пообіцяє вам тут 95%, той вводить в оману. Робоче рішення: бот показує розпізнане і просить підтвердити одним натисканням, і лише після цього замовлення йде в 1С. Помилка ловиться до складу, а не після.

Третє — зіставлення сленгу клієнтів із вашою номенклатурою. Це моя основна сильна сторона: гібридний пошук (ключові слова плюс семантика) я писав руками, без готових бібліотек.

Пропоную розділити: перший етап — бот, розпізнавання, зіставлення, підтвердження, на виході структуроване замовлення. Показую на ваших реальних заявках. Інтеграцію в 1С оцінюємо після вашої відповіді на перше питання.

github.com/kamedashe Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней

Тут основная сложность не в самом боте на Aiogram, а в сведении к единой логике трех источников ввода: голоса через Whisper, фото рукописных списков через Vision OCR и свободного текста, с последующим парсингом сущностей в структурированный JSON.

Сделал бы так: отдельный модуль распознавания, потом слой сопоставления сленга («картоха», «чери») с справочником номенклатуры через эмбеддинги плюс словарь синонимов, и уже потом подтверждение и отправка в 1С через HTTP-сервисы. Для MVP на первом этапе сделаю распознавание и вывод JSON, чтобы сразу проверить качество извлечения позиций и количеств.

Ориентировочно 5 дней на первый этап. Вопрос: 1С уже имеет готовые HTTP-сервисы для создания документа заказа, или их еще нужно будет реализовать со стороны 1С?

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте 👋
Я ознакомился с заданием 👀 Сейчас работаю над Телеграм-ботом для 180+ сотрудников.
Напишите, обсудим детали Вашего проекта! Уже через 1-2 часа ⏳ составлю четкий план действий!

Примеры сайтов:
https://sushi-drive.mk.ua
https://ealcoach.com
https://ms.mk.ua

----------------------------------
Разработка сайтов Wordpress / OpenCart и АИ-автоматизация. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте. Предлагаю реализовать систему поэтапно: сначала Telegram-бот для приема текстовых заявок, сопоставления с номенклатурой, уточнения неясных позиций и передача подтвержденного заказа в 1С. После стабилизации основного сценария можно подключить голосовые сообщения и распознавание фото. Для точной оценки нужно просмотреть формат номенклатуры и документацию API 1С. Ориентировочный срок MVP — 20–25 рабочих дней. Бюджет — 20 000 грн за согласованный объем первой версии.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте!
У меня есть опыт создания Telegram-ботов, интеграции API, работы с базами данных (SQLite/PostgreSQL), AI-сервисами (Whisper, OCR), а также автоматизации бизнес-процессов.

Ваш проект полностью понятен. Могу реализовать:

прием текстовых, голосовых и фото-заявок;
распознавание через Whisper и OCR;
приведение товаров к вашей номенклатуре (mapping);
уточняющие вопросы при неоднозначностях;
формирование заказа;
интеграцию с 1С через API;
логирование и стабильную работу бота.

Пишу чистый код, поддерживаю связь во время разработки и регулярно демонстрирую прогресс.

Буду рад обсудить детали проекта и предложить оптимальное решение. (могу написать в личку по разработке последнего тг бота). Поскольку начинаю, цена будет немного ниже, чем указанная. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Работа с распознаванием фото списков часто дает ошибки из-за почерка, поэтому здесь критично построить гибкий prompt-инжиниринг для LLM, чтобы избежать хаоса в 1С. Ранее я разрабатывал похожие решения для парсинга заказов и сведения сленга клиентов с номенклатурой.

Есть ли у вас готовое API от 1С для тестирования интеграции?

Предлагаю обсудить архитектуру MVP.

Бюджет: 19200 UAH Срок: 14 дней

Павло, задача понятна: бот должен принимать заявки в произвольном виде (текст, голос, фото рукописных списков), распознавать позиции и количество, сопоставлять с вашей номенклатурой и после подтверждения создавать документ заказа в 1С через REST.

Обычно работаю на Node.js/TypeScript (NestJS), а не на Python, поэтому предлагаю именно такой стек: aiogram заменит telegraf/grammy, распознавание текста и структурирование сделаю через OpenAI API, голос через Whisper, фото рукописных списков через Vision. Отдельным модулем сделаю маппинг сленга клиентов на справочник товаров с логикой уточняющих вопросов, когда позиция или количество неоднозначны. Финальный шаг: итог клиенту на подтверждение и отправка структурированного JSON в 1С через HTTP-сервис.

За 14 дней реально закрыть все три этапа из описания: логика бота и распознавание, сопоставление номенклатуры, интеграция с 1С.

Близкий по сути кейс: делал Telegram-бота для бронирования барбершопа с интеграцией в CRM Altegio, там тоже была логика распознавания запроса клиента и передача структурированных данных во внешнюю систему через API.

Подскажите, в 1С REST API уже настроен и есть документация на создание документа заказа, или это тоже часть работы?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Привет! Готов реализовать Telegram-бота для приема заказов с распознаванием текста, фото и голоса через нейросети и интеграцией с 1С.

Был опыт разработки ботов на Aiogram с обработкой неструктурированных данных и синхронизацией с внешними системами через HTTP API.

Есть ли тестовый доступ к API 1С для уточнения формата создания документа Заказа покупателя?

Пример кейса с использованием Google api: https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-bot-integrovanim-gemini/2007676.html

Бюджет: 20000 UAH Срок: 4 дня

Распишу обработку заявок как пайплайн: Whisper для голосовых, Vision OCR для фото рукописных списков, парсинг текста в структурированные позиции (товар, количество, единица).

Сопоставление сделаю через справочник номенклатуры с fuzzy-поиском для сленга типа «картоха», «чери». Если позиция неоднозначна, бот перепрашивает клиента, после подтверждения отправляю заказ в 1С через REST API как документ «Заказ покупателя».

Этап 1 (текст/голос/фото в JSON) готов ориентировочно за 4 дня.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 20 дней

Павло, я понимаю задачу: вам нужно минимизировать ошибки при ручной обработке заказов, автоматизировав преобразование «живых» запросов ресторанов в структурированные данные для 1С. Основной вызов здесь - работа с нечеткой номенклатурой и распознавание различных типов входных данных.

Для реализации я настрою пайплайн, который будет обрабатывать голосовые сообщения и фото через API распознавания, с последующим маппингом через нечеткий поиск по вашему справочнику товаров. Каждый этап распознавания будет иметь блок верификации, где бот будет переспрашивать клиента, если уверенность в распознавании товара ниже заданного порога.

У вас уже готовый API-интерфейс или модуль обмена для связи с 1С, или нужно учитывать разработку промежуточного API на вашей стороне?